Μετά την επέλευση των υψηλών κοστών πρόσληψης εξωτερικών ειδικών τεχνητής νοημοσύνης, μερικοί Διευθύντες Πληροφορικής έχουν επινοήσει τρόπους ανάπτυξης δεξιοτήτων AI εσωτερικά — όχι μόνο στο τμήμα πληροφορικής, αλλά σε ολόκληρο τον οργανισμό. Οι πρώτοι υιοθέτες έχουν εντοπίσει τέσσερις διακριτές προσεγγίσεις που κάθε εταιρεία θα πρέπει να εξετάσει για προγράμματα εκπαίδευσης σε AI. **Αύξηση της παραγωγικότητας του γραφείου** Η Arco, μια εταιρεία κατασκευαστικών υπηρεσιών, ξεκίνησε εκπαίδευση σε AI εστιάζοντας στη χρήση του Microsoft Copilot για μεταγραφή συναντήσεων, δημιουργία ενεργειών και ενσωμάτωσή τους στο Microsoft Planner. Οι πρώτες συνεδρίες στόχευσαν σε μικρή ομάδα στελεχών και βοηθών, με την καθοδήγηση ειδικών της Microsoft. Η διασφάλιση ιδιωτικότητας ήταν προτεραιότητα, έτσι τα πρακτικά των συναντήσεων έμεναν εντός της εταιρείας, σύμφωνα με τον Robin Patra, διευθυντή δεδομένων και AI της Arco. Η επιτυχία μετρήθηκε με τρεις δείκτες: τη συχνότητα ενεργοποίησης του Copilot σε σχέση με τον αριθμό των συναντήσεων, την ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων του Copilot στις ροές εργασίας και τις έρευνες ικανοποίησης των συμμετεχόντων. Μετά από πιλοτικό πρόγραμμα τον Οκτώβριο του 2024, η Arco επεκτάθηκε το εργαλείο και έκανε την εκπαίδευση υποχρεωτική για όλους τους 4. 000 υπαλλήλους μέχρι τον Νοέμβριο. Το μάθημα, με τίτλο AI 101, είναι τώρα μια διαδικτυακή πενταώρονη εκπαίδευση που καλύπτει τα βασικά της τεχνητής νοημοσύνης. **Βελτίωση των βασικών λειτουργιών** Με αυτό το υπόβαθρο, η Arco λανσάρισε ένα δεύτερο μάθημα, το AI 102, ένα εθελοντικό πενθήμερο online πρόγραμμα που εστιάζει στη προσαρμογή της AI στις επιχειρηματικές προκλήσεις σε όλη τη διαδικασία κατασκευής — από εκτίμηση και σχεδιασμό μέχρι διαχείριση και εκτέλεση έργων. Περίπου τα δύο τρίτα του προσωπικού έχουν ολοκληρώσει αυτό το μάθημα, το οποίο απαιτεί από τους συμμετέχοντες να υποβάλουν τουλάχιστον μία ιδέα καινοτομίας στην πύλη της εταιρείας. Οι ομάδες καινοτομίας και μηχανικής εξετάζουν τις προτάσεις, συχνά συνεργαζόμενες με τους συνεισφέροντες για περαιτέρω εξερεύνηση. Για παράδειγμα, ένα μέλος νομικής ομάδας πρότεινε τη χρήση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) για να επιταχύνει την εξέταση υποθέσεων εντοπίζοντας παρόμοιες προηγούμενες υποθέσεις, ώστε να απαντούν γρηγορότερα. Αυτό οδήγησε στην υλοποίηση ενός νομικού εργαλείου AI για την υποστήριξη ανάλυσης εγγράφων και σύνταξης απαντήσεων. **Ενθουσιώδης εκπαίδευση με εργαλεία χαμηλού κώδικα/χωρίς κώδικα** Η Arco δημιούργησε επίσης ένα τρίτο πρόγραμμα που απευθύνεται σε ενθουσιώδεις της AI που ενδιαφέρονται να δημιουργούν εφαρμογές με πλατφόρμες χαμηλού ή μηδενικού κώδικα, προσαρμοσμένες στις κατασκευαστικές υπηρεσίες. Αυτή η πρακτική εκπαίδευση, που πραγματοποιείται κάθε τρίμηνο στα κεντρικά γραφεία του Σεντ Λούις και διευθύνεται από εξωτερικούς εκπαιδευτές, έχει προσελκύσει περίπου 80 συμμετέχοντες που επιδιώκουν να αναπτύξουν προτροπές και λύσεις AI. **Ανάπτυξη δεξιοτήτων AI σε όλο τον οργανισμό** Οι εταιρείες μηχανικών συχνά πρωτοστατούν στην υιοθέτηση τεχνολογιών. Η Lexmark αποτελεί παράδειγμα, καθώς συνεργάστηκε πριν από τέσσερα χρόνια με το Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας για την ίδρυση της AI Academy, επιτρέποντας στους υπαλλήλους να αποκτήσουν δίδακτρα δωρεάν πτυχία, όπως εξηγεί ο Vishal Gupta, CITO. Αρχικά με μόλις πέντε data scientists στην AI, η Lexmark τώρα διαθέτει 100 που έχουν ολοκληρώσει τέσσερα βασικά εκπαιδευτικά μονοπάτια. Η εκπαίδευση δεν περιορίζεται σε ειδικούς, αλλά επεκτείνεται σε υπαλλήλους σε τμήματα HR, χρηματοοικονομικών, κατασκευής και άλλων.

Ακόμα και όσοι δεν έχουν προγραμματιστική εμπειρία μαθαίνουν Python για να αναπτύξουν εφαρμογές AI. Οι εθελοντές παρακολουθούν τρίαωρα μαθήματα τέσσερις απόγευμα την εβδομάδα για ένα χρόνο, συνοδεύονται από μέντορες και ανατίθενται σε έργα που ευθυγραμμίζονται με τους στόχους της εταιρείας. Ο Gupta σημειώνει ότι κανείς δεν έχει αποχωρήσει και η διαρροή είναι ελάχιστη, καθώς οι υπάλληλοι εκτιμούν την ευκαιρία να αναπτύξουν δεξιότητες και να τις εφαρμόσουν. Μέχρι στιγμής, έξι ομάδες έχουν αποφοιτήσει, εξοπλίζοντας την Lexmark όχι μόνο με καταρτισμένο προσωπικό αλλά και με πρακτικά παραδείγματα χρήσης AI από διάφορους τομείς της επιχείρησης. Οι απόφοιτοι μπορούν να εντοπίσουν προβλήματα που μπορούν να λυθούν με AI σε τομείς όπως η παραγωγή, η εξυπηρέτηση πελατών, οι πωλήσεις και περισσότερο. **Δημιουργία πολιτισμού AI** Ο Marc Booker, αντιπρύτανης στρατηγικής στο Πανεπιστήμιο του Phoenix, υποστηρίζει ότι η μάθηση AI γίνεται πιο αποτελεσματική μέσω πρακτικής εμπειρίας σε κοινότητες πρακτικής και καθοδήγησης. Αυτά τα φόρουμ συγκεντρώνουν τεχνολόγους και λιγότερο έμπειλους συναδέλφους ώστε να μοιράζονται ιδέες και να συνεργάζονται σε πραγματικά προβλήματα. Οι κοινότητες συνήθως εστιάζουν στην ανάπτυξη δεξιοτήτων σε πεδία όπως η μηχανική μάθηση και τα LLMs και προωθούν τη διαφορετικότητα στην ομάδα. Τέτοιες κοινότητες διευκολύνουν τη διαχείριση αλλαγών χτίζοντας δεξιότητες και μειώνοντας τον φόβο υιοθέτησης της AI. Η συμμετοχή ηγεσίας και οι ορισμένοι διευκολυντές είναι απαραίτητοι, ενώ συχνά η καθοδήγηση προέρχεται αυθόρμητα. Ο Booker παρατηρεί ότι επαγγελματίες του επιχειρείν συχνά εξελίσσονται σε τεχνολόγους μέσω αυτής της συμμετοχής. Η Lexmark δίνει επίσης έμφαση στην καλλιέργεια κουλτούρας πέρα από την τεχνική εκπαίδευση. Πέρυσι, εισήγαγε το AI Foundations, ένα μάθημα σχεδιασμένο να μειώσει την ανησυχία και να ενθαρρύνει την πρώιμη υιοθέτηση. Περίμεναν περίπου 1. 000 συμμετέχοντες, αλλά μέσα σε δύο μήνες 5. 000 από τους 7. 000 υπαλλήλους τους είχαν εγγραφεί, δείχνοντας ευρεία ζήτηση. Οι πρωτοπόροι Διευθύντες Πληροφορικής και ηγέτες IT βλέπουν αυτό το ενθουσιασμό ως μια ευκαιρία όχι μόνο για την εγκατάσταση νέων εργαλείων AI αλλά και για την καλλιέργεια καινοτομίας και την ενδυνάμωση των υπαλλήλων να λύνουν δημιουργικά προβλήματα. Με εστιάσεις σε προγράμματα εκπαίδευσης με σαφείς στόχους, οι ηγέτες της IT μπορούν να αξιοποιήσουν πλήρως το δυναμικό της AI και να προετοιμάσουν μια εργαλειοθήκη ικανή να αντιμετωπίσει μελλοντικές προκλήσεις. **Περισσότερα σχετικά με την ανάπτυξη δεξιοτήτων AI:**