Após perceber os altos custos de contratar especialistas externos em IA, alguns CIOs desenvolveram métodos para cultivar habilidades em IA internamente — não apenas na TI, mas em toda a organização. Os primeiros adotantes identificaram quatro abordagens distintas que qualquer empresa deve considerar para programas de treinamento em IA. **Aumentando a produtividade no escritório** A Arco, uma empresa de serviços de construção, iniciou um treinamento em IA focado no uso do Microsoft Copilot para transcrever reuniões, gerar itens de ação e integrá-los ao Microsoft Planner. As primeiras sessões direcionaram um pequeno grupo de executivos e assistentes, com especialistas da Microsoft conduzindo o treinamento. Garantir a privacidade foi prioridade, portanto as transcrições das reuniões permaneciam dentro da empresa, segundo Robin Patra, diretor de dados e IA da Arco. O sucesso foi avaliado por três métricas: a frequência de ativação do Copilot em comparação com o número de reuniões, a integração da saída do Copilot nos fluxos de trabalho e as pesquisas de satisfação dos participantes. Após um piloto bem-sucedido em outubro de 2024, a Arco expandiu a ferramenta e tornou o treinamento obrigatório para todos os seus 4. 000 funcionários até novembro. O curso, chamado IA 101, é um programa online de cinco horas abordando os fundamentos da IA. **Melhorando funções principais** A partir disso, a Arco lançou um segundo curso, IA 102, um programa online voluntário de cinco dias focado em alinhar a IA com desafios de negócios nos processos de construção — desde estimativas e design até gestão e execução de projetos. Cerca de dois terços da força de trabalho completaram este curso, que exige que os participantes submetam pelo menos uma ideia de inovação no portal da empresa. As equipes de inovação e engenharia revisam as propostas, às vezes envolvendo os colaboradores em explorações adicionais. Por exemplo, um membro da equipe jurídica sugeriu usar grandes modelos de linguagem (LLMs) para acelerar a revisão de casos, identificando processos semelhantes do passado e permitindo respostas mais rápidas. Isso resultou na implementação de uma ferramenta jurídica de IA para apoiar a análise de documentos e a elaboração de respostas. **Treinamento de entusiastas com ferramentas de baixo código/sem código** A Arco também criou um terceiro programa voltado a entusiastas de IA interessados em desenvolver aplicações usando plataformas de baixo código e sem código adaptadas aos serviços de construção. Este treinamento prático, realizado trimestralmente na sede de St. Louis e conduzido por instrutores externos, envolveu cerca de 80 participantes ansiosos por criar prompts e soluções de IA. **Desenvolvendo habilidades de IA em toda a organização** Empresas de engenharia frequentemente lideram a adoção de tecnologia. A Lexmark exemplifica isso ao estabelecer, há quatro anos, a AI Academy em parceria com a Universidade Estadual da Carolina do Norte, permitindo que funcionários estudem gratuitamente suas graduações, conforme explicado por Vishal Gupta, CITO.

Inicialmente, contando com apenas cinco cientistas de dados de IA, a Lexmark agora possui 100, que concluíram quatro principais trilhas de treinamento. O treinamento vai além de especialistas, alcançando funcionários de RH, finanças, manufatura e outros setores. Até mesmo aqueles sem experiência em programação aprendem Python para criar aplicações de IA. Voluntários frequentam aulas de três horas quatro noites por semana durante um ano, acompanhados de mentores e com projetos alinhados às metas da empresa. Gupta observa que ninguém desistiu e a rotatividade é mínima, pois os funcionários valorizam a oportunidade de desenvolver habilidades e aplicá-las. Até o momento, seis turmas se formaram, equipando a Lexmark não apenas com pessoal qualificado, mas também com casos práticos de uso de IA provenientes de diversas áreas de negócio. Os graduados conseguem identificar problemas passíveis de solução por IA em manufatura, atendimento ao cliente, vendas e outros setores. **Construindo uma cultura de IA** Marc Booker, vice-provost de estratégia da Universidade de Phoenix, defende que aprender IA deve ser uma experiência prática por meio de comunidades de prática e mentorias. Esses fóruns reúnem tecnólogos e colegas com menos experiência para trocar ideias e colaborar em problemas reais. As comunidades geralmente focam no desenvolvimento de habilidades em áreas como aprendizado de máquina e LLMs, promovendo equipes diversas. Tais comunidades facilitam a gestão da mudança ao desenvolver habilidades e reduzir o medo da adoção de IA. A participação da liderança e facilitadores nomeados são essenciais, enquanto a mentoria muitas vezes surge de forma natural. Booker observa que profissionais de negócios às vezes evoluem para tecnólogos por meio da participação nessas comunidades. A Lexmark também valoriza a construção de cultura além do treinamento técnico. No ano passado, lançou a “Fundamentos de IA”, um curso desenhado para reduzir o receio e estimular a adoção precoce. Esperavam cerca de 1. 000 participantes, mas 5. 000 de seus 7. 000 funcionários se inscreveram em dois meses, demonstrando entusiasmo generalizado. CIOs e líderes de TI com visão de futuro veem essa empolgação como uma oportunidade não apenas de implementar novas ferramentas de IA, mas também de estimular a inovação e capacitar os funcionários a resolverem problemas de forma criativa. Ao direcionar os programas de treinamento para resultados claros, os responsáveis pela TI podem desbloquear o potencial máximo da IA e preparar uma força de trabalho preparada para os desafios futuros. Mais sobre desenvolvimento de habilidades em IA: