Allison Harbin huomauttaa humoristisesti, että hänen liittymisensä tekoälyyn (AI) oli osittain sattumaa. Taiteen historian tohtorina Rutgersin yliopistosta vuonna 2017 hän suuntasi akateemiseen uraan ja vietti vuosia korkeakoulutuksessa. Lokakuussa 2023 hänet kuitenkin rekrytoitiin auttamaan Google’n generatiivisen AI-chatbotin, Geminin, suunnittelussa, mikä merkitsi hänen ensimmäistä askeltaan tekoälyn parissa, jota hän on pitänyt jännittävänä ja palkitsevana alana. Hänen roolinsa AI-pyynnön insinöörinä ei vaadi muodollista teknistä koulutusta, mikä mahdollistaa erilaista taustaa olevien, kuten markkinoinnin ja lain, henkilöiden pääsyn tähän kysyntää kohdisoituun ammattiin. Pyyntöninsinöörit ovat välttämättömiä tekoälyn vastausten optimoinnissa, laatimassa tarkkoja syötteitä käyttäjien ja teknologian vuorovaikutuksen parantamiseksi. Kun tekoälyn rooli eri sektoreilla kasvaa, pyyntöninsinöörien kysyntä on noussut, ja palkat voivat nousta jopa 300 000 dollariin. Vaikka jotkut ekonomistit varoittavat, että tämä kysyntä saattaa heikentyä, toiset odottavat pyyntöninsinöörityön kehittyvän välttämättömäksi taidoksi monissa ammateissa. Harbinin kaltaiset tekoälyn kehittämiseen osallistuvat ovat optimistisia sen pitkäikäisyyden suhteen.

Nyt 38-vuotiaana ja etätyössä tekoälyanalyytikkona ja pyyntöninsinöörinä terveydenhuoltoteknologiayrityksessä, Harbin ansaitsee yli 100 000 dollaria vuodessa. Hän hyödyntää luonnollista kieltä hienosäätääkseen tekoälyn vastauksia ja opastaa käyttäjiä generatiivisten tekoälytyökalujen tehokkaassa käytössä. Keskustellessaan siirtymisestään tekoälyyn Harbin paljasti työskennelleensä freelancerina, kun ChatGPT lanseerattiin vuonna 2022. Asiakkaan menetyksen jälkeen häntä kontaktoitiin roolista Geminissä, jolloin hän huomasi, että vahvat kirjoitus- ja viestintätaidot olivat keskeisiä pyyntöninsinöörityössä, mikä vei hänet heti mukanaan. Teknisten taitojensa parantamiseksi Harbin turvautui LinkedIn Learning -koulutuksiin, mutta korosti myös ilmaisista verkkoresursseista ja itseohjautuvasta oppimisesta saatavaa arvoa. Nykyisessä roolissaan hän kouluttaa työntekijöitä GenAI-chatbotin käytössä tehokkuuden saavuttamiseksi. Hänen lempiaspektinsa on vuorovaikutus käyttäjien kanssa ymmärtääkseen heidän tarpeitaan ja luodakseen pyyntöjä, vaikka alan nopea tempo voi olla ylivoimainen. Hän kumosi yleisiä väärinkäsityksiä tekoälyn työpaikkojen viemisestä, väittäen, että vaikka roolit saattavat muuttua, ihmiset tulevat silti pelaamaan keskeisiä rooleja oikolukemisessa, faktojen tarkistamisessa ja tekoälyn kouluttamisessa sen luontosten rajoitusten ja potentiaalisten virheiden vuoksi. Tulevaisuuteen katsottaessa Harbin toivoo, että tekoäly luo uusia työmahdollisuuksia sen sijaan, että se vain automatisoisi olemassa olevia. Hän kuitenkin huolehtii tekoälyteknologian nopeasta omaksumisesta ilman selkeää ymmärrystä niiden kyvyistä ja puutteista. Hän korostaa tarpeen olla valppaana tekoälyyn liittyvien ongelmien ratkaisemiseksi ennen kuin ne kärjistyvät. Tämä haastattelu on muokattu ja tiivistetty selkeyden vuoksi.