AI生成的内容由于其僵硬和官方的语气，经常导致较高的跳出率。根据YouTube的一项调查，92%的创作者已经在使用生成式AI工具，但只有少数精明的人能有效地将这些输出内容转化为能够吸引受众、促进销售的作品。顶尖写手已经制定了经过改良的系统来实现这种转化，你也可以通过在ChatGPT等工具中使用具体提示来做到这点。 以下是一些提升AI生成内容的关键方法： 1. **去除商业术语**：AI倾向于使用复杂的语言和长句，错误地追求智力表现。然而，简单才是关键。提示AI以对话风格重写内容，可以让其感觉更有人情味和贴近读者，集中使用简短的句子和简单的词汇，去除不必要的冗余。 2. **增加情感和故事**：AI内容常常缺乏情感联系。通过个人故事和经历提高可亲性。你可以提示AI识别内容中可以通过个人轶事增强叙事的部分，使其更加难忘和可信。 3.
**改善流畅性和节奏**：AI的写作可能显得不连贯。为了确保逻辑顺畅和阅读体验的连续性，可以让AI精炼过渡和结构，消除明显的过渡短语，保持休闲风格。 4. **识别并消除机器人模式**：AI写作模式容易被检测到并修改，使其听起来更人性化。使用提示突出和修改重复的结构、过度使用的过渡及过于正式的语言，以创建自然的内容。 5. **注入个性**：AI可能会生成普通的内容，但微妙的个性润色能使写作变得更有吸引力。通过提示添加通过用词选择和随意旁白体现的个性，打造独特的声音而不至于过度。 通过这些步骤转换AI内容——去除术语、增加情感、完善流畅度、减少机器模式并注入个性——你创造出的写作将真正与读者建立联系。小的调整可以将内容从良好提升到优秀，留下深刻的印象。
利用AI生成内容提升参与度：关键策略
审查人工智能“幻觉”现象与周日加沙轰炸事件 托马斯·科普兰，BBC Verify Live记者 在本次直播即将结束之际，以下是今天的重点消息摘要。 人工智能聊天机器人Grok在X（推特）上不准确地声称，周六在波士顿举行的反特朗普抗议的空中视频来自2017年。我们分析了Grok为何会出现这一错误，该错误在网上的传播途径，以及反向图片搜索如何帮助揭穿这一谣言。一位专家解释了为什么AI聊天机器人有时会“产生幻觉”或提供虚假信息。 与此同时，以色列军方报告称，周日在加沙对哈马斯进行了打击，双方互指违反停火协议。我们的团队审查了一段在加沙被蒙面男子殴打和开枪的视频。尽管近期有类似视频的传播，但反向图片搜索显示这些视频拍摄时间早已超过一年。 此外，我们还验证了中国东部江阴一家化工厂发生巨大爆炸和火灾的录像。视频中火焰和浓烟汹涌，地方官员确认此次事件是由于磷溢出现象引发，但火势在大约50分钟内得到控制，没有造成环境污染。 BBC Verify Live始终登录账户，验证图像内容并跟踪持续报道，明天将继续更新。 中国化工厂爆炸视频已获验证 马毅和库马尔·马洛特拉，BBC Verify 我们核实了一段显示江苏省江阴成长化工厂发生爆炸引发大火的录像。视频中的建筑和周围绿化与谷歌地球卫星图像相符。反向图片搜索确认该视频为近期拍摄。当地官员报道火灾由磷溢出引发，火势已被迅速控制，没有造成环境污染。 加入BBC Verify Rob Corp，BBC Verify Live总编 BBC Verify致力于查明各种声明、政治发言、社交媒体视频和战区图片背后的真相。我们欢迎任何建议——如果你在网上发现疑似可疑内容，或者怀疑某些内容由人工智能生成或为深度伪造，请联系咨询以请求调查。 背景：“无王”抗议活动在美国 托马斯·科普兰，BBC Verify Live记者 我们报道了人工智能聊天机器人Grok错误地将波士顿的“无王”反特朗普抗议的空中录像误判为2017年事件。周六当天，美国多个城市包括波士顿、纽约、华盛顿和迈阿密举行了大型示威，反对特朗普的政策。由约300个团体组成的“无王联盟”在特朗普生日的示威中首次引起关注。保守派政治人物批评这些活动，而组织者称，全国约有七百万平和示威者参加。 什么是反向图片搜索？ 托马斯·科普兰，BBC Verify Live记者 反向图片搜索是一种关键的验证方法，即将一张照片或视频帧上传到搜索引擎，以追踪其在网络上的最早出现实例，帮助确认内容的首次发布时间和地点。我们使用谷歌镜头、必应、Yandex等工具，它们在不同地区或场景中表现各异。对于视频，我们会多帧分析。虽然这种方法有效，但并非绝对可靠——例如，真正的全新视频无法通过反向图片搜索找到。因此，我们会多次核查，以确保内容的真实性。 显示殴打与射击男子的加沙旧视频 库马尔·马洛特拉，BBC Verify高级记者 上周，我们验证了在加沙城发生的哈马斯公共处决视频。周日，又出现一段画面激烈的视频，显示一名赤膊、双手被绑的男子被拖拽、殴打后被枪击。该片在网络上观看次数超过70万，被指为最新事件，并与哈马斯有关。然而，反向图片搜索显示这段视频拍摄日期为2024年10月3日。我们无法确认视频中人物身份，但BBC阿拉伯频道的同事建议，男子说话带有加沙口音。战争和冲突中，旧视频经常被再次传播，因此确认时间点尤为关键。 为何人工智能聊天机器人有时会制造虚假信息 托马斯·科普兰，BBC Verify Live记者 Grok错误地将波士顿抗议的视频标记为2017年。Grok的开发者xAI被问及此事。此类错误并不少见；伦敦抗议后也曾出现类似问题。来自UCL的计算机科学家彼得·本莱特博士解释称，AI旨在通过提供貌似合理的答案来取悦用户，但仅依赖有限的数据——主要是训练数据和互联网内容。当遇到新鲜的抗议录像等新信息时，数据稀缺或不准确，会导致AI生成虚假但自信的答案，这被称为“幻觉”。 乌克兰煤矿火灾疑似俄方袭击后的视频验证 弗里顿·基里亚和托马斯·科普兰，BBC Monitoring和BBC Verify 我们验证了Telegram上传的一段录像，显示乌克兰第聂伯罗地区特尔尼夫卡煤矿发生火灾，疑似俄方无人机袭击所致。卫星图像与视频中的场景吻合。反向图片搜索确认，该视频为近期拍摄。乌克兰能源公司DTEK确认受到袭击，但工厂中的192名矿工已全部安全撤离，没有人员伤亡。这是两个月内DTEK煤矿遭受的第四次重大敌方袭击。 以色列空袭与加沙灾后现场的验证视频 贝特尼克·加曼，BBC Verify高级记者 在停火短暂中断后，以色列对加沙展开报复性打击。我们验证了多段显示多地点受损情况和伤亡的画面，包括Az-Zawayda的海边咖啡馆、Nuseirat的运动场，以及加沙城的汗尤尼斯东部和Shifa医院后方。视频中有伤者民众，包括儿童，以及升起的烟柱。对来自Bureij、Nuseirat、Az-Zawayda和谢赫·拉德万的其他视频的验证工作仍在进行中。 Grok关于“无王”抗议录像的虚假声明 托马斯·科普兰，BBC Verify Live记者 Grok在X上错误声称波士顿“无王”抗议的空中录像为2017年拍摄。对多段视频的反向图片搜索显示，这些录像仅在抗议之后出现在网络上。地方媒体也提供了类似的画面佐证事件时间。Grok的错误源于一个未经批准的“社区说明”未能正确引用抗议时间，反而链接到无关的2017年抗议内容。一些亲特朗普影响者广泛传播了Grok的截图，用以质疑抗议的真实性。在BBC Verify的推文发出后，Grok更正了声明，甚至在更新中提到了BBC Verify。
当今营销人员面临的挑战是如何充分利用人工智能的潜力，同时不偏离可持续发展的目标——这是我们Brandtech与客户及行业同行一直在探索的问题。今年早些时候，我们发布了首份环境影响研究报告，并推出了专为营销应用场景设计的碳排放计算器。尽管这一领域的关注还处于初期阶段，我们相信分享这些见解对推动行业更广泛的对话至关重要——这不是关于快速解决方案，而是关于必要的持续对话。 人工智能隐藏的环境足迹非常显著。每一次生成式AI的使用——从创建图像、分析数据到撰写文案——都需要在依赖化石燃料供电的服务器上进行能耗密集的计算，这增加了环境成本。除了能耗之外，建设AI基础设施还依赖于采矿稀有材料，这导致土地退化、污染、水资源大量消耗、生态系统破坏以及矿区社区的健康风险。随着AI应用的增长，资源稀缺和日益严格的环保法规将不断逼迫品牌考虑甚至承担其环境影响的成本。 衡量AI的环境影响依然复杂，但至关重要。客户希望了解哪些AI工具或模型更耗能，AI项目在环境方面与传统方法的差异，以及是否可以对AI工具的能耗进行评级或追踪。目前还没有统一的AI可持续性评级体系，但像Hugging Face这样的平台正在制定能源基准。营销人员应询问供应商有关其使用可再生能源、碳足迹、排放报告以及减排证据。主动开启这些对话有助于早期建立行业的最佳实践，尤其是在采纳后难以撤回AI的情况下。 在内部，营销团队可以对AI工具进行审查。不同模型的能耗差异巨大——有时使用大型语言模型的能耗“就像用火炬点亮生日蜡烛”。采用更简洁的机器学习模型可以在满足需求的同时降低能耗。 提升AI工具及其环境成本的透明度正成为客户要求的趋势，且这种要求正迅速成为行业标准。正如一位客户所说，明年相关的排放数据将成为报告的一部分。通过明确向供应商和合作伙伴提出透明度要求，品牌能够推动行业问责。透明不仅是伦理责任，也是保持竞争力的关键，利益相关者和监管机构都将可持续性置于核心，偏好有责任感的企业。 核心在于在AI创新与可持续发展之间取得平衡。停止使用AI并不可取——事实上，AI极具价值——但更智能、更注重可持续的应用才是关键。随着电力资源日益紧张和气候法律日益严格，优化数字能源消耗能够增强行业韧性，减少负面影响。 营销人员可以立即采取的行动包括： - 审查AI工具以了解其能耗和环境影响； - 与AI供应商沟通可持续发展目标，并寻求支持； - 教育团队理解AI使用与可持续实践之间的权衡； - 与客户和利益相关方坦诚对话，探索创新与责任的平衡； - 借助Brandtech的碳排放计算器等工具，仔细评估AI应用场景的能耗，选择影响较低的替代方案。 在Brandtech，我们认识到AI对营销的革命性影响，同时也关注其带来的环境影响。我们致力于公开学习、共享知识，让创意团队、客户、品牌和合作伙伴共同推动行业向前发展。 未来的营销将取决于创新与责任的良好平衡。那些勇于迎接挑战的营销者，将促使行业变得更加可持续和有韧性。 想了解更多信息，请访问Brandtech的AI环境影响报告及碳排放计算器。
到2028年，预计将有10%的销售专业人士利用人工智能（AI）节省下来的时间从事“超就业”行为，即暗中同时拥有多份工作。这一预测来自顶尖研究与咨询公司Gartner Inc
OpenAI 通过一系列与全球顶级科技和基础设施公司的战略合作，迅速确立了自己在人工智能领域的领导地位。这些联盟极大地扩大了OpenAI的影响力，总共涉及超过一万亿美元的交易额，彰显了合作带来的巨大经济和技术影响力。自成立以来，OpenAI一直引领先进AI技术的发展，包括自然语言处理模型和复杂的机器学习框架。其快速创新和可扩展的解决方案吸引了众多行业巨头，渴望通过AI提升自身业务。 OpenAI的合作伙伴遍布科技行业的多个领域，包括与硬件制造商合作，优化专用芯片上的AI运行；与云基础设施提供商合作，实现规模化部署；以及与软件开发商合作，将AI能力集成到应用程序中。每一项合作都经过精心设计，以发挥各自的优势，加速AI的研究与商业化。例如，与基础设施企业的合作，使OpenAI的模型能够高效、大规模地托管；而与成熟科技公司的合作，则推动AI在医疗、金融、汽车和娱乐等多个行业的广泛应用。 总价值超一万亿美元，不仅反映了规模的庞大，也展示了AI对全球经济变革的潜力。这一巨额投资标志着以集体创新和共享资源为驱动力的整合AI生态系统的转变。行业分析人士指出，OpenAI的合作战略为AI的可持续发展树立了典范，促进合作而非竞争。通过整合专业知识、基础设施和数据资源，这些合作突破了研究成本和计算需求的重大障碍，推动了AI技术的不断进步。 此外，OpenAI的合作还在塑造AI发展的标准和伦理框架方面发挥着关键作用。与多方利益相关者合作，推动负责任的创新，旨在最大化社会利益，同时减轻AI部署带来的风险。随着AI日益渗透到日常生活中，OpenAI的合作方式确保了突破能够快速且大规模地发生，支撑一个经济可行、社会责任兼备的AI未来。 展望未来，OpenAI计划推进更多融合前沿研究与实际应用的合作项目。这一策略有望推动在语言理解、自动系统和决策算法等领域取得新的突破，拓展技术边界。总之，OpenAI在AI行业的快速崛起，源于其对战略联盟的远见卓识。通过与领先的科技和基础设施企业合作，OpenAI加快了创新步伐，引发行业的广泛变革，开启了一个以合作和共同理想为根基的AI新时代。
一项最新研究揭示了知名新闻网站和虚假信息网站在管理AI爬虫访问方面存在的明显差异，特别是在通过robots
星期六，特朗普总统分享了一段由人工智能生成的视频，视频中他身穿战斗机制服，驾驶一架战斗机，将似乎是粪便的物体投向抗议美国的示威者。 这段19秒的片段中，特朗普戴着王冠，驾驶标有“King Trump”的战斗机。他在同一天举行的全国“无国王”集会之后在他的“真相社交”账户上发布了这段视频。这些集会是为了抗议特朗普及其政府而组织的。 视频中，特朗普将看似粪便的物体投向一位类似左翼影响者哈里·西森（Harry Sisson）的人及其他在纽约市时代广场聚集的示威者。 “能不能请一名记者问问特朗普，为什么他会发布一段AI视频，里面显示他从战斗机上掉粪便到我身上？”西森在推特上写道。“那就太棒了，谢谢。” 副总统JD·万斯（JD Vance）回复西森的推文说：“我会替你问问他，哈里。” 白宫尚未就此事作出回应。 近几个月来，特朗普多次分享由人工智能生成的视频，以反击批评者。据NBC新闻本月早些时候的报道，在过去九个月里，总统在“真相社交”账户上发布了数十段此类视频，其中大约一半是在八九月发布的。这些视频通常来自其他账号，然后由特朗普推广，就像这次周六的战斗机视频一样。 “无国王”抗议的组织者报告称，星期六全国范围内举行了2700多场示威，吸引了近700万参加者，比去年六月的同类抗议多了200万。 在周日播出的采访中，特朗普驳斥了自己像君主的说法，接受福克斯新闻主持人玛丽亚·巴蒂罗莫（Maria Bartiromo）的采访时说： “你知道，他们说我被称为国王，”特朗普说。“我不是。”
英伟达公司已与三星电子公司建立战略合作关系，共同开发定制的非x86中央处理器（CPU）和专用的XPUs，强化其在竞争激烈的AI硬件领域的地位。这次合作将三星的晶圆制造专长融入英伟达的NVLink Fusion生态系统，提升英伟达在数据中心技术方面的竞争力，同时应对OpenAI、谷歌、亚马逊云服务、博通和Meta平台等科技巨头的激烈竞争，这些竞争者都在设计自己的AI加速器，以减少对英伟达GPU的依赖。 该合作赋予三星独家制造这些专为英伟达产品定制芯片的权利，使英伟达能够严格控制供应链。除制造外，三星还提供芯片设计与验证的全面支持，成为台湾半导体制造公司（TSMC）的有力替代选择，TSMC一直是英伟达的主要晶圆厂合作伙伴。这种多元化有助于降低地缘政治紧张局势和潜在供应链中断带来的风险。 英伟达正面临超大规模云服务商和AI创业公司投资大量资金进行专用芯片优化成本与性能的压力。竞争对手也在加快芯片研发步伐：例如，OpenAI已与博通合作，计划于2025年部署定制AI芯片，而谷歌和亚马逊云服务则加强了内部芯片设计，挑战英伟达在高性能计算领域的领先地位。 此次合作的核心技术是NVLink Fusion，它能够实现第三方芯片在英伟达AI基础设施中的平稳整合。三星计划在先进的半导体制程节点上生产定制CPU和XPU，甚至可能采用最先进的2纳米工艺。这一发展有望通过更快的互联速度和更低的延迟，提高数据中心的效率，推动大规模AI训练能力的提升。英伟达的战略还在客户系统中深度集成其技术，提供定制化方案，增强客户粘性，这类似于它与英特尔在x86 AI产品上的合作。 在市场方面，这一联盟支持英伟达在快速增长的AI芯片市场中的领导地位，预计年市场规模将超过1000亿美元。对英伟达平台的需求依然强劲，Meta和甲骨文计划采用英伟达的Spectrum-X技术。但像博通与OpenAI合作打造庞大AI基础设施的案例，也在不断施压英伟达推动持续创新。三星通过在AI晶圆制造领域不断拓展份额，挑战台积电的垄断地位，加快其2纳米技术的采用，以提高收入，特别是在消费者电子销售放缓的背景下。 展望未来，这一合作可能通过利用三星的制造规模，重塑芯片供应链，降低成本。然而，潜在的法律和知识产权问题仍存，回想起英伟达曾因争夺x86架构而放弃相关雄心的历史。归根结底，英伟达与三星的联盟象征着不断发展的AI硬件格局，战略合作在竞争中至关重要，面对谷歌和Meta等对定制设计的追赶，合作伙伴的持续创新是确保未来基础计算技术的关键。
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