विभिन्न उद्योग चर्चाओं में, एनालिटिक्स के प्रति रायें अलग-अलग हैं, जो मुख्य रूप से व्यापार मॉडल और यह कि एलएलएम प्लेटफार्मों ने कितनी क्लिकें पलट दी हैं और परिणामों को कैसे प्रभावित किया है, पर निर्भर करती हैं। Google अभी भी मुख्य सर्च इंजन बना हुआ है, और अभी भी अधिकांश ट्रैफ़िक इसका ही प्रभुत्व है, हालांकि मात्रा—विशेषकर समाचार प्रकाशकों के लिए—काफी घट गई है। कई SEO विशेषज्ञ मानते हैं कि Google का प्रभुत्व कायम रहेगा और व्यवसाय सामान्य जैसे चलता रहेगा। इसे समझने के लिए, मैंने Carolyn Shelby से बात की, जिन्होंने 1994 में एक ISP की सह-स्थापना की थी और 30 वर्षों का सर्च उद्योग का अनुभवी हैं, जिन्होंने Disney, ESPN, और Tribune Publishing के साथ काम किया है। कई व्यवधान देखने के बाद, Carolyn ने पूछा कि क्या AI सर्च बहुत अधिक प्रचारित है या नहीं। उनका मानना है कि विशाल बाजार का सिर्फ 1% टारगेट करना भी एक अच्छी रणनीति है, तकनीकी पहुंच के महत्व पर जोर देते हुए, AI सर्च को नजरअंदाज करने से मना किया और संकेत दिया कि Google अभी अपने AI विकास को धीमा कर रहा है। ब्लॉगिंग इकोनॉमी तेजी से गिर रही है AI और LLMs ऑनलाइन सर्च व्यवसाय मॉडल और मुद्रीकरण को फिर से बना रहे हैं, जिससे “ब्लॉगींग फॉर डॉलर” और पेजव्यू-आधारित AdSense मॉडल पर गंभीर प्रभाव पड़ा है। Carolyn ने कहा, “यह आगे चलकर टिकाऊ नहीं है कि आप कम गुणवत्ता वाली सामग्री वाली साइटें बनाकर, केवल AdSense पर निर्भर होकर जीवन यापन करें।” शौक के लिए लोग जारी रह सकते हैं, लेकिन वे अधिक आमदनी नहीं कमा पाएंगे; जिनका उद्देश्य अधिक राजस्व है, वे TikTok, YouTube और अन्य वीडियो प्लेटफार्मों की ओर बढ़ रहे हैं। यह बदलाव ऑनलाइन वैल्यू क्रिएशन का मूलभूत पुनर्गठन संकेत कर रहा है। खासकर TikTok ने प्रभाव बढ़ाया है, और कई SEO विशेषज्ञ इसे स्टार्टअप्स के लिए एक संभावित आला मानते हैं। 1% ट्रिलियन में से कौन सा ट्रैफ़िक जरूरी है हाल ही में एक पॉडकास्ट में Carolyn ने कहा कि वर्तमान में AI प्लेटफार्मों से सिर्फ 1% से कम ट्रैफ़िक आता है। भले ही 1% छोटा लगे, यह लगभग 10 बिलियन विज़िट के बराबर है—एक बड़ा दर्शक वर्ग। “अगर ChatGPT पर ध्यान केंद्रित कर सिर्फ उस 1% को हासिल किया जा सकता है, तो मैं जरूर कोशिश करूंगा, ” उन्होंने कहा। मार्केटर अक्सर ट्रिलियन स्तर के ट्रैफ़िक से परेशान हो जाते हैं, लेकिन कम प्रतिस्पर्धा वाले निचले हिस्सों को लक्षित करना अधिक प्रभावी हो सकता है। उदाहरण के लिए, Bing, जो Google की तुलना में कम प्रतिस्पर्धा है, बेहतर कन्वर्जन का मौका दे सकता है। Carolyn भी AI प्लेटफार्मों को लक्षित करने का सुझाव देती हैं, जहां गुणवत्तापूर्ण ट्रैफ़िक और रिटर्न क्षमता महत्वपूर्ण हैं। उन्होंने चेतावनी दी कि AI का प्रचार बहुत अधिक नहीं है, बल्कि यह एक बदलाव का प्रतीक है: इन अवसरों को नजरअंदाज करना जीतना बुद्धिमानी नहीं है। Google रणनीतिक रूप से पीछे हट रहा है यदि पूछा जाए कि क्या Google पूरी तरह से प्रभुत्व पुनः प्राप्त कर सकता है, तो Carolyn ने कहा कि कंपनी के चल रहे एंटीट्रस्ट मामलों का इसके व्यवहार पर प्रभाव हो सकता है। प्रतिस्पर्धियों को अपने बाजार हिस्से में घुसने का मौका देने के लिए Google जानबूझकर इसकी अनुमति दे सकता है ताकि यह साबित न हो कि यह एक मोनोपोली है। उन्होंने इसे उस स्थिति से तुलना की जैसे कोई ड्राइवर स्पीड ट्रैप के पास धीमा हो रहा हो और फिर तेज़ होकर भाग रहा हो—Google लंबी योजना खेल रहा है। साथ ही, Chrome का डेटा Google के लिए एक बड़ा फायदा है, जो व्यवहारिक जानकारियों को देता है और नवाचार को प्रेरित करता है। इस डेटा को खोना उसकी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को बहुत कमजोर कर सकता है। AI मोड यहाँ स्थायी है Google के AI-जनित सर्च परिणामों (“AI मोड”) के बारे में Carolyn का मानना है कि यह स्थायी होगी और Google धीरे-धीरे उपयोगकर्ता आदतों को ढाल कर इसका प्रभावी ढंग से उपयोग करना सिखाएगा। पारंपरिक कीवर्ड सर्च से अभ्यस्त उपयोगकर्ताओं के लिए इससे संवाद करना थोड़ा अजीब लग सकता है, लेकिन अनुकूलन अनिवार्य है। शुरुआत में लोग खराब उत्तरों का सामना करते रहेंगे, जब तक कि वे आवश्यक परिणाम निकालने का तरीका नहीं सीख लेंगे, और तकनीक के साथ मिलकर काम करना सीखेंगे। Google, जो 25 वर्षों से उद्योग में अग्रणी रहा है, हमेशा एक व्यक्तिगत सहायक बनने का लक्ष्य रहा है, और AI उस विकास में मदद कर रहा है। AI को छोड़ना कल्पना से बाहर होगा, क्योंकि इसमें बहुत बड़ा निवेश किया गया है। अभी SEOs को क्या फोकस करना चाहिए Carolyn का कहना है कि मार्केटर्स को तकनीकी SEO की मूल बातें सुनिश्चित करनी चाहिए, ताकि सामग्री न केवल सर्च इंजनों के लिए बल्कि LLMs के लिए भी पहुंच योग्य हो। विभिन्न AI प्लेटफार्मों की सामग्री तक पहुंच अलग-अलग है; उदाहरण के लिए, कुछ केवल प्रथम दृश्य सामग्री पढ़ते हैं और टैब या टॉगल सेक्शनों को नजरअंदाज कर देते हैं। SEOs को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि महत्वपूर्ण संदेश दिखाई दें और AI के लिए पुनः प्राप्त किया जा सके। मुख्य रूप से, SEO का मकसद सामग्री को आसानी से उपलब्ध कराना और उद्देश्यपूर्ण संदेश को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करना है, ताकि विभिन्न AI-संचालित प्रणालियों के साथ अनुकूलता बनी रहे। भविष्य उन लोगों का है जो अनुकूलित और अपनाते हैं Carolyn का मानना है कि AI सर्च को महज़ हाइप के रूप में न देखें, बल्कि इस समय को एक महत्वपूर्ण परिवर्तन के रूप में देखें जिसमें रणनीतिक अनुकूलन आवश्यक है। व्यवसाय मॉडल बदल रहे हैं, और सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि मशीनें कैसे सामग्री तक पहुंचती हैं और उसे समझती हैं। AI और LLMs के अवसरों को नजरअंदाज करना एक अनुचित निर्णय होगा। इन बदलावों को अपनाना, छोटे प्रतिशत ही सही, पर बड़े बाजारों में कीमत पहचानना, और असली मार्केटिंग और पहुंच की चिंता करना, SEO का भविष्य तय करेगा। जो लोग AI को सूझ-बूझ से अपनाएंगे, वही अगली युग का निर्माण करेंगे। अधिक विवरण के लिए, Carolyn Shelby का पूरा वीडियो इंटरव्यू देखें। Carolyn Shelby का धन्यवाद कि उन्होंने अपने विशेषज्ञ दृष्टिकोण साझा किए। अतिरिक्त संसाधन: - OpenAI के शोध से पता चलता है कि AI सर्च का भविष्य कैसा होगा - AI प्लेटफार्म के संस्थापक का बयान कि हमें मानवीय व्यवहार पर क्यों फोकस करना चाहिए, न कि केवल LLMs पर - AI के युग में SEO
एआई के एसईओ पर प्रभाव पर विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि: कैरोलिन शेली सर्च, गूगल, और भविष्य की रणनीतियों के बारे में
न्यूयॉर्क, 16 अक्टूबर, 2025 /PRNewswire/ -- PR न्यूज़वायर ने स्वतंत्र डेटा की घोषणा की है जो इसकी SEO, AI खोज क्षमताओं, ऑनलाइन दृश्यता और मीडिया कवरेज में नेतृत्व की पुष्टि करता है। Semrush ऑनलाइन खोज डेटा का विश्लेषण दर्शाता है कि PR न्यूज़वायर प्रतिस्पर्धियों की तुलना में प्रमुख क्षेत्रों में महत्वपूर्ण रूप से आगे है, जिससे ग्राहकों की खबरों और सामग्री की पहुंच और दृश्यता में अभूतपूर्व वृद्धि होती है। जानिए कैसे PR न्यूज़वायर आपकी सूचना को सबसे व्यापक दर्शकों तक पहुंचा सकता है, इसके लिए आप www
पूर्व Apple सीईओ जॉन स्कली ने ओपनएआई को कई वर्षों में पहली बार Apple का प्रमुख प्रतिस्पर्धी माना है, यह रेखांकित करते हुए कि AI Apple के लिए विशेष शक्ति नहीं रहा है। उन्होंने जोर देते हुए कहा कि अगला Apple सीईओ कंपनी को वर्तमान ऐप-केंद्रित रणनीति से निकलकर स्मार्ट एजेंट्स के उभरते युग की दिशा में ले जाना चाहिए। यह संक्रमण कार्यप्रवाहों को स्वचालित करेगा और सदस्यता-आधारित बिजनेस मॉडल को प्रोत्साहित करेगा। हाल ही में न्यूयॉर्क सिटी में Zeta Live सम्मेलन के दौरान, स्कली, जिन्होंने 1983 से 1993 तक Apple का नेतृत्व किया, ने कहा कि अब Apple को ChatGPT के निर्माता, ओपनएआई से कड़ा प्रतिस्पर्धा का सामना है। उन्होंने कहा, “AI उनके लिए कोई खास ताकत नहीं रही है।” इस दौरान, स्कली ने यह भी संकेत दिया कि वर्तमान सीईओ टिम कुक का अंततः प्रस्थान हो सकता है, और उनका बेटा, कि उसकी जगह लेने वाला व्यक्ति Apple को “एप्स युग” से “एजेंटिक युग” में ले जाएगा। उन्होंने समझाया, “एजेंटिक युग में, हमें बहुत अधिक ऐप्स की जरूरत नहीं है, यह सब स्मार्ट एजेंट्स के साथ किया जा सकता है।” यह एजेंटिक AI ज्ञान कर्मचारियों की मदद करेगा, उनके कार्यप्रवाहों के अधिक demanding पहलुओं को स्वचालित कर, और साथ ही अधिक टेक कंपनियों को सदस्यता आधारित मॉडल अपनाने के लिए प्रोत्साहित करेगा। स्कली ने पिछले और भविष्य की व्यावसायिक रणनीतियों के बीच का अंतर भी बताया: “जब हमारे पास सबकुछ में ऐप्स केन्द्रित थे, तो यह टूल्स बेचने, उत्पाद बेचने का काम था। जब आप सदस्यता की बात करते हैं, तो यह लोगों द्वारा कुछ भुगतान किए जाने की बात है, जब तक वे इसकी आवश्यकता महसूस करें।” स्कली ने पूर्व Apple डिज़ाइन प्रमुख जॉनी आईपीई के ओपनएआई में शामिल होने की भी चर्चा की। उन्होंने आईपीई के योगदान की प्रशंसा करते हुए कहा, “वही व्यक्ति जिन्होंने वास्तव में iMac, iPod, iPhone और iPad को डिज़ाइन और बनाकर तैयार किया।” स्कली ने आश्वस्त किया कि आईपीई अपने डिज़ाइन विशेषज्ञता को ओपनएआई के बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) में लाएंगे, यह कहते हुए, “अगर किसी को संभव है जो उस आयाम को LLM में ला सके, तो वह शायद जॉनी आईपीई ही है, जो सैम ऑल्टमैन के साथ काम कर रहे हैं।” 21 मई, 2025 को, ओपनएआई ने औपचारिक रूप से io नामक एक नए AI डिवाइसेस कंपनी, जिसकी स्थापना जॉनी आईपीई ने की थी, का अधिग्रहण की घोषणा की। इस 6
मेटा, एक प्रमुख तकनीकी कंपनी जिसके लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल मार्केटिंग में नवीनता लाने के लिए जाना जाता है, ने एक क्रांतिकारी रीयल-टाइम एआई मार्केटिंग सुइट लॉन्च किया है जिसका उद्देश्य उपभोक्ता टारगेटिंग की सटीकता में काफी सुधार करना है। यह प्लेटफ़ॉर्म हाइ퍼-पर्सनलाइजेशन प्रदान करता है और उपभोक्ता व्यवहार की भविष्यवाणी में 95 प्रतिशत सटीकता का प्रदर्शन करता है, जो डेटा-संचालित मार्केटिंग में एक बड़ा विकास है। इस सुइट को मौजूदा ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM) सिस्टम और विभिन्न मार्केटिंग टूल्स के साथ आसानी से एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे व्यवसाय बिना अपने वर्तमान ढांचे को बदले आसानी से इस तकनीक को अपना सकते हैं। इसकी एक विशिष्ट विशेषता इसकी गोपनीयता अनुपालन के प्रति सख्त प्रतिबद्धता है, जो आज के डिजिटल मार्केटिंग वातावरण में महत्वपूर्ण चिंताओं का समाधान करती है। उपभोक्ता डेटा की सुरक्षा और पारदर्शिता सुनिश्चित करके, यह सुइट विपणक को उनके दर्शकों से जिम्मेदारी से और प्रभावी ढंग से जुड़ने का अवसर प्रदान करता है। मेटा के एआई मार्केटिंग सुइट के शुरुआती उपयोगकर्ताओं ने प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों में महत्वपूर्ण सुधार की रिपोर्ट दी है। ईमेल एनगेजमेंट दर में 300 प्रतिशत तक की वृद्धि हुई है, जो इस प्लेटफ़ॉर्म की क्षमता को दर्शाता है कि वह व्यक्तिगत उपभोक्ताओं के साथ गहरे संबंध बनाने वाले संवाद तैयार कर सकता है। इसी तरह, सोशल मीडिया पर कन्वर्ज़न दर में 150 प्रतिशत की वृद्धि देखी गई है, जो इस बात का संकेत है कि यह सुइट व्यक्तिगत सामग्री के सही समय पर उपलब्ध कराकर उपभोक्ता कार्रवाई को प्रेरित करने में कितना प्रभावी है। उद्योग विशेषज्ञ मानते हैं कि यह नवाचार कंपनियों के ग्राहक टारगेटिंग के तरीके को बदल सकता है, खासकर जब छुट्टियों का मौसम निकट है—एक ऐसा समय जिसमें उपभोक्ता खर्च में वृद्धि और ध्यान आकर्षित करने के लिए तीव्र प्रतिस्पर्धा रहती है। रियल-टाइम डेटा और उन्नत भविष्यवाणी विश्लेषण का उपयोग करके, यह सुइट विपणकों को ग्राहक जरूरतों और पसंदों का अभूतपूर्व सटीकता से अनुमान लगाने में सक्षम बनाता है, पूरे ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाते हुए निवेश पर अधिकतम लाभ सुनिश्चित करता है। मेटा का यह AI-संचालित मार्केटिंग समाधान लॉन्च उस समय आया है जब विपणन क्षेत्र में तेजी से परिवर्तन हो रहे हैं, जिसमें व्यक्तिगतकरण, डेटा गोपनीयता और स्वचालन पर जोर बढ़ रहा है। जब व्यवसाय खुद को अलग बनाने और भीड़भाड़ वाले बाजार में वफादारी बनाने के प्रयास कर रहे हैं, तो ऐसी टूल्स जिनसे रचनात्मक संवाद हो और साथ ही उपभोक्ता की गोपनीयता का सम्मान हो, अत्यावश्यक हो गई हैं। इसके अलावा, मेटा का प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण क्षमताएँ व्यवसायों को अपने मौजूदा विपणन पारिस्थितिक तंत्र को बड़े बदलाव किए बिना बेहतर बनाने का अवसर देती हैं, जिससे स्वीकृति आसान और लाभ जल्दी मिलते हैं। यह अनुकूलन क्षमता सभी आकार की संस्थाओं को उन्नत AI तकनीक तक पहुंच प्रदान करता है, जो पहले मुख्य रूप से बड़े उद्यमों के पास ही उपलब्ध थी। एक बढ़ते प्रतिस्पर्धात्मक डिजिटल मार्केटिंग परिदृश्य में, उपभोक्ता व्यवहार की सटीक भविष्यवाणी करने की क्षमता एक महत्वपूर्ण लाभ है। मेटा की 95 प्रतिशत सटीकता नया मानक स्थापित करती है और उद्योग में AI-चालित मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म के व्यापक उपयोग को प्रेरित कर सकती है। संक्षेप में, मेटा का रीयल-टाइम एआई मार्केटिंग सुइट मार्केटिंग तकनीक में एक बड़ा नवाचार है। इसकी उपभोक्ता व्यवहार का अद्भुत सटीक पूर्वानुमान, वर्तमान उपकरणों के साथ सहज एकीकरण, और मजबूत गोपनीयता सुरक्षा इसे उन विपणक के लिए अनमोल उपकरण बनाती है जो जुड़ाव और रूपांतरण दर सुधारना चाहते हैं। शुरुआती उपयोगकर्ता पहले ही उल्लेखनीय लाभ का अनुभव कर रहे हैं, यह तकनीक विशेषकर छुट्टियों जैसे पीक अवधि में ग्राहक टारगेटिंग रणनीतियों में क्रांति लाने का वादा करती है। जैसे-जैसे कंपनियां आधुनिक मार्केटिंग की जटिलताओं का सामना कर रही हैं, वैसे-वैसे मेटा के एआई सुइट जैसी समाधानों का भविष्य में उपभोक्ता जुड़ाव और व्यापारिक प्रगति को आकार देने में केंद्रिय भूमिका निभाने की संभावना है।
अक्टूबर 2025 में, राष्ट्रीय रिपब्लिकन সেনेटोरियल समिति (NRSC) ने एक बहुत ही विवादास्पद एआई-जनित वीडियो जारी किया, जिसमें सेनटर चक शूमर को सरकार के शटडाउन का जश्न मनाते हुए दर्शाया गया था। इस नकली फुटेज में सेनटर शूमर, जो सेना की मेजोरिटी लीडर हैं, मुस्कुराते हुए कह रहे हैं, "हर दिन बेहतर हो रहा है," यह संकेत देते हुए कि डेमोक्रेट्स संकट का लाभ उठा रहे थे। हालांकि, यह वीडियो पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके बनाया गया था, जिससे राजनीतिक विमर्श और मीडिया की ईमानदारी पर बड़े चिंता के बादल मंडराने लगे। यह एडिट किया हुआ क्लिप तुरंत ही व्यापक ध्यान और निंदा का केंद्र बन गई, जिससे यह संकेत मिलता है कि फेक तकनीक (डिपफेक) राजनीति में बढ़ती मुश्किलें पैदा कर रही है। इसके भ्रामक स्वभाव के बावजूद, वर्तमान अमेरिकी कानून इस तरह की एआई-निर्मित सामग्री के निर्माण या साझाकरण को स्पष्ट रूप से प्रतिबंधित नहीं करता। कानूनी व्यवस्था तेजी से विकसित हो रही सिंथेटिक मीडिया तकनीकों के साथ तालमेल बिठाने में विफल रही है, जिससे एक छेद बन गया है जिसका फायदा राजनीतिक खिलाड़ी और अन्य बढ़-चढ़ कर उठा रहे हैं। शूमर डिपफेक जैसे मामलों के जवाब में, कांग्रेस और समर्थन सक्रियता में हैं और ऐसे कानून बनाने का समर्थन कर रहे हैं, जिनमें वॉटरमार्क या स्पष्ट प्रकटीकरण की आवश्यकता हो इस तरह की एआई-निर्मित मीडिया के लिए। समर्थकों का तर्क है कि ये कदम गलतफहमी को रोकने और लोकतांत्रिक प्रक्रिया में विश्वास बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं। ये पहल संकेत करती हैं कि तकनीकी प्रगति को धोखाधड़ी से सुरक्षा के साथ संतुलित किया जाना चाहिए। साल की शुरुआत में ओपनएआई के सोरा ऐप के रिलीज़ ने सोशल मीडिया पर डिपफेक वीडियो की प्रसार और यथार्थता को बहुत तेज कर दिया है। सोरा, जो एक अत्याधुनिक एआई मीडिया निर्माण उपकरण है, जटिल सिंथेटिक वीडियो बनाने को आसान बनाता है, जिससे बिना तकनीकी कौशल वाले उपयोगकर्ता भी अत्यंत विश्वसनीय नकली बनाएं सकते हैं। जबकि इस तकनीक का वैध रचनात्मक और व्यावसायिक उपयोग है, इसके दुरुपयोग से यह चिंता बढ़ गई है कि एआई-निर्मित सामग्री सामाजिक धारणा को विकृत कर सकती है और राय manipulated कर सकती है। इस कारण, मीडिया साक्षरता प्रयास बढ़ रहे हैं। राष्ट्रीय स्तर पर संगठन इस बात को लेकर जागरूकता बढ़ाने के लिए कार्यक्रम चला रहे हैं, ताकि लोग डिपफेक को पहचान सकें और डिजिटल सामग्री की प्रामाणिकता की जांच कर सकें। स्कूल, पुस्तकालय और गैर-लाभकारी संस्थान kritikal सोच और डिजिटल साक्षरता पर पाठ्यक्रम विकसित कर रहे हैं। विशेषज्ञ बताते हैं कि शिक्षा आज के युग में एक महत्वपूर्ण रक्षा की तरह है, जहां देखना जरूरी नहीं कि सही हो। शूमर डिपफेक की घटना दिखाती है कि आधुनिक लोकतंत्र के सामने कैसे नए चैलेंजेस आ रहे हैं। जैसे-जैसे एआई तकनीक ज्यादा परिष्कृत और आसान पहुंच वाली हो रही है, misuse का खतरा भी बढ़ रहा है। यह स्थिति मजबूत नीतियों, जनता में जागरूकता अभियानों और तकनीकी समाधानों की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करती है ताकि सिंथेटिक मीडिया का पता लगा कर उसे वर्गीकृत किया जा सके। यदि इन सुरक्षा उपायों का पालन नहीं किया गया, तो राजनीतिक स्थिरता और जनता का भरोसा खतरे में पड़ सकता है। संक्षेप में, अक्टूबर 2025 में रिलीज़ हुए इस एआई-निर्मित वीडियो ने, जिसमें कथित तौर पर सेनटर शूमर सरकार के शटडाउन का जश्न मना रहे थे, राष्ट्रीय स्तर पर नैतिक और कानूनी मुद्दों पर बहस छेड़ दी है। वर्तमान कानूनों के तहत यह वीडियो कानूनी है, लेकिन ऐसी सामग्री पर नियमन करने के प्रयास बढ़ रहे हैं ताकि पारदर्शिता सुनिश्चित हो सके और धोखाधड़ी रोकी जा सके। साथ ही, ओपनएआई के सोरा जैसे टूल्स ने इन वीडियो का निर्माण अधिक सामान्य और यथार्थवादी बना दिया है, जिससे मीडिया साक्षरता की जरूरी है ताकि जनता इस जटिल डिजिटल सूचना माहौल में सही दिशा प्राप्त कर सके।
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ट्वेंटी20 प्रौद्योगिकी से लेकर एयरलाइंस तक उद्योगों में, प्रमुख वैश्विक कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के मूर्त प्रभावों के बीच कर्मचारियों में कटौती कर रही हैं, जिससे कर्मचारियों में चिंता बढ़ रही है। हालांकि, आलोचक तर्क देते हैं कि अक्सर AI का उपयोग कर्मचारियों की छंटनी का एक सुविधाजनक बहाना बनाने के रूप में किया जाता है। हाल ही में, एक्सेंचर ने एक पुनर्गठन योजना का खुलासा किया जिसमें कर्मचारियों को जल्दी से AI में नए कौशल विकसित करने की आवश्यकता है या उन्हें बाहर का रास्ता देखना होगा। इसके तुरंत बाद, लुफ्थांसा ने 2030 तक 4,000 नौकरियां काटने की योजना की घोषणा की, जिसके लिए दक्षता बढ़ाने हेतु AI का उपयोग कर रहा है। सितंबर में, Salesforce ने 4,000 ग्राहक समर्थन पदों को समाप्त कर दिया, क्योंकि AI की क्षमता नौकरियों का आधा काम संभालने की है। फिनटेक कंपनी Klarna ने अपने कर्मचारियों की संख्या में 40% की कटौती की, जबकि AI टूल्स का आक्रामक रूप से इस्तेमाल किया। इसी बीच, Duolingo वर्तमान में ठेकदारों (कॉन्ट्रैक्टर्स) को धीरे-धीरे चरणबद्ध तरीके से हटाने की योजना बना रहा है, और उन्हें AI-संचालित समाधानों से बदल रहा है। इन भयावह समाचारों के बावजूद, ऑक्सफोर्ड इंटरनेट इंस्टीट्यूट में AI और कार्य पर असिस्टेंट प्रोफेसर फैबियन स्टेफनी चेतावनी देते हैं कि छंटनी के पीछे के कारण अधिक जटिल हो सकते हैं। जबकि AI कभी stigma का विषय रहा है, कंपनियां अब “सांत्वना” के लिए AI को दोषी ठहरा रही हैं ताकि कठिन निर्णय जैसे कि कर्मचारियों का कम करना, उचित ठहराया जा सके। स्टेफनी इस बात से सशंकित हैं कि वर्तमान में की जा रही छंटनियां केवल दक्षता बढ़ाने के कारण नहीं हैं, बल्कि कंपनियां AI का बहाना बनाकर इन कारणों को masked कर रही हैं। खुद को AI इनोवेटर्स बताकर, कंपनियां एक प्रतिस्पर्धात्मक छवि बनाए रखती हैं, जबकि संभवतः उन अंतर्निहित मुद्दों को छुपाती हैं जैसे कि COVID-19 महामारी के दौरान अत्यधिक हायरिंग। उदाहरण के लिए, Duolingo और Klarna ने उस अवधि में अपनी कार्यशक्ति का विस्तार किया, जो अब के कटौती को बढ़ा सकता है। स्टेफनी इन हालिया छंटनी को “मार्केट क्लियरेंस” (बाजार में शोधन) के रूप में देखते हैं, जो पहले की गलतियों का सुधार हैं, अब AI से जोड़कर देखे जाते हैं। इस प्रवृत्ति ने ऑनलाइन बहस को जन्म दिया है। अहमद बिलग्ले, जो Authentic
आज के तेज़ी से बदलते डिजिटल माहौल में, विपणक व्यक्तिगत ग्राहक जुड़ाव को बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का increasingly उपयोग कर रहे हैं। व्यक्तिगत वीडियो सामग्री में एक महत्वपूर्ण बदलाव हो रहा है, जहां AI-आधारित उपकरण वीडियो बनाने में अहम भूमिका निभा रहे हैं, जो व्यक्तिगत दर्शक की प्राथमिकताओं और व्यवहार के अनुसार अनुकूलित होते हैं। यह पारंपरिक विपणन दृष्टिकोण से एक बड़ा बदलाव है, जिसमें आमतौर पर व्यापक दर्शकों के लिए सामान्य विज्ञापन ही काम आते थे। व्यापक उपयोगकर्ता डेटा—जैसे ब्राउज़िंग पैटर्न, खरीद इतिहास, और जनसांख्यिकीय विवरण— का उपयोग कर, AI एल्गोरिदम ग्राहक की रुचियों का विश्लेषण और न्याय कर सकते हैं, वह भी अत्यंत सटीकता के साथ। ये डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि ऐसी वीडियो सामग्री का उत्पादन संभव बनाती हैं जो न केवल ध्यान आकर्षित करती है, बल्कि गहरे स्तर पर दर्शकों से जुड़ती हैं, जिससे विपणन संदेश अधिक प्रासंगिक और प्रभावी बन जाते हैं। यह तरीका मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग कर प्रत्येक ग्राहक के लिए पैटर्न और व्यक्तिगत पसंदों को समझने का तरीका है। उदाहरण के लिए, यदि डेटा दिखाता है कि कोई उपयोगकर्ता अक्सर पर्यावरण मित्र उत्पाद खरीदता है, तो AI ऐसी वीडियो बना सकता है जो टिकाऊ उत्पाद की विशेषताएं और पर्यावरण लाभ पर केंद्रित हो, जिससे जुड़ाव और रूपांतरण की संभावना बढ़ जाती है। इस तरह की व्यक्तिगतता खरीददारी के अनुभव को सामान्य से अलग कर बहुत ही व्यक्तिगत बातचीत में बदल देती है। AI-प्रेरित व्यक्तिगत वीडियो का उपयोग करने वाली कंपनियां जुड़ाव, क्लिक-थ्रू दर, और अंततः बिक्री में उल्लेखनीय सुधार रिपोर्ट कर रही हैं। ऐसे कस्टमाइज्ड वीडियो कंटेंट ब्रांड और ग्राहक के बीच मजबूत भावनात्मक संबंध बनाने में मदद करते हैं, जिससे ब्रांड वफादारी और ग्राहक संतुष्टि समय के साथ बढ़ती है। अधिसूचना की scalability अधिक विपणक को प्रभावी ढंग से विभिन्न प्रकार की व्यक्तिगत वीडियो बनाने का अवसर देती है, जिससे मानवीय प्रयासों की सीमा पार हो जाती है। इसलिए, भले ही बड़ी कंपनियों के पास विविध ग्राहक वर्ग हो, वे बिना अधिक लागत या विलंब के अपने उत्पादक अनुभव को अनुकूलित कर सकती हैं। AI-सृजित व्यक्तिगत वीडियो को अपनाने से व्यापक विपणन रणनीतियों पर भी प्रभाव पड़ता है। व्यवसाय अब अधिक डेटा संग्रह और विश्लेषण पर केंद्रित होते जा रहे हैं, ताकि ग्राहक व्यवहार को बेहतर समझ सकें, और वास्तविक समय प्रतिक्रिया के आधार पर सामग्री को तेजी से समायोजित कर सकें। इस प्रगति में नैतिक मुद्दे भी महत्वपूर्ण हैं। विपणक को डेटा गोपनीयता का ध्यान रखना चाहिए और उपयोगकर्ता की सहमति प्राप्त करनी चाहिए, साथ ही ऐसे नियमों का पालन करना चाहिए, जैसे जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR)। डेटा के उपयोग के बारे में पारदर्शिता और ग्राहक को व्यक्तिगत सामग्री से बाहर निकलने का विकल्प देना विश्वास बनाए रखने के लिए आवश्यक है। भविष्य में, नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर विजन जैसी AI प्रगति व्यक्तिगत वीडियो विपणन की परिष्कृतता को और बढ़ाने का वादा कर रही हैं। इंटरैक्टिव वीडियो, जो वास्तविक समय में प्रतिक्रिया करते हैं, और ऑगमेंटेड रियलिटी अनुभव जैसे नवाचार अधिक सजीव और आकर्षक ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकते हैं। सारांश में, AI-आधारित व्यक्तिगत वीडियो सामग्री का समावेश विपणन रणनीतियों में एक क्रांतिकारी बदलाव को दर्शाता है। अत्यंत प्रासंगिक और आकर्षक अनुभव प्रदान कर, व्यवसाय ग्राहक को अधिक आकर्षित और बनाए रख सकते हैं, साथ ही दीर्घकालिक विकास में सहायक मजबूत संबंध बना सकते हैं। टेक्नोलॉजी के विकास के साथ, व्यक्तिगतता उन महत्वपूर्ण उपकरणों में से एक बन जाएगी, जिनसे ब्रांड्स आज के बदलते ग्राहक माहौल में सफल हो सकें।
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