سال 2025 کو شاید وہ سال تصور کیا جائے گا جب مصنوعی ذہانت (AI) طبی مارکیٹنگ ٹیموں کا لازمی جزو بن گئی۔ MM+M/Publicis Health 2025 انوکھائی سروے کے مطابق، صنعت کے ایک تہائی جواب دہندگان کا یقین ہے کہ ان کی کمپنیاں AI کے استعمال میں ”جہاں انہیں ہونا چاہئے وہاں“ ہیں، اور 40% رپورٹ کرتے ہیں کہ AI ”روزمرہ کے کام کے بہاؤ میں گہرائی سے شامل ہے“—یہ دونوں 2024 کے مقابلے میں اہم اضافہ ہیں۔ صحت کے شعبے میں AI میں سرمایہ کاری تیزی سے بڑھ رہی ہے، 2025 میں تقریباً 1. 4 ارب ڈالر متوقع ہے، جو 2024 کے قریب تین گنا ہے۔ اگرچہ مارکیٹنگ ایک چھوٹا شعبہ ہے، مگر مریض اور پےر کے ساتھ تعلقات میں AI پر خرچ گزشتہ برس 30 ملین سے بڑھ کر 175 ملین ڈالر ہو گیا ہے۔ نئے AI مصنوعات جو مارکیٹنگ کی کارکردگی کو بڑھانے کے لئے بنائی گئی ہیں، روزانہ متعارف کروائی جا رہی ہیں، حالانکہ بعض دعوے احتیاط کے ساتھ دیکھنے کے قابل ہیں۔ پھر بھی، کئی جدید آلات کو MM+M نے جانچا ہے اور کلائنٹس کی طرف سے منظوری حاصل کی ہے: **Lirio کے Digital Nudges** Lirio AI اور رویہ شناسی کو ملا کر مریضوں کو شخصی یاددہانیوں کے ذریعے مشغول کرتا ہے—جیسے بلڈ پریشر چیک کرنا، نسخے بھرنا، یا ڈاکٹر سے ملنا۔ یہ پیغامات فرد کی جواب دہی کے مطابق ای میل یا ٹیکسٹ جیسی شاہراہوں پر تیار کرتا ہے۔ Amy Bucher، Lirio کی چیف رویہ افسر، وضاحت کرتی ہیں کہ یہ پلیٹ فارم 20 سے 30 رویہ بدلنے والی تکنیکیں استعمال کرتا ہے جو مریضوں کے مخصوص رکاوٹوں کے مطابق ہیں، اور ہر تعامل کے ساتھ حکمت عملی کی اصلاح کرتا ہے۔ حتیٰ کہ بٹن کے الفاظ یا تصویر کی قسمیں جیسی معمولی چیزیں بھی صحت مند معمولات کو فروغ دینے کے لئے بہتر بنائی گئی ہیں تاکہ یادداشتیں ضروری نہ رہیں۔ 2017 میں قائم، Lirio وسیع پیمانے پر پےر اور صحت کے نظاموں کے ذریعے اپنایا جا چکا ہے۔ مثال کے طور پر، Cone Health in North Carolina نے نمایاں کامیابی حاصل کی: 9, 700 سے زیادہ مریضوں کو ہائی بلڈ پریشر چیک کے بارے میں یاددہانی دی، جن میں سے 6, 100 نے ملاقاتیں رہیں اور 40% میں خون کا دباؤ بہتر ہوا؛ ذیابیطس کے بارے میں رسائی نے 2, 500 سے زیادہ ملاقاتیں رہیں جن میں 54% میں ہیماگلوبین A1C کی بہتری دیکھی گئی۔ Lirio کمیونیکیشن کے بوجھ کو بھی کم کرتا ہے، خاص طور پر غریب یا پسماندہ علاقوں کے مریضوں کے لئے یہ بہت فائدہ مند ہے۔ **Invoca کا کسٹمر جرنی سٹریم لائننگ** Invoca AI کا استعمال کرتا ہے تاکہ مارکیٹنگ ٹیکنالوجیز کو جوڑ کر کال سینٹرز میں جدید بصیرت پیدا کی جا سکے۔ یہ HIPAA کی مطابقت کے مطابق پہلے فریق کے ڈیٹا کو حاصل کرتا ہے تاکہ مؤثر کمپینز کی شناخت اور رسائی کو بہتر بنایا جا سکے۔ یہ دعویٰ کرتا ہے کہ paid search سے بک شدہ ملاقاتیں، لیڈز اور سیلز میں 50% اضافہ ہو سکتا ہے اور کال سینٹر کے بند ہونے کی شرح دوگنی ہو سکتی ہے، جو صحت کے شعبے میں خاص طور پر مؤثر ہے۔ Christus Health System Invoca کو استعمال کرتا ہے تاکہ مکمل ٹریکنگ کی جا سکے—منہ سے داخل ہونے سے لے کر کال سینٹر کے تعاملات تک—جس میں کال کرنے والے کے جذبات کی شناخت اور کال کو صحیح سمت میں بھیجنا شامل ہے۔ Marla Armstrong، Christus کی مارکیٹنگ آپریشنز ڈائریکٹر، کہتی ہیں کہ Invoca کے تجزیاتی صلاحیتیں بہت تبدیلی لانے والی ہیں، جو مہمات کو ناپنے اور ان کے اثرات کو بڑھانے کے قابل بناتی ہیں۔ **Axonal. AI کی فیصلہ سازی کے نظام** 2024 میں قائم، pharma مارکیٹنگ کے تجربہ کار Larry Mickelberg کے ذریعے، Axonal. AI کا مقصد ہے کہ ”ہنر مند لوگ سست نظاموں کے سبب رک جاتے ہیں“، اور یہ ادارہ جاتی سطح کے ”فیصلہ سازی کے نظام“ تیار کرتا ہے جو تحقیق پر مبنی فیصلوں کو تیز کرتے ہیں اور ریگولیٹری حدود میں رہتے ہوئے قابل دفاع نتائج پیدا کرتے ہیں۔ generic generative AI ماڈلز کی طرح جو بعض اوقات ہیلوسینیشن کا شکار ہو جاتے ہیں، Axonal. AI 'خصوصی ایجنٹ غول' استعمال کرتا ہے جو معیاری استدلال استعمال کرتے ہیں تاکہ قابل اعتماد، آڈٹ کے قابل نتائج فراہم کیے جا سکیں—جو کہ فارما کے میڈیکل، قانونی اور ریگولیٹری عمل کے لئے ضروری ہیں۔ اس کا مرکزی پلیٹ فارم، Strategist+، اندرونی اور بیرونی بہت سا ڈیٹا لے کر تیزی سے حکمت عملی کے بنیادی بیج بنا دیتا ہے۔ ایک مثال کے طور پر، ایک چھوٹے ایجنسی نے، The Considered، Strategist+ کا استعمال کرتے ہوئے 2026 سے 2029 کے دوران مستقبل کی حکمت عملی کی کارکردگی کا نمونہ تیار کیا، جس سے چند منٹ میں ڈیٹا پر مبنی سفارشات ممکن ہوئیں۔ CEO David Hunt کا کہنا ہے کہ Axonal. AI بھی کام کے معیار کو بہت بہتر بنا رہا ہے۔ سب سے اہم پیمائش ہے ”وقت برائے بصیرت“، جو تحقیق کے عمل کو ہفتوں سے ساعتوں میں کم کر دیتا ہے اور نئے علاج کی مارکیٹ میں تیزی لاتا ہے۔ **Odaia. ai کی تجارتی مشغولیت کی ذہانت** 2018 میں قائم، Odaia. ai AI کا استعمال کرتا ہے، جس میں مشین لرننگ اور جنریٹیو AI شامل ہے، تاکہ فارما اور بائیو ٹیک کمپنیوں کی ہیلتھ کیئر پروفیشنلز (HCPs) کے ساتھ مشغولیت کو آسان بنایا جا سکے۔ اس کا MAPTUAL پلیٹ فارم متعدد ڈیٹا سلسلے—for instance، نسخہ جات، دعوے، فروخت، مارکیٹنگ، اور تیسری پارٹی کے ذرائع—پر مبنی تجزیات پیدا کرتا ہے جو HCPs کی مشغولیت کے رجحانات اور ترجیحات پیش کرتا ہے اور سیلز ریپس کو عملی تدابیر اختیار کرنے کے لئے ترجیحات دیتا ہے۔ یہ نظام استراتیجی کو ’زندہ نظام‘ میں تبدیل کرتا ہے، خودکار طریقوں سے ورک فلو کی تشکیل کرتا ہے تاکہ بصیرت کو فوری طور پر عمل میں لایا جا سکے۔ GSK، Novo Nordisk، اور Verona Pharma جیسے کلائنٹس نے Odaia کے مثبت ROI کا ثبوت دیا ہے۔ یہ آلات Veeva اور Salesforce جیسے پلیٹ فارمز کے ساتھ بخوبی مربوط ہوتے ہیں، اور ریپز کو HCP سرگرمیوں کا خلاصہ تیار کرنے اور ڈیٹا کی بنیاد پر مکمل چینل مارکیٹنگ کی رہنمائی کرنے میں مدد دیتے ہیں۔ شریک بانی Philip Poulidis کا کہنا ہے کہ ان کا مقصد برانڈ کے ارادے اور فیلڈ کی کارکردگی کے درمیان خلیج کو بند کرنا ہے تاکہ ڈاکٹرز کو بروقت معلومات فراہم کی جائیں اور مریض جلدی علاج شروع کریں۔ Odaia کا فوکس صرف ڈیٹا جمع کرنے پر نہیں بلکہ اگلے اقدامات لینے پر ہے، بر وقت صحیح ڈیٹا پر عمل درآمد کے لئے۔ **Publicis Health اور Razorfish کا FDA وارننگ لیٹر کا تجزیہ** ستمبر 2024 میں FDA نے ان متعدد وارننگ لیٹرز کا اجرا کیا جو فارما کی براہ راست صارف (DTC) اشتہارات میں خلاف ورزیوں کے حوالے سے تھے، تو Publicis Health اور Razorfish نے Next DTC نامی AI سے چلنے والا ٹول تیار کیا ہے تاکہ ان لیٹرز کا تجزیہ، بار بار آنے والے مسائل کی نشاندہی اور متاثرہ کمپنیوں کی مانیٹرنگ کی جا سکے۔ 2017 سے شروع ہونے والی AI سرمایہ کاری اور 2024 میں تیار کردہ Core AI ٹول کی بنیاد پر، انہوں نے Next DTC کو تقریباً 300 لیٹرز پر تربیت دی تاکہ چند دنوں میں قابل عمل بصیرت فراہم کی جا سکے۔ Olivier Zitoun، Publicis کے ہیلتھ کی حکمت عملی کے سربراہ، کہتے ہیں کہ یہ ٹول حکمت عملی اور تخلیقی ٹیموں کو ”دھڑکنے والی جگہیں“ شناخت کرنے میں مدد دیتا ہے—خاص طور پر کس طرح سوشل میڈیا اشتہارات میں سلامتی معلومات کو موثر انداز میں پہنچایا جائے، جیسے وائس اوور کے دوران توجہ ہٹانے سے بچنا، فونٹ بڑا کرنا اور مؤثر دعووں کی حد بندی۔ یہ مفت فراہم کیا جاتا ہے، اور دنیائے عالمی سطح پر 20 بڑے فارما کلائنٹس کو مسلسل نئے لیٹرز سے آگاہ رکھتا ہے، اور مختلف مستقبل کے حالات کی تیاری کے لئے scenariو پلاننگ ورکشاپس کی حمایت کرتا ہے، جن میں FDA کی سخت نگرانی، DTC میڈیا، اثر و رسوخ استعمال، اور مناسب فراہم کی کمی شامل ہیں۔ یہ فعال طریقہ کار کلائنٹس کو مارکیٹنگ حکمت عملی بہتر بنانے اور unbranded DTC یا HCP پر مبنی کوششوں کی جانب منتقل ہونے میں مدد دیتا ہے، اور مارکیٹنگ کے ہر فیلڈ میں AI کے استعمال کو فروغ دیتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ 2025 ایک ایسا سال بن گیا ہے جہاں AI تکنیک—مریض کے مشورے، کال سینٹر کے تجزیہ، حکمت عملی فیصلے، اور ریگولیٹری مطابقت کے آلات—گہرائی سے طبی مارکیٹنگ کے ورک فلو کا حصہ بن چکے ہیں، اور کمپنیوں کو زیادہ مؤثر، کارگر اور قانون کے مطابق کام کرنے کے قابل بنا رہے ہیں، تاکہ تیزی سے بدلتے ہوئے صحت کے منظرنامے میں کامیابی حاصل کی جا سکے۔