NVIDIA ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਗੰਮਤਮ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਮੌਕੇ ਖੋਜਣ | Zacks ਮਾਰਕੀਟ ਐਜ ਪੌਡਕਾਸਟ #417
Brief news summary
Zacks ਮਾਰਕੀਟ ਐਜ ਪੌਡਕਾਸਟ ਦੇ ਕੜੀ #417 ਵਿੱਚ, ਟ੍ਰੇਸੀ ਰਿਨਿੱਕ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਸਟ੍ਰੈਟਜਿਸਟ ਕੇਵਿਨ ਕੂਕ NVIDIA ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਮੌਕੇ ਦੇ ਅੰਦਰੂ ਕਾ ਖੋਜਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ AI ਮੌਜੂਦੀ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਉਤਕ੍ਰਿਸ਼ਟ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਉਪਰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਂਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਬਰੀਆਂ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਚਰਚਾ ਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਪੜਚਾਲਾਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਿ ਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: 1. **AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਚਾਲਕ ਹਰਿੰਦਰ**: ਕਮਨਵਿਕਾਸੀ ਅਨੁਸਾਰ AI ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਟਡ ਡੇਟਾ ਅਧਾਰ ਦੇ ਕਿਲੇ ਜਾ ਰਹਾ ਹੈ। 2. **ਅਗਰਜ ਕੰਪਨੀਆਂ**: - **Oracle Corp. (ORCL)**: AI ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਦੀ ਹੈ, Oracle ਦੇ ਸਟਾਕ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ 46% ਦੇ ਵਾਧੇ ਹਨ। - **Modine Manufacturing Co. (MOD)**: ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਵਿੱਚ SHAMIL, ਸਟਾਕ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ 162% ਦੇ ਵਾਧੇ ਹਨ। - **Sterling Infrastructure, Inc. (STRL)**: ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਰਦਾਰ, ਸੇਅਰ ਵਿੱਚ 78% ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। - **Vertiv Holdings Co. (VRT)**: NVIDIA ਦੇ ਨਾਲ ਭਾਗੀਦਾਰ, Vertiv ਦਾ ਸਟਾਕ 132% ਵਧੇ ਹਨ। - **Super Micro Computer, Inc. (SMCI)**: AI ਚਿਪ ਨਿਰਮਾਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਟਾਕ 78% ਵਧੇ ਹਨ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਉਲਟਫੇਰਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ। ਇਹ ਕੜੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ AI ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਉਤੋਂਦੇ ਨਵ ਨਿਵੇਸ਼ ਮੌਕੇ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਹਿੰਟ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਉਪਰਾਲੀ ਮੌਕੇ ਖੋਜਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।**ਐਪੀਸੋਡ ਸਾਰ: Zacks ਮਾਰਕੀਟ ਐਜ ਪੌਡਕਾਸਟ #417** ਇਸ ਕੜੀ ਵਿੱਚ, ਮਿਜ਼ਬਾਨ ਟ੍ਰੇਸੀ ਰਿਨਿੱਕ ਨਾਲ Zacks ਸੀਨੀਅਰ ਸਟ੍ਰੇਟਜਿਸਟ ਕੇਵਿਨ ਕੂਕ ਜਿਸ ਵਿੱਚ NVIDIA ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਖੋਜਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ڇوਣਭੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਬੂਮ ਦੇ ਲਾਭ ਪੁਸ਼ ਕੱਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਨੇਕ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ। **ਮੁੱਖ ਚਰਚਾ ਬਿੰਦੂ:** - **AI ਨਿਵੇਸ਼ ਮੌਕੇ (0:30)**: ਮੌਜੂਦਾ ਵੇਲੇ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਕਿੱਥੇ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ। - **AI ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਕਾਰਕ (4:50)**: ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਗੱਲਾਂ ਨੇ AI ਤਕਨੌਲੋਜੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਾਅ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ ਹੈ। - **ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਚੁਨੌਤੀਆਂ (10:00)**: ਜ਼ਰੂਰੀ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ। - **ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ (19:15)**: ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੋਟ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ। - **ਟਾਪ ਸਟਾਕਸ ਦੇਖਣ ਲਈ (26:30)**: ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। - **ਮਾਰਕੀਟ ਸਭਾ (40:45)**: ਸਟਾਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਓ NVIDIA, AMD ਅਤੇ ਹੋਰਨਾਂ ਨਾਲ। **5 AI ਸਟਾਕ ਹਾਈਲਾਈਟਸ:** 1. **Oracle Corp. (ORCL)**: ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ 46% ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਮਾਈ ਵਿਵਹਾਰ। FY 2025 ਵਿੱਚ ਕਮਾਈ 11. 3% ਵਧਣ ਦੀ ਆਸ ਹੈ ਅਤੇ FY 2026 ਵਿੱਚ 13%। ਮੌਜੂਦਾ ਫਾਰਵਰਡ P/E 26. 6 ਸਦੇਹੀਆਂ। 2. **Modine Manufacturing Co. (MOD)**: ਯੂਗਾਂਤਕੰ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਰੇਵੇਨਯੂੰ ਨੂੰ 12% ਤੋਂ 30% ਵਿੱਚ FY 2027 ਤੱਕ ਬ੍ਰਿਦ੍ਧੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਸ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ 162% ਸੇਅਰ ਵਧੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ PEG ਰੇਟਿੰਗ 0. 9 ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਵਿਜ਼ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਦੇਸ਼ਵਅ। 3. **Sterling Infrastructure Inc.
(STRL)**: ਮਿੱਡ-ਕੈਪ ਕੰਪਨੀ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਉਘਣ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਸੇਅਰ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ 78. 6% ਕਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕਮਾਈਆਂ ਵਿੱਚ 26. 6% ਵਿਧੀ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। 4. **Vertiv Holdings Co. (VRT)**: NVIDIA ਦੇ ਨਾਲ PARTNER ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਮੁਦੰਦਦੇਵ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ, ਸੇਅਰ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ 132% ਵਧੇ ਹਨ ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ MULLE ਸੇ ਦੀ ਰੋਕੀ ਹੈ। 2024 ਵਿੱਚ 45% ਦੇ ਕਮਾਈ ਵਿਧੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੇ ਫਾਰਵਰਡ P/E 34 ਹੈ। 5. **Super Micro Computer Inc. (SMCI)**: AI ਚਿਪ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨਾਲ ਸਾਥ ਵਿੱਚ, ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਸੇਅਰ 78% ਵਧੇ ਹਨ ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ 52% ਘਟ ਗਏ ਹਨ। ਅਕਅਤੇ 1, 2024 ਨੂੰ 10:1 ਨਾਲ ਸੇਅਰ ਬਟਾਉਣ ਦਾ ਆਨੰਦਮ ਸਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਘਾਟੂ ਫਾਰਵਰਡ P/E 13 ਦੇਤ ਹੈ। ਹੋਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਲਈ, ਸੁਣਨ ਪੌਡਕਾਸਟ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ Zacks ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ਰਿਸਰਚ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਪਾਤਰ ਆਉਣੁ ਵਾਲੇ ਆਧਾਰ।
Watch video about
NVIDIA ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਗੰਮਤਮ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਮੌਕੇ ਖੋਜਣ | Zacks ਮਾਰਕੀਟ ਐਜ ਪੌਡਕਾਸਟ #417
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
AIMM: ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਹੈੜਾਈ ਦੀ ਖ…
AIMM: ਸਮਾਜਿਕ-ਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੁਰਪਯੋਗਤਾ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਇਕ ਨਵੀਂ ਏਆਈ-ਚਲਿਤ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅੱਜਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਸ਼ੇਅਰ ਬਜ਼ਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਨੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਗਤਿ-ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮੁੱਖ ਤਾਕਤ ਵਜੋਂ ਉੱਠੀ ਹੈ। Reddit ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੇ ਸਾਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਦਿਖਾ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ GameStop ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੌਰਾਨ। ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਧੋਖਾਧੜੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਨਾਂ ਨੇ AIMM—ਇੱਕ ਉੱਚਪੱਧਰ ਦੀ ਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਫਰੇਮਵਰਕ—ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। AIMM, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿਰਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧਿਅਤ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੁਰਪਯੋਗਤਾ, ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਗਤਿ-ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਮਾਪਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਢੰਗਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ, AIMM ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੰਕੇਤਕ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵਿਤ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਰਤਾ, ਨਿਯੰਤਰਕ ਅਤੇ ਵਪਾਰੀ ਮਾਰਕਿਟ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। AIMM ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ 1
ਖਾਸ: ਫਾਇਲਵਾਈਨ ਨੇ ਪਿੰਸਾਈਟਸ, ਏਆਈ-ਪਾਵਰਡ ਸੰਝੌਤਾ ਮਸੌਦੇ…
ਲੀਗਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਫਰਮ ਫਾਇਲਵਾਇਨ ਨੇ Pincites, ਇੱਕ AI-ਚਲਿਤ ਕਾਂਟਰੈਕਟ ਰੇਡਲਾਈਨਿੰਗ ਕੰਪਨੀ, ਨੂੰ ਖਰੀਦ لیا ਹੈ, ਜੋ ਉਸਦੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨਲ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਪੈਰੋਕਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੀ AI-ਕੂੰਦੇਂਤ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ 2025 ਵਿੱਚ ਫਾਇਲਵਾਇਨ ਦੀ ਦੂਜੀ ਵੱਡੀ AI ਖਰੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ ਉਸਨੇ Parrot, ਜੋ ਡਿਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਖਰੀਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਸਦੀ ਚੌਥੀ ਕੁੱਲ ਖਰੀਦ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ officiellement ਐਲਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਆਂਤਰਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਭ-ਪੈਸੇਦਾਰ ਸੌਦਾ 18 ਦਿਸੰਬਰ 2024 ਨੂੰ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਘਟਨਾ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਫਾਇਲਵਾਇਨ ਨੇ 2024 ਅਤੇ 2025 ਦੌਰਾਨ ਦੋ ਫੰਡਿੰਗ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ 400 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰRaised ਕੀਤੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 226
ਏਆਈ ਦਾ ਐਸਈਓ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਅਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰ…
ਕृत्रਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਜਲਦੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (SEO) ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਟੂਲਜ਼ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਉਤਕ੍ਰਸ਼ਟ ਨਤੀਜੇ ਹਾਸਿਲ ਕਰ ਸਕਣ। AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ SEO ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮِل ਕਰਕੇ, ਮਾਰਕਟਰ ਹੁਣ ਟਾਰਗਿਟਿੰਗ ਦੀ ਸਟੀਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਫੀ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹਿਵਾਰ ਨਮੂਨੇ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪਸੰਦਾਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਰਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਲਕ਼ ਿਹੜ਼ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿੱਜੀਕृत ਸਮੱਗਰੀ ਨਾ ਸਿਰਫ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਾਥ ਕੂਚਲਤਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵੀ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਟਾਰਗਿਟ ਸਾਮੱਗਰੀ ਯਕੀਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਰੁਚੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਖੁਸ਼ੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰਤੀ ਵਫਾਦਾਰੀ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ, AI ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ SEO ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ کردار ਨਿਭਾਂਦਾ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਚਲਾਈਆਂ ਜിൽ ਟੂਲਜ਼ ਵੱਡੇ ਬਹੁਤਰੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਧੀਮੀ ਲੋਡ ਦੀ ਗਤੀ, ਮੁਸ਼ਕਲ ਮੋਬਾਈਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਲਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਮਹਾਰਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਣਸੁਲੀਤ ਰਹਿ ਜਾਣ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਖੋਜ ਰੈਂਕਿੰਗ ਨੂੰ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਸਮੇਂ, AI ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਮਿਆਦਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦਿੱਖ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਲਾਵਾ, AI ਸਮੱਗਰੀ ਸਰੇਸ਼ਠਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵੀ ਢੰਗਤਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਰਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਧਾਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਬਾਰੇ ਰਿਆਲ-ਟਾਈਮ ਵਿਚਾਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਰਥਾ ਸਮੇਂ ਬਹੁਤਰੀ, ਜਾਣੂ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਈ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ SEO ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਚਕਦਾਰ ਸੋਧਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਮਾਰਕਟਰਾਂ ਕੋਲ ਹੁਣ ਕੀਵਰਡ ਰੈਂਕ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸ਼ਰੇਆਮਿ ਦਰ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪਰਿਵර්ਤਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਸਾਕਸ਼ਰਕ ਢੰਗ ਨਾਲ SEO ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਤਰੱਕੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਸਾਥ ਹੀ ਉੱਚ ਕੋਟੀ ਦੇ ਟੂਲਜ਼ ਅਤੇ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਲਈ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕਟਿੰਗ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਅਦਿੱਕ ਸਹੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੇ ਔਨਲਾਈਨ ਦ੍ਰਿਸ਼਼ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ AI ਵਿਕਾਸ ਅਵਾਜ਼ ਖੋਜ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਪੂੜਵਾਂ ਲਾਗੂ ਅਨਾਲਿਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਜਿਹੀਆਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਲੈ ਕੇ ਆਉਣਗੇ—ਜੀਹੜੇ ਸਭ ਨੂੰ SEO ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕਟਰ ਜੋ ਇਹ AI-ਚਲਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ ਅਪਣਾਉਣਗੇ, ਉਹ ਮਾਡਰਨ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤ ਹੋਣਗੇ। ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ AI ਦੇ ਖੋਜ ਅਤੇ SEO ’ਤੇ ਪਿੱਛੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਸਰਵੇਖਣੀ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, Search Engine Watch ’ਤੇ ਹੋਰ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਅੈਾਈ ਵੀਡੀਓ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਡੀਫੇਕ ਮਿਸ਼ਨਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ …
ਕृत्रिम ਬੁੱਧੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟੀਆਂ ਨੇ ਗ਼ਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਉਹ ਉੱਚੀਂ ਤਕਨੀਕੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਡੀਪਫੇਕਸ—ਮ੍ਰਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਾਲੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ गए ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਜਾਂ ਬਦਲ ਕੇ ਝੂਠੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਤੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦੋਖਾ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੱਕੜੀਆਂ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਖਿਲਾਫ਼ ਖਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਡੀਪਫੇਕਸ ਵੱਧਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਨੌਤੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਡੀਪਫੇਕ ਤਕਨੀਕ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਬਹੁਤ ਵਾਸਤਵਿਕ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੰਨਣ ਲਯੋਗ ਬਣਾ ਕੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਜਾਂ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਜਾਂ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਦ ਵਧਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਨਾਲ ਉਚਿਤ ਵਿਸ਼ਦਤਾ ਨਾਲ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਵਧ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਫੜਮਾਰਤੀਆਂ ਨਿਊਜ਼, ਤਸ਼ਿਖ਼ੀਰ, ਰਾਜਨੀਤਕ ਮਨੀਪੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਹਾਨਿਕਾਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਗਲਤਤਮ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਾਰਵਜਨੀਕ ਭਰੋਸਾ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਖੋਜਕਾਰ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਦ੍ਯਾ ਇੱਕ-ਹੋਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਮੈਨਪੂਲੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਨਿਮਨੀਆਂ ਗੜਬੜੀਆਂ ਜਾਂ ਅਣਉਪਯੋਗ ਕ੍ਰਮਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਟਿਲ ਤਰੀਕੇ ਚਮਕ, ਅਣਸਾਵਰੀ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵਭਾਵ, ਅਕਾਰਥ ਬੈਲਣ ਵਾਲੇ ਮੋਡ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਛੋਟੀਆਂ ਗੜਬੜੀਆਂ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਸੰਦੇਹਾ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ, ਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਾਹੀ ਪਹਚਾਣਯੋਗ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕਾ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਲਾਈਟ ਅਤੇ ਸਾਯੇ ਹਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਡੀਪਫੇਕ ਤਿਆਰੀ ਵਿੱਚ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਲਾਈਟਿੰਗ ਜਾਂ ਸਾਯੇ ਦੇ ਪਹਿਰਾਵੇ ਨਹੀਂ ਬਿਲਕੁਲ ਠੀਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਜੋ ਕਿ ਟੈਂਪਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਚਿਹਰਾ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਅਤੇ ਮੋਹਲਤਾਂ ਨੂੰ ਅਣਅਰਨੀਕ ਜਾਂ ਅਣਛੁਹੇ ਆਪਸੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਹੋਰ ਸਬੂਤ ਮੁਹਾਂਈ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿਚਲੇ ਅੱਗੇ ਵਧਕੇ, ਵਿਡੀਓ ਲੜੀਵਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮਿਆਂ ਤੇ ਗੜਬੜੀਆਂ, ਆਡੀਓ-ਵੀਡੀਓ ਸਿੰਕ੍ਰਨਾਈਜੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਦੌਰਾਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਅੰਕੇਖਣ ਵਾਲੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪੂਰੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਵੇਂ ਕਿ ਮੂਵਮੈਂਟ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹਤਾ ਜਾਂ ਅੰਤਰਲਾ ਅਦਲੇ-ਬਦਲੇ, ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਾਲਤੀਆਂ ਅਕਸਰ თითო ਵਾਰ ਲੱਭੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ অধিকਤਾਕ ਅਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਡੀਪਫੇਕ ਤਕਨੀਕ ਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਿਵੇਂ ਹੀ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵੀ ਅ نيਹਾਂ ਅਦਿਕਟਿਮਤ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜਕਾਰ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਨਵੇਂ ਡੇਟਾ ਦੇਖ ਕੇ ਸੁਧਾਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾ ਕਿ ਨਵੇਂ ਡੀਪਫੇਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਲੜਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤਿ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਰੱਖਣ। ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਾਸ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੇ ਵੀ ਲਗਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਫੜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿੱਤਥੇ ਸੂਚਨਾ ਮੀਡੀਆ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਏਜেন্সੀਆਂ ਲਈ। ਇਹ ਸੰਦ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਲਿਆਉਣ, ਝੂਟੀ ਖਬਰਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੰਤਵਿੱਚ, ਡੀਪਫੇਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟੀਆਂ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮੀਡੀਆ ਖਪਤ ਲਈ ਵੱਡੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਡੀਪਫੇਕਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ, ਸਹੂਲਤਮੰਦ ਪਛਾਣ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਤਾਕਤਵਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨਿਪੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਕ੍ਰਿਤਿਮ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਡੀਪਫੇਕ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਹੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਬਲਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਾਣੀਕਾਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਕੋਲ ਖੜ੍ਹੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਾਧਿਅਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਧਾਰਿਆ ਹੈ। ਖੋਜਕਾਰਾਂ, ਉਦਯੋਗੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤਿ ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਖੋਜਾ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਇਕ\sੂੱਝੀਮੈਂਟ ਦੀਆਂ ਮੀਡੀਆ ਦਾ ਵਿਅਪਾਰ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
5 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਏਆਈ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਰਕ …
ਏਆਈ ਦੇ ਉੱਧਮ ਨੇ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਲੰਮੇ ਚੱਕਰਾਂ ਅਤੇ ਹੱਥ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣ والا ਫੋਲੋ ਅੱਪ ਹਟਾ ਕੇ ਤੇਜ਼, ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਚੱਲਾਇਆ ਹੈ ਜੋ 24/7 ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਏਆਈ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਉਪਕਾਰਣ ਥੱਕਦੇ ਨਹੀਂ, ਕੰਮ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਨਹੀਂ, ਜਾਂ ਦਫਤਰ ਦੇ ਸਮਿਆਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਮੰਨਦੇ; ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਰਤਾਵ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਾਰਗਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲੀਡਜ਼ ਨੂੰ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਫੁੱਲਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਲੈ ਜਾ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਯੋਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਹ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਜਾਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਆਈ ਨਾਲ ਚਲਦੇ ਵਿਕਰੀ ਇੰਜਣ ਵੱਧ ਸਕਲਿਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਪੰਜ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਏਆਈ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਗਠਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੀਆਂ, ਖੁਦ ਚੱਲਦੀਆਂ ਵਿਕਰੀ ਨਲੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਏਆਈ ਵਿਕਰੀ ਉਪਕਾਰਣ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਠੱਲੜਪਨ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦੇਂਦੇ ਹਨ ਬਜਾਏ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੇ। ਇਹ ਆਮ ਫਾਲੋਅੱਪਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਰਤਭਾਉ ਵਿੱਚ ਆਧਾਰਿਤ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਦੇ ਹਨ, ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਵੱਲੋਂ ਹਕੀਕਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵਾਲੇ ਫੈਸਲੇ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਤਿਥੀਆਂ ਦੇ ਕਿਰਦਾਰ, ਉਠਾਏ ਜਾਂਦੇ ਵਿਰੋਧ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਚੁਪ ਚਾਪ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ ਆਮਦਨੀ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਥਿਰਤਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਲਾਭ ਹੈ—ਏਆਈ ਹਰ ਡੈਡਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲੀਡਜ਼ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਏਆਈ ਵਿਕਰੀ ਵਾਧੇ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਕਿਰਾਇਆ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਧਾਏ। ਇਸ ਲਈ, ਵੇਪਾਰਕ ਅਤੇ ਮਾਰਕੇਟਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਏਆਈ ਆਧਾਰਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਟੂਲ ਵੱਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉद्योगਿਕ ਵਿਕਾਸ ਸਿਰਲੇਖਕਾਂ ਤੋਂ ਵਿਚਾਰ ਏਆਈ ਵਿਕਰੀ ਟੈਕنالੋਜੀ ਨਾ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਟੈਲੀਕਾਮ, ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ, ਸਾਸ (ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਐਜ਼ ਅ ਸੇਵਾ), ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇੰਟੈਲਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਵੀ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਵਰਤਿਆਰ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਵਿਕਰੀ ਫੰਨਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੱਧ ගਣੰਦਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਵੱਡੀ ਮਨੁੱਖੀ ਟੀਮ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕਾਂਟੇ ਕੱਟਦੀਆਂ ਹਨ। ਐਂਡ੍ਰੂ ਡਨ, ਜ਼ੈਂਟ੍ਰੋ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਵਾਈਸ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਏਆਈ ਚਲਿਤ ਆਪਣੇ ਆਪਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਫੋਲੋਅੱਪ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੇ ਲੀਡਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆ ਦਰ ਨੂੰ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਵਧਾਇਆ। ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਤੋਂ ਬੁੱਕਿੰਗ ਤੱਕ, ਏਆਈ ਵਰਕਫਲੋਣ ਵੀ offline ਵਿੱਚ ਸੌਦੇ ਮਿਟਾ ਚੁਕੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਗੁਣਾ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕillarਤ ਹੋਈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਏਆਈ ਹਰ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਲੇਖੇ-ਜੋਖੇ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਵਿਕਰੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਟੈਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਮਿਲਦਾ ਹੈ— ਜਿਹੜਾ ਹੱਥ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਖੋ ਜਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸ੍ਰੇਸ਼ਠ 5 ਏਆਈ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 1
ਤਾਜ਼ਾ ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਖਬਰਾਂ: ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸੰਝਾ (ਦਸੰਬ…
ਇੰਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਕਿੱਤਰ ਵਿਚ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਕ੍ਰਿਤੀਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਤਰੱਕੀਆਂ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਨਵੀਆਂ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਚੁਨੌਤੀਆਂ ਲੈ ਕੇ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਹਫਤੇ, ਮਸ਼ਹੂਰ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾ ਦੀ ਸੀਧੀ ਲਿਮਿਟਲੈਸ ਦੀ ਖਰੀਦ ਅਤੇ ਮਿਸਟ੍ਰਾਲ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ-ਸਰੋਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ, ਜੋ ਟਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਚ ਚੜ੍ਹਦੀ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI-ਚਲਾਏ ਸੰਦ ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਅਜਿਹਾ ਅਹੰਕਾਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੈਟਾ ਦੀ ਲਿਮਿਟਲੈਸ ਦੀ ਖਰੀਦ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਖਬਰ ਹੈ ਮੈਟਾ ਦੀ ਲਿਮਿਟਲੈਸ ਦੀ ਖਰੀਦ, ਜੋ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵੱਲ ਉਸਦੇ ਲੈਟ ਕੇਰਦਾ ਹੈ। ਲਿਮਿਟਲੈਸ ਨੂੰ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਚਲਾਏ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਲਿਮਿਟਲੈਸ ਨੂੰ ਸਮੇਟ ਕੇ, ਮੈਟਾ ਆਪਣੀਆਂ AI-ਸਮਰੱਥ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਵਧੀਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਜਾਣ। ਲਿਮਿਟਲੈਸ ਦੀਆਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ, ਜੋ ਨੌਜਵਾਨ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰ ਹਨ — ਜੋ ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਮੂਲ ਦਰਸ਼ਕ ਹਨ — ਮੈਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ, ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਵਾਦ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਸੰਪਾਦਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਖਰੀਦ AI ਵਿੱਚ ਮੈਟਾ ਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਸੰਥਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰਿਆਂ ਲਈ ਨਵੀਨਤਾ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ AI ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਵਣਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਮਿਸਟ੍ਰਾਲ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ-ਸਰੋਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਇੱਕ ਸਮਾਨਤਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ, ਮਿਸਟ੍ਰਾਲ ਨੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਰੀਜ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ AI ਖੋਜ਼ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਦੈਸ਼ਿਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਰੋਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਅਤੇ ਖੋਜਕਾਰ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣ, ਸੋਧਣ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮਿਸਟ੍ਰਾਲ ਦੇ ਬਹੁਰੰਗੀ ਮਾਡਲ ਬਹੁ-ਪਾਰਟੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਜਿੱਥੇ AI ਡਾਟਾ ਵਿਸਲੇਸ਼ਣ, ਗਾਹਕ ਅੰਤਰਗਤ ਕਟੀਗਰੀ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਹੰਕਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਕਰਕੇ, ਮਿਸਟ੍ਰਾਲ ਉੱਚੀ ਤਕਨੀਕੀ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲੋਕ-ਲੰਗਲੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬੜੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ, AI ਸਮੁਦਾਇ ਵਿੱਚ ਖੁੱਲ੍ਹਾਪਣ, ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵੀਸ਼ਵਾਸਯੋਗ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ AI ਇਤਹਾਸ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਸਮਝਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਦੀ ਖਰੀਦ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਅੱਛਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਿ ਡਿਜਿਟਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ—ਜੋ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ, ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪਣ ਨੂੰ ਵਧਿਆਦਾ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮਿਸਟ੍ਰਾਲ ਦੇ ਖੁੱਲੇ ਸਰੋਤ ਮਾਡਲ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਰੇ AI ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਕੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਹੜਾ ਵਿਆਪਕ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਨਵੀਨ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦਰਸ਼ੇਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰੀ ਹੈ। ਭਵਿੱਖੀ ਦਿਸ਼ਾ ਜਿਵੇਂ AI ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਇਜੱਦੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਲਗਾਤਾਰ ਤਰੱਕੀਆਂ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਅਣਵੱਜਬੀ ਹੋਣਗੇ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਚਾਲੁ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨੈਤਿਕ ਗੱਲਾਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਿਸਟ੍ਰਾਲ ਵਰਗੀਆਂ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਅੰਦੋਲਨੀਆਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਿਲਤਾ ਨੂੰ فروغ ਦੇਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮੈਟਾ ਦੀਆਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀਆਂ ਇੱਕ ਸੰਘਰਸ਼ਦੀ ਪ੍ਰਵਣਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਅੱਛਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਸਮਰੈਥਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਗਲੇ ਭਵਿੱਖ de AI-ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੀ AI ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਬਦਲਦੇ ਧਰਤੀ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪੈਂਚੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਟਾ ਦੀ ਖਰੀਦ ਅਤੇ ਮਿਸਟ੍ਰਾਲ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ-ਸਰੋਤ AI ਜਾਰੀ ਕਰਨੌਲ AI ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਉੱਪਰ ਰੋਸ਼ਨ ਕੁਝੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਿਖਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਤੱਕ, ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਚੇਤੀ ਰਹਿਣੀ ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI-ਚਲਾਏ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੇ ਮੌਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾ सके।
ਐਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਵਪਾਰ ਵਿਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਮਾਰਜਿਨਜ਼ ਵੇਖਣ ਨੂ…
ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣਾ "ਕੰਪਿਊਟ ਮਾਰਜਿਨ" ਵਧਾਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ ਜੋ ਕਮਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਹਕੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਚਾਲੂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਚੀ ਹੋਈ ਆਮਦਨ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਕਤੂਬਰ ਤੱਕ, OpenAI ਦੇ ਕੰਪਿਊਟ ਮਾਰਜਿਨ 70% ਤੱਕ ਚੁੱਕ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ 2024 ਦੇ ਅੰਤ 'ਤੇ 52% ਸੀ ਅਤੇ ਜਨਵਰੀ 2024 ਵਿਚ ਦੇਖੀ ਗਈ ਸਤਰ ਦੇ ਦੁਗਣਾ ਸੀ, ਇੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ੍ਰੋਤ ਦੇ ਮੁਤਾਬਿਕ ਜੋ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵੱਲੋਂ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ OpenAI ਦੇ ਪ੍ਰਤিনিধਿਅਹੁੰ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: OpenAI ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ AI ਖਰਚ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਰਹੇ ਹਨ ChatGPT ਦੇ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟਾ ਨੇ ਆਧੁਨਿਕ AI ਬੂਮ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਹਜੇ ਤੱਕ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਕਮਾਇਆ, ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹਤਵਪੂਰਨ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਬੁਬਬਲ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। ਅਕਤੂਬਰ ਵਿੱਚ, OpenAI ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ ਉਹ 500 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਮਹਿੰਗੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਖਰਚਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਯਾਸਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਆਮਦਨ پيدا ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਸਮੇਂ, ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਖਰਚਾਂ ਅਤੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਕਾਰਨ ਕਠਿਨ ਦਬਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਅਲਫਾਬੈੱਟ ਇੰਕ
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
