மூன்று தசாப்தங்களாக, விஞ்ஞானப் புகைப்படக் குழந்தை பெலிஸ் பிராங்கெல் எம்ஐடியின் பங்குதாரர்கள், கண்டுபிடிப்பாளர்கள் மற்றும் மாணவர்களை அவர்களின் வேலைகளை காட்சி வாய்ந்த முறையில் தொடர்பு கொள்ள ஆதரித்துள்ளார். இதில், பன்முகமான உபகரணங்களின் தோற்றத்தை அவள் கண்டு வந்திருக்கிறார்—சில பயனுள்ளவையாகவும், சில தீயவையாகவும். சமீபத்திய *நேச்சர்* பத்திரிகையின்கணிக்கையில், பிராங்கெல் புடிச்சானலை உருவாக்கும் செயற்கை அறிவாற்றல் (GenAI) பயன்படுத்துவதை மற்றும் அதன் வெளிப்பாடு தொடர்பான விளைவுகளை அணுகுகிறார். மேலும், ஆராய்ச்சி சமூகத்தின் உள்ள விஞ்ஞானப் புகைப்படக்கரு எதிர்மறை எதிர்பார்ப்புகளைப் பற்றியும் உள்ளூர்க்கு அறிமுகமாகிறார். **தொடர்பு: புகைப்படங்கள் எடுக்கப்பட்ட உடனேயே, அவற்றை “மனித உருப்பெற” எனக் கூற முடியுமா?ஏற்கனவே கிடைக்கும் மற்றும் ஏற்க முடியாத மாற்றம் என்ன?** **பதில்:** மாற்றம் ஒரு படத்தின் உள்ளடக்கத்தை வடிவமைத்து கட்டமைப்பதிலிருந்து ஆரம்பிக்கிறது, ஏனெனில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கருவிகள் realidade-ஐ உருவாக்குகின்றன. ஒரு படம் ஒரு பிரதிநிதியாக செயல்படுகிறது, சரியான பிரதிகதி அல்ல. முக்கியமாக, தரவுகளை மாற்ற avoid செய்ய வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக, எப்போதாவது, நான் ஒரு பேட்ரி டிஷை நகல் செய்யப்பட்ட செய்யும் போது, குள்ளக் குடசி மாறுபாட்டை முன்னிறுத்துவதற்கு அதிரா செய்யவில்லை, ஆனால் தரவுகள்—ஆகவே மாறுபாட்டுக் குறிப்பில் மாறாமல் இருந்தது.

நான் எப்போதும் என் படங்களுக்கு என்ன மாற்றங்கள் செய்துள்ளேன் என்பதைக் கூறுகிறேன், எனது கைநூலான “காணொளி கூறுகள், புகைப்படக் கலை”வில் விவாதிக்கப் பட்டது போலவே. **தொடர்பு: ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் கண்டுபிடிப்புகளை எப்படி சத்தியமாகவும் துல்லியமாகவும் தொடர்பு செய்யலாம்?** **பதில்:** உள்ள AI-ஐ உருவாக்குவதின் அடிப்படையில், காட்சி பிரதிநிதித்துவம் தொடர்பில் மூன்று மைய கவலைகள் தோன்றுகின்றன: விளக்கம் மற்றும் தகவலிடலின் இடையே வேறுபாடு, டிஜிட்டல் மாற்றத்தின் நெறிமுறைகள், மற்றும் காட்சி தொடர்பு பயிற்சியின் அடிப்படையில் ஒரு தேவை உருவாக்கப்படுகிறது. எம்‌ഐ‌டியில், எழுதல் முன்னுரிமை கொடுக்கப்படும் போதிலும், многий வாசகர்கள் முதலில் விஞ்ஞானக் கட்டுரைகளில் உள்ள அடிப்படைகளை நேரடியாகச் சந்திக்கின்றனர் ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெளியிடப்பட்ட தோற்றங்களை விமர்சனமாக மதிப்பீடு செய்ய தயாராக இருக்க வேண்டும் மற்றும் சாத்தியமான தீவிரங்களை கண்டுபிடிக்க வேண்டும். படங்களை மாற்றுவதற்கான நெறிமுறைகள் குறித்த உரையாடல்களை முன்வைக்க வேண்டும்—ஒரு மாணவன், எனது படங்களில் ஒன்றை அவரின் கதைக்கேற்ப அனுமதி பெறாமல் மாற்றிய போது போன்றதே. இந்த உரைகள் செயற்கை என்று சொல்வது அவசியமாகும், மேலும் எழுதலுடன் சேர்ந்து காட்சி அறிவுப் படிப்பை நலமாக்க வேண்டும். **தொடர்பு: உருவாக்கிய AI காரணமாக காட்சி விஞ்ஞான தொடர்பின் எதிர்காலம் என்ன?** **பதில்:** என் *நேச்சர்* கட்டுரையில், மனித உருவான சிரிப்பு மூலம் நான் ஒரு குறிப்பிட்ட தொட்டு முறையில் முகினி பவெண்டியின் நானோ கிரித்தல்களை உருவாக்குவதன் மூலம் உள் நலங்களையும் சவால்களை விளக்கினேன். அதில் உள்ள முடிவுகள் அடிக்கடி கார்டூனே போல் இருந்தன மற்றும் உண்மையானது தொலைவிலிருந்தது, ஆனால் தொழில்நுட்பம் முன்னேறுவதால் இது மாறக்கூடும். ஆராய்ச்சி மற்றும் கணிதக் கலை சமூகங்களில் தகவலை தெரிவிக்கும் கிடைப்புகளை உறுதி செய்ய வேண்டிய தேவை குறித்த உரையாடல்களுடன், AI-ஐ உருவாக்கிய திட்டங்கள் எப்போதும் உண்மையான ஆவணங்களை மாற்றக்கூடாது, இருந்தாலும் அவை பயனுள்ள விளக்கங்களாக செயல்படலாம். ஆராய்ச்சியாளர்கள் எந்த AI-ஐ உருவாக்கிய படங்களையும் ஜர்னல்களில் சமர்ப்பிக்கும் போது அல்லது பொதுவாக மீண்டும் சுட்டிமுடிக்கும் போது தெளிவாக கையாள வேண்டும்.