Dirbtinis intelektas pereina iš perspektyvaus koncepcijos į neatsiejamą rinkodaros veiklos dalį. Pagal Salesforce devintąją Rinkodaros būsenos tyrimą, rinkodaros specialistai dažniausiai naudoja dirbtinį intelektą turinio kūrimui, veiksmingumo analizei ir optimaliai pasiūlymų teikimui – tai rodo, kad jis įsiskverbė į kasdienes rinkodaros veiklas vietoje to, kad liktų tik inovacijų laboratorijose. Štai trys pagrindiniai būdai, kaip dirbtinis intelektas tampa esminiu modernių rinkodaros komandų įrankiu: 1. Dirbtinio intelekto valdomas personalizavimas: duodantis pajamų augimą iš duomenų Personalizavimas dabar tiesiogiai veikia pajamas. „HubSpot“ atliktas tyrimas atskleidė, kad 44 % rinkodaros specialistų pastebėjo reikšmingą pardavimų augimą dėl personalizuotų patirčių, tai palaiko CMO investuoti į duomenis ir kūrybines veiklas. Dirbtinis intelektas naudoja generatyvius ir prognozinius modelius, kad išplėstų personalizavimo pastangas, kurios anksčiau buvo rankinės. Pokalbių robotai užtikrina saugias, personalizuotas sąveikas su prekės ženklu, o įmonių nukreipimo puslapiai automatiškai prisitaiko prie konteksto (šaltinio, segmento, elgsenos) be rankinio variantų kūrimo. Pavyzdžiui, „Vervoe“, įgūdžių platforma, naudojo „Twilio Segment“ norėdama pritaikyti skelbimų tekstą pagal pareigų vaidmenį, tai padidino kampanijos konversijas dvigubai ar penkis kartus ir sumažino klientų įsigijimo išlaidas 25 % per tikslingą žinučių siuntimą. 2. Prognozinė analizė: protingesni įžvalgos, stipresnis investicijų grąža „Salesforce“ 2024 m. tyrimas parodė, kad 54 % naudojančių dirbtinį intelektą rinkodaros specialistų taiko prognozines priemones tendencijoms ir klientų nuostatoms nustatyti. Prognozinė analitika leidžia CMO ne tik stebėti, bet ir veikti pagal klientų išsiskyrimo riziką ir analizuoti duomenis daugiau nei įprastos ataskaitos.

Šios platformos greitai aptinka modelius kaip socialinio sentimento pokyčius ar ryšius su klientais, padeda segmentuoti ir taikyti priemones rizikai esantiems klientams. „NinjaCat“ naudojo „6sense AI“, kad pagerintų taikymą savo kampanijoje „Big Data Day“, pasiekė 397 aukštos vertės paskyras – net 422 % padidėjimą – ir sumažino paspaudimų kainą 48 %, demonstruodama prognozinio tikslavimo ir tikslios medijos aktyvavimo galią. 3. Generatyvus turinio kūrimas: didinant gamybos apimtis be nuostolių aktualumui Dėl didėjančio turinio poreikio dirbtinis intelektas yra būtinas išlaikyti tempą. „HubSpot“ 2025 metų ataskaita nurodo, kad dirbtinis intelektas padeda paversti tekstus į multimedijos elementus, kaip demonstracijos, prezentacijos ir tinklalaidės, spartinant gamybą ir išlaikant personalizaciją. „Adobe“ 2025 metų madoje patvirtina, kad klientų lūkesčiai dėl laiku ir tinkama forma teikiamų pasiūlymų yra aukšti ir iš esmės nepaliesti. Tokie įrankiai kaip „Canva Magic Studio“ sukuria įmonės prekės ženklo vizualus pagal užklausas, o „Synthesia“ leidžia kurti daugiakalbinius vaizdo įrašus iš scenarijų lokalizuotam turiniui. Generatyviniai modeliai taip pat realiu laiku kuria personalizuotas tekstų variacijas. Laboratorija „Cphnano“, pradėjusi naudoti „Synthesia“, dešimt ginklų padidino vaizdo įrašų gamybą, atnaujino scenarijus be naujų filmavimų ir per tris mėnesius pasiekė 50 % padidėjimą SEO matomume – tai įrodo, kaip dirbtinis intelektas pagerina turinio greitį ir paieškos gebėjimą būti rastam. Ateities kelias CMO Dirbtinis intelektas jau yra patvirtintas kaip matuojamų naudos didinimo jėga: - Personalizavimas, kuris didina konversijas ir mažina įsigijimo kaštus - Prognozinė analitika, nukreipianti investicijas į aukšto potencialo paskyras ir stabilizuojanti prognozes - Turinio srautai, spartinantys ir lokalizuojantys turinio formavimą Svarbiausia, siekiant maksimaliai išnaudoti dirbtinio intelekto potencialą, yra nuosekliai valdyti duomenis ir darbo eigą. Kai tai daroma gerai, dirbtinis intelektas ne tik spartina rinkodaros pastangas, bet ir padaro jas išmanesnes, veiksmingesnes ir arčiau klientų.