Anul 2025 va fi probabil amintit ca momentul în care inteligența artificială (AI) a devenit o parte integrantă a echipelor de marketing medical. Conform sondajului MM+M/Publicis Health privind Inovația în 2025, o treime dintre respondenții din industrie consideră că companiile lor sunt „exact acolo unde trebuie” în utilizarea AI, iar 40% raportează că AI este „profund încorporată în fluxul zilnic de lucru” — ambele creșteri semnificative față de 2024. Investițiile în AI în domeniul sănătății înregistrează o creștere rapidă, fiind estimate la 1, 4 miliarde de dolari în 2025, aproape de trei ori față de 2024. Deși marketingul reprezintă o nișă mai mică, cheltuielile pe AI pentru implicarea pacienților și plătitorilor au crescut puternic, de la 30 milioane la 175 milioane de dolari în același interval. Produse noi bazate pe AI, destinate să sporească eficiența marketingului, sunt anunțate zilnic, deși unele afirmații necesită prudență. Cu toate acestea, mai multe unelte inovatoare au fost verificate de MM+M și susținute de clienți: **Nudgurile digitale ale Lirio** Lirio combină AI și știința comportamentală pentru a angaja pacienții prin remindere personalizate — cum ar fi verificarea tensiunii arteriale, reumplerea rețetelor sau vizita la doctori. Platforma adaptează mesajele în funcție de răspunsul individual, utilizând canale precum email sau SMS. Amy Bucher, directorul de comportament al Lirio, explică că platforma utilizează între 20 și 30 de tehnici de schimbare comportamentală, adaptate la barierele specifice întâmpinate de pacienți, și îmbunătățește metodiile cu fiecare interacțiune. Chiar și elemente subtile, precum formularea butoanelor sau tipul de imagini, sunt optimizate pentru a promova rutine sănătoase până când nudg-urile devin inutile. Fondată în 2017, Lirio este utilizată pe scară largă de plătitori și sisteme de sănătate. De exemplu, Cone Health din Carolina de Nord a avut succes: peste 9. 700 de pacienți reamintiți despre verificările pentru hipertensiune au avut 6. 100 de programări menținute și îmbunătățiri semnificative ale tensiunii arteriale în 40%; campania pentru diabet a dus la peste 2. 500 de programări menținute, cu 54% arătând îmbunătățiri ale hemoglobinei A1C. Lirio reduce, de asemenea, povara de comunicare asupra echipelor de îngrijire, în special pentru populațiile defavorizate. **Streamlining-ul Parcursului Clientului Invoca** Invoca folosește AI pentru a conecta tehnologiile de marketing, îmbunătățind insight-urile din call center-uri prin captarea datelor de primă parte, conforme cu HIPAA, pentru a identifica campaniile eficiente și a optimiza contactul. Susține că poate duce la o creștere de până la 50% a programărilor, lead-urilor și vânzărilor provenite din căutările plătite, și dublează rata de încheiere a apelurilor, fiind extrem de eficient în domeniul sănătății. Sistemul Christus Health employează Invoca pentru urmărire completă — de la intrarea în funnel până la interacțiunile din call center, inclusiv identificarea tonului apelantului și direcționarea corectă a apelurilor. Marla Armstrong, directorul de operațiuni de marketing al Christus, evidențiază capacitățile de analiză ale Invoca ca fiind transformatoare, permițând măsurarea și extinderea eforturilor de outreach. **Sistemele decizionale Axonal. AI** Fondată în 2024 de veteranul în marketing farmaceutic Larry Mickelberg, Axonal. AI abordează problema „oamenilor inteligenți încetiniți de sisteme lente” construind „sisteme decizionale” de nivel enterprise ce accelerează luarea deciziilor bazate pe dovezi, sub constrângeri reglementare. Spre deosebire de modelele generative AI generice, care pot produce halucinații, Axonal. AI folosește „aiștri specialiști” care aplică raționament structurat pentru a oferi rezultate defensibile și gata de audit, cruciale pentru procesele medicale, legale și de reglementare ale farmaceuticului.

Platforma sa principală, Strategist+, analizează volume mari de date interne și externe pentru a genera rapid fundamentul strategic. Într-un exemplu, agenția mică The Considered a folosit Strategist+ pentru a simula performanța strategiilor viitoare între 2026 și 2029, obținând recomandări bazate pe date în câteva minute, în loc de luni. CEO-ul David Hunt apreciază că Axonal. AI a îmbunătățit drastic calitatea muncii. Metrica cheie este „Timpul până la insight”, reducând ciclurile de cercetare de la săptămâni la ore și accelerând aducerea terapiei pe piață. **Inteligența pentru angajament comercial Odaia. ai** Fondată în 2018, Odaia. ai folosește AI, inclusiv machine learning și AI generativ, pentru a eficientiza implicarea farmaceuticelor și biotehnologiei cu profesioniștii din domeniul sănătății (HCP). Platforma MAPTUAL suprapune multiple fluxuri de date — rețete, reclamații, vânzări, marketing și surse terțe — pentru a genera insight-uri dinamice și predictive despre preferințele de engagement ale HCP-urilor și a prioritiza acțiuni pentru reprezentanți. Sistemul transformă strategiile statice de brand în „sisteme vii”, automatizând fluxurile de lucru pentru a transforma rapid insight-urile în comportamente concrete. Clienți precum GSK, Novo Nordisk și Verona Pharma confirmă impactul pozitiv asupra ROI-ului. Uneltele se integrează perfect cu platforme precum Veeva și Salesforce, ajutând reprezentanții să se pregătească prin generarea unor rezumate concise ale activității HCP și să ghideze marketingul omnichannel cu recomandări bazate pe date. Co-fondatorul Philip Poulidis subliniază importanta închiderii decalajului între intenția de brand și execuția din teren, pentru ca medicii să primească informații în timp util și pacienții să înceapă tratamentele mai devreme. Odaia se concentrează pe acționarea datelor corecte în timp real, nu doar pe colectarea acestora. **Analiza scrisorilor de avertizare FDA de publicis health și Razorfish** După ce FDA a publicat în septembrie 2024 numeroase scrisori de avertizare privind încălcări ale reclamelor DTC (direct-to-consumer), Publicis Health și Razorfish au dezvoltat Next DTC, un unelte AI pentru analiza acestor scrisori, identificarea problemelor recurente și monitorizarea companiilor vizate. Bazat pe investițiile în AI începute în 2017 și pe instrumentul Core AI din 2024, au antrenat Next DTC pe circa 300 de scrisori pentru a produce insight-uri acționabile în câteva zile. Olivier Zitoun, directorul strategic al Publicis pe domeniul sănătății, afirmă că instrumentul ajută echipele strategice și creative să identifice zonele „de avut grijă”—în special modul în care se comunică informațiile despre siguranță în reclamele TV, ca reducerea distragerilor pe timpul voice-over-ului, mărirea fontului și moderarea claims-urilor de eficacitate. Disponibil gratuit pentru primii 20 de clienți globali din farmaceutic, Next DTC analizează continuu noi scrisori și sprijină ateliere de scenarii pentru a pregăti clienții pentru posibilele evoluții, inclusiv controale mai intense ale FDA sau schimbări regulamentare legate de media DTC, influenceri și eliminarea publicității nedorite. Abordarea proactivă ajută clienții să-și refineze strategiile de marketing, orientându-se mai mult spre DTC fără marcă sau activități axate pe HCP, și să utilizeze mai eficient AI în toate funcțiile de marketing. În concluzie, 2025 marchează un an de transformare în care tehnologiile AI — de la nudg-urile pentru implicarea pacienților, analizarea call center-urilor, sistemele decizionale de strategie și uneltele de conformitate regulatoryă — s-au integrat profund în fluxurile de lucru de marketing medical, oferind companiilor puterea de a opera mai eficient, mai efectiv și în conformitate cu reglementările într-un peisaj de sănătate în rapidă schimbare.