Allison Harbin dengan humor mencatat bahwa masuknya dia ke dalam kecerdasan buatan (AI) agak tidak sengaja. Dengan gelar Ph. D. dalam sejarah seni dari Universitas Rutgers pada tahun 2017, dia mengincar karir di dunia akademis, menghabiskan bertahun-tahun di pendidikan tinggi. Namun, pada bulan Oktober 2023, dia direkrut untuk membantu merancang chatbot generatif AI Google, Gemini, menandai awal langkahnya ke dalam AI, yang dia temukan menjadi bidang yang menarik dan menggembirakan. Perannya sebagai insinyur prompt AI tidak memerlukan pelatihan teknis formal, memungkinkan individu dari berbagai latar belakang, termasuk pemasaran dan hukum, untuk memasuki profesi yang sangat diminati ini. Insinyur prompt sangat penting dalam mengoptimalkan respons AI, merancang masukan yang tepat untuk meningkatkan interaksi antara pengguna dan teknologi. Seiring meningkatnya peran AI di berbagai sektor, permintaan untuk insinyur prompt melonjak, dengan gaji mencapai setinggi $300. 000. Sementara beberapa ekonom memperingatkan bahwa permintaan ini mungkin akan memudar, yang lain berharap bahwa teknik prompt akan berkembang menjadi keterampilan yang diperlukan untuk banyak pekerjaan. Mereka yang seperti Harbin, yang terlibat dalam pengembangan AI, optimis tentang daya tahannya.

Kini berusia 38 tahun dan bekerja jarak jauh sebagai analis AI dan insinyur prompt di perusahaan teknologi kesehatan, Harbin menghidupi lebih dari $100. 000 per tahun. Dia memanfaatkan bahasa alami untuk menyempurnakan respons AI dan membimbing pengguna dalam memanfaatkan alat generatif AI secara efektif. Dalam membahas transisinya ke AI, Harbin mengungkapkan bahwa dia telah bekerja freelance saat ChatGPT diluncurkan pada tahun 2022. Setelah kehilangan seorang klien, dia dihubungi mengenai peran di Gemini, menemukan bahwa keterampilan menulis dan komunikasi yang kuat sangat penting untuk teknik prompt, yang dengan cepat menarik perhatiannya. Untuk meningkatkan keterampilan teknisnya, Harbin beralih ke LinkedIn Learning untuk sertifikasi tetapi menekankan nilai sumber daya daring gratis dan pembelajaran mandiri. Sekarang, dalam perannya, dia melatih karyawan tentang penggunaan chatbot GenAI untuk efisiensi. Aspek favoritnya adalah berinteraksi dengan pengguna untuk memahami kebutuhan mereka dan merancang prompt, sementara sifat cepat dari bidang ini bisa menjadi überwhelming. Dia membantah mitos umum tentang AI yang mengambil pekerjaan, menegaskan bahwa meskipun peran mungkin berkembang, manusia akan tetap memainkan peran penting dalam proofreading, verifikasi fakta, dan pelatihan AI, mengingat keterbatasan dan potensi ketidakakuratan yang melekat padanya. Melihat ke depan, Harbin berharap AI dapat menciptakan peluang kerja baru daripada sekadar mengotomatisasi yang sudah ada. Namun, dia khawatir tentang adopsi teknologi AI yang cepat tanpa pemahaman yang jelas tentang kemampuan dan kekurangan mereka. Dia menekankan perlunya kewaspadaan dalam menangani potensi masalah terkait AI sebelum berkembang menjadi lebih besar. Wawancara ini telah diedit dan diringkas untuk kejelasan.