წელი 2025 შესაძლოა ჩაიწეროს ისტორიულად როგორც წლის როდესაც ხელოვნურმა ინტელექტმა (KI) სამედიცინო მარკეტინგის გუნდების განუყოფელი ნაწილი გახადა. MM+M/Publicis Health 2025 ინოვაციის კვლევამ თქვა, რომ სამ ნაწილში ერთი გამოკითხული მიიჩნევს, რომ მათი კომპანიები სწორ ადგილზე არიან KI-ის გამოყენებით, და 40% დასძენს, რომ KI-ი "პატარა შიგნითაა ყოველდღიური მუშაობის პროცესში" — რაღაც მნიშვნელოვან ზრდას 2024 წელთან მიმართებით. სამედიცინო სფეროს KI-ის ინვესტიციები სწრაფად იმატებს, 2025 წელს პროგნოზირებული ზეა $1. 4 მილიარდი, თითქმის_tripლს 2024-თან მიმართებით. თუმცა მარკეტინგი პატარა სეგმენტია, KI-ის ხარჯები პაციენტებისა და გადამხდელების ჩართულობაზე მკვეთრად გაიზარდა, $30 მილიონიდან $175 მილიონამდე იმ პერიოდში. ახალი KI პროდუქტები, რომლებიც მიზნად ისახავენ მარკეტინგის ეფექტიანობის გაძლიერებას, ყოველდღიურად ჩემოდნიდან გამოისტუმრებენ, თუმცა ზოგი გთხოვთ ყოფილიყოს ფრთხილობა. მიუხედავად ამისა, რამდენიმე ინოვაციური ხელსაწყო გაკონტროლებული და გაცხადებულია MM+M-ის მიერ. **Lirio-ის დიგიტალური ნადಳುებები** Lirio-ს ანაბეჭდი აქვს KI-სა და მოტივაციის მეცნიერზე და პირდაპირი შეხებაში პაციენტებთან ინდივიდუალური შეტყობინებებით — როგორიცაა ზეწოლის გადასხმა, წამლების შევსება ან ექიმთან ვიზიტი. ის ამოწმებს შეტყობინებებს ინდივიდის გამოხმობადობის მიხედვით, როგორიცაა ელფოსტა ან მესიჯი. Amy Bucher, Lirio-ს მთავარიBehavioral Officer, ახსნა რომ პლატფრომა იყენებს 20-დან 30-მდე ქცევის ცვლილების ტექნიკას კონკრეტული ბარიერების დასაძლევად, და აგრძელებს, რომ თითოეულ კონტაქტზე ადაპტირებს მიდგომებს. რომანტიზმის წუნებიც კი, როგორ ეტიკეტებისა და სურათების ტიპები, ოპტიმიზირებულია ჯანსაღი რუტინების წარმოსაწყებად, სანამ ნადolphით გზა გახდება საჭირო. 2017 წელს დაარსებული Lirio სულ უფრო მეტად არის ნებაყოფლობით გადამხდელთა და ჯანდაცვით სისტემებში. მაგალითად, Cone Health-მა ჩ North Carolina-ს, იკითხა 9, 700-ზე მეტი პაციენტი ჰიპერტონიის სისუფთავის განყოფილებით, და შედეგად იყო 6, 100 დანიშნული შეხვედრის დაცვა და 40%-ის რედუქციის შედეგად, სისხლის წნევის მნიშვნელოვნად გაუმჯობესება; დიაბეტით გამოწვეული შეტყობინებები გამოიწვია 2, 500-ზე მეტი შეხვედრის, 54% პაციენტმა მიიღო ჰემოგლობინი A1C-ს გაუმჯობესება. Lirio ასევე ამცირებს კომუნიკაციის გამტარებას სამედიცინო გუნდებში, განსაკუთრებით სიღარიბის პირობებში მყოფად ბრალდებულებისთვის. **Invoca-ის მომხმარებლის მოგზაურობის ოპტიმიზაცია** Invoca იყენებს KI-ს, რათა დაკავშიროს მარკეტინგის ტექნოლოგიები, გაზარდოს ანალიზი ზარის ცენტრში და უზრუნველყოს HIPAA-ს შესაბამისი პირველი მხარის მონაცემები ეფექტიანი კამპანიების და მიწოდების ოპტიმიზაციისთვის. ის კომუნიკაციის ზრდა იუყენებს დანიშნულების ასობით ზრდას, ორივესას დღგ-ტაცებში და გაყიდვებში, და ორმაგ პროფილში გაძლიერებულია ზარის ცენტრის სოლიდურობა, განსაკუთრებით სამედიცინო სფეროში. Christus Health System იყენებს Invoca-ს დეტალურ ტრैकინგზე, მენეჯმენტზე, რომლითაც იძიებს ზარის მოყვარულის განწყობას და სწორად აგზავნის ზარებს. Marla Armstrong, Christus-ის მარკეტინგული ოპერაციების დირექტორი, აღნიშნავს რომ Invoca-ის ანალიზის უნარები გარდამტეხია, და შეუძლებელს ხდის გამოკვლევების გაზომვა და გაფართოება. **Axonal. AI-ის გადაწყვეტილებათა სისტემები** 2024 წელს დაარსებული, pharmaceutics-ის მარკეტინგის ვეტერანი Larry Mickelberg-ის მიერ, Axonal. AI იყენებს "სწავლის მანქანას", რომ ყოველივე ის რაც სჭირდება მტკიცებულებსა და რეგულირებად ეფექტიებზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს სწრაფად აძლიერებს. განსხვავებით ჰალუცინოგენური გენერირებული AI-სგან, Axonal. AI იყენებს "სპეციალისტთა არმად" ზომიერ კვალიფიციურ სქემებს, რომელიც ქმნის გასაბუთებელ და აუდიტით დამტკიცებულ შედეგებს, განსაკუთრებით ფარმაცევტიკის სამედიცინო და სამოქალაქო პროცესებისთვის.

მისი მახასიათებელი პლატფორმა, Strategist+, ამოაქვს დიდი რაოდენობით მონაცემებს და სწრაფად ქმნის სტრატეგიული საფუძვლებს. განსაკუთრებით, ხრუში, პატარა სააგენტოს "The Considered" იყენებს Strategist+-ს, რათა წარმოაჩინოს მომავალი სტრატეგია 2026-2029 წლებში და მათზე დაფუძნებული მონაცემებით დასახელებული რეკომენდაციები მიიღოს წუთებში, მოლოდინით თვეების ნაცვლად. CEO David Hunt აღნიშნავს რომ Axonal. AI მოუმჯობესა სამუშაოს ხარისხი საგრძნობლად. მთავარი მაჩვენებელია "სურათამდე დრო" — რაც კვლევას თვეებს საათებად აქცევს და ათვისების დროც იწარებს. **Odaia. ai-ის კომერციული ჩართულობის ინტელექტი** 2018 წელს შექმნილი Odaia. ai იყენებს AI-ს, მათ შორის გენერაციულ AI-სა და მანქანათმცოდნეობას, რათა გაატაროს სამკურნალო და ბიოტექნოლოგიური დაკვირვებები მედიცინის პროფესიონალებთან (HCP). მისი პლატფორმა MAPTUAL ზე აწყობს სხვადასხვა მონაცემის ნაკადებს — რეცეპტებს, შემოწმებებს, გაყიდვებს, მარკეტინგს და მესამე მხარის წყაროებს — რათა შექმნას დინამიური, წინასწარ პროგნოზირებადი ინფორმაცია HCP-ის ჩართულობის პრეფერენციებზე და ლაგოდაროს მყიდველთათვის. ეს სისტემა ცვლის სტატიკურ ბრენდის სტრატეგიას "ცოცხალ სისტემად" და ავტომატიზირებს მუშაობას მონაცემთა სწრაფად გამოყენების მიზნით. მაგალითად, GSK, Novo Nordisk და Verona Pharma ადასტურებენ, რომ Odaia-ს ინვესტიცია მოდის სარწმუნო შემოსავალზე. მისი ხელსაწყოები იუნივერბალისტურად ემთხვევ платформებს Veeva და Salesforce, და პერსონალზე ხელს უწყობს HCP-ის საქმიანობის გარჩევას და omnichannel მარკეტინგის დაფუძნებულ რეკომენდაციებზე მუშაობას. კო-ფუძნებელი Philip Poulidis ხაზს უსვამს ბრენდის ჩანაწერის და ველი ექსპლუატაციის ურთიერთობებს, რათა გაძლიერებულ იქნას მოწოდებისა და საუბრების დროულობა. Odaia-ი აქცენტს აკეთებს მონაცემებზე რეალურ დროში მოძრაობაში, და არა უბრალოდ შეგროვებაზე. **Publicis Health და Razorfish-მა FDA-ის გაფრთხილების წერილების ანალიზი შექმნეს** 2019 წლის სექტემბერში FDA-მ გამოაქვეყნა მრავალი გაფრთხილებითი წერილი, რომელიც ეხებოდა მედიკამენტების პირდაპირ მომხმარებლებს რეკლამირებას და დარღვევებს დოკუმენტების მიხედვით, Publicis Health-მა და Razorfish-მა შექმნეს Next DTC — KI ალგორითმი, რომელიც ანალიზებს ამ წერილებს, გამოკვლევებს საერთო სიებს და განიხილავს affected კომპანიებს. 2017 წლიდან ინვესტიციები KI-ში და 2024 წლის Core AI ხელსაწყოს განვითარებით, Next DTC ითვისებს დაახლოებით 300 წერილს, რათა წარმოადგინოს განსახილველი ინფორმაცია ერთგან. Olivier Zitoun, Publicis-ის წამყვანი სტრატეგიის მრჩეველი ჯანდაცვაში, აღნიშნავს რომ ეს ხელსაწყო გვეხმარება სტრატეგია და შემოქმედებითი ჯგუფების იდენტიფიცირებაში, განსაკუთრებით უსაფრთხოების ინფორმაციის გადაცემაში სატელევიზიო რეკლამებში, მაგალითად ხურჯის დაცული წაკითხვა, ფონის გაზრდა და ეფექტის მტკიცებულებების ზომიერება. უფასოა პირველ 20 გლობალური ფარმა-კლიენტებისთვის, და მუდმივად უზრუნველყოფს ახალი წერილების მიმღებმა დღეში ან სცენარის დაგეგმვის სესიებში, რათა მოემზადონ მომავალ წინადადებებზე, ყველაზე დაუცველი განზრახვის გამომსახველი მედია, ინფლუენსერები და სათანადო გაფართოებების შემცველი სიახლეები. ეს ინიციატივა ეხმარება კლებს სწორად დაგეგმოს მარკეტინგი, მითითებული სარეკლამო და HCP ფოკუსი. სასურველი, 2025 წელი იქნება ტრანსფორმაციის წელი, სადაც KI ტექნოლოგიებმა — პაციენტის ჩართულობის ნადხული, ზარის ცენტრის ანალიზი, სტრატეგიული გადაწყვეტილების სისტემები და რეგულატორის შესაბამისობის ინსტრუმენტები — სამედიცინო მარკეტინგის საქმიანობაში ღრმად შეაღწიეს, და კომპანიებს შესაძლებლობა მისცა უფრო ეფექტურად, პროდუქტიულად და შესაბამისურად იმუშაონ სწრაფად მორგებულ ჯანდაცვაზე.