Η Άλισον Χάρμπιν σημειώνει με χιούμορ ότι η είσοδός της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) ήταν κάπως τυχαία. Με διδακτορικό δίπλωμα στην ιστορία της τέχνης από το Πανεπιστήμιο Rutgers το 2017, στοχεύει σε μια καριέρα στην ακαδημία, περνώντας χρόνια στην ανώτατη εκπαίδευση. Ωστόσο, τον Οκτώβριο του 2023, πήρε πρόσκληση για να βοηθήσει στο σχεδιασμό του γενετικού AI chatbot της Google, Gemini, σηματοδοτώντας την αρχή της περιπέτειάς της στον τομέα της AI, τον οποίο έχει βρει συναρπαστικό και ικανοποιητικό. Ο ρόλος της ως μηχανικός προτροπών AI δεν απαιτεί καμία επίσημη τεχνική εκπαίδευση, επιτρέποντας σε άτομα από ποικιλόμορφα υπόβαθρα, συμπεριλαμβανομένου του μάρκετινγκ και του δικαίου, να εισέλθουν σε αυτό το περιζήτητο επάγγελμα. Οι μηχανικοί προτροπών είναι απαραίτητοι στην βελτιστοποίηση των απαντήσεων AI, δημιουργώντας ακριβείς εισόδους για να ενισχύσουν την αλληλεπίδραση μεταξύ χρηστών και τεχνολογίας. Καθώς ο ρόλος της AI σε διάφορους τομείς αυξάνεται, η ζήτηση για μηχανικούς προτροπών έχει εκτοξευτεί, με τους μισθούς να φτάνουν έως και τις 300. 000 δολάρια. Ενώ κάποιοι οικονομολόγοι προειδοποιούν ότι αυτή η ζήτηση μπορεί να μειωθεί, άλλοι αναμένονται ότι η μηχανική προτροπών θα εξελιχθεί σε μια αναγκαία δεξιότητα για πολλές θέσεις εργασίας. Άτομα όπως η Χάρμπιν, που συμμετέχουν στην ανάπτυξη AI, είναι αισιόδοξοι για τη μακροχρόνια ύπαρξή της.

Τώρα 38 χρόνων και εργαζόμενη εξ αποστάσεως ως αναλύτρια AI και μηχανικός προτροπών σε μια εταιρεία τεχνολογίας υγειονομικής περίθαλψης, η Χάρμπιν κερδίζει πάνω από 100. 000 δολάρια το χρόνο. Εκμεταλλεύεται τη φυσική γλώσσα για να βελτιώσει τις απαντήσεις της AI και καθοδηγεί τους χρήστες στη χρήση εργαλείων γενετικής AI αποτελεσματικά. Συζητώντας για την μετάβασή της στην AI, η Χάρμπιν αποκάλυψε ότι δούλευε ελεύθερα όταν κυκλοφόρησε το ChatGPT το 2022. Μετά την απώλεια ενός πελάτη, επικοινώνησε μαζί της για έναν ρόλο με το Gemini, ανακαλύπτοντας ότι οι ισχυρές δεξιότητες γραφής και επικοινωνίας ήταν κρίσιμες για τη μηχανική προτροπών, γεγονός που την γοήτευσε γρήγορα. Για να βελτιώσει τις τεχνικές της ικανότητες, η Χάρμπιν στράφηκε στο LinkedIn Learning για πιστοποιήσεις αλλά τόνισε την αξία των δωρεάν διαδικτυακών πόρων και της αυτοκατευθυνόμενης μάθησης. Τώρα, στον ρόλο της, εκπαιδεύει τους υπαλλήλους στη χρήση του GenAI chatbot για αποδοτικότητα. Το αγαπημένο της κομμάτι είναι η αλληλεπίδραση με τους χρήστες για να κατανοήσει τις ανάγκες τους και να δημιουργήσει προτροπές, ενώ η ταχεία φύση του τομέα μπορεί να είναι συντριπτική. Αντέτεινε τις κοινές παρεξηγήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη που «παίρνει δουλειές», υποστηρίζοντας ότι ενώ οι ρόλοι μπορεί να εξελιχθούν, οι άνθρωποι θα εξακολουθήσουν να παίζουν βασικούς ρόλους στην διόρθωση, την επαλήθευση γεγονότων και την εκπαίδευση της AI, δεδομένων των εγγενών περιορισμών και πιθανών ανακριβειών της. Κοιτώντας μπροστά, η Χάρμπιν ελπίζει ότι η AI θα δημιουργήσει νέες ευκαιρίες εργασίας αντί να αυτοματοποιήσει απλώς τις υπάρχουσες. Ωστόσο, ανησυχεί για την ταχεία υιοθέτηση των τεχνολογιών AI χωρίς σαφή κατανόηση των καταλληλοτήτων και των αδυναμιών τους. Τονίζει την ανάγκη εγρηγόρσης για την αντιμετώπιση πιθανών προβλημάτων που σχετίζονται με την AI προτού αναδειχθούν. Η συνέντευξη αυτή έχει επεξεργαστεί και συμπυκνωθεί για σαφήνεια.