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Jan. 1, 2026, 1:18 p.m.
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人工智能如何在2025年改变医疗营销:关键创新与行业影响

Brief news summary

到2025年,人工智能(AI)将改变医疗营销,吸引14亿美元的资金,提升行业信心。先进的AI技术增强了患者参与度、活动分析、决策制定和合规性。像Lirio这样的公司利用AI驱动的行为引导,促使人们养成更健康的习惯并管理慢性疾病,并与Cone Health合作。Invoca通过分析客户互动和情感提升呼叫中心的表现,帮助如Christus Health等组织衡量营销效果并增加患者参与。Axonal.AI为制药公司提供数据驱动的决策系统,加快研发和产品上市。Odaia.ai利用机器学习和生成式AI预测医疗专业人员行为、自动化工作流程,并为GSK和诺和诺德等客户优化销售和营销。Publicis Health的Next DTC工具分析FDA警示信,识别广告趋势,确保营销合规。这些AI创新共同推动医疗营销革新,提高效率、准确性、合规性、患者预后和商业成果。

2025年可能被铭记为人工智能(AI)成为医疗营销团队不可或缺的时期。根据MM+M/Publicis Health 2025创新调查,三分之一的行业受访者认为其公司在AI应用方面“正处于理想状态”,40%的受访者表示AI已在“日常工作流程中深度嵌入”——这两个比例均比2024年有显著提升。医疗行业对AI的投资正迅速增加,2025年预计达到14亿美元,几乎是2024年的三倍。虽然营销是较小的细分领域,但在患者和付款人互动方面的AI支出也从3000万美元激增至1. 75亿美元。 每天都有针对提升营销效率的新AI产品发布,虽然部分声称值得谨慎对待,但仍有多款创新工具经过MM+M审核并获得客户认可: **Lirio的数字引导** Lirio结合AI与行为科学,通过个性化提醒(如血压检测、药物续瓶或就医提醒)来与患者互动。它根据个人对不同渠道(如电子邮件或短信)的响应情况,定制消息内容。Lirio的首席行为官Amy Bucher介绍,该平台使用20到30种行为改变技术,针对患者面临的具体障碍不断优化方法,每次互动都在调整。甚至连按钮措辞或图片类型等细微元素也经过优化,旨在培养健康的日常习惯,直到引导变得无需继续。Lirio成立于2017年,已被多个支付方和医疗系统广泛采用。例如,北卡罗来纳州的Cone Health取得显著成效:通过提醒超过9700名高血压患者就医,促成6100人如约就诊,且40%的患者血压显著改善;糖尿病宣传也促成超过2500人保持就诊预约,54%的患者血红蛋白A1C水平改善。Lirio还减轻了护理团队的沟通负担,特别惠及弱势群体。 **Invoca的客户旅程优化** Invoca利用AI连接营销技术,增强呼叫中心的洞察能力,通过捕获符合HIPAA规范的第一方数据,识别有效的营销活动并优化推广措施。它声称在付费搜索带来的预约、潜在客户和销售方面提升最多50%,呼叫中心的成交率也翻倍,在医疗行业尤为有效。Christus Health系统使用Invoca进行全流程追踪,从潜在客户进入渠道到呼叫中心互动,包括识别来电者情绪和合理分流呼叫。Christus的市场运营总监Marla Armstrong强调,Invoca的分析能力具有变革性,帮助度量和拓展推广策略。 **Axonal. AI的决策系统** 由资深医药营销专家Larry Mickelberg于2024年创立的Axonal. AI,致力于解决“聪明人被缓慢系统拖后腿”的难题,构建企业级“决策系统”,以加速在监管限制下的循证决策。不同于容易出现“幻觉”的通用生成式AI模型,Axonal. AI采用“专家代理蜂群”模式,利用结构化推理输出具有辩护性、符合审计要求的结果,这对医药行业的医学、法律和合规流程至关重要。其旗舰平台Strategist+能够大量整合内部外部数据,快速生成战略基础。例如,一家小型机构在一次演示中利用Strategist+模拟了2026年至2029年的未来策略表现,几分钟内获取基于数据的建议,而非耗时数月。CEO David Hunt表示,Axonal. AI极大地提升了工作质量,其核心指标“洞察时间”将研究周期从数周压缩到数小时,加快新药上市进程。 **Odaia. ai的商业互动智能** 2018年成立的Odaia. ai利用AI(包括机器学习和生成式AI)简化医药公司与医疗专业人员(HCP)的互动。其MAPTUAL平台整合多种数据源(如处方、理赔、销售、市场营销和第三方数据),生成动态的预测信息,洞察HCP的偏好并优先安排销售代表的行动。该系统将静态品牌策略转变为“活系统”,自动化流程,将洞察转化为可行动的行为。客户如GSK、诺和诺德和Verona Pharma均称其投资回报显著。平台无缝集成Veeva和Salesforce等平台,帮助销售代表准备工作,快速生成HCP活动摘要,并提供数据驱动的多渠道营销建议。联合创始人Philip Poulidis强调,要弥合品牌意图与实地行动的差距,确保医生及时获得信息、患者尽早开始治疗。Odaia专注于实时依据正确数据行动,而非单纯收集数据。 **Publicis Health与Razorfish的FDA警告信分析** 在2024年9月FDA发布大量关于医药直销(DTC)广告违规行为的警告信后,Publicis Health和Razorfish开发了Next DTC工具,利用AI分析这些信件,识别重复出现的问题,并监控受影响公司。该项目基于自2017年以来的AI投资和2024年开发的Core AI工具,训练了约300封信件,使其在几天内提供可操作的洞察。Publicis健康战略官Olivier Zitoun表示,该工具帮助策略和创意团队识别“需注意”的领域,特别是如何在电视广告中传达安全信息,比如减少旁白中的干扰、放大字体、适度陈述疗效。这一工具免费提供给Publicis全球前20家制药客户,不断吸收新信件,支持场景规划工作坊,帮助客户应对未来可能出现的FDA更严格监管或政策变化,包括反映在非品牌DTC或以HCP为重心的媒介策略调整,提升AI在营销中的应用。这一前瞻性方案帮助客户优化营销策略,向非品牌DTC或HCP导向的方向转变,并在整个营销环节中增强AI的利用。 总之,2025年成为一个重要的转折点,AI技术——从患者互动引导、呼叫中心分析,到战略决策系统和法规合规工具——深度融入医疗营销流程,赋能企业在快速变化的医疗环境中实现更高效、更有效、更合规的运营。


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April 3, 2026, 2:24 p.m.

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星云公司在一轮A轮融资中筹集了1

April 3, 2026, 2:19 p.m.

以Results Driven营销为重点,强调2026年AI搜索趋势以及专家曝光策略的重要性

Results Driven Marketing® 发布了一份全面的新报告,探讨了快速发展的人工智能(AI)搜索趋势,这些趋势预计将在2026年前彻底改变客户发现本地和服务型企业的方式。这份深具洞察力的报告强调了理解和适应AI驱动技术的重要性,以在日益激烈的数字环境中保持并提升企业的可见度。报告详述了AI搜索能力的重大进步,强调这些发展将重塑消费者行为以及企业与目标受众的互动方式。随着AI日益变得复杂和先进,传统的搜索方式正在被更具个性化、直观和动态的客户与企业之间的互动取代。这一变革预计将极大影响潜在客户寻找和联系本地服务提供者的方式。 报告的一个关键结论是,企业必须寻求专业指导,才能有效应对AI驱动搜索环境的复杂性。没有专家的支持,许多公司面临丧失可见度的风险,因为AI算法会优先考虑可能超出传统营销策略的因素。报告强调,采取主动策略——整合AI工具、优化内容以适应AI搜索平台——对于企业保持相关性和竞争力至关重要。 AI搜索趋势的演变不仅涉及技术层面,还关注不断变化的消费者期望。客户越来越要求快速、准确且符合其具体需求和偏好的搜索结果。这种压力促使企业不断改善其数字存在感和营销策略,以配合AI的能力。 Results Driven Marketing® 的分析还包括关于AI在本地搜索引擎优化(SEO)、语音搜索采纳、视觉搜索改进及增强现实(AR)在搜索体验中的整合等方面的详细预测。这些趋势预示着一个范式转变,企业必须采用创新的方法,例如AI驱动的聊天机器人、个性化内容交付以及动态关键词定位,以吸引并留住客户兴趣。 另外,报告还讨论了企业在适应AI驱动环境中可能遇到的挑战,包括持续的数据分析、对新技术的投资,以及培训员工理解和应用基于AI的营销策略。它强调,拥抱AI不是一次性的改变,而是一个需要持续警觉和适应的过程。 总之,Results Driven Marketing® 的概述是本地和服务型企业迎接搜索未来的重要资源。通过阐明人工智能与搜索行为的融合,报告鼓励企业将AI视为更有效地吸引客户和在拥挤的数字市场中脱颖而出的机会。 随着2026年的临近,采用以AI为重点的营销策略的紧迫性日益明显。掌握AI搜索趋势对于那些希望在未来几年中蓬勃发展和扩大客户基础的企业至关重要。Results Driven Marketing® 继续将自己定位为可信赖的合作伙伴,提供必要的专业知识和洞察,帮助企业在这一变革时代有效利用AI的力量。

April 3, 2026, 2:17 p.m.

谷歌确认传统的SEO策略推动AI概览的可见性

在最近的搜索中心深度探索活动中,谷歌分享了关于传统SEO实践在不断变化的在线搜索环境中的作用的宝贵见解,特别是关于由人工智能驱动的概览(Overviews)。在会议期间,谷歌代表确认,历史悠久的SEO技巧仍然有效,能够提升网站在这些AI驱动的搜索功能中的可见性。这一声明回应了关于新兴技术,如大型语言模型(LLMs),如何影响SEO策略的日益猜测。许多专家预期,像LLMS

April 3, 2026, 2:15 p.m.

英迈微针对谷歌 Gemini 技术推出人工智能销售助手

英迈微电子控股公司,作为电子设备领域的领先企业,推出了其首款企业级AI代理,由其自主研发的Xvantage AI工厂打造。这一前沿工具利用谷歌先进的Gemini大语言模型,提升公司的运营效率。该产品名为销售简报助手,是一款基于AI的解决方案,旨在将实时市场洞察、销售信号和战略建议整合为简洁统一的简报,专为英迈微电子庞大的全球销售团队定制。通过提供全面、最新的信息,销售简报助手充当数字助手,帮助销售专业人员更有效地识别和加快客户增长的机会。 此次发布标志着英迈微电子首次在生产环境中采用由Gemini模型打造的AI代理。它能够无缝集成至公司复杂系统基础架构中已嵌入的400多种AI模型之一,从而拓宽并深化了团队可用的AI能力。英迈微电子首席执行官Paul Bay强调了这一创新的变革潜力,他表示:“我们的Xvantage平台和AI工厂运营模式使我们能够以更快、更好地方式创新,创造、捕捉并放大我们团队和客户的价值。”这句话突显了公司致力于利用最先进技术推动业务增长、为利益相关者创造更大价值的决心。 除技术进步外,英迈微电子的努力也得益于稳健的财务表现。公司报告年度收入达502亿美元,净利润为2

April 3, 2026, 10:25 a.m.

甲骨文AI云服务:变革企业解决方案

甲骨文公司宣布其云服务产品组合将迎来重大扩展,加入了先进的人工智能(AI)功能。这一战略升级旨在让企业能够轻松将机器学习技术融入日常运营,彻底改变公司分析数据、做出决策和推动创新的方式。随着全球各行业加快AI的采用,甲骨文增强的AI服务旨在满足对智能解决方案的日益增长的需求,这些解决方案能够提升运营效率并创造竞争优势。通过将AI嵌入到云基础设施中,甲骨文为组织提供了自动化复杂工作流程、提取可行性洞察、加快产品与服务创新的工具。 甲骨文新推出的AI服务涵盖了广泛的机器学习模型和API,企业无需深厚的AI专业知识即可使用。这些产品设计简便、具备可扩展性,易于集成到现有的企业系统中。通过这种方式,甲骨文旨在降低各种规模和行业企业采用AI的门槛,使它们能够有效地利用AI的力量。甲骨文AI套件的一个主要目标是改善决策过程。传统的商业决策通常依赖于历史数据分析和人类判断,而引入AI后,组织可以实时处理大量数据,识别出人工分析难以察觉的模式和趋势。这一能力使得企业能够做出更明智、数据驱动的决策,从而提升成果并降低风险。 此外,甲骨文的AI平台还将优化众多业务流程。AI驱动的自动化可以减少重复性任务,释放员工从事更高价值的工作,并降低手工操作带来的错误。例如,金融、医疗和制造等行业可以通过优化工作流程、利用智能聊天机器人提升客户服务,以及改善预测性维护以防止昂贵的停机时间,从AI中获益。甲骨文的云端AI服务还促进了各行业的创新,提供了一个灵活且安全的环境,用于开发和部署智能应用。企业可以试验新型AI模型,定制解决方案以满足特定需求,并根据市场变化迅速扩大创新规模。这种敏捷性在当今快速变化的商业环境中特尤为重要,在这里,快速适应和技术部署对成功至关重要。 行业分析人士指出,甲骨文的这一举措反映了云服务提供商将AI功能集成到平台中的更广泛趋势。随着云计算成为现代IT基础设施的核心,将AI整合进去确保企业可以无缝获取最先进的技术,无需应对管理独立系统的复杂性。甲骨文对AI集成的重视也强调了负责任使用AI;公司专注于创造值得信赖的AI服务,确保数据隐私、安全和法规合规。这一承诺旨在增强客户信心,缓解其对伦理和法律问题的担忧。 总之,甲骨文扩展的云服务代表了云计算与人工智能融合的重大进步。通过实现企业运营中无缝的AI整合,甲骨文有望在未来的企业科技发展中发挥核心作用,帮助组织挖掘新的效率、持续创新,并在日益数字化的经济中保持竞争优势。

April 3, 2026, 10:23 a.m.

Docket 推出AI销售助理,重塑数字化购买体验

Docket是一家领先的AI营收平台,专为现代企业设计,近日推出了其最新创新产品:AI销售代理。这个先进的多模态代理旨在变革企业与潜在客户的互动方式,提供全面的产品详情、技术支持和解决方案探索——全部通过直观的对话界面实现。AI销售代理使网站访问者能够轻松浏览产品选项,获取详细的技术规格,观看信息丰富的幻灯片和视频,清楚理解各种解决方案如何满足他们的具体需求。 在当今数字环境下,购买体验常常零散且令人沮丧。潜在买家经常拼凑零散的产品信息,难以在缺乏充分指导的情况下判断价值和适用性。为了解决这一问题,Docket开发了AI销售代理,旨在彻底改造这一碎片化的流程。它不再让买家独自导航复杂的产品细节,而是主动与潜在客户展开有意义的对话,引导他们进行探索和评估。这种创新方法不仅改善了用户体验,还为企业创造了新的合格潜在客户来源。 AI销售代理的一个关键特点是其快速部署能力。企业可以在24小时内完成集成并投入使用,从而迅速实现从传统数字销售方式向这一智能、互动平台的转变。这一速度对于希望迅速适应市场变化、提升在线转化率的企业尤为有利。 AI销售代理对企业业绩的影响深远。首先,它通过提供个性化、基于上下文的互动,直接回应访客的问题和需求,从而提升产品和技术页面的转化率。第二,它增强了营销资料的可发现性,确保关键资产如宣传册、演示和案例研究能够轻松被潜在客户访问。第三,它拓展了潜在客户的生成时间范围,即使在销售团队离线时,也能支持销售线索的增长。 此外,AI销售代理帮助企业开拓新的买家群体,使企业能够服务更多样化、甚至未被充分开发的受众群体。通过将传统以供应商为中心的网站体验转变为以买家为中心的方法,它重新定义了潜在客户与品牌的互动方式。这一转变不仅提升了整体用户体验,还显著增加了企业网站带来的合格潜在客户数量,据Docket估算,增幅最高可达30%。 AI销售代理的推出正值数字化转型和以客户为中心策略至关重要的关键时期。采用这一创新的AI解决方案,企业有望优化销售流程、提升客户满意度,并最终实现营收增长的加速。 总之,Docket的AI销售代理代表了数字销售与营销的重大进步。它凭借智能、互动、反应灵敏的平台,有效应对了买家旅程中的持续挑战,专为现代企业客户需求量身定制。凭借其快速部署、强化的互动能力和强大的潜在客户生成能力,AI销售代理有望成为企业在当今数字市场中取得成功的重要工具。在企业应对变化的数字商务环境时,像AI销售代理这样的解决方案为实现更高效、更具客户导向的销售体验提供了光明的前景。

April 3, 2026, 10:18 a.m.

亚马逊及合作伙伴利用人工智能与云技术改变零售业

下一代零售由人工智能和云技术驱动 在当今快速变化的零售环境中,行业领军企业越来越多地采用尖端技术,如人工智能(AI)和云计算,来变革其运营方式、客户互动和供应链管理。亚马逊、加洛、Okado和Anthropic等公司引领这一革新,借助数据驱动的洞察力提供更高效、反应灵敏和个性化的零售体验。 亚马逊长期以来一直是将AI和云计算融入其业务的先行者。通过采用AI算法,亚马逊优化库存管理、预测消费者购买行为并自动化物流,从而实现更快的交货速度和更低的成本。其云基础设施——亚马逊云服务(AWS)——提供了一个可扩展且灵活的平台,支持其庞大的电子商务运营和客户数据分析。 同样,饮料行业的重要企业加洛公司也采用AI和云解决方案来优化其供应链和市场推广。通过分析大量数据集,加洛能够洞察消费者偏好和市场趋势,从而更好地定制产品和促销策略。云技术赋予加洛管理多个站点运营的敏捷性,使其能快速适应需求和供给的变化。 专注于鲜食配送的Okado,展示了AI如何提升客户体验和运营效率。其利用机器学习模型预测需求,优化配送路线,确保新鲜商品及时送达客户。云平台实现仓库、配送团队与客户之间的实时数据交换,打造顺畅且透明的购物体验。 人工智能研发公司Anthropic则通过开发专注于自然语言处理和决策支持系统的先进AI模型,支持零售行业的发展。这些创新帮助零售商部署智能虚拟助手、改善客户服务,以及做出更加智能的库存和定价决策。引入Anthropic的AI解决方案,有助于零售商更好地把握客户情绪、实现个性化互动,以及快速应对市场变化。 这些企业共同彰显了将AI与云技术融合的强大力量,推动着下一代零售的发展。这种协同不仅优化了供应链功能,还通过提供个性化体验和快速服务来提升客户参与度。在竞争日益激烈、对速度、定制化和透明度要求不断提高的环境中,采用这些技术的零售商将获得明显的竞争优势。 展望未来,AI和云技术的持续进步将带来更加创新的零售解决方案。预测分析、自动化系统和增强的数据安全将帮助零售商预判市场变化、减小环境影响以及保护消费者数据。随着技术不断深入零售流程,采用这些工具的企业将在效率和客户满意度方面设定新的标杆。 总之,亚马逊、加洛、Okado和Anthropic在AI与云计算的结合应用中,标志着零售运营和客户体验的关键转变。它们的创新战略突显了技术在塑造零售未来中的核心作用——数据驱动的方法和数字化转型将成为满足不断变化的消费者需求和实现可持续增长的关键。

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