Kujadili mikakati ya biashara au mitindo ya siku zijazo leo mara nyingi huhusisha kushughulikia jinsi AI na GenAI zinavyobadilisha biashara na mahala pa kazi. Viongozi wanaona uwezekano wa teknolojia hizi kuimarisha utendaji wa biashara kwa kiasi kikubwa, huku McKinsey ikikadiria AI ya jenereta ingeweza kuongeza $2. 6 trilioni hadi $4. 4 trilioni kila mwaka katika kesi 63 zilizochanganuliwa. Kwa uwezo kama huo, mashirika mengi yanajumuisha AI kwenye mipango yao ya kimkakati, kwa kuona kama ni ufunguo wa kuendesha vipaumbele, kufanya maamuzi ya kimkakati, na kuathiri uendeshaji na mwingiliano wa wateja. Kadri ushawishi wa AI unavyokua, mashirika yanapaswa kuamua umuhimu wake katika mikakati yao ya miaka mitatu hadi mitano na kuzingatia sababu muhimu za kuunganisha AI kwenye mipango yao ya muda mrefu. ### Kuelewa Ukomaavu wa AI Kabala ya kujitolea kwa AI kama uwekezaji wa kimkakati, viongozi wanapaswa kutathmini ukomaavu wa AI wa shirika lao. Utafiti wa Gallup unaonyesha kuwa wafanyakazi wengi wanakosa mafunzo katika matumizi ya AI, na ni 6% tu wanajisikia vizuri sana na takriban 32% wanajisikia kutokuwa vizuri sana kutumia AI kazini. Upatanishi wa AI ni mgumu, unahitaji zaidi ya maboresho ya teknolojia—kutambua vizuizi na fursa ni muhimu. Mashirika yanaweza kushirikisha wataalamu wa nje, kuandaa warsha, au kuunda vikundi vya ndani ili kushughulikia asili ya AI yenye nyanja nyingi na kuendeleza mkakati wa AI unaovutia. Maswali muhimu ambayo viongozi wanapaswa kuuliza ni pamoja na: - Je, ni kiwango gani cha sasa cha upatanishi wa AI, na je kinachangia katika dhamira yetu? - Je, data ya programu za AI inaaminika kiasi gani?Kuna mapungufu ya data? - Nini vikwazo vinavyokwamisha upatanishi wa AI? - Je, tuna vipaji vinavyohitajika kwa upatanishi wa AI? - Je, utamaduni wetu wa shirika unaweza kusaidia mabadiliko yanayoendeshwa na AI? Mapitio kama haya yanaweza kuongoza mipango ya kimkakati, kutambua ushindi wa awali na kupanga matarajio ya muda mrefu. Kutumia uchambuzi wa SWOT kunaweza kusaidia katika kutathmini kwa kina uwekezaji wa AI. ### Kulinganisha AI na Kusudi la Shirika Mpango mkakati lazima uunganishe wazi wazi uwekezaji wa AI na dhamira ya shirika.

Kwa mfano, ikiwa mtazamo wa wateja ni muhimu, uwekezaji wa AI unapaswa kuboresha matokeo ya wateja. Kudhihirisha athari ya AI kunahusisha kupima matokeo wazi na ROI, kama vile: - Kuboresha thamani ya maisha ya mteja kupitia mwingiliano wa kibinafsi - Kupunguza gharama za uendeshaji kupitia otomatiki - Kupunguza hatari kwa maamuzi yanayoendeshwa na data Viongozi wanapaswa pia kuhakikisha wafanyakazi wanaona jinsi AI inavyosaidia dhamira za kampuni na binafsi. Utafiti wa Slack ulionyesha karibu nusu ya wafanyakazi wa dawati wanaogopa kwamba kutumia AI inaweza kuonekana kama udanganyifu au uwezo mdogo. Kwa hivyo, mipango ya kimkakati inapaswa kujumuisha hadithi zinazoonyesha athari chanya za AI, kuongeza ujasiri na kuunganisha na dhamira ya shirika. ### Kuendeleza Ramani ya Njia ya Mkakati Inayobadilika Mipango ya kimkakati inapaswa kufafanua mipango ya AI na kutoa ramani ya njia ya utekelezaji. Kwa kuwa AI inabadilika, ramani hizi lazima zibadilike kwa changamoto za biashara zinazobadilika, mienendo ya soko, au maendeleo ya kiteknolojia. Ramani ya mkakati wa AI inapaswa kujumuisha alama za kubadilika kwa miaka 3-5 ijayo, ikisisitiza mafanikio ya muda mfupi na malengo ya muda mrefu. Malengo ya muda mfupi yanaweza kuhusika na miradi ya majaribio, wakati malengo ya muda mrefu yanahitaji maono mapana, yanayobadilika. Zaidi ya hayo, ramani inapaswa kujumuisha uwekezaji katika usimamizi wa mabadiliko na mabadiliko ya utamaduni na tabia ili kusaidia ujumuishaji wa AI. Mawasiliano ya ndani yenye ufanisi, uuzaji, na usimamizi wa mabadiliko ni muhimu, kwani kutaja AI tu kwenye mipango haitoshi. AI inahitaji mkakati wa kina, wa miaka mingi zaidi ya kuwa kipengele tu cha bajeti.