Året 2025 vil sandsynligvis blive husket som det tidspunkt, hvor kunstig intelligens (AI) blev en integreret del af medicinske marketingteams. Ifølge MM+M/Publicis Health 2025 Innovation Survey mener en tredjedel af branchens respondenter, at deres virksomheder er “lige præcis, hvor de skal være” i AI-udnyttelse, og 40 % rapporterer, at AI er “dybt indlejret i den daglige workflow”—begge markante stigninger siden 2024. Sundhedssektorets investering i AI boomer, med et anslået beløb på 1, 4 milliarder dollars i 2025, næsten tredoblet fra 2024. Selvom marketing er en mindre del, er AI-udgifter til patient- og betalingsmekanismeengagement steget kraftigt fra 30 millioner dollar til 175 millioner dollar i samme periode. Nye AI-produkter, der sigter mod at forbedre marketingeffektiviteten, annonceres dagligt, selvom nogle påstande bør tages med forsigtighed. Flere innovative værktøjer er dog blevet vurderet af MM+M og anbefalet af kunder: **Lirio’s Digitale Nudges** Lirio kombinerer AI og adfærdsvidenskab for at engagere patienter via personlige påmindelser—såsom kontrol af blodtryk, genopfyldning af recepter eller besøg hos lægen. Det tilpasser beskeder baseret på individets respons via kanaler som e-mail eller sms. Amy Bucher, Lirio’s Chief Behavioral Officer, forklarer, at platformen bruger 20 til 30 adfærdsændringsteknikker, tilpasset de specifikke barrierer, patienter står overfor, og finjusterer tilgangen med hver interaktion. Selv subtile elementer, som ordvalg på knapper eller billedtyper, optimeres for at fremme sunde rutiner, indtil nudges ikke længere er nødvendige. Grundlagt i 2017 er Lirio bredt adopteret af betalere og sundhedssystemer. For eksempel oplevede Cone Health i North Carolina betydelig succes: over 9. 700 patienter blev mindet om hypertensionkontroller, hvilket resulterede i 6. 100 opretholdte aftaler og meningsfulde blodtryksforbedringer hos 40 %; outreach til diabetikere resulterede i over 2. 500 opretholdte aftaler, hvoraf 54 % viste forbedring i hemoglobin A1C. Lirio reducerer også kommunikationsbyrden for omsorgsteams, hvilket især gavner underforsynede befolkninger. **Invoca’s Strømlinjeformning af KundeRejsen** Invoca bruger AI til at forbinde marketingteknologier og forbedre indsigten i callcenter ved at indsamle HIPAA-kompatible førstepartsdata for at identificere effektive kampagner og optimere kontakten. Det hævdes, at man kan opnå op til 50 % stigning i bookede aftaler, leads og salg via betalt søgning, samt fordobling af lukkeprocenter i callcenteret, hvilket især er effektivt i sundhedssektoren. Christus Health System anvender Invoca til omfattende tracering—from funnel-indsigt til callcenter-interaktioner—including identifikation af opkaldsinteresse og korrekt routing af opkald. Marla Armstrong, marketingoperationsdirektør hos Christus, fremhæver Invoca’s analysemuligheder som transformerende, hvilket muliggør måling og udvidelse af outreach-indsatsen. **Axonal. AI’s Decision Systems** Grundlagt i 2024 af pharma marketing veteranen Larry Mickelberg, tackler Axonal. AI udfordringen med “kvalificerede, men langsomme systemer” ved at bygge erhvervsuddannede “decision systems”, der fremskynder evidensbaserede beslutninger under regulatoriske krav. I modsætning til generiske generative AI-modeller, som kan hallucinere, anvender Axonal. AI “specialistagentur-sværme”, der benytter struktureret ræsonnering til at levere forsvarlige, revisionsklare outputs, som er kritiske for pharma’s medicinske, juridiske og regulatoriske processer.

Dets flagskibsplatform, Strategist+, inddrager enorme mængder af intern og ekstern data for hurtigt at danne strategiske fundamenter. Under en pitch brugte det lille bureau The Considered Strategist+ til at simulere fremtidige strategiytelsesmuligheder mellem 2026 og 2029, hvilket gjorde det muligt at komme med datadrevne anbefalinger inden for få minutter i stedet for måneder. CEO David Hunt tilskriver Axonal. AI en dramatisk forbedring af arbejdsbyrden og kvaliteten. Den centrale måling er “Time to Insight, ” der forkorter forskningscyklusser fra uger til timer og fremskynder tid til markedsføring af terapier. **Odaia. ai’s Selskabelig Engagement Intelligence** Grundlagt i 2018, anvender Odaia. ai AI, herunder maskinlæring og generativ AI, til at optimere pharma- og biotech-udforskning med sundhedspersonale (HCP’er). Deres MAPTUAL-platform sammenfletter flere datakilder—receptdata, krav, salg, marketing og tredjepartsdata—for at generere dynamiske, prædiktive indsigter i HCP’s engagement-præferencer og prioritere salgsaktiviteter. Dette system forvandler statiske brandstrategier til “levende systemer”, der automatiserer workflows og omsætter indsigter til handling hurtigt. Kunder som GSK, Novo Nordisk og Verona Pharma bekræfter Odaia’s positive ROI. Værktøjerne integreres problemfrit med platforme som Veeva og Salesforce, hvilket hjælper sælgere med at forberede sig ved at generere korte opsummeringer af HCP-aktiviteter og vejlede omnichannel-marketing med datadrevne anbefalinger. Medstifter Philip Poulidis understreger vigtigheden af at lukke kløften mellem brand-ego og feltudførelse, så læger modtager rettidige oplysninger, og patienter påbegynder behandling tidligere. Odaia fokuserer på at handle på de rigtige data i realtid frem for blot at indsamle data. **Publicis Health og Razorfish’s FDA-advarselsbrev-analyse** Efter FDA’s udgivelse i september 2024 af adskillige advarselsbreve vedrørende overtrædelser i forbindelse med lægemiddelrettet reklame til forbrugere, udviklede Publicis Health og Razorfish Next DTC, et AI-drevet værktøj til at analysere disse breve, identificere tilbagevendende problemer og overvåge de berørte virksomheder. Bygget på AI-indsatser fra 2017 og Core AI-værktøjet udviklet i 2024, er Next DTC trænet på omkring 300 breve for at generere handlingsrettede indsigter inden for få dage. Ifølge Olivier Zitoun, Publicis’ strategiansvarlige for sundhedssektoren, hjælper værktøjet strategi- og kreative teams med at identificere “advarselssignaler”—især hvordan sikkerhedsoplysninger kommunikeres i TV-reklamer, fx ved at minimere distraction under voiceover, forstørre skrifttyper og moderere påstande om effektivitet. Gratis tilbudt til Publicis’ top 20 globale pharma-kunder, fortsætter Next DTC med at opsnappe nye breve og understøtte scenarieplanlægnings-workshops for at forberede kunder på forskellige fremtidsscenarier, herunder øget FDA-tilsyn eller reguleringsændringer, der påvirker DTC-medier, influencers og fjernelse af passende leverancer. Denne proaktive tilgang hjælper kunder med at finjustere markedsføringsstrategier, skifte mod ubemærket DTC eller HCP-fokuserede indsatser, og øge AI-udnyttelsen på tværs af marketingfunktioner. Sammenfattende markerer 2025 et gennemgribende år, hvor AI-teknologier—fra patientengagement nudges og callcenter-analyser til strategiske beslutningssystemer og værktøjer til regulatorisk compliance—har fået dyb integration i medicinske marketingarbejdsprocesser, hvilket giver virksomhederne mulighed for at operere mere effektivt, målrettet og i overensstemmelse med reglerne i et hastigt udviklende sundhedslandskab.