Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
AI และบล็อกเชน: ปฏิวัติ DeFi สำหรับการยอมรับในกระแสหลัก
AI และบล็อกเชนดูเหมือนว่าจะเป็นฝ่ายตรงข้าม แต่พวกเขาได้รับความสนใจในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและมีศักยภาพในการนำมาใช้ในกระแสหลัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการเงินแบบไร้ศูนย์กลาง (DeFi) AI สามารถทำให้การโต้ตอบของผู้ใช้กับแพลตฟอร์ม DeFi ง่ายขึ้นผ่านแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน ทำให้แพลตฟอร์มเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น มันยังสามารถเสนอคำแนะนำที่ปรับแต่งเองได้โดยการวิเคราะห์พฤติกรรมและแนวโน้มของผู้ใช้ ใน terms ของความปลอดภัย AI สามารถตรวจพบความผิดปกติและป้องกันการทุจริต เพิ่มความเชื่อถือในแพลตฟอร์มแบบไร้ศูนย์กลาง ความสามารถของ AI ในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้ข้อมูลบนบล็อกเชนเข้าถึงได้มากขึ้นและปรับปรุงการดำเนินงานของ smart contracts มันยังสามารถให้โซลูชัน low-code สำหรับนักพัฒนา ทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้นและลดข้อผิดพลาด โดยรวมแล้ว AI กำลังเปลี่ยนแปลง DeFi โดยการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน, ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้, ให้มาตรการความปลอดภัย และสนับสนุนนักพัฒนา ด้วยความก้าวหน้าเพิ่มเติม AI คาดว่าจะมีผลกระทบที่สำคัญต่อการยอมรับ DeFi ในกระแสหลัก ทำให้บริการทางการเงินเข้าถึงได้มากขึ้นและเสริมสร้างผู้ใช้ทั่วโลก
Brief news summary
AI และบล็อกเชนกำลังเปลี่ยนแปลงการเงินแบบไร้ศูนย์กลาง (DeFi) ด้วยข้อได้เปรียบมากมาย AI ทำให้โปรโตคอล DeFi ที่ซับซ้อนง่ายขึ้นผ่านแชทบอทและผู้ช่วยเสมือน ให้คำแนะนำที่ปรับแต่งเองและสนับสนุนการตัดสินใจที่มีข้อมูล มันยังเพิ่มความปลอดภัยโดยการตรวจพบความผิดปกติอย่างรวดเร็วและลดการทุจริตบนแพลตฟอร์มแบบไร้ศูนย์กลาง นอกจากนี้ AI ยังมีบทบาทสำคัญในการสร้างและตรวจสอบ smart contracts เพิ่มมาตรฐานความปลอดภัยและสร้างความเชื่อมั่นในระบบบล็อกเชน เทคโนโลยีนี้ทำให้การเข้าถึงข้อมูลบล็อกเชนดีขึ้นโดยการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า นักพัฒนาได้รับประโยชน์จากโซลูชัน low-code ของ AI และโค้ดที่สร้างโดย AI ที่ช่วยให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้นและลดข้อผิดพลาด เมื่อ AI และบล็อกเชนยังคงก้าวหน้า พวกมันจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อการยอมรับ DeFi ทำให้การเงินเข้าถึงได้มากขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเป็นมิตรกับผู้ใช้ทั่วโลก เสริมสร้างบุคคลทั่วโลก
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
ผู้จัดการระดับกลางลดน้อยลงเมื่อการนำ AI มาใช้เพิ่มมากขึ้น
ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว อิทธิพลของมันต่อโครงสร้างองค์กร โดยเฉพาะระดับบริหารระดับกลาง เริ่มเห็นชัดเจนมากขึ้น รายงานล่าสุดจาก Gusto ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลจากธุรกิจขนาดเล็กจำนวน 8,500 แห่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เน้นให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในการบริหารจัดการทีมของบริษัท ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า อัตราส่วนของพนักงานที่ทำงานโดยตรงต่อผู้จัดการนั้นเกือบจะเพิ่มเป็นเท่าตัวในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในปี 2019 ผู้จัดการเดียวมักดูแลพนักงานราวสามคนขึ้นไป และในปี 2025 คาดว่า ตัวเลขนี้น่าจะเข้าใกล้หกคน การพัฒนานี้ ซึ่งมักเรียกกันว่า “การลดระดับความลึกของโครงสร้างองค์กร” (The Great Flattening) สื่อให้เห็นแนวโน้มที่กว้างขึ้นของโครงสร้างองค์กรที่เป็นแนวราบมากขึ้น ซึ่งลดจำนวนชั้นของการบริหาร ล่าสุด องค์กรต่างๆ หันมาใช้โครงสร้างองค์กรที่เป็นแนวราบมากขึ้นโดยการนำ AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการดำเนินงานและเพิ่มประสิทธิภาพ ชุดนี้เป็นเทรนด์ที่เด่นชัดมากในกลุ่มเทคโนโลยี โดยบริษัทอย่างไมโครซอฟท์เป็นผู้นำทาง ตัวอย่างเช่น การประกาศปลดพนักงานจำนวน 9,000 ตำแหน่งเป็นส่วนหนึ่งของการปรับโครงสร้างองค์กรโดยใช้ AI ซึ่งเป็นตัวอย่างความพยายามในการลดความซับซ้อนของระเบียบราชการและเสริมสร้างทีมงานขนาดใหญ่ที่มีเครื่องมือเทคโนโลยีขั้นสูง อุตสาหกรรมด้านการบริการและการโรงแรมก็ได้เป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงนี้เช่นกัน โดยเห็นการลดชั้นของการบริหารอย่างมากมาย อุตสาหกรรมเหล่านี้เดิมทีมีโครงสร้างการบริหารที่ซับซ้อนและแน่นหนา แต่การนำ AI และระบบอัตโนมัติมาใช้ทำให้พวกเขาสามารถทำให้โครงสร้างผู้นำง่ายขึ้นและคิดใหม่เกี่ยวกับการประสานงานของทีม ผลก็คือ พวกเขาสามารถดำเนินงานด้วยการบริหารที่เบาแต่ยังคงรักษาหรือแม้แต่พัฒนาประสิทธิภาพในการดำเนินงาน อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนไปสู่โครงสร้างที่เป็นแนวราบก็ก่อให้เกิดความท้าทาย รายงานของ Gusto เตือนว่า อุตสาหกรรมที่มีชั้นของการบริหารมากกว่ามักรายงานว่าพนักงานมีผลผลิตสูงกว่า ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้บริหารระดับกลางมีบทบาทสำคัญในการประสานงานกิจกรรม ให้คำแนะนำ และรักษาขวัญกำลังใจของพนักงาน การลดบทบาทเหล่านี้อาจทำให้เกิดปัญหาในการประสานงานหรือกลายเป็นภาระเกินไปสำหรับผู้จัดการที่ดูแลทีมขนาดใหญ่ นอกจากนี้ มุมมองทางวัฒนธรรมต่อผู้บริหารระดับกลางก็เปลี่ยนไป เดิมทีมองว่าเป็นเสาหลักสำคัญของสายอำนาจในองค์กร แต่ตอนนี้บทบาทผู้บริหารระดับกลางมักถูกเข้าใจในแนวเสียดสีหรือเป็นเรื่องขำขัน สะท้อนให้เห็นถึงการลดความสำคัญและความจำเป็นของบทบาทนี้ในที่ทำงานยุคปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงทางสังคมนี้สอดคล้องกับการปรับโครงสร้างเชิงปฏิบัติการที่หลายบริษัทกำลังดำเนินการในอนาคต Workplace ที่เปลี่ยนแปลงจะต้องใช้แนวทางที่สมดุลกัน แม้ AI จะสามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพที่มากขึ้นและสนับสนุนโครงสร้างแบบแนวราบ แต่ธุรกิจต้องให้ความสำคัญกับบทบาทของผู้จัดการที่มีความเชี่ยวชาญในการส่งเสริมการสื่อสาร การเป็นพี่เลี้ยง และการมีส่วนร่วมของพนักงาน ทั้งนี้ เทคโนโลยีและความก้าวหน้าของ AI กำลังเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมองค์กรและเรียกร้องให้ผู้นำและพนักงานปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลง สรุปคือ เมื่อ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจ บทบาทของผู้บริหารระดับกลางดั้งเดิมก็อยู่ในช่วงเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง องค์กรต่างๆ กำลังเคลื่อนไหวเพื่อบริหารทีมขนาดใหญ่ขึ้นด้วยผู้บริหารน้อยลง เพื่อใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีและเพิ่มประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้อาจแลกกับคุณค่าเชิงคุณภาพบางประการที่ผู้จัดการมอบให้ ซึ่งเป็นผลจากการปรับโครงสร้างในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำและอุตสาหกรรมอื่น เช่น การโรงแรมและบริการ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงวัฒนธรรมและการดำเนินงานที่สำคัญ การหาจุดสมดุลที่เหมาะสมระหว่างการนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้และการรักษาโครงสร้างการบริหารที่มีประสิทธิภาพจะเป็นกุญแจสำคัญสำหรับบริษัทที่จะยังคงแข่งขันได้ในอนาคต
กลุ่มบล็อกเชนเสริมความมั่นใจในหุ้นสำรองบิตคอยน์ด้วยการซ…
กลุ่มบล็อกเชนเสริมความแข็งแกร่งให้กับการถือครองบิตคอยน์ด้วยการซื้อ BTC มูลค่า 12
Kinexys เปิดตัวโทเค็นสำหรับบล็อกเชนตลาดคาร์บอน
Kinexys โดย J
หัวหน้าเจ้าหน้าที่บริหารของฟอร์ด จิม ฟาร์ลีย์ เตือนว่า…
ซีอีโอฟอร์ด จิม ฟาร์ลีย์ เมื่อเร็วๆ นี้เน้นย้ำบทบาทสำคัญของ “เศรษฐกิจที่จำเป็น” และอุตสาหกรรมแรงงานแรงงานฝีมือกลุ่มสีฟ้า พร้อมคาดการณ์ว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะลดจำนวนงานในกลุ่มนักธุรกิจขาวให้เหลือเพียงครึ่งเดียวในสหรัฐอเมริกา เขากลายเป็นผู้บริหารคนล่าสุดที่แสดงความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อแรงงาน รวมถึงเสียงจากซีอีโอของ Amazon ซึ่งเมื่อตุลาคมที่ผ่านมา แจ้งว่าพนักงานของบริษัทจะลดลงเนื่องจาก AI ในการกล่าวเปิดงานที่เทศกาลไอเดียอัสเพนเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ฟาร์ลีย์เน้นความสำคัญของ “เศรษฐกิจที่จำเป็น” ซึ่งรวมกิจกรรมทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหว การก่อสร้าง หรือการซ่อมแซมสิ่งของ และชี้ให้เห็นว่าสาขาอาชีพแรงงานกลุ่มสีฟ้าถูกมองข้ามมานาน เขากล่าวว่าการลงทุนของสหรัฐในด้านการฝึกอบรมวิชาชีพยังต่ำเกินไป และสิ่งที่มีอยู่ก็ล้าสมัย — เหมาะกับปี 1950 มากกว่าจะเป็นปี 2050 — ส่งผลให้ผลผลิตในภาคแรงงานกลุ่มสีฟ้าลดลง ถึงแม้เช่นนั้น ฟอร์ดเองก็ลงทุนในโปรแกรมการฝึกอบรมอยู่เช่นกัน ความต้องการแรงงานในกลุ่มอาชีพฝีมือคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แม้แต่การขยาย AI ก็ยังต้องการแรงงานในการก่อสร้างและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับความสามารถในการคำนวณขนาดมหาศาล ฟาร์ลีย์เน้นย้ำถึงการขาดแคลนแรงงานในกลุ่มอาชีพฝีมือ ซึ่งคาดว่าขาดแคลนประมาณ 600,000 คนในโรงงาน และเกือบ 500,000 คนในการก่อสร้าง “เส้นทางสู่ความฝันแบบอเมริกันมีหลายเส้นทาง แต่ระบบการศึกษาในปัจจุบันยังคงมุ่งเน้นไปที่ปริญญาวิทยาลัยสี่ปี” ฟาร์ลีย์กล่าวเสริม เขายังกล่าวว่าการจ้างงานคนเข้าใหม่ในบริษัทเทคโนโลยีลดลง 50% ตั้งแต่ปี 2019 และตั้งคำถามว่าสิ่งนี้ควรเป็นเป้าหมายสากลหรือไม่ เขาเตือนว่า “ปัญญาประดิษฐ์จะสามารถทดแทนงานขาวได้ครึ่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกาอย่างแท้จริง” คำเตือนของฟาร์ลีย์เสริมความกังวลของซีอีโอเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อแรงงานโดยเฉพาะงานออฟฟิศ เมื่อเดือนที่ผ่านมา ซีอีโอของ Amazon แอนดี้ แจสซี คาดการณ์ว่าบริษัทจะลดจำนวนพนักงานในส่วนงานองค์กรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเนื่องจากประสิทธิภาพของ AI ในบันทึกข้อความ แจสซีกล่าวว่า “เราจะต้องการคนทำงานน้อยลงในบางงานที่ทำในปัจจุบัน และต้องการคนทำงานในงานประเภทอื่นมากขึ้น
ความสูญเสียจากการโจรกรรมคริปโตเคอร์เรนซีทะลุจุดสูงสุดเ…
ในไตรมาสแรกของปี 2025 อุตสาหกรรมคริปโตเคอร์เรนซีเห็นการโจรกรรมสูญเสียอย่างรุนแรง รวมเป็นมูลค่าไม่เคยมีมาก่อนที่ 1
ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการศึกษา: ประสบการณ์การเรียนรู้แบ…
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ภาคการศึกษาได้เปลี่ยนแปลงอย่างสำคัญในการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ามาช่วยเสริมสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ ทั่วโลก โรงเรียนและมหาวิทยาลัยต่างยิ่งนิยมใช้แพลตฟอร์มที่ใช้ AI เป็นตัวขับเคลื่อน ซึ่งปรับเนื้อหาการเรียนให้ตรงความต้องการเฉพาะบุคคลของแต่ละนักเรียน ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีการจัดการศึกษา โดยมุ่งหวังเพิ่มความสนใจและพัฒนาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน ระบบเหล่านี้เป็นระบบขั้นสูงที่วิเคราะห์ข้อมูลหลายด้าน เช่น รูปแบบการเรียนรู้ มาตรฐานผลการเรียน และความสนใจส่วนตัว ด้วยการศึกษาการโต้ตอบของนักเรียนกับเนื้อหาเหล่านี้ แพลตฟอร์มจะแสดงหลักสูตรที่ปรับแต่งให้ตรงกับจุดแข็งและจุดที่ต้องพัฒนาเฉพาะตัวของแต่ละคน การปรับแต่งในระดับนี้ช่วยตอบสนองความแตกต่างด้านความเร็วในการเรียนและความต้องการต่าง ๆ ในห้องเรียน พร้อมทั้งสนับสนุนให้นักเรียนเอาชนะความท้าทายเฉพาะด้านในเส้นทางการศึกษา การใช้ AI ในการศึกษาเกิดจากความเข้าใจว่าการใช้วิธีสอนแบบเดียวกันสำหรับทุกคนมักไม่เพียงพอ แม้ว่าวิธีการสอนแบบดั้งเดิมจะยังคงมีคุณค่า แต่ก็มีข้อจำกัดในการรองรับความสามารถและความสนใจที่แตกต่างกันของนักเรียน แพลตฟอร์มที่ใช้ AI จึงใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปรับเนื้อหาให้เหมาะสมแบบไดนามิก ซึ่งสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งและปรับได้ดีขึ้น งานวิจัยและโครงการนำร่องในช่วงแรก ๆ ก็ให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ โรงเรียนที่นำเครื่องมือปรับแต่งด้วย AI มาใช้รายงานอัตราการรักษานักเรียนที่เพิ่มขึ้น ซึ่งบ่งชี้ว่านักเรียนมีแรงจูงใจที่จะเรียนต่อเมื่อเนื้อหาและวิธีการเรียนตรงกับความสนใจและความก้าวหน้าของพวกเขา นอกจากนี้ยังพบว่าคะแนนสอบดีขึ้น แสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้แบบปรับแต่งส่วนบุคคลสนับสนุนให้เข้าใจเนื้อหาได้ลึกซึ้งและจดจำความรู้ได้ดียิ่งขึ้น ครูและผู้สอนที่นำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้ในห้องเรียนเน้นว่าบ فناوریนี้เป็นทรัพยากรเสริมที่มีคุณค่า ซึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลการเรียนของนักเรียนซึ่งแม้วิธีวัดแบบดั้งเดิมอาจมองข้ามไป ครูจะได้รับข้อมูลย้อนกลับที่อิงจากการวิเคราะห์ ซึ่งช่วยให้สามารถดำเนินการแก้ไขและสนับสนุนได้ตรงจุดมากขึ้น ข้อได้เปรียบของ AI ในการศึกษาไม่ได้จำกัดอยู่แค่ผลลัพธ์ด้านวิชาการเท่านั้น การเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัวยังสามารถเสริมความมั่นใจของนักเรียนและปลูกฝังความหลงใหลในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เมื่อเด็กนักเรียนได้เรียนเนื้อหาที่สอดคล้องกับความสนใจและรูปแบบการเรียนรู้ของตนเอง พวกเขาจะพัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์และความคิดสร้างสรรค์ได้ดีขึ้น แม้ว่าจะดูมีแนวโน้มสดใส แต่ก็ยังเผชิญกับความท้าทายหลายประการ รวมถึงปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การเข้าถึงเทคโนโลยีที่เป็นธรรม และความจำเป็นในการฝึกอบรมครูให้เชี่ยวชาญในการใช้งานเครื่องมือ AI การรับรองว่าเทคโนโลยี AI ถูกใช้ในทางจริยธรรมและเป็นธรรมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับความสำเร็จในระยะยาว อีกทั้งในอนาคต การบูรณาการ AI ในการศึกษา คาดว่าจะเติบโตและพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง นักวิจัยและนักพัฒนายังคงปรับปรุงอัลกอริทึมและส่วนติดต่อผู้ใช้ให้ใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสอดคล้องกับเป้าหมายด้านการศึกษา การร่วมมือกันระหว่างครู นักเทคโนโลยี และนักนโยบายจะเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างอนาคตที่ AI ช่วยเสริมพลังให้นักเรียนแต่ละคนบรรลุศักยภาพสูงสุด โดยสรุปแล้ว การเกิดขึ้นของแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบปรับแต่งส่วนบุคคลด้วย AI ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในแนวปฏิบัติด้านการศึกษา ด้วยการปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะแต่ละบุคคล ระบบเหล่านี้มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนวิธีการสร้างความสนใจและความสำเร็จทางวิชาการของนักเรียน การวิจัยและการใช้งานจริงอย่างต่อเนื่องจะช่วยค้นพบแนวทางที่ดีที่สุดในการใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อประโยชน์ของผู้เรียนทั่วโลก
ความพยายามใหม่ในการผลักดันกฎเกณฑ์ด้านปัญญาประดิษฐ์แ…
ความพยายามล่าสุดในการบังคับใช้มหาวิกฤติห้ามใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ระยะสิบปีในระดับรัฐ ผ่านร่างงบประมาณของรีพับลิกัน ซึ่งนำโดยวุฒิสมาชิกเท็ด ครูซ และสนับสนุนโดยกลุ่มอุตสาหกรรม พบกับความล้มเหลวอย่างสำคัญ ซึ่งเผยให้เห็นความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของการกำกับดูแล AI ในสหรัฐอเมริกา ข้อเสนอนี้มีเป้าหมายเพื่อป้องกันไม่ให้รัฐออกกฎหมาย AI แต่ละฉบับ เพื่อลดความยุ่งเหยิงของกฎระเบียบที่อาจขัดขวางนวัตกรรมและสร้างภาระให้กับบริษัทที่ดำเนินธุรกิจในหลายรัฐ แม้จะตั้งใจเช่นนั้น แต่สภาได้ปฏิเสธมาตรการนี้อย่างขาดลอย แสดงให้เห็นถึงการต่อต้านจากสองพรรคในการจำกัดอิสระของรัฐในสาขาที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ ความพยายามในการห้ามนี้เป็นส่วนหนึ่งของเป้าหมายที่กว้างขึ้นในการสร้างกรอบกฎหมาย AI ระดับชาติที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน เพื่อให้นักกฎหมายมีเวลาที่จะจัดการกับประเด็นสำคัญ เช่น ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาอย่างครบถ้วน อย่างไรก็ตาม รัฐต่าง ๆ มากกว่ายี่สิบรัฐ ซึ่งอยู่ภายใต้การปกครองของพรรคเดโมแครตและรีพับลิกัน ได้ออกกฎหมาย AI ที่แตกต่างกัน ครอบคลุมการใช้ข้อมูลชีวมิติ ความโปร่งใส การใช้งาน AI อย่างมีจริยธรรม และการปกป้องผู้บริโภค วิธีการที่หลากหลายเหล่านี้เน้นย้ำความเร่งด่วนในการพัฒนานโยบายระดับชาติเพื่อป้องกันไม่ให้กฎระเบียบที่ขัดแย้งกันขัดขวางความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการเติบโตทางเศรษฐกิจ ซับซ้อนขึ้นไปอีก การบริหารของไบเดนยังคงแบ่งแยกกันเกี่ยวกับว่ารัฐบาลกลางควรเข้าไปแทรกแซงกฎหมาย AI ของรัฐมากน้อยเพียงใด ในขณะที่ทำเนียบขาวมุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนนวัตกรรมและรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI ของสหรัฐฯ แต่ความไม่แน่นอนในระดับในครอบงำไปด้วย ทำให้เกิดความติดขัดในสภาคองเกรส ซึ่งในประวัติศาสตร์มักมีปัญหาในการผลักดันกฎหมายเทคโนโลยีที่สำคัญ นำไปสู่แนวโน้มที่จะปล่อยให้รัฐทดลองใช้กรอบกฎระเบียบของตนเอง กลุ่มสนับสนุน เช่น สมาคมเพื่อการสร้างสรรค์ความรับผิดชอบในนวัตกรรม (Americans for Responsible Innovation) เน้นย้ำว่าการถกเถียงเกี่ยวกับการพิทักษ์กฎหมายห้ามใช้ AI ระดับชาติยังคงดำเนินต่อไป โดยเน้นความตึงเครียดระหว่างการควบคุมของรัฐบาลกลางและสิทธิของรัฐในการปกป้องประชาชนและส่งเสริมการใช้ AI ที่รับผิดชอบในพื้นที่ของตน เมื่อ AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว การหาแนวความคิดร่วมกันเกี่ยวกับการกำกับดูแลที่ชัดเจนและยืดหยุ่น ซึ่งสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการลดความเสี่ยง จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างแพร่หลาย การปฏิเสธของสภาในการออกกฎหมายห้ามนี้สะท้อนให้เห็นถึงความซับซ้อนในการเชื่อมโยงระหว่างนวัตกรรม กฎระเบียบ และการกำกับดูแล ซึ่งเน้นย้ำความเร่งด่วนในการสนทนาแบบครอบคลุมระหว่างหน่วยงานระดับชาติและระดับรัฐ ผู้นำอุตสาหกรรม นโยบาย และพลเมือง การสร้างแนวนโยบาย AI ที่มีประสิทธิภาพต้องสมดุลระหว่างสิทธิต่าง ๆ ความสามารถทางเศรษฐกิจ และการรักษาความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลก เนื่องจาก AI เข้ามามีบทบาทเปลี่ยนแปลงวงการต่าง ๆ เช่น สาธารณสุข การคมนาคม การเงิน และการศึกษา การเรียกร้องให้มีการควบคุมระดับชาติอย่างครอบคลุมก็ยิ่งเพิ่มมากขึ้น ปัจจุบันกฎหมายของรัฐที่แตกต่างกัน แม้เจตนาดี ก็สร้างความท้าทายด้านความสอดคล้องและการบังคับใช้ และอาจขัดขวางการนำ AI ไปใช้ในระดับประเทศ อย่างไรก็ตาม การห้ามใช้โดยสมบูรณ์อาจชะลอการตอบสนองของรัฐในประเด็นทางจริยธรรมและความปลอดภัยที่เกิดขึ้นใหม่ ในอนาคต การมีส่วนร่วมของรัฐบาลกลางและผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมอย่างรุนแรงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อพัฒนานโยบายที่สอดคล้องกัน ซึ่งส่งเสริมนวัตกรรมในขณะที่ปกป้องผลประโยชน์ของประชาชน โครงสร้างความร่วมมือที่คำนึงถึงมุมมองที่หลากหลายจะเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความรับผิดชอบของอัลกอริทึม ความโปร่งใสในการตัดสินใจของ AI และความเข้าถึงอย่างเสมอภาค โดยสรุป ความล้มเหลวของความพยายามที่จะจำกัดกฎหมาย AI ในระดับรัฐผ่านการห้ามของรัฐบาลกลาง แสดงให้เห็นถึงความเร่งด่วนและความซับซ้อนของการกำกับดูแล AI ในสหรัฐอเมริกา ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการใช้แนวทางสมดุลที่ส่งเสริมนวัตกรรมโดยไม่ละทิ้งความปลอดภัยและจริยธรรม รัฐบาลทั้งระดับชาติและระดับรัฐมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของ AI และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต้องร่วมมือกันสร้างสิ่งแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่สร้างความเชื่อมั่น สนับสนุนการพัฒนาที่รับผิดชอบ และรับประกันว่า AI จะเป็นประโยชน์ต่อสมาชิกในสังคมทุกคน
Auto-Filling SEO Website as a Gift
