2025. gada gads, visticamāk, tiks atmiņā kā moments, kad mākslīgais intelekts (MI) kļuva par neatņemamu medicīnas mārketinga komandu sastāvdaļu. Saskaņā ar MM+M/Publicis Health 2025 inovāciju pētījumu, trešdaļa no industrijas dalībniekiem uzskata, ka viņu uzņēmumi ir “tieši tur, kur viņiem vajadzētu būt” MI izmantošanā, un 40% norāda, ka MI ir “ļoti iekļauts ikdienas darba plūsmā” — tas ir būtisks pieaugums salīdzinājumā ar 2024. gadu. Veselības aprūpes nozares MI ieguldījumi strauji pieaug, prognozēts 1, 4 miljardi dolāru 2025. gadā, praktiski trīskāršojoties salīdzinājumā ar 2024. gadu. Lai arī mārketings ir mazāks segments, MI izdevumi pacientu un apdrošinātāju iesaistīšanā strauji pieauga no 30 miljoniem līdz 175 miljoniem dolāru šajā periodā. Ik dienu tiek paziņoti jauni MI produkti, kas ir vērsti uz mārketinga efektivitātes uzlabošanu, taču dažus apgalvojumus jāsaprot ar malciņu. Tomēr vairākas inovatīvas rīku izlases ir pārbaudītas MM+M un saņēmušas klientu atbalstu: **Lirio digitālie nudži** Lirio apvieno MI un uzvedības zinātni, lai iesaistītu pacientus ar personalizētiem atgādinājumiem — piemēram, pārbaudīt asinsspiedienu, atjaunot receptes vai apmeklēt ārstu. Tas pielāgo ziņojumus, balstoties uz individuālo reakciju uz dažādiem kanāliem, piemēram, e-pastu vai īsziņām. Amy Bucher, Lirio galvenā uzvedības amatpersona, skaidro, ka platforma izmanto 20 līdz 30 uzvedības maiņas metodes, kas pielāgotas noteiktiem pacientu šķēršļiem, un katrā mijiedarbībā tiek uzlabotas pieejas. Pat mazas nianses, piemēram, pogas formulējums vai attēla tips, tiek optimizēti, lai veicinātu veselīgu rutīnu līdz nudži kļūst nevajadzīgi. Sākotnēji izveidota 2017. gadā, Lirio ir plaši pieņemta apdrošinātāju un veselības sistēmu vidū. Piemēram, Cone Health Ziemeļkarolīnā piedzīvoja ievērojamu panākumu: vairāk nekā 9700 pacientu, kuri tika atgādināti par hipertensijas pārbaudēm, 6100 aizgāja uz ieplānotiem apmeklējumiem, un 40% uzlaboja asinsspiedienu; diabēta pasākumi rezultējās ar vairāk nekā 2500 apmeklējumiem, no kuriem 54% uzrādīja hemoglobīna A1C uzlabojumus. Lirio arī samazina komunikācijas slogu veselības aprūpes komandām, īpaši nesaņemotajiem iedzīvotājiem. **Invoca klientu ceļojuma plūsmas uzlabošana** Invoca izmanto MI, lai sasaistītu mārketinga tehnoloģijas, uzlabojot ieskatus zvanu centros, izmantojot HIPAA atbilstošus pirmās puses datus, kas palīdz identificēt efektīvas kampaņas un optimizēt kontaktu veidus. Tas apgalvo, ka ar MI palīdzību sasniegts līdz pat 50% palielinājums ieplānotajās tikšanās, potenciālajos klientos un pārdošanas apjomā, kā arī divkāršots noslēgšanas likmes zvanu centros, kas ir īpaši efektīvi veselības aprūpes nozarē. Christus Health System izmanto Invoca pilnai izsekošanai — sākot no ieejas telpā līdz zvanu centra mijiedarbībām, ieskaitot zvanītāja emocionālā stāvokļa atpazīšanu un pareizu zvanu maršrutēšanu. Marla Armstrong, Christus mārketinga operāciju direktore, uzsver, ka Invoca analītikas iespējas ir pārveidojošas, jo tās ļauj mērīt un paplašināt sasniegšanas pasākumus. **Axonal. AI lēmumu sistēmas** 2024. gadā dibināta, vadoties no farmācijas mārketinga veterāna Larry Mickelberg pieredzes, Axonal. AI risina “Gudru cilvēku palēnināšanu” ar “līdz uzņēmuma līmenim paredzētām lēmumu sistēmām”, kas veicina pierādījumu balstītu decision-making, strādājot saskaņā ar regulējošo vides prasībām. Atšķirībā no vispārīgām ģeneratīvā MI modeļiem, kas ir pakļauti halucinācijām, Axonal. AI izmanto “specialistu aģentu vairākus” (swarm), kas piemēro strukturētu domāšanu, nodrošinot aizsargātu, auditēšanai gatavu rezultātu, ko ir kritiski nepieciešams farmācija medicīnas, juridiskajos un regulatora procesos.

Tās galvenā platforma, Strategist+, analizē plašu iekšēju un ārēju datu apjomu, ātri ģenerējot stratēģiskos pamatus. Piemēram, mazā aģentūra The Considered izmantoja Strategist+, lai simulētu nākotnes stratēģijas 2026. –2029. gadā, ļaujot dažās minūtēs saskaņot datu balstītas rekomendācijas, nesagaidot mēnešus. Uzņēmuma direktors David Hunt uzsver, ka Axonal. AI ievērojami uzlabo darba kvalitāti. Galvenais rādītājs ir “Laiks līdz atziņai, ” samazina pētījumu ciklus no nedēļām līdz stundām un paātrina zāļu ieviešanas laiku. **Odaia. ai tirdzniecības iesaistes intelekts** Odaia. ai, dibināts 2018. gadā, izmanto MI, tostarp mašīnmācīšanos un ģeneratīvā MI, lai vienkāršotu farmācijas un biotehnoloģijas uzņēmumu darbību ar veselības aprūpes profesionāļiem (HCP). Tā platforma MAPTUAL apvieno vairākus datu plūsmas — receptes, maksājumus, pārdošanu, mārketingu un trešo pušu avotus — ģenerējot dinamiskas, prognozējošas ieskatus par HCP iesaistes vēlmēm un prioritizējot aktivitātes pārdošanas pārstāvjiem. Sistēma pārveido statiskas zīmola stratēģijas par “dzīviem sistēmām, ” automatizējot darba plūsmas, lai ātri pārvērstu ieskatus rīcībās. Klienti kā GSK, Novo Nordisk un Verona Pharma apstiprina, ka Odaia pozitīvi ietekmē ROI. Tās rīki integrējas ar platformām kā Veeva un Salesforce, palīdzot pārstāvjiem sagatavoties, ģenerējot īsus pārskatus par HCP aktivitāti un vadot omnichannel mārketingu ar datu balstītām rekomendācijām. Dibinātājs Philip Poulidis uzsver, ka galvenais ir slēgt plaisu starp zīmola iecerēm un laukā veicamo darbu, nodrošinot, ka ārsti saņem savlaicīgu informāciju, bet pacienti uzsāk terapiju ātrāk. Odaia fokusējas uz pareizu datu izmantošanu reāllaikā, nevis vien datu vākšanu. **Publicis Health un Razorfish FDA brīdinājuma vēstuļu analīze** Pēc tam, kad FDA 2024. gada septembrī izdeva vairākas brīdinājuma vēstules par farmācijas tiešsaistes DTC (direct-to-consumer) reklāmas pārkāpumiem, Publicis Health un Razorfish izstrādāja Next DTC — MI balstītu rīku šajās vēstulēs iekļauto galveno problēmu analīzei un aizdomīgo uzņēmumu uzraudzībai. Balstoties uz MI ieguldījumiem, sākot ar 2017. gadu, un 2024. gadā izstrādāto Core AI rīku, Next DTC tika apmācīts ar apmēram 300 vēstulēm, lai dažās dienās radītu rīcībai piemērotus ieskatus. Publicis galvenais stratēģijas virziena vadītājs veselības jomā Olivier Zitoun uzsver, ka šis rīks palīdz stratēģijas un radošajām komandām identificēt “uzraudzības” jomas, īpaši attiecībā uz drošības informācijas izplatīšanu TV reklāmās, piemēram, samazinot uzmanības novēršanas elementus, palielinot fonta lielumu un moderējot efektivitātes apgalvojumus. Bezmaksas pieejams Publicis 20 galvenajiem globālajiem farmācijas klientiem, Next DTC nepārtraukti apstrādā jaunas vēstules un atbalsta scenāriju plānošanas darbnīcas, ļaujot klientiem sagatavoties dažādiem nākotnes scenārijiem — vairāk FDA uzraudzības vai regulatīvo izmaiņu ietekmē DTC mediju, ietekmētāju izmantošanā un atbilstoša satura izņemšanā. Šī proaktīvā pieeja palīdz klientiem uzlabot mārketinga stratēģijas, pārejot uz nebranded DTC vai HCP fokusa aktivitātēm, un paplašināt MI izmantošanu mārketinga funkcijās. Kopumā 2025. gads iezīmē pārmaiņu gadu, kad MI tehnoloģijas – no pacientu iesaistes nudžiem un zvanu centru analītikas līdz stratēģisko lēmumu sistēmām un regulatorās atbilstības rīkiem – ir kļuvušas par neatņemamu medicīnas mārketinga darba sastāvdaļu, dodot uzņēmumiem iespēju strādāt efektīvāk, mērķtiecīgāk un atbilstošāk strauji mainīgajā veselības aprūpes vidē.