นี่คือเวอร์ชันแปลเป็นภาษาไทยโดยรักษาปริมาณเนื้อหาใกล้เคียงกับต้นฉบับมากที่สุด: --- **สถิติปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดสำหรับปี 2025** ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเป็นเทคโนโลยีที่มีความเคลื่อนไหวและมีการถกเถียงกันมากที่สุดในศตวรรษที่ 21 ส่งผลต่ fields ต่าง ๆ ตั้งแต่ ChatGPT ไปจนถึงรถยนต์ไร้คนขับ บทความนี้สำรวจขนาดของ AI ในปัจจุบัน แนวโน้มการเติบโต และสถิติสําคัญที่กำหนดอุตสาหกรรมนี้ ### ข้อมูลเชิงลึกสำคัญของตลาด AI - มูลค่าตลาด AI ทั่วโลกประมาณ 391, 000 ล้านดอลลาร์ และเติบโตอย่างรวดเร็วโดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) อยู่ที่ 31. 5% - คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเกือบเกnineเท่าจนแตะประมาณ 3. 5 ล้านล้านดอลลาร์ในปี 2033 - กลุ่ม AI สร้างเนื้อหาเอง (generative AI) มีมูลค่า 63, 000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าตลาดเกมวิดีโอในสหรัฐฯ - ChatGPT ทำสถิติผู้ใช้งาน 1 ล้านคนใน 5 วัน และปัจจุบันมีผู้ใช้งานรายเดือนเกิน 100 ล้าน ณ สิงหาคม 2025 OpenAI. com มีผู้เข้าชมเฉลี่ย 938 ล้านต่อเดือน, ChatGPT. com 5. 4 พันล้าน, อันดับที่ 5 ของโลก - การเข้าชมเว็บไซต์ที่ใช้ AI เป็นกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานที่มีมูลค่าสูง โดยการเข้าชมผ่าน AI จากการค้นหาให้ผลตอบแทน 4. 4 เท่าของการค้นหาแบบธรรมชาติ คาดว่าจะเกินกว่าในปี 2028 ### การนำ AI ไปใช้และการใช้งาน - 35. 49% ของผู้ใช้งานใช้เครื่องมือ AI ทุกวัน; 84. 58% เพิ่มการใช้งาน AI เมื่อปีที่แล้ว - 78% ของบริษัทแล้วใช้ AI และ 90% ของพนักงานเทคโนโลยีใช้ AI ซึ่งเพิ่มจาก 14% ในปี 2024 โดยการเขียนโค้ดเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันชั้นนำ - ตลาด AI สำหรับอุปกรณ์สวมใส่ จากอุปกรณ์อย่าง Apple Watch และ Fitbit ปีที่แล้วมีมูลค่า 23. 56 พันล้านดอลลาร์ คาดว่าจะเติบโตเป็น 303 พันล้านดอลลาร์ในปี 2035 โดยเฉลี่ยปีละ 17. 6% - AI อาจเพิ่มรายได้ทั่วโลกได้ 15. 7 ล้านล้านดอลลาร์ และเพิ่ม GDP ถึง 26% ภายในปี 2030 - เงินลงทุนเอกชนใน AI พุ่งขึ้นกว่า 40% ในปี 2024 รวม 130 พันล้านดอลลาร์ สตาร์ทอัพได้รับทุนครึ่งหนึ่งของฟันด์ลงทุน ทำให้เกิดความกังวลเรื่องฟองสบู่ AI - รายรับจากชิป AI ทั่วโลกคาดว่าจะเกิน 92, 000 ล้านดอลลาร์ในปี 2025 เพิ่มขึ้น 34. 6% ### ผลกระทบต่อการจ้างงานและตลาดแรงงาน - ปี 2025 ประมาณ 1. 8% ของประกาศรับสมัครงานในสหรัฐฯ เน้นทักษะ AI เช่น NLP, machine learning, โรบอติกส์ เพิ่มขึ้นจาก 0. 7% ในปี 2015 - ตลาด AI ในสหรัฐฯ คาดอยู่ที่เกือบ 47, 000 ล้านดอลลาร์ คิดเป็นประมาณ 18% ของตลาดโลก ทำให้เป็นตลาดภูมิภาคที่ใหญ่ที่สุด - คาดว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานถึง 92 ล้านตำแหน่งในปี 2030 แต่จะสร้างงานใหม่อีก 170 ล้าน จนเกิดเป็นผลรวมบวก 78 ล้านตำแหน่งงาน - งานที่เสี่ยงสูง ได้แก่ พนักงานเคาน์เตอร์ขายตั๋ว, ผู้ช่วยธุรการ, นักบัญชี ในขณะเดียวกันงานด้านข้อมูล นักพัฒนา AI และเทคนิคสำหรับรถยนต์ไร้คนขับ มีแนวโน้มเติบโตดี - คนที่มีรายได้สูงกว่ามีความกังวลกับการถูก AI แทนที่งานมากกว่า โดยกว่า 55% กลัวว่าจะตกงาน - ผู้ใช้งานองค์กรกว่า 200, 000 ราย ลงทะเบียนคอร์ส AI บน Coursera เพื่อรีสกิลพนักงานของตน ### การนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชัน - กว่า 1 ใน 3 ขององค์กรที่ใช้ AI มีศูนย์กลาง AI เป็นศูนย์กลางในฝ่ายความเสี่ยง, การปฏิบัติตามกฎระเบียบ, และการบริหารจัดการข้อมูล - ตลาดค้าปลีกในอังกฤษ 90% ของธุรกิจ เริ่มใช้ AI ตัวแทน คน 61% มีตำแหน่งผู้นำด้าน AI เป็นของตนเอง - บริษัทที่ประสบผลสำเร็จ (63%) เพิ่มงบประมาณบนคลาวด์เพื่อใช้ประโยชน์จาก generative AI - ระบบแนะนำจาก AI ของ Netflix ทำรายได้ปีละ 1 พันล้านดอลลาร์ โดยลดการละทิ้งลูกค้า - อุตสาหกรรมการผลิตคาดว่าจะได้รับประโยชน์มากถึง 3. 78 ล้านล้านดอลลาร์จาก AI ภายในปี 2035 รวมถึงธุรกิจด้านการเงิน สุขภาพ และขนส่งก็ได้ผลกระทบก้อนใหญ่ - รถยนต์ไร้คนขับอาจสร้างรายได้ 300–400 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2035 - 88% ของคนเคยใช้แชทบอทในปีที่ผ่านมา - ธนาคารที่ใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้ 15 จุดเปอร์เซ็นต์ ผ่านการรักษาความสัมพันธ์ลูกค้า ระดับการแนะนำสินค้า พนักงานและองค์กร - การใช้งาน AI ด้านสุขภาพเพิ่มขึ้น 78% นับตั้งแต่ปี 2023 โดย 66% ของแพทย์ในสหรัฐฯ ใช้เครื่องมือวินิจฉัย AI แล้ว - ทุกอุตสาหกรรม รวมทั้งเหมืองและเกษตรกรรม กำลังเร่งใช้ AI ### การตลาดและการบริการลูกค้าด้วย AI - อุตสาหกรรมด้านการตลาดและขายเป็นผู้นำการใช้ generative AI (42%) เพิ่มขึ้นเป็น 55% ในสายเทคโนโลยี รองลงมาคือพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ 28% - การสร้างลีดด้วย AI ช่วยอัตราการแปลงเป็นลูกค้าเพิ่มขึ้น 25% และลดความพยายามด้วยตนเองลง 15% - กว่าครึ่งของนักการตลาดด้านอีเมล มองว่าการรันแคมเปญด้วย AI มีประสิทธิภาพกว่าแบบเดิม ### ประสิทธิภาพและความท้าทายของ AI - Chat GPT-5 ชนะในเทียบมาตรฐาน AI chatbot ด้วยอัตราความสำเร็จ 26. 5% ในการทดสอบ 2, 500 คำถาม แม้ยังตอบถูกประมาณ 1 ใน 4 เท่านั้น - ปัญหาสิ่งแวดล้อม รวมถึงโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ใช้น้ำถึง 6 เท่า ของประเทศอย่างเดนมาร์ก และคำขอใช้ ChatGPT ที่ใช้ไฟฟ้าถึง 10 เท่าของการค้นหา Google ปกติ - มีเพียง 8. 5% ของคนไว้วางใจเนื้อหาบนออนไลน์ที่สร้างด้วย AI อย่างเต็มที่ โดยมักไม่สนใจลิงก์แหล่งที่มา - Elon Musk คาดการณ์ว่า AI อาจแซงหน้ามนุษย์รวมกันในปี 2030 - ในกลุ่ม Gen Z มี 24% ที่กังวลมากเกี่ยวกับการสูญเสียงานเนื่องจาก AI ในห้าปีข้างหน้า ### การใช้ AI ในชีวิตประจำวัน - เกือบ 73% ของครัวเรือนมีอุปกรณ์สมาร์ทโฮมที่ใช้ AI เพื่อรู้จำเสียง - การพัฒนายาโดย AI มีผลสำเร็จในการรักษาโรคติดเชื้อดื้อยา เช่น MRSA และมีบทบาทสำคัญในพัฒนาวัคซีน COVID-19 - FDA อนุมัติอุปกรณ์แพทย์ที่ใช้ AI แล้วกว่า 1, 200 ชิ้น โดยส่วนใหญ่อยู่ในกลุ่มรังสีวิทยา - อุปกรณ์สวมใส่ใช้ AI เพื่อการติดตามสุขภาพแบบเฉพาะบุคคล การโค้ชชวนออกกำลังกาย และการทำนายระดับน้ำตาลในเลือด - การใช้ง AI สำหรับการทำอาหาร คำแนะนำส่วนตัว และการค้นคว้า ได้รับความนิยม โดย 45. 15% ใช้คำแนะนำการทำอาหารและมากกว่า 33% ใช้ AI เพื่อคำแนะนำส่วนตัว ขณะเดียวกัน 63% ใช้ AI เพื่อการวิจัยและตอบคำถาม ### สรุปและแนวโน้ม มูลค่าตลาดและความนิยมใช้ AI ยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและชีวิตประจำวัน แม้จะมีความกังวลเรื่องการเปลี่ยนแปลงงานและจริยธรรม แต่ AI ก็ยังสัญญาว่าจะสร้างงานมากกว่าหายไป เป็นแรงกระตุ้นให้เกิดสตาร์ทอัปใหม่ ๆ และผลักดันการเติบโตทางเศรษฐกิจมหาศาล AI จึงกลายเป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีในปัจจุบันและอนาคตอย่างแน่นแฟ้น
สถิติปัญญาประดิษฐ์ ปี 2025: การเติบโตของตลาด การนำไปใช้ และผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การผสมผสานระหว่างดนตรีและศิลปะภาพวิชาการได้เข้าถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญผ่านการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ศิลปินดนตรีและศิลปินภาพทั่วโลกใช้เวลาเพิ่มขึ้นในการใช้ algoritm AI ขั้นสูงเพื่อสร้างวิดีดีโอเพลงที่เกินกว่าการเล่าเรื่องแบบเดิม ๆ งานสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้สร้างเรื่องราวภาพที่เป็นเอกลักษณ์และสอดประสานกันได้ดีโดยวิเคราะห์จังหวะ โทนเสียง และเนื้อเพลง โดยเสนอประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสที่ลึกซึ้งและเป็นนวัตกรรมให้กับผู้ชม การผสมผสานเทคโนโลยีนี้ปลดล็อกช่องทางใหม่ในการแสดงออกทางศิลปะ เปิดโอกาสให้ผู้สร้างสำรวจพื้นที่สร้างสรรค์ใหม่และยกระดับมาตรฐานของศิลปะวิดีโอเพลง ที่น่าจดจำคือ ศิลปินชื่อดังหลายคนได้นำแนวโน้มนี้มาใช้สร้างวิดีโอที่ผลิตโดย AI ซึ่งได้รับความสนใจและคำชื่นชมอย่างมาก โครงการนำร่องเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการปฏิวัติการแสดงภาพของดนตรีให้มีมิติใหม่ ๆ และเล่าเรื่องแบบใหม่ที่เกินกว่าการทำอนิเมชันหรือการถ่ายทำแบบสด ๆ แบบเดิม ๆ นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมคาดการณ์ว่า AI จะเล่นบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านเช่น การเรียนรู้เชิงลึกและเครือข่ายประสาทเทียมที่สร้างขึ้นเพื่อให้ศิลปินสามารถทดลองใช้เอฟเฟกต์ภาพ สไตล์ และองค์ประกอบแบบโต้ตอบที่ซับซ้อน ความก้าวหน้านี้ไม่เพียงแต่เปิดโอกาสทางความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และทำให้การผลิตวิดีโอเพลงเป็นเรื่องที่เข้าถึงง่ายขึ้นสำหรับศิลปินหน้าใหม่และทีมเล็ก ๆ นอกเหนือจากด้านความสวยงาม AI ยังมีผลกระทบในเชิงธีมและแนวคิดของวิดีโอเพลง โดยสร้างธีมภาพที่แตกต่างกันออกไปจากการแปลความหมายของอัลกอริทึมเกี่ยวกับดนตรี ซึ่งความสามารถนี้สนับสนุนการสำรวจแนวคิดเชิงนามธรรม แปลกประหลาด หรือภาพเหนือจริงที่กระตุ้นความคิดและปฏิวัติโครงสร้างเรื่องราว ส่งเสริมศิลปะแบบทดลองและผลักดันขอบเขตมากขึ้น นอกจากนี้ การบูรณาการ AI ยังส่งเสริมความร่วมมือที่มากขึ้นระหว่างนักดนตรี ศิลปินภาพ และเทคโนโลยีสร้างสรรค์ ซึ่งสร้างความร่วมมือระหว่างศาสตร์และเทคโนโลยี นำไปสู่การพัฒนาเครื่องมือ AI ขั้นสูง tailored สำหรับความต้องการทางศิลปะ ช่วยให้การปรับแต่งและควบคุมเชิงสร้างสรรค์เป็นไปอย่างเต็มที่ ในขณะที่งานศิลปะที่ขับเคลื่อนด้วย AI เริ่มได้รับความนิยม การมีส่วนร่วมของผู้ชมก็เปลี่ยนแปลงไปด้วย การนำเสนอประสบการณ์วิดีโอเพลงแบบโต้ตอบและส่วนบุคคลที่สามารถปรับได้โดย AI ช่วยให้ผู้ชมมีวิธีใหม่ในการเชื่อมโยงทางอารมณ์กับเนื้อหา ซึ่งอาจเปลี่ยนรูปแบบการบริโภคและให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความชอบของผู้ชม อย่างไรก็ตาม การพัฒนานี้ก็มีข้อกังวลด้านจริยธรรมและความคิดสร้างสรรค์ รวมถึงคำถามเกี่ยวกับความเป็นเจ้าของ ดั้งเดิม และความเสี่ยงของสไตล์ศิลปะที่กลายเป็นเนื้อเดียวกัน นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมกำลังถกเถียงกันอย่างแข็งขันเกี่ยวกับแนวทางที่เป็นธรรมเพื่อให้แน่ใจว่า AI จะทำหน้าที่เป็นเครื่องมือส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ มากกว่าจะมาแทนที่ความสามารถมนุษย์ ในอนาคต AI คาดว่าจะยังคงเป็นพลังสำคัญในการกำหนดอนาคตของวิดีโอเพลง ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องจะเปิดโอกาสให้สร้างสรรค์ภาพเล่าเรื่องอย่างลึกซึ้งและซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ศิลปินสามารถสร้างประสบการณ์ที่ลึกซึ้งและเข้าถึงใจผู้ชมทั่วโลกมากขึ้น การทดลองอย่างต่อเนื่องและความสำเร็จในการบูรณาการ AI เป็นสัญญาณของยุคเปลี่ยนแปลงในจุดตัดของศิลปะและเทคโนโลยี สุดท้ายนี้ การใช้ AI ในการผลิตวิดีโอเพลงที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเป็นการเปลี่ยนแปลงอย่างน่าทึ่งในด้านการแสดงออกทางความคิดสร้างสรรค์ ด้วยการผลักขีดจำกัดของการเล่าเรื่องแบบเดิม ๆ ภาพที่สร้างโดย AI ได้เติมเต็มความสดชื่นให้กับอุตสาหกรรมดนตรี เปิดโอกาสใหม่ ๆ สำหรับนวัตกรรมและการมีส่วนร่วมทั้งศิลปินและผู้ชม ความสมดุลที่กลมกลืนระหว่างดนตรี ศิลปะ และ AI นี้เป็นสัญญาณของอนาคตที่จินตนาการและปัญญาของเครื่องจักรทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดนิยามใหม่ของความบันเทิงภาพและเสียง
สรุป: หุ้นของ Nvidia ร่วงลงอย่างหนักหลังจากรัฐบาลสหรัฐอเมริกาสั่งห้ามขายชิป AI รุ่นล่าสุดแก่จีน ท่ามกลางความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์ที่เพิ่มสูงขึ้น การตัดสินใจของทำเนียบขาวโดยตรงขัดขวางแผนการขยายตลาดของ Nvidia ในจีน ซึ่งเป็นตลาดสำคัญสำหรับการเติบโตของเทคโนโลยี AI รายละเอียด: ทำเนียบขาวได้ห้ามไม่ให้ Nvidia ขายชิป AI รุ่นใหม่ที่ชื่อว่า B30A ซึ่งมีความสำคัญต่อการฝึกโมเดลภาษาใหญ่ ให้แก่บริษัทจีน แม้ว่า Nvidia เคยส่งตัวอย่างให้ลูกค้าจีนบางรายก่อนหน้านี้ การดำเนินการของรัฐบาลในครั้งนี้ส่งผลให้การขายเพิ่มเติมถูกบล๊อก การจำกัดนี้ส่งผลอย่างมากต่อความสามารถในการเติบโตของ Nvidia ในตลาดศูนย์ข้อมูลที่แข่งกันดุเดือดในจีน โดยตัวแทนของบริษัทก็รับรู้ว่ามีโอกาสน้อยลง ในระหว่างนี้ Nvidia พยายามแก้ไขดีไซน์ของชิป B30A เพื่อให้สอดคล้องกับกฎระเบียบของสหรัฐและอาจย้อนกลับการระงับการขาย แต่ผลลัพธ์ยังไม่แน่นอน ขณะเดียวกัน จีนก็เข้มงวดควบคุมมากขึ้นโดยกำหนดให้ศูนย์ข้อมูลของรัฐที่จะสร้างใหม่ใช้ชิปภายในประเทศเท่านั้น โครงการศูนย์ข้อมูลที่ดำเนินการน้อยกว่า 30% ต้องนำชิปต่างประเทศออกหรือยกเลิกการใช้งาน ซึ่งรวมถึงชิปของ Nvidia ด้วย ส่งผลให้ชิป AI ขั้นสูงของ Nvidia ถูกห้ามเข้าถึงส่วนสำคัญของตลาดจีน เผชิญกับแรงกดดันจากสองด้านนี้ คือการสหรัฐห้ามขายและจีนจำกัดการใช้ชิปจากต่างประเทศ Nvidia จึงต้องเปลี่ยนเป้าหมายไปยังตลาดโลกอื่น อย่างไรก็ตาม การสูญเสียโอกาสเข้าถึงตลาดจีนถือเป็นความล้มเหลวสำคัญต่อกลยุทธ์การเติบโต ผลก็คือ ราคาหุ้นของ Nvidia ปิดที่ 188 ดอลลาร์ในวันพฤหัสบดี ลดลง 3
ตลอดหลายปีที่ผ่านมา องค์กรไม่แสวงหากำไรพึ่งพาการทำ SEO (Search Engine Optimization) เพื่อเพิ่มความสามารถในการมองเห็นเว็บไซต์ในสายตาผู้บริจาคผ่านเครื่องมือค้นหา อย่างไรก็ตาม ด้วยการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือ AI สร้างเนื้อหาอย่าง ChatGPT, Claude และสรุปข้อมูล AI ของ Google แบบใหม่ๆ การไหลของการค้นหาบนอินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนไปอย่างมาก “คนใช้ ChatGPT และเครื่องมือ AI คล้ายกันเหมือนกับการใช้ Google,” อธิบายโดย ไมเคิล ยูอาซ่า ผู้อำนวยการฝ่ายสร้างสรรค์ที่ Antarctic ซึ่งเป็นบริษัทด้านการตลาดและการระดมทุน ผู้ใช้อาจมองหาโอกาสอาสาสมัครในองค์กรที่ตรงกับโปรไฟล์บางอย่างโดยตรงผ่าน AI เบรนดี้ ชาฟ ผู้อำนวยการบริหารกลุ่ม Shaff Fundraising Group ชี้ให้เห็นว่า 40% ของการค้นหาในปัจจุบันเกิดขึ้นผ่านแพลตฟอร์ม AI สร้างเนื้อหาหรือลิงก์สรุปข้อมูลที่ AI สร้างขึ้นบนเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม ทำให้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรไม่แสวงหากำไรที่จะต้องตรวจสอบว่าพวกเขามีอยู่ในผลการค้นหา AI ด้วย อย่างไรก็ตาม องค์กรไม่แสวงหากำไรจำนวนมากในปัจจุบันยังไม่ปรากฏในผลลัพธ์การค้นหาโดยใช้ AI ซึ่งเป็นคำเตือนจาก มาร์ค รูเบน หุ้นส่วนที่ M+R ซึ่งเป็นบริษัทด้านการตลาดและการระดมทุน การไม่ปรากฏตัวในผลลัพธ์นี้หมายถึงผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ลดลงและโอกาสที่จะเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมให้กลายเป็นผู้บริจาค นักรณรงค์ หรืออาสาสมัครก็ลดน้อยลงเช่นกัน เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้ องค์กรไม่แสวงหากำไรจำเป็นต้องนำกลยุทธ์ใหม่มาใช้ นอกจาก SEO แบบเดิมซึ่งเน้นคำสำคัญและแท็กแล้ว ควรปรับข้อมูลบนเว็บไซต์ให้สอดคล้องกับวิธีที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่าง AI ตรวจกันเนื้อหา ผู้เชี่ยวชาญอธิบายความแตกต่างระหว่าง SEO กับการค้นหาโดย AI สิ่งที่ AI มองหา และโอกาสใหม่ที่การใช้ AI ในการค้นหาเปิดให้แก่หน่วยงานต่างๆ **ความแตกต่างระหว่าง AI ค้นหาและ SEO** SEO แบบเดิมช่วยสร้างชื่อเสียงออนไลน์โดยเน้นคำสำคัญและข้อมูลเมตา ชาฟแนะนำว่าไม่ควรทิ้ง SEO ไปหมด แต่ควรเรียนรู้ที่จะมองเห็นสนามใหม่ที่เรียกว่า การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์สร้าง (GEO) หรือ การเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องยนต์เทียม (AEO) ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ มาร์ค โคอิง ผู้อำนวยการฝ่ายนวัตกรรมของมหาวิทยาลัยรัฐโอเรกอน เน้นว่าถึงแม้ SEO จะอาศัยแท็กและคำสำคัญ แต่ AI สร้างเนื้อหากำหนดเองได้และปรับตัวต่อความพยายามในการหลอกลวง AI สร้างเนื้อหาเพื่อให้คำตอบกับผู้ใช้อย่างชัดเจนและเข้าถึงง่าย โดยเน้นเนื้อหาที่เป็นจุดดาวน์โหลด รายการ รูปแบบที่อ่านง่าย ไม่ใช่ข้อความแน่นหนา การค้นหาโดย AI ยังสามารถวิเคราะห์วิดีโอและเสียง ซึ่งเทคโนโลยีนี้ยังไม่เป็นของ SEO แบบเดิม รูเบนสรุปความแตกต่างหลักว่า SEO มุ่งหวังเพิ่มจำนวนการเยี่ยมชมเว็บไซต์ ในขณะที่แพลตฟอร์ม AI จะตอบคำถามโดยตรงภายในอินเทอร์เฟซของมันเองโดยไม่จำเป็นให้ผู้ใช้คลิกเข้าไปดูหน้าเว็บไซต์ **AI ชื่นชอบความชัดเจน โครงสร้าง และความเกี่ยวข้องทางอารมณ์** ระบบ AI มองหาเนื้อหาที่เข้าใจง่ายและสามารถสรุปได้รวดเร็วเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ รูเบนเน้นความสำคัญของการมีเนื้อหาที่เป็นโครงสร้าง อ่านง่าย เช่น การใช้จุดแสดงรายการ ตาราง รวมถึงส่วนคำถามที่พบบ่อย เพื่อช่วยให้ AI เข้าใจง่ายขึ้น เบรนดี้ ชาฟแนะนำให้ติดป้ายและจัดระเบียบข้อมูลที่มักถูกค้นหา เช่น “อาสาสมัครสำหรับ X, Y, Z” เพื่อให้ AI จับคู่เนื้อหาเข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รูเบนเสริมว่า AI ชื่นชอบโครงสร้างเว็บไซต์ที่เป็นมาตรฐาน ใช้ศัพท์ที่เข้าใจกันทั่วไป องค์กรไม่แสวงหากำไรควรมีหน้าที่เข้าใจง่าย เช่น “หน้าแรก,” “เกี่ยวกับเรา,” “บริจาค,” และ “ติดต่อเรา” แทนชื่อที่สร้างสรรค์แต่เข้าใจยาก เช่น “รู้จักเรา” นิมราล คัวร์ จาก Google Marketing Platform แนะนำให้ผนึกเนื้อหาในเว็บไซต์โดยใช้ภาษาที่ผู้บริจาคทั่วไปใช้ และให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับมาตรฐาน E-E-A-T ซึ่งประกอบด้วย ความเชี่ยวชาญ (Expertise), ประสบการณ์ (Experience), อำนาจ (Authority), และความน่าเชื่อถือ (Trustworthiness) เพื่อเสริมสร้างความน่าเชื่อถือให้กับ AI ต่างจากเครื่องมือค้นหาแบบเดิม AI ยังสามารถรับรู้บริบททางอารมณ์ ตัวอย่างเช่น เบรนดี้ ชาฟ เน้นว่า AI มีความอ่อนไหวต่ออารมณ์ของผู้ถาม เมื่อเจอคำถามที่แสดงความรู้สึกไม่พอใจในการหาอาหารฟรีโดยไม่ต้องอาย AI จะเน้นเนื้อหาที่ตอบสนองความรู้สึกนั้น เช่น คำรับรองที่ดีต่อเนื้อหาเหล่านี้ โดยเน้นปัญหา วิธีแก้ปัญหา และผลกระทบที่มีความรู้สึกเป็นอารมณ์ **โอกาสใน AI ค้นหาสำหรับองค์กรไม่แสวงหากำไร** นาธาน ชาเปล ผู้ก่อตั้ง Fundraising
ไมโครซอฟท์เปิดเผยรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับการลงทุนด้าน AI และแผนธุรกิจในสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE) เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน 2025 ในบทความบล็อก บริษัทได้วางแผนกลยุทธ์ที่ทะเยอทะยาน ซึ่งรวมถึงการใช้งบประมาณจำนวนมากทั้งด้านเงินทุนและการดำเนินงาน ทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นแกนหลักสำหรับกิจกรรมในอนาคตของบริษัทในภูมิภาคนี้ แกนสำคัญของแผนนี้คือการพัฒนาและขยายศูนย์ข้อมูล AI ทั่วทั้ง UAE ซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย ศูนย์ข้อมูลเหล่านี้จะมีโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลขั้นสูงที่ช่วยให้การประมวลผลรวดเร็วขึ้น การเก็บข้อมูลที่ดีขึ้น และการใช้งานโมเดล AI ที่ล้ำสมัย แนวทางของไมโครซอฟท์ยังเน้นการเสริมสร้างเศรษฐกิจท้องถิ่นผ่านการสร้างงานและการพัฒนาความเชี่ยวชาญในเทคโนโลยี AI แผนงานนี้ยังรวมถึงการใช้จ่ายในระดับท้องถิ่นเป็นจำนวนมากเพื่อการฝึกอบรม การวิจัยและพัฒนา รวมถึงความพยายามอื่น ๆ ที่สำคัญต่อการสนับสนุนการเติบโตของ AI ภายใน UAE ด้วยงบลงทุนรวม 7
คณะนักลงทุน CNBC กับ Jim Cramer ส่งมอบ Homestretch รายงานอัปเดตประจำบ่าย ก่อนเข้าสู่ชั่วโมงสุดท้ายของการซื้อขายบนวอลล์ สตรีท ตลาดร่วงลงเมื่อวันพฤหัสบดี ท่ามกลางความกังวลอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับมูลค่าสูงของหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI ดัชนี S&P 500 ลดลงเกือบ 1% ในการซื้อขายช่วงบ่าย โดยหุ้นเทคโนโลยีนำการขาดทุน ขณะเดียวกัน Nasdaq ลดลงเกิน 1% การถือครองของคณะใน Nvidia และ Meta Platforms ลดลง 2.8% และ 2% ตามลำดับ ข้อมูลใหม่เปิดเผยการเพิ่มขึ้นของการปลดพนักงานระดับองค์กร โดยการลดคนในเดือนตค.
การวิจัยล่าสุดได้เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างสำคัญในพฤติกรรมผู้ใช้บนเครื่องมือค้นหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากมีการนำเสนอภาพรวมข้อมูลที่สร้างโดย AI ในผลการค้นหา Google การศึกษาแสดงให้เห็นว่าภาพรวม AI เหล่านี้สามารถทำให้อัตราการคลิกเข้าเว็บไซต์ (CTR) ของหน้าที่อยู่ในตำแหน่งสูงสุดลดลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉลี่ยลดลงราว 34
ตามการเข้าซื้อกิจการล่าสุดโดยกองทุนเพื่อการลงทุนสาธารณะของซาอุดีอาระเบีย ครบคู่กับ Jared Kushner’s Affinity Partners และ Silver Lake บริษัท Electronic Arts (EA) ได้ออกแถลงการณ์รายละเอียดเพื่อยืนยันความมุ่งมั่นในการใช้แนวทางที่รอบคอบและมีการวัดผลในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ภายในบริษัท ยักษ์เกมนี้เน้นย้ำว่าการใช้เทคโนโลยี AI สร้างสรรค์เป็นหลักเพื่อเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ ไม่ใช่เพื่อลดความสามารถของนักพัฒนามนุษย์ พยายามรักษาสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับการรักษาแกนหลักของความคิดสร้างสรรค์ที่เป็นแรงผลักดันขององค์กร ก่อนหน้านี้ CEO ของ EA เคยอธิบาย AI สร้างสรรค์ว่าเป็น "แกนหลักของธุรกิจของเรา" ชี้ให้เห็นว่าบริษัทได้ผนวกรวม AI เข้ากับโครงการมากกว่า 100 โครงการ โครงการเหล่านี้ครอบคลุมถึงความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ส่งเสริมความเป็นนวัตกรรม และปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานที่สนับสนุนการพัฒนาเกมและกระบวนการสร้างสรรค์อื่น ๆ คำกล่าวของ CEO เน้นให้เห็นถึงความสำคัญทางกลยุทธ์ของ AI ในการกำหนดเส้นทางอนาคตของ EA และรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในอุตสาหกรรมเกมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ อย่างไรก็ตาม รายงานภายในชี้ให้เห็นว่ามีความแตกแยกระหว่างฝ่ายต่าง ๆ ภายในทีมงานของ EA เกี่ยวกับการใช้งานและประสิทธิภาพของเครื่องมือ AI โดยเฉพาะแชทบอทของบริษัท ReefGPT ซึ่งพนักงานบางรายแสดงความกังวลว่าเครื่องมือเช่น ReefGPT บางครั้งอาจสร้างผลลัพธ์ผิดพลาด หรือไม่น่าเชื่อถือ ทำให้สงสัยถึงประโยชน์โดยรวมและผลกระทบต่อคุณภาพของการพัฒนา ความไม่มั่นใจภายในนี้ซับซ้อนยิ่งขึ้นเมื่อมีรายงานว่า EA กำลังสนับสนุนให้พนักงานประมาณ 15,000 คน นำ AI ไปใช้ในงานประจำวันอย่างกว้างขวางขึ้น ความพยายามในองค์กรเพื่อผนวกรวม AI นี้ ส่งผลให้เกิดความไม่สบายใจในหมู่พนักงาน ตื่นกลัวว่าบริษัทอาจให้ความสำคัญกับการเพิ่มผลผลิตและลดต้นทุนมากกว่าความมั่นคงของงาน นักวิเคราะห์และผู้สังเกตการณ์ชี้ให้เห็นว่าการเป็นเจ้าของโดยใหม่ซึ่งเน้นวัดผลทางการเงินและการปรับปรุงกำไร ถือเป็นสัญญาณที่เพิ่มความอ่อนไหวต่อผลกระทบของการอัตโนมัติด้วย AI ต่อแรงงานมนุษย์ ความกังวลเหล่านี้สะท้อนความตึงเครียดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่ส่งเสริมการพัฒนา AI ควบคู่ไปกับการรักษาน้ำหนักของบทบาทและความคิดสร้างสรรค์ของพนักงาน EA ได้พยายามบรรเทาความกังวลเหล่านี้ด้วยการยืนยันว่าค่านิยมหลักยังคงอยู่ไม่เปลี่ยนแปลง บริษัทยืนยันว่าสิทธิเสรีภาพทางความคิดสร้างสรรค์และความมุ่งเน้นผู้เล่นเป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินงาน แม้ต้องเผชิญกับสถานการณ์ซับซ้อนจากการซื้อกิจการที่มีมูลค่า 20 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นการซื้อโดยใช้ง@PostMappingแน แล้วสร้างแรงกดดันทางการเงิน ส่งผลให้ความมีประสิทธิภาพและนวัตกรรมกลายเป็นสิ่งสำคัญในการตอบสนองความคาดหวังของตลาดและนักลงทุน นักวิเคราะห์และผู้เชี่ยวชาญในวงการมองว่า ความสมดุลระหว่างการนำ AI มาใช้ด้วยความกระตือรือร้นและความกังวลในหมู่พนักงานภายในจะยังคงส่งผลต่อสภาพแวดล้อมองค์กรของ EA ในเดือนและปีต่อ ๆ ไป การรักษาเสถียรภาพระหว่างศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงกระบวนการพัฒนาเกม กับความจำเป็นในการรักษาทีมงานที่มีความคิดสร้างสรรค์และรู้สึกมีส่วนร่วมยังเป็นความท้าทายสำคัญ วิธีการจัดการสมดุลนี้ของ EA อาจกลายเป็นตัวอย่างให้กับบริษัทอื่น ๆ ที่ดำเนินกิจการในจุดตัดของอุตสาหกรรมสร้างสรรค์และเทคโนโลยี AI ใหม่ สรุปแล้ว, Electronic Arts ยืนอยู่บนจุดตัดที่จำเป็นต้องปรับสมดุลระหว่างความตั้งใจในการดำเนินนโยบาย AI อย่างทะเยอทะยาน กับความกังวลอย่างแท้จริงของพนักงานและผู้ถือหุ้น แม้ว่า AI สร้างสรรค์จะเปิดโอกาสอันมากมายสำหรับนวัตกรรมและความมีประสิทธิภาพ บริษัทก็ยอมรับความจำเป็นของแนวทางที่รัดกุมและเคารพในความคิดสร้างสรรค์และแรงงานของมนุษย์ ขณะที่ EA กำลังผ่านพ้นช่วงเปลี่ยนแปลงนี้ ชุมชนผู้เล่นและผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรมจะติดตามอย่างใกล้ชิดว่าบริษัทจะสามารถนำเครื่องมือ AI เข้ามาใช้โดยไม่ลดทอนคุณสมบัติที่ทำให้เกมของ EA เป็นที่รักของแฟน ๆ ทั่วโลกอย่างไร
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today