Tinutukoy ni Allison Harbin nang may katatawanan na ang kanyang pagpasok sa artificial intelligence (AI) ay medyo aksidentals. Sa pagkakaroon ng Ph. D. sa kasaysayan ng sining mula sa Rutgers University noong 2017, siya ay naghangad ng career sa akademya, na gumugol ng maraming taon sa mataas na edukasyon. Sa buwan ng Oktubre 2023, gayunpaman, siya ay kin recruit upang tumulong sa pagdidisenyo ng generative AI chatbot ng Google, ang Gemini, na nagmarka sa pagsisimula ng kanyang paglalakbay sa AI, na natagpuan niyang kapanapanabik at rewarding na larangan. Ang kanyang papel bilang isang AI prompt engineer ay hindi nangangailangan ng pormal na teknikal na pagsasanay, na nagbibigay-daan sa mga indibidwal mula sa iba't ibang larangan, kasama na ang marketing at batas, na pumasok sa hinahanap na propesyon na ito. Ang mga prompt engineer ay mahalaga sa pag-optimize ng mga tugon ng AI, na bumubuo ng tiyak na mga input upang mapabuti ang interaksyon ng mga gumagamit at teknolohiya. Habang lumalaki ang papel ng AI sa iba't ibang sektor, tumaas ang pangangailangan para sa mga prompt engineer, na may mga suweldo na umabot sa $300, 000. Habang ang ilang mga ekonomista ay nagbababala na ang demand na ito ay maaaring humupa, ang iba ay inaasahan na ang prompt engineering ay magiging isang kinakailangang kasanayan para sa maraming trabaho. Ang mga katulad ni Harbin, na kasangkot sa pagbuo ng AI, ay optimistiko tungkol sa tagal nito.

Ngayon, 38, at nagtatrabaho mula sa malayo bilang isang AI analyst at prompt engineer sa isang kumpanya ng teknolohiya sa healthcare, kumikita si Harbin ng higit sa $100, 000 bawat taon. Ginagamit niya ang natural na wika upang pagbutihin ang mga tugon ng AI at ginagabayan ang mga gumagamit sa epektibong paggamit ng mga generative AI tools. Sa pagtalakay sa kanyang paglipat sa AI, inamin ni Harbin na siya ay nagtatrabaho ng freelance nang ilunsad ang ChatGPT noong 2022. Matapos mawala ang isang kliyente, siya ay nakontak tungkol sa isang papel sa Gemini, natuklasan na ang malakas na kasanayan sa pagsulat at komunikasyon ay mahalaga sa prompt engineering, na mabilis na nagpahusay sa kanyang interes. Upang mapabuti ang kanyang mga teknikal na kasanayan, bumaling si Harbin sa LinkedIn Learning para sa mga sertipikasyon ngunit binigyang-diin ang halaga ng mga libreng online na mapagkukunan at self-directed learning. Ngayon, sa kanyang papel, siya ay nagsasanay ng mga empleyado sa paggamit ng GenAI chatbot para sa pagiging epektibo. Ang kanyang paboritong aspeto ay ang makipag-ugnay sa mga gumagamit upang maunawaan ang kanilang mga pangangailangan at bumuo ng mga prompt, habang ang mabilis na takbo ng larangan ay maaaring maging labis. Pinabulaanan niya ang mga karaniwang maling kuru-kuro tungkol sa AI na kumukuha ng trabaho, na nagpahayag na bagaman ang mga papel ay maaaring umunlad, ang mga tao ay patuloy na gaganap ng mahalagang papel sa pag-proofread, fact-checking, at pagsasanay ng AI, dahil sa mga likas na limitasyon at potensyal na hindi pagkakatumpak nito. Sa pagtingin sa hinaharap, umaasa si Harbin na ang AI ay lumikha ng mga bagong pagkakataon sa trabaho sa halip na basta i-automate ang mga umiiral na. Gayunpaman, nag-aalala siya tungkol sa mabilis na pagtanggap ng mga teknolohiya ng AI nang walang malinaw na pag-unawa sa kanilang mga kakayahan at kahinaan. Binibigyang-diin niya ang pangangailangan para sa pagbabantay sa pagtugon sa mga potensyal na problema na may kaugnayan sa AI bago pa ito lumala. Ang panayam na ito ay na-edit at pinadalisay para sa kalinawan.