2025 yılı, yapay zekanın (YZ) tıbbi pazarlama ekiplerinin ayrılmaz bir parçası haline geldiği yıl olarak hatırlanacak büyük olasılıkla. MM+M/Publicis Health 2025 İnovasyon Anketi’ne göre, sektör katılımcılarının üçte biri, şirketlerinin YZ kullanımında “nerede ihtiyaç duyuyorlarsa orada” olduğunu ve %40’ının YZ’nin “günlük iş akışının derinliklerine yerleştiğini” belirtiyor—ikisi de 2024’e kıyasla önemli artışlar. Sağlık sektöründeki YZ yatırımları hızla artıyor ve 2025’te 1, 4 milyar dolar olarak öngörülüyor; bu, 2024’e göre neredeyse üç kat fazla. Pazarlama biraz daha küçük bir segment olsa da, hasta ve ödeme yapan katılımına yapılan YZ harcaması bu dönemde hızla yükseldi, 30 milyon dolardan 175 milyon dolara çıktı. Pazarlama verimliliğini artırmak amacıyla yeni YZ ürünleri günlük olarak duyuruluyor, ancak bazı iddialarda temkinli olmak gerekebilir. Yine de, birkaç yenilikçi araç MM+M tarafından onaylandı ve müşteriler tarafından benimseniyor: **Lirio’nun Dijital Nudges (İtici Uyarıları)** Lirio, YZ ve davranış bilimlerini birleştirerek hastaları kişiselleştirilmiş hatırlatmalarla (kan basıncı kontrolü, reçete yenileme veya doktora ziyaretleri gibi) teşvik ediyor. Mesajlar, e-posta veya SMS gibi kanallara olan yanıt oranlarına göre özelleştiriliyor. Lirio’nun baş davranış sorumlusu Amy Bucher, platformun hastaların karşılaştığı engellere göre uyarlanmış 20 ila 30 davranış değişikliği tekniği kullandığını, her etkileşimde yaklaşımların iyileştirildiğini açıklıyor. Düğme kelimeleri veya görsel türleri gibi ince detaylar bile, teşviklere ihtiyaç kalmayana kadar sağlıklı alışkanlıkların kazanılmasını desteklemek amacıyla optimize ediliyor. 2017’de kurulan Lirio, sigorta şirketleri ve sağlık sistemleri tarafından geniş çapta benimseniyor. Örneğin, Kuzey Carolina’daki Cone Health, önemli başarılar elde etti: 9. 700’den fazla hastaya hipertansiyon kontrolleri hatırlatıldı, bunlardan 6. 100’ü randevularını tuttu ve %40’ında anlamlı kan basıncı iyileşmeleri görüldü; diyabet ulaşımı ise 2. 500’den fazla hastanın randevusunu koruyarak %54’ünde hemoglobin A1C seviyelerinde gelişme sağladı. Lirio ayrıca, bakım ekiplerinin iletişim yükünü azaltıyor ve özellikle erişimi kısıtlı nüfuslara büyük fayda sağlıyor. **Invoca’nın Müşteri Yolculuğunu Basitleştirme** Invoca, YZ kullanarak pazarlama teknolojilerini birbirine bağlıyor, çağrı merkezi içgörülerini geliştirmek için HIPAA uyumlu ilk taraf verilerini yakalayarak etkili kampanyaları tespit edip iletişimleri optimize ediyor. Ödüllü arama planlamasıyla, randevu, potansiyel müşteri ve satışları %50’ye kadar artırdığını iddia ediyor; çağrı merkezi kapanma oranlarını ise ikiye katlıyor, özellikle sağlık sektöründe oldukça etkili oluyor. Christus Health System, Invoca’yı kullanarak, satış hunisine girişten çağrı merkezi etkileşimlerine kadar kapsamlı takibi gerçekleştiriyor ve arayanın duygusunu tanımlayıp çağrıların doğru yönlendirilmesini sağlıyor. Christus’in pazarlama operasyonları müdürü Marla Armstrong, Invoca’nın analiz yeteneklerinin dönüştürücü olduğunu ve iletişim çabalarını ölçüp genişletmelerine olanak tanıdığını vurguluyor. **Axonal. AI’nin Karar Sistemleri** 2024’te kurulan Axonal. AI, pharma pazarlama deneyimli Larry Mickelberg tarafından kuruldu ve “akıllı insanlar, yavaş sistemler yüzünden yavaşlayanlar” sorununu çözmek amacıyla kurum ölçeğinde “karar sistemleri” geliştiriyor. Bu sistemler, regülasyonlara uygun ve kanıt temelli kararları hızlandırıyor. Hallucinate edebilen genel yapay zeka modellerinin aksine, Axonal. AI, yapısal akıl yürütmeye dayanan “uzman ajan sürüleri” kullanıyor ve böylece ilaç sektörünün tıbbi, hukuki ve düzenleyici süreçleri için kritik olan savunulabilir ve denetlenebilir çıktı sağlıyor.

Ana platformu Strategist+’yi, büyük iç ve dış veri setlerini hızlıca işleyerek stratejik temel oluşturuyor. Örneğin, küçük bir ajans olan The Considered, Strategist+ ile 2026-2029 arasında gelecekteki strateji performanslarını simüle etti ve bu sayede aylar sürebilecek analizleri dakikalar içinde önerilere dönüştürdü. CEO’su David Hunt, Axonal. AI’nin çalışma kalitesini dramatik biçimde artırdığını söylüyor. En önemli ölçüt ise “İçgörüye Varış Süresi” olup, bu, araştırma döngülerini haftalardan saate indirgiyor ve tedavilerin pazara çıkışını hızlandırıyor. **Odaia. ai’nin Ticari Katılım Zekası** 2018’de kurulan Odaia. ai, yapay zeka teknolojilerinden makine öğrenimi ve üretken yapay zekayı kullanarak ilaç ve biyoteknoloji şirketlerinin sağlık profesyonelleriyle (HCP) etkileşimini kolaylaştırıyor. MAPTUAL platformu, reçeteler, talepler, satışlar, pazarlama ve üçüncü taraf kaynaklardan gelen çoklu veri akışlarını katmanlaştırarak HCP’nin katılım tercihleri hakkında dinamik ve öngörücü bilgiler üretiyor ve satış temsilcilerinin önceliklendirmesine olanak tanıyor. Bu sistem, statik marka stratejilerini “canlı sistemlere” dönüştürerek, otomatik çalışan iş akışlarıyla içgörüleri hızla eyleme dönüştürüyor. GSK, Novo Nordisk ve Verona Pharma gibi müşteriler, Odaia’nın pozitif yatırım getirisi sağladığını belirtiyor. Araçlar, Veeva ve Salesforce gibi platformlara kolayca entegre olup, temsilcilere HCP etkinliklerinin özetini sunuyor ve çok kanallı pazarlamayı veriye dayalı önerilerle yönlendiriyor. Kurucu Philip Poulidis, sağlık uzmanlarına zamanında bilgi ulaşmasını sağlayarak, hastaların tedavilere daha erken başlamasına katkıda bulunmayı amaçladıklarını vurguluyor. Odaia, verileri sadece toplamak yerine, doğru zamanda doğru veriye dayanarak harekete geçmeyi esas alıyor. **Publicis Health ve Razorfish’ın FDA Uyarı Mektuplarını Analiz Sistemi** Eylül 2024’te FDA’nin, doğrudan tüketici (DTC) ilaç reklamı ihlallerine ilişkin çok sayıda uyarı mektubu yayımlaması sonrası, Publicis Health ve Razorfish, bu mektupları analiz eden ve tekrarlayan sorunları tespit eden, şirketleri izleyen ve yeni gelişmelere hazırlık yapan “Next DTC” adlı yapay zeka destekli bir araç geliştirdi. 2017’den başlayan YZ yatırımlarına ve 2024’te geliştirilen Core AI aracına dayanan sistem, yaklaşık 300 mektup üzerinde eğitildi ve birkaç gün içinde uygulanabilir içgörüler üretiyor. Publicis’in sağlık alanı strateji ofisinden Olivier Zitoun’a göre, bu araç, strateji ve yaratıcı ekiplerin özellikle TV reklamlarında güvenlik bilgisi iletişimini gözlemlerken “dikkat edilmesi gereken noktaları” tespit etmesine yardımcı oluyor—örneğin, seslendirme sırasında dikkat dağıtıcı unsurları azaltmak, yazı puntosunu büyütmek ve etkinlik iddialarını makul tutmak gibi. Ücretsiz olarak Publicis’in ilk 20 küresel ilaç müşterisine sunulan Next DTC, sürekli yeni mektuplar alıyor ve çeşitli geleceklere karşı strateji ve senaryo planlama atölyelerine destek veriyor. Bu sayede, müşterilerin FDA denetimleri veya DTC medyası, influencer kullanımı ve uygun içerik kaldırma gibi düzenleyici değişikliklere uyum sağlaması amaçlanıyor. Bu proaktif yaklaşım, müşterilerin pazarlama stratejilerini gözden geçirmelerine, markasız DTC veya HCP odaklı çalışmalara yönelmelerine ve genel olarak pazarlama fonksiyonlarındaki yapay zekası kullanımını artırmalarına yardımcı oluyor. Özetle, 2025 yılı, hastaya odaklı teşvikler ve çağrı merkezi analizlerinden stratejik karar sistemlerine, düzenleyici uyum araçlarına kadar yapay zeka teknolojilerinin derinlemesine entegre olduğu, şirketlerin daha verimli, etkili ve uyumlu çalışmayı sağladığı dönüşüm yılı olmaya hazırlanıyor.