AI přechází z slibného konceptu na nedílnou součást marketingových operací. Podle deváté studie Salesforce zvané Státní zpráva o marketingu většinou marketéři AI využívají hlavně k tvorbě obsahu, analýze výkonu a doručování optimálních nabídek — což poukazuje na její integraci do každodenních marketingových aktivit spíše než na její zůstávání v inovativních laboratořích. Zde jsou tři klíčové způsoby, jak se AI stává nezbytnou součástí moderních marketingových týmů: 1. Personalizace poháněná AI: Přeměna dat na růst příjmů Personalizace nyní přímo ovlivňuje příjmy. Průzkum HubSpot zjistil, že 44 % marketérů zaznamenalo výrazný nárůst prodeje díky personalizovaným zkušenostem, což podporuje přesvědčení marketingových ředitelů o nutnosti investic do dat a kreativních operací. AI využívá generativní a prediktivní modely k rozšíření personalizačních úsilí, která dříve byla ruční. Chatboti poskytují bezpečné, na značku zaměřené, personalizované interakce a firemní vstupní stránky se automaticky přizpůsobují kontextu (například zdroj, segment, chování) bez nutnosti manuální tvorby variant. Například Vervoe, platforma pro ověřování dovedností, použila Twilio Segment k přizpůsobení reklamního textu podle pracovní pozice, což zdvojnásobilo nebo zčtyřnásobilo konverze kampaní a snížilo náklady na získání zákazníka o 25 % díky cílené komunikaci. 2. Prediktivní analytika: Chytrější poznatky a silnější návratnost investic Výzkum Salesforce z roku 2024 ukazuje, že 54 % marketérů používajících AI využívají prediktivní nástroje k odhalování trendů a postojů zákazníků. Prediktivní analytika umožňuje seniorním marketingovým manažerům identifikovat riziko odchodu zákazníků a jednat mimo tradiční dashboardy.

Tyto platformy rychle odhalují vzory, například změny v sociálním sentimentu nebo spojení se zákazníky, což pomáhá s segmentací a zásahy u klientů v riziku. NinjaCat implementoval AI platformu 6sense ke zpřesnění cílení pro kampaň "Big Data Day", která oslovila 397 vysoce hodnotných účtů — což představovalo nárůst o 422 % — a snížilo cenu za kliknutí o 48 %, čímž demonstruje sílu prediktivního cílení ve spojení s přesnou aktivací médií. 3. Generativní tvorba obsahu: Zvyšování objemu bez ztráty relevance S narůstající poptávkou po obsahu je AI klíčová pro udržení tempa. Zpráva HubSpot z roku 2025 uvádí, že AI pomáhá přeměnit text na multimediální materiály, například prezentace, ukázky nebo podcasty, čímž urychluje produkci a současně zachovává personalizaci. Zpráva Adobe o trendech v roce 2025 potvrzuje, že zákazníci očekávají včasné a relevantní nabídky napříč kanály. Nástroje jako Canva Magic Studio vytvářejí vizuály v souladu s brandem na základě podnětů, zatímco Synthesia umožňuje vícejazyčnou tvorbu videí na základě scénářů pro lokalizovaný obsah. Generativní modely taktéž produkují v reálném čase personalizované verze textů. Společnost Cphnano, specializovaná na technická řešení, po zavedení Synthesia zvýšila produkci videí desetkrát, aktualizovala scénáře bez nutnosti natáčení a během tří měsíců zaznamenala nárůst SEO viditelnosti o 50 % — což je důkaz toho, že AI zrychluje tvorbu obsahu a zlepšuje jeho objevitelnnost. Cesta vpřed pro marketingové ředitele AI je nyní osvědčenou silou zvyšující výkon, která přináší měřitelné výhody: - Personalizace, která zvyšuje konverze a snižuje náklady na získání zákazníka - Prediktivní analytika zaměřující investice na vysoce potenciální účty a stabilizující předpovědi - Kanály tvorby obsahu, které rychle produkují a lokalizují materiály Klíčem k maximálnímu využití dopadu AI je důsledné řízení dat a pracovních toků. Pokud je to dobře provedené, AI nejen urychluje marketingové úsilí, ale také je činí chytřejšími, nákladově efektivnějšími a bližšími zákazníkům.