Після виявлення високих витрат на залучення зовнішніх експертів у галузі штучного інтелекту, деякі ІТ-директори розробили методи розвитку навичок в галузі AI всередині компанії — не лише в ІТ-відділі, а й по всій організації. Ранні adopters визначили чотири чіткі підходи, які кожна компанія повинна розглянути для програм навчання штучного інтелекту. **Підвищення продуктивності офісу** Компанія Arco, яка займається будівельними послугами, започаткувала навчання з AI, зосереджене на використанні Microsoft Copilot для транскрибування зустрічей, створення списків дій та їх інтеграції у Microsoft Planner. Перші сесії були спрямовані на невелику групу керівників та помічників, які навчалися за участю експертів Microsoft. Конфіденційність була пріоритетом: трансскрипти зустрічей залишалися в межах компанії, повідомляє Робін Патра, директор з даних та AI Arco. Успіх вимірювався трьома показниками: частотою активації Copilot у порівнянні з кількістю відвіданих зустрічей, інтеграцією вихідних даних Copilot у робочі процеси та задоволеністю учасників. Після успішного пілоту у жовтні 2024 року Arco розширила застосування інструменту і зробила навчання обов’язковим для всіх 4000 співробітників до листопада. Курс, названий AI 101, наразі є онлайн-програмою тривалістю п’ять годин, що охоплює основи штучного інтелекту. **Покращення основних функцій** На основі цього Arco запустила другий курс, AI 102, — добровільну п’ятиденну онлайн-програму, що фокусується на узгодженні AI з бізнес-викликами у будівельних процесах — від оцінки та проєктування до управління та виконання проектів. Близько двох третин працівників вже пройшли цей курс, який вимагає від учасників подати щонайменше одну пропозицію щодо інновацій на портал компанії. Команди з інновацій та інженерії розглядають пропозиції, іноді залучаючи авторів до подальшого опрацювання. Наприклад, член юридичної команди запропонував використання великих мовних моделей (LLMs) для швидшого перегляду справ, знаходячи схожі минулі кейси і дозволяючи швидше реагувати. Це призвело до впровадження юридичного AI-інструменту для підтримки аналізу документів та підготовки відповідей. **Захоплення тренінгами з low-code/no-code платформами** Arco також створила третю програму для ентузіастів AI, зацікавлених у створенні додатків за допомогою платформ low-code та no-code, орієнтованих на будівельні послуги. Цей практичний тренінг, що проводиться щоквартально в головному офісі у Сент-Луїсі та ведеться зовнішніми викладачами, залучив близько 80 учасників, які прагнули розробляти запити та рішення на основі AI. **Розвиток навичок AI по всій організації** Інженерні компанії часто демонструють провідництво у впровадженні нових технологій. Lexmark є яскравим прикладом: чотири роки тому вона співпрацювала з Університетом штату Північна Кароліна для створення Академії AI, що дозволяє співробітникам здобувати безкоштовні дипломи, пояснює Вішал Гупта, CITO. Спочатку у компанії працювали лише п’ять фахівців з AI, але зараз їх уже 100, які закінчили чотири ключові навчальні програми. Навчання розраховане не лише на спеціалістів, а й на співробітників HR, фінансів, виробництва та інших підрозділів.

Навіть ті, хто не має досвіду у програмуванні, вивчають Python для створення AI-застосунків. Волонтери відвідують трьохгодинні заняття чотири вечори на тиждень протягом року, працюючи з наставниками та виконуючи проєкти, що відповідають цілям компанії. Гупта зазначає, що жоден не відмовився від участі, а рівень зняття з навчання мінімальний, оскільки співробітники цінують можливість розвивати навички та застосовувати їх. На сьогодні вже випускниками стали шість груп, які забезпечили Lexmark не лише кваліфікованими кадрами, а й практичними кейсами із застосування AI у різних бізнесовис областях. Випускники здатні визначати проблеми, що можна вирішити за допомогою AI, у сферах виробництва, обслуговування клієнтів, продажів тощо. **Формування культури AI** Марк Букер, віце-проректор університету Фенікс з питань стратегії, рекомендує вивчати AI через практичний досвід у рамках громад практики та наставництва. Ці форуми збирають технологів і менш досвідчених колег для обміну ідеями та спільної роботи над реальними проблемами. Такі спільноти часто зосереджуються на розвитку навичок у галузях машинного навчання та LLMs і сприяють формуванню різноманітних команд. Такі громади сприяють управлінню змінами, формуючи навички й зменшуючи страх перед впровадженням AI. Участь керівництва й призначення модераторів є необхідними умовами, а наставництво часто виникає природно. Букер зауважує, що інколи бізнес-професіонали перетворюються на технарів через участь у таких спільнотах. Lexmark також наголошує на формуванні культури, окрім технічного навчання. Минулого року вони запустили курс «Фундаментальні знання AI», щоб зменшити побоювання та сприяти ранньому впровадженню. Вони очікували близько 1000 учасників, але за два місяці зареєструвалося 5000 із 7000 співробітників, що свідчить про широкий інтерес. Прогнозуючи майбутнє, прогресивні ІТ-лідери бачать не тільки можливість впроваджувати нові інструменти AI, а й створювати культуру інновацій і надавати співробітникам можливість творчо вирішувати проблеми. За рахунок цілеспрямованих програм навчання, ІТ-керівники можуть розкрити повний потенціал AI і підготувати кадровий резерв для майбутніх викликів. **Більше про розвиток навичок AI:**