2025년은 인공지능(AI)이 의료 마케팅 팀의 필수 요소가 된 시기로 기억될 가능성이 높습니다. MM+M/Publicis Health 2025 혁신 설문조사에 따르면, 업계 응답자 3분의 1은 자사 기업의 AI 활용 수준이 “적절한 곳에 있다”고 믿으며, 40%는 AI가 “일상 업무에 깊이 내재되어 있다”고 답했는데, 이는 2024년 대비 크게 증가한 수치입니다. 의료 분야의 AI 투자는 급증하고 있는데, 2025년에는 14억 달러에 달할 것으로 예상되며, 이는 2024년의 거의 3배에 달하는 수준입니다. 마케팅은 상대적으로 작은 분야이지만, 환자 및 보험사와의 소통에 대한 AI 지출은 3000만 달러에서 1억7500만 달러로 급증했습니다. 마케팅 효율성을 높이기 위한 새로운 AI 제품들이 매일 발표되고 있으나, 일부 주장은 신중히 검토할 필요가 있습니다. 그럼에도 불구하고, 몇몇 혁신적인 도구들이 MM+M의 검증을 거쳤으며 고객들로부터 지지받고 있습니다: **Lirio의 디지털 넛지** Lirio는 AI와 행동 과학을 결합하여 환자들이 혈압 검사, 약 처방 재이용, 병원 방문 등을 하도록 개인 맞춤형 알림을 제공하고 있습니다. 개별 환자의 반응에 따라 이메일이나 문자 등 채널별 메시지를 맞춤화하며, Amy Bucher Lirio 최고 행동책임자는 이 플랫폼이 20~30가지 행동 변화 기법을 활용해 환자가 직면한 장애물에 맞게 조정하며, 상호작용마다 접근법을 개선한다고 설명합니다. 버튼 문구나 이미지 유형 등 미묘한 요소들도 건강한 습관을 유도하도록 최적화되어 있습니다. 2017년에 설립된 Lirio는 많은 의료 보험사와 건강 시스템에서 널리 채택되고 있습니다. 예를 들어, 노스캐롤라이나의 Cone Health는 고혈압 검진을 상기시킨 9, 700여 명의 환자 가운데 6, 100명이 예약을 유지했고, 혈압이 유의미하게 낮아졌으며, 당뇨병 대상 캠페인에서도 2, 500명 이상의 예약 유지와 54%의 헤모글로빈 A1C 개선 사례를 만들어냈습니다. 또한, 이 플랫폼은 의료팀이 소통 부담을 줄여주어 소외된 인구에 특히 유익합니다. **Invoca의 고객 여정 최적화** Invoca는 AI를 활용해 마케팅 기술을 연결하며, HIPAA 준수 1차 데이터 수집을 통해 콜센터의 통찰력을 높여 효과적인 캠페인 식별과 아웃리치 최적화를 지원합니다. 이를 통해 예약 증가(50%), 리드 및 판매 증대, 콜센터 종료율 두 배 향상 등 의료 분야에 특히 효과를 보이고 있습니다. Christus Health System은 Invoca를 사용해 유입부터 콜센터 상호작용까지 전 과정을 추적하며, 전화자 감정 분석과 적절한 라우팅을 수행합니다.

마를라 아크로캄 Christus 마케팅 운영 책임자는 Invoca의 분석 역량이 혁신적이라고 평가하며, 이를 통해 아웃리치 전략의 측정과 확장이 가능해졌다고 합니다. **Axonal. AI의 의사결정 시스템** 2024년에 설립된 제약 마케팅 베테랑 Larry Mickelberg가 만든 Axonal. AI는 “느리게 작동하는 시스템에 발목 잡힌 똑똑한 사람들”의 문제를 해결하기 위해, 규제 환경에서도 빠른 근거 기반 의사결정을 가능하게 하는 엔터프라이즈급 “의사결정 시스템”을 구축합니다. 일반 생성형 AI는 허위 정보 생성 우려가 있지만, Axonal. AI는 “전문가 에이전트 군집”을 활용하여 구조화된 사고를 적용, 제약사의 의료, 법률, 규제 절차에 적합하고 방어 가능한 출력물을 생성합니다. 대표 플랫폼인 Strategist+는 내부외부 방대한 데이터를 빠르게 분석하여 전략적 기초를 만들어내며, 예를 들어, 소형 에이전시 The Considered는 이를 활용해 2026년부터 2029년까지의 미래 전략 성과를 시뮬레이션했으며, 몇 분 만에 데이터 기반 추천을 도출해냈습니다. CEO David Hunt는 Axonal. AI 덕분에 작업 수준이 크게 향상되었다고 평가하며, 핵심지표인 “인사이트까지 소요 시간”을 주 단위에서 시간 단위로 줄여 치료제 출시 속도를 높이고 있다고 전합니다. **Odaia. ai의 상업적 참여 인텔리전스** 2018년에 설립된 Odaia. ai는 머신러닝과 생성형 AI를 활용하여 제약 및 생명공학 기업이 의료 전문가(HCP)와의 소통을 효율화합니다. MAPTUAL 플랫폼은 처방, 보험 청구, 판매, 마케팅, 제3자 데이터 등을 결합하여 HCP의 참여 선호도를 예측하고, 영업사원 행동을 우선순위화하는 실시간 동적 인사이트를 제공합니다. 이 시스템은 정적인 브랜드 전략을 ‘살아있는 시스템’으로 변화시키며, 워크플로우를 자동화하여 인사이트를 행동으로 빠르게 전환합니다. GSK, 노보노디스크, 베로나 파마 등 고객은 Odaia의 ROI 효과를 인정하고 있으며, Veeva, Salesforce와 같은 플랫폼과도 원활히 통합되어 의료 현장에 바로 적용됩니다. 공동창립자인 Philip Poulidis는 브랜드 의도와 현장 실행 간의 격차를 줄여, 의사에게 적시에 정보를 제공하고 환자가 더 빠르게 치료를 시작할 수 있도록 하는 데 집중한다고 강조합니다. **Publicis Health와 Razorfish의 FDA 경고서 분석** 2024년 9월 FDA가 제약사의 직접대중(DTC) 광고 위반에 관한 여러 경고서를 공개한 이후, Publicis Health와 Razorfish는 AI 기반 도구인 Next DTC를 개발하여 이 서신들을 분석, 문제 반복 사례를 파악하고 관련 기업들을 모니터링합니다. 2017년 시작된 AI 투자와 2024년 개발된 Core AI를 바탕으로, 약 300여 통의 경고서를 학습시켜 며칠 만에 실질적인 인사이트를 제공하며, 전략과 크리에이티브 팀이 “주의해야 할” 분야를 식별할 수 있게 돕습니다. Olivier Zitoun Publicis 건강 전략 최고책임자는 이 도구가 TV 광고에서 안전 정보 전달 방식을 개선하고, 글씨 크기를 키우거나 효능 주장을 적절히 조정하는 등, 안전성과 규제 준수 측면의 향상을 이끈다고 평가합니다. 이 무료 서비스는 상위 20개 글로벌 제약사를 대상으로 지속적으로 데이터 입력하며, FDA 감시 강화, 규제 변화에 따른 미디어, 인플루언서 활용, 적절한 제공 제거 등 다양한 시나리오에 대비하는 워크숍도 지원합니다. 이를 통해 고객들은 마케팅 전략을 보다 정교하게 다듬고, 비브랜드 DTC 또는 HCP 중심 전략으로 전환하며, 마케팅 전 부문에서 AI 활용도를 높이고 있습니다. 요약하자면, 2025년은 AI 기술—환자 참여 넛지, 콜센터 분석, 전략적 의사결정 시스템, 규제 준수 도구 등이 깊숙이 업무에 내재되어, 기업이 더욱 효율적이고 효과적이며 규정을 준수하는 방식으로 의료 마케팅을 수행하게 되는 획기적인 해입니다.