2025 он жил хиймэл оюун ухаан (ХОУ) нь эмийн зах зээлийн багуудын салшгүй хэсэг болж хувирах мөчөөр нэрлэгдэх магадлалтай байна. MM+M/Publicis Health 2025 Шинэлэг Судалгааны үр дүнд, салбарын 1/3 нь өөрсдийн компаниудын ХОУ ашиглалтад “зөв газраа” байгаа гэж итгэж байгаагийн зэрэгцээ, 40% нь ХОУ-ийг “өдөр тутмын ажлын урсгалд гүнзгий шингэсэн” гэж тайлагнаж байна—hem 2024 он хүртэлх ямар ч ихэссэн байна. Эрүүл мэндийн салбарын ХОУ-д хөрөнгө оруулалт эрчтэй өсч, 2025 онд 1. 4 тэрбум долларт хүрч, 2024 оноос бараг гурав дахин ихэсчээ. Маркетингийн хувьд жижиг сегмент боловч, өвчтөн болон төлөгчтэй холбоо барихад ХОУ зарцуулалт эрс нэмэгдэж, 30 саяас 175 сая долларт хүрчээ. Өдөр бүр шинэ ХОУ бүтээгдэхүүнүүд маркетингийн үр ашгийг сайжруулах зорилгоор зарлагдаж байгаа ч зарим нь сэрэмжтэй хандахыг илүүд үзэж байна. Гэсэн хэдий ч, хэд хэдэн инновацийн хэрэгслүүдийг MM+M шалгаж, хэрэглэгчдийн итгэлийг хүлээжээ: **Lirio-ийн Дижитал Зөвлөмжүүд** Lirio нь ХОУ болон зан төлөв судлалын эх сурвалжийг хослуулан өвчтөндөө илгээх хувь хүн тус бүрийн санамжуудыг тохируулдаг—жишээлбэл, артерийн даралтаа шалгах, эмийг дахин төлөх, эсвэл эмчид үзүүлэх гэх мэт. Энэ нь цахим шуудан эсвэл илгээгч гэх мэт сувгуудаас хариу үйлдлийн хувьд өвчтөн бүрийн онцлогод нийцсэн мессежүүдийг өөрчилдөг. Lirio-ийн захирал байгалийн зан төлөвийн мэргэжилтэн Amy Bucher тайлбарлахдаа, платформ нь өвчтөнүүдийн тулгарч буй бэрхшээлүүдийг шийдвэрлэхийн тулд 20–30 төрлийн зан төлөвийг өөрчилдөг бөгөөд харилцан үйлдлээс хамаарч хандлагыг сайжруулах зорилготой маш нарийн тохируулгууд хийдэг. Чухам жижиг зүйлс, жишээлбэл товчийн нэрлэх эсвэл зурагны төрлийг сайжруулан, зөв зуршлуудыг төлөвшүүлэх хүртэл хийдэг. 2017 онд үүсгэн байгуулагдсан Lirio нь төлөгчид болон эрүүл мэндийн системүүдэд өргөн хэрэглэгдэж байна. Жишээлбэл, North Carolina-ийн Cone Health нь ихээхэн амжилт үзүүлсэн: 9, 700 гаруй өвчтөнд гипертензи шалгахаар сануулга өгснөөс 6, 100 нь уулзалтаа хадгалж, 40% нь артерийн даралт сайжирсан үр дүнд хүрсэн; чихрийн өвчнөөр холбоотой үзлэгийн үйлчилгээ 2, 500 гаруй өвчтөнтэй үр дүнгээ өгч, 54% нь гемоглобин A1C үзүүлэлт сайжирсан байна. Mөн, Lirio нь эмчилгээний багийн тухайн өвчтөнтэй харилцах дарамтыг бууруулж, тусгайлан дунд орон байрлалгүй бөгөөд нийгмийн халамжийн хэсэгт илүү их тусалдаг. **Invoca-ийн Зочин Олгогчдын Замын Тоноглол** Invoca нь маркетингийн технологиудыг холбох ХОУ технологийг ашиглан, call centerd дахь мэдээллийг илүү үр ашигтай болгодог, HIPAA-с нийцсэн, эх үүсвэрээс авсан анхны талаарх мэдээллийг цуглуулдаг тул идэвхтэй кампанит ажлуудыг илүү оновчтой болгодог. Энэ нь төлбөртэй хайлтаар 50% хүртэл уулзалтууд, удирдлагууд болон борлуулалтыг нэмэгдүүлэх, илүү их call center-ийн хаалттай төвшний хоёр дах удаагийн өсөлт үзүүлдэг гэж мэдэгдэж байна. Christus Health System нь Invoca-ийг бүх үе шатад нь ашиглаж байгаа: нүүр хуудсын зах зээлд орох, дуудлага хүлээн авах хүртэл, ялангуяа дуудлагын сэтгэл хөдлөлийг таних, дуудлагыг зөв чиглүүлэх зэрэг. Christus-ийн борлуулалтын үйл ажиллагааны захирал Marla Armstrong хэлэхдээ, Invoca-ийн аналитик бол маш хүчирхэг ба зорилтот арга хэмжээг илүү өргөн хүрээнд хэмжих боломжийг олгодог. **Axonal. AI-ийн Шийдвэрийн Төлөвлөлт Үйлдлийн Системүүд** 2024 онд үүсгэн байгуулагдсан pharma маркетингийн мэргэжилтэн Larry Mickelberg-ийн байгуулсан Axonal. AI нь “мэргэжлийн хүмүүсийг удаан системүүдээр зогсоох” шийдвэр гаргах системийг бүтээж, зохицуулалтын шаардлагад нийцсэн, Evidence-based шийдвэр гаргах үйл ажиллагааг хурдтай болгодог.

Ерөнхий зориулалттай генерел AI моделуудаас ялгаатай нь, Axonal. AI-ийн “мэргэжлийн агентуудын сүрэг” нь бүтэцтэй логик ашиглан баталгаатай, аудитэд бэлэн гаралт гаргадаг бөгөөд энэ нь pharma-ийн эрүүл мэндийн, хууль, зохицуулалтын шаардлагад онцгой чухал юм. Түүний гол платформ Strategist+ нь дотоод, гадаад мэдээллийн асар их эзлэхүүнд хөрөнгө оруулж, хурдан стратегийн үндсийг боловсруулдаг. Жишээлбэл, нэг жижиг агентлаг болох The Considered Strategist+-ийг ашиглан ирээдүйн стратегийн гүйцэтгэлүүдийг 2026-2029 онуудын хооронд моделдож, зөвлөмжийг хэдхэн минутын дотор гаргаж авч байсан. CEO David Hunt Axonal. AI-ийг ажлын чанарыг эрс дээшлүүлсэн гэж магтаж байна. Гол хэмжүүр нь “Ойлголт хүртэх цаг” бөгөөд судалгааны мөчлөгийг долоо хоногоос цагийн хэмжээнд багасгаж, төсөлд хурдацтай хүрэх боломжийг олгодог. **Odaia. ai-ийн Төлөвлөлт Холбогдох Мэдээллийн Ухаалагness** 2018 онд үүсгэн байгуулагдсан Odaia. ai нь machine learning, генератив AI гэх мэт технологийг ашиглан pharma, biotech-ийг эрүүл мэндийн мэргэжилтнүүдтэй (HCPs) холбох ажлыг автоматжуулдаг. Тэдний MAPTUAL платформ нь олон төрлийн өгөгдлийн урсгалыг нэгтгэнэ—жишээлбэл, бичиг дэхь зөвшөөрөл, төлбөрийн баримтлал, борлуулалт, маркетинг болон гуравдагч талын эх сурвалжууд—үүний үндсэн дээр динамик, урьдчилсан мэдээний ойлголтуудыг гаргаад, борлуулагчдын үйл ажиллагааг шинэчлэн ганц нэг үйлдлээр шуурхай болгон хувиргадаг. GSK, Novo Nordisk, Verona Pharma зэрэг компаниуд Odaia-гийн эерэг ашиг орлого (ROI) талаар батлан хэлж байна. Түүний хэрэгслүүд Veeva, Salesforce гэх платформуудтай хялбаргаар нэгтгэгдэж, тус бүрийн HCP-ийн үйл ажиллагааг товчхон хураангуйлан үйлдлийг удирдаж өгдөг, олон сувагт тулгуурласан маркетингийг өгөгдөлд суурьлуулсан зөвлөмжөөр дамжуулдаг. Тус компанийн хамтран үүсгэн байгуулагч Philip Poulidis хэлэхдээ, брэндийн зорилго болон талбайн гүйцэтгэлийн хоорондын зөрүүг багасгаж, эмч нар он цагийн тулгуурт бодлого, өвчтөнүүд эмчилгээ эхлүүлэхэд нь туслахын тулд зөв мэдээлэл цаг тухайд нь хүргэх шаардлагатай гэдгийг онцолж байна. Odaia зөвхөн өгөгдөл цуглуулах биш, яг одоо хэрэгтэй өгөгдлөөр үйл ажиллагааг нь чиглүүлдэг. **Publicis Health ба Razorfish-ийн FDA анхааруулгын Мөрдөгчийн Судалгаа** 2024 оны Eсдүгээр сард FDA олон нийтэд зарласан эмийн бодисын шууд худалдан авах (DTC) сурталчилгааны зөрчлүүдийн олон анхааруулга захиалгад ирсний дараа, Publicis Health болон Razorfish Next DTC нэртэй хиймэл оюун ухаан суурилсан хэрэгсэл боловсруулсан бөгөөд эдгээр захиалгыг шинжилж, давтамжтай асуудлуудыг тодорхойлж, нөлөөлж буй компаниудыг хянадаг. 2017 оноос эхлэх хөрөнгө оруулалт, 2024 онд боловсруулсан Core AI хэрэгсэл дээр суурилсан бөгөөд, Next DTC-ийг нийт 300 орчим захиалгад A+ сургалт хийж, хэдэн өдрийн дотор ашигтай мэдээлэл гаргадаг. Publicis-ийн эрүүл мэндийн стратегийн захирал Olivier Zitoun хэлэхдээ, энэ хэрэгсэл стратеги, бүтээлч багуудад “санахууны анхааруулах” болон аюулгүй байдлын мэдээлэл ялангуяа телевизийн сурталчилгаанд хэрхэн илэрхийлэх, дуу хоолойг тайлбарлах, томруулсан шрифтийг ашиглах, үр дүнгийн мэдэгдлүүдийг дотоодын дүрэм журамд нийцүүлэн зөв хуваарилахыг тус тус илрүүлдэг. Энэ хэрэгсэл нь дэлхийн 20 салбарын топ 20 хэрэглэгчиддээ үнэ төлбөргүй санал болгож, шинэ захиалгуудыг байнга боловсруулан, ирээдүйн боломжит сорилтууд, жишээлбэл FDA хяналт нэмэгдэх эсвэл зохицуулалтын өөрчлөлттэй холбоотой төлөвлөгөө боловсруулж, хэрэглэгчийн маркетингийн стратегийг сайжруулж байна. Энэ нь компаниудыг зөв чиглэлийг мөрдөж, бренд-ний олон талт чиглэл рүү шинэчлэхэд, мөн маркетингийн стратегийг нь илүү нэгдмэл, AI-той хослуулж сайжруулахад тусалдаг. Товчхондоо, 2025 он нь өвчтөнтэй харилцах зориулалттай зөвлөмжүүд, дуудлагын төвийн аналитик, стратегийн шийдвэр гаргах систем, зохицуулалтын дагаж мөрдөх хэрэгслүүд гэх мэт ХОУ технологиуд гүнзгий нэвтэрч, эрүүл мэндийн зах зээлд илүү үр дүнтэй, нийцтэй, хурдавчилсан үйл ажиллагааг бий болгож буй он жил байгааг харуулж байна.