人工智能如何在2025年改变医疗营销:关键创新与行业影响
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到2025年,人工智能(AI)将改变医疗营销,吸引14亿美元的资金,提升行业信心。先进的AI技术增强了患者参与度、活动分析、决策制定和合规性。像Lirio这样的公司利用AI驱动的行为引导,促使人们养成更健康的习惯并管理慢性疾病,并与Cone Health合作。Invoca通过分析客户互动和情感提升呼叫中心的表现,帮助如Christus Health等组织衡量营销效果并增加患者参与。Axonal.AI为制药公司提供数据驱动的决策系统,加快研发和产品上市。Odaia.ai利用机器学习和生成式AI预测医疗专业人员行为、自动化工作流程,并为GSK和诺和诺德等客户优化销售和营销。Publicis Health的Next DTC工具分析FDA警示信,识别广告趋势,确保营销合规。这些AI创新共同推动医疗营销革新,提高效率、准确性、合规性、患者预后和商业成果。2025年可能被铭记为人工智能(AI)成为医疗营销团队不可或缺的时期。根据MM+M/Publicis Health 2025创新调查,三分之一的行业受访者认为其公司在AI应用方面“正处于理想状态”,40%的受访者表示AI已在“日常工作流程中深度嵌入”——这两个比例均比2024年有显著提升。医疗行业对AI的投资正迅速增加,2025年预计达到14亿美元,几乎是2024年的三倍。虽然营销是较小的细分领域,但在患者和付款人互动方面的AI支出也从3000万美元激增至1. 75亿美元。 每天都有针对提升营销效率的新AI产品发布,虽然部分声称值得谨慎对待,但仍有多款创新工具经过MM+M审核并获得客户认可: **Lirio的数字引导** Lirio结合AI与行为科学,通过个性化提醒(如血压检测、药物续瓶或就医提醒)来与患者互动。它根据个人对不同渠道(如电子邮件或短信)的响应情况,定制消息内容。Lirio的首席行为官Amy Bucher介绍,该平台使用20到30种行为改变技术,针对患者面临的具体障碍不断优化方法,每次互动都在调整。甚至连按钮措辞或图片类型等细微元素也经过优化,旨在培养健康的日常习惯,直到引导变得无需继续。Lirio成立于2017年,已被多个支付方和医疗系统广泛采用。例如,北卡罗来纳州的Cone Health取得显著成效:通过提醒超过9700名高血压患者就医,促成6100人如约就诊,且40%的患者血压显著改善;糖尿病宣传也促成超过2500人保持就诊预约,54%的患者血红蛋白A1C水平改善。Lirio还减轻了护理团队的沟通负担,特别惠及弱势群体。 **Invoca的客户旅程优化** Invoca利用AI连接营销技术,增强呼叫中心的洞察能力,通过捕获符合HIPAA规范的第一方数据,识别有效的营销活动并优化推广措施。它声称在付费搜索带来的预约、潜在客户和销售方面提升最多50%,呼叫中心的成交率也翻倍,在医疗行业尤为有效。Christus Health系统使用Invoca进行全流程追踪,从潜在客户进入渠道到呼叫中心互动,包括识别来电者情绪和合理分流呼叫。Christus的市场运营总监Marla Armstrong强调,Invoca的分析能力具有变革性,帮助度量和拓展推广策略。 **Axonal. AI的决策系统** 由资深医药营销专家Larry Mickelberg于2024年创立的Axonal. AI,致力于解决“聪明人被缓慢系统拖后腿”的难题,构建企业级“决策系统”,以加速在监管限制下的循证决策。不同于容易出现“幻觉”的通用生成式AI模型,Axonal. AI采用“专家代理蜂群”模式,利用结构化推理输出具有辩护性、符合审计要求的结果,这对医药行业的医学、法律和合规流程至关重要。其旗舰平台Strategist+能够大量整合内部外部数据,快速生成战略基础。例如,一家小型机构在一次演示中利用Strategist+模拟了2026年至2029年的未来策略表现,几分钟内获取基于数据的建议,而非耗时数月。CEO David Hunt表示,Axonal. AI极大地提升了工作质量,其核心指标“洞察时间”将研究周期从数周压缩到数小时,加快新药上市进程。 **Odaia. ai的商业互动智能** 2018年成立的Odaia. ai利用AI(包括机器学习和生成式AI)简化医药公司与医疗专业人员(HCP)的互动。其MAPTUAL平台整合多种数据源(如处方、理赔、销售、市场营销和第三方数据),生成动态的预测信息,洞察HCP的偏好并优先安排销售代表的行动。该系统将静态品牌策略转变为“活系统”,自动化流程,将洞察转化为可行动的行为。客户如GSK、诺和诺德和Verona Pharma均称其投资回报显著。平台无缝集成Veeva和Salesforce等平台,帮助销售代表准备工作,快速生成HCP活动摘要,并提供数据驱动的多渠道营销建议。联合创始人Philip Poulidis强调,要弥合品牌意图与实地行动的差距,确保医生及时获得信息、患者尽早开始治疗。Odaia专注于实时依据正确数据行动,而非单纯收集数据。 **Publicis Health与Razorfish的FDA警告信分析** 在2024年9月FDA发布大量关于医药直销(DTC)广告违规行为的警告信后,Publicis Health和Razorfish开发了Next DTC工具,利用AI分析这些信件,识别重复出现的问题,并监控受影响公司。该项目基于自2017年以来的AI投资和2024年开发的Core AI工具,训练了约300封信件,使其在几天内提供可操作的洞察。Publicis健康战略官Olivier Zitoun表示,该工具帮助策略和创意团队识别“需注意”的领域,特别是如何在电视广告中传达安全信息,比如减少旁白中的干扰、放大字体、适度陈述疗效。这一工具免费提供给Publicis全球前20家制药客户,不断吸收新信件,支持场景规划工作坊,帮助客户应对未来可能出现的FDA更严格监管或政策变化,包括反映在非品牌DTC或以HCP为重心的媒介策略调整,提升AI在营销中的应用。这一前瞻性方案帮助客户优化营销策略,向非品牌DTC或HCP导向的方向转变,并在整个营销环节中增强AI的利用。 总之,2025年成为一个重要的转折点,AI技术——从患者互动引导、呼叫中心分析,到战略决策系统和法规合规工具——深度融入医疗营销流程,赋能企业在快速变化的医疗环境中实现更高效、更有效、更合规的运营。
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