Miután ráébredtek arra, hogy külső AI-szakértők alkalmazása rendkívül költséges, néhány IT-vezető kidolgozott módszereket arra, hogy belsőleg fejlessze az AI készségeket – nemcsak az informatikán belül, hanem az egész szervezetben. A korai alkalmazók négy különböző megközelítést azonosítottak, amelyeket minden vállalatnak érdemes fontolóra venni az AI képzési programjai során. **Airodai termelékenység növelése** Az Arco építőipari szolgáltató társaság AI képzéseket indított, amelyek a Microsoft Copilot használatára összpontosítottak: értekezletek átiratának készítésére, feladatok generálására és azok integrálására a Microsoft Plannerbe. Az első tréningeket néhány vezető és asszisztens számára tartották, amelyeket Microsoft szakértők vezetettek. A magánélet védelme kiemelt szempont volt, ezért az értekezletek átiratai kizárólag a cégen belül maradtak – mondta Robin Patra, az Arco adatokért és AI-ért felelős igazgatója. A siker mérésére három mutatót alkalmaztak: a Copilot aktiválásának gyakorisága a részt vett értekezletek számához viszonyítva, a Copilot eredményének beépítése a munkafolyamatokba, valamint a résztvevők elégedettségéről készült felmérések. Az oktatás egy sikeres 2024. októberi pilot után bővült, és novemberre minden 4000 alkalmazott számára kötelezővé vált. Az AI 101 néven ismert, öt órás, online kurzus az AI alapjait mutatja be. **Alapvető funkciók fejlesztése** Ezen felbuzdulva az Arco indított egy második kurzust, az AI 102-t, amely egy önkéntes, öt napos online program, fókuszálva az AI-vel való üzleti kihívások összehangolására a kivitelezési folyamatokatól a becsléseken, tervezéstől a projektmenedzsmentig és kivitelezésig. A munkavállalók közel kétharmada már elvégezte ezt a tanfolyamot, amelyhez legalább egy innovációs ötletet kellett benyújtani a vállalat portáljára. Az újításokat és mérnöki csapatok értékelik és időnként további egyeztetésekre is sor kerül a javaslatokat tevőkkel. Például, egy jogi csapattag javasolta, hogy nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) alkalmazzanak az ügyek átvizsgálásának gyorsítására, olyanokat, amelyek azonosítják a korábbi hasonló ügyeket, így gyorsabb válaszokat lehet adni. Ennek eredményeként bevezettek egy jogi AI eszközt, amely támogatja a dokumentummegbeszélést és a válaszok megfogalmazását. **AI rajongói képzés low-code/no-code eszközökkel** Az Arco harmadik programot is indított, kifejezetten az AI iránt érdeklődő fejlesztők számára, akik olyan alkalmazásokat szeretnének építeni, rövid kódos vagy kód nélküli platformokon, kifejezetten az építőipar számára. Ez a gyakorlati tréning negyedévente, a St. Louis-i központban kerül megrendezésre, külső oktatók vezetésével, és mintegy 80 résztvevő vesz részt, akik szívesen készítenének AI promptokat és megoldásokat. **Az AI készségek fejlesztése az egész szervezetben** Az építőipari cégek általában élénkebben fogadják a technológiai újításokat. A Lexmark például négy évvel ezelőtt szerződést kötött Észak-Carolina Állami Egyetemmel az AI Akadémia létrehozására, lehetővé téve munkavállalóik számára, hogy tandíjmentesen szerezzenek diplomát – mondta Vishal Gupta, a CITO.

Kezdetben mindössze öt AI-specialistával rendelkeztek, mára 100-an vannak, akik négy kulcsfontosságú tréningen vettek részt. A képzések nemcsak szakembereknek szólnak, hanem HR-, pénzügyi-, gyártási és más részlegeken dolgozóknak is. Még programozói tapasztalattal nem rendelkező munkatársak is tanulnak Pythonban, hogy AI alkalmazásokat építsenek. A önkéntesek három órás tanfolyamokat látogatnak el heti négy estéjén egy év során, mentorok támogatásával és olyan projektekben, amelyek összhangban vannak a vállalati célokkal. Gupta szerint senki nem hagyta el a programot, és az elvándorlás minimális, mivel a munkavállalók értékelik a lehetőséget, hogy fejlesszék képességeiket és alkalmazhatják is azokat. Eddig hat csoport végzett sikeresen, ezáltal Lexmark nemcsak szakképzett munkaerőt szerzett, hanem gyakorlati AI eseteket is a különböző üzleti területekről. A diplomázók képesek olyan problémák azonosítására, amelyek AI megoldást igényelnek a gyártásban, ügyfélszolgálatban, értékesítésben és egyéb területeken. **AI-kultúra kialakítása** Marc Booker, a Phoenix Egyetem stratégiai alelnöke az AI tanulását a gyakorlatban szerzett tapasztalatokon keresztül javasolja, közösségi gyakorlati fórumokon és mentorálásokon keresztül. Ezek a közösségek lehetőséget adnak a technológusoknak és kevésbé tapasztalt kollégáiknak, hogy ötleteket osszanak meg és közösen oldjanak meg valós problémákat. Ezek a közösségek általában a gépi tanulás és nagy nyelvi modellek (LLM-ek) fejlesztésére fókuszálnak, és sokoldalú csapatokat ösztönöznek. Az ilyen közösségek segítenek a változásmenedzsmentben azzal, hogy fejlesztik a képességeket és csökkentik a félelmeket az AI elfogadásával kapcsolatban. A vezetői szerepvállalás és kijelölt facilitátorok alapvetőek, a mentorálás pedig gyakran természetesen kialakul. Booker megfigyelte, hogy üzleti szakemberek közül is többen válnak technológusokká a részvétel révén. A Lexmark szintén hangsúlyt fektet a kultúra építésére a technikai képzések mellett. Tavaly bevezették az AI Foundations tanfolyamot, amely az első lépések megkönnyítésére és a korai elfogadás ösztönzésére készült. Eredetileg mintegy ezer résztvevőre számítottak, de két hónapon belül ötezer munkatársuk – az összesen 7000 alkalmazott között – jelentkezett, ami a széleskörű lelkesedést mutatja. Az előrelátó CIO-k és IT-vezetők e lelkesedést nemcsak az új AI-eszközök telepítésének lehetőségét látják, hanem a szervezeti innováció és az alkalmazottak problémamegoldó képességének fejlesztésének is. A kiképzési programokat az eredmények világos meghatározására fókuszálva az IT-vezetők ki tudják szabadítani az AI teljes potenciálját, és felkészíteni a munkaerőt a jövő kihívásaira. **További információ az AI készségek fejlesztéséről:**