नया iOS 18.2 जेनमोजी, ओपनएआई का सोरा वीडियो, चैटजीपीटी विजुअल्स और गूगल का डीप रिसर्च।
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एप्पल का iOS 18.2 Genmoji को पेश करता है, जो iPhone उपयोगकर्ताओं को Apple Intelligence के माध्यम से AI-जनरेटेड इमोजी बनाने और अनुकूलित करने की सुविधा देता है। उपयोगकर्ता इन इमोजी को तस्वीरों या पाठ का उपयोग करके डिजाइन कर सकते हैं और उन्हें संदेश या स्टिकर के रूप में साझा कर सकते हैं। Genmoji iPhone 16, 15 Pro, और 15 Pro Max मॉडलों पर उपलब्ध है। समानांतर में, OpenAI ने अपने "12 Days of Shipmas" इवेंट में Sora लॉन्च किया। Sora एक AI टूल है जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 20 सेकंड, 1080p वीडियो्स जनरेट कर सकता है और वीडियो में गायब फ्रेम्स को भर सकता है। शुरुआत में चुनिंदा निर्माताओं तक सीमित था, अब यह ChatGPT Plus और Pro सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध है। OpenAI ने ChatGPT को एडवांस वॉयस मोड के साथ उन्नत किया है, जिससे उपयोगकर्ता फोन कैमरों से दृश्य डेटा का उपयोग करके बातचीत कर सकते हैं। यह सुविधा टीम और अधिकांश Plus और Pro सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध है। इसके अतिरिक्त, Google ने Google डीप रिसर्च जारी किया है, जो एक AI टूल है जो स्रोत लिंक के साथ विस्तृत रिपोर्ट बनाने के लिए वेब ब्राउज़िंग का अनुकरण करता है। वर्तमान में अंग्रेजी वेब उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है और अगले साल की शुरुआत में एक मोबाइल ऐप रिलीज़ की योजना है।**एप्पल का Genmoji iOS 18. 2 में टेक्स्टिंग को बेहतर बनाता है** एप्पल का iOS 18. 2 अपडेट, बुधवार को जारी किया गया, Genmoji नामक एक फीचर प्रस्तुत करता है, जो उपयोगकर्ताओं को Apple Intelligence का उपयोग करके कस्टम AI जनित इमोजी बनाने की अनुमति देता है। आप अपनी फोटो लाइब्रेरी से किसी के आधार पर Genmoji डिज़ाइन कर सकते हैं या अपनी पसंद के विवरण देकर इसे स्क्रैच से बना सकते हैं। यदि प्रारंभिक इमोजी संतोषजनक नहीं है, तो आप विवरण को समायोजित करके इसे परिष्कृत कर सकते हैं। एक बार संतुष्ट होने पर, आप अपने Genmoji को टेक्स्ट के जरिये भेज सकते हैं, या इसे स्टिकर या Tapback प्रतिक्रिया के रूप में उपयोग कर सकते हैं। यह सुविधा सभी iPhone 16 मॉडलों पर उपलब्ध है, साथ ही iPhone 15 Pro और Pro Max पर भी। **OpenAI का Sora वीडियो जनरेटर डेब्यू करता है** OpenAI ने इस सप्ताह अपने Sora AI वीडियो जनरेटर को लॉन्च किया, जो कंपनी की "12 Days of Shipmas" AI घोषणाओं के साथ हुआ। Sora लिखित संकेतों से 1080p रिज़ोल्यूशन तक 20 सेकंड के वीडियो बना सकता है और ग़ायब फ्रेम्स को भर सकता है या मौजूदा वीडियो को बढ़ा सकता है। फरवरी में चुनिंदा क्रिएटर्स, डिज़ाइनर्स और फिल्ममेकर्स के लिए प्रीव्यू किया गया Sora अब ChatGPT Plus सब्सक्राइबर्स को $20 प्रति माह और प्रो उपयोगकर्ताओं को $200 प्रति माह में उपलब्ध है। **ChatGPT को दृश्य क्षमताएँ मिलती हैं** ChatGPT का एडवांस्ड वॉयस मोड दृश्य पहचान को शामिल करने के लिए बेहतर बनाया गया है। वसंत में प्रारंभिक रूप से प्रदर्शित, ChatGPT अब आपके फोन के कैमरे का उपयोग कर सकता है या आपकी स्क्रीन को देखकर प्रश्नों के उत्तर में दृश्य सहायता प्रदान कर सकता है। यह वीडियो सुविधा इस सप्ताह के अंत में ChatGPT टीम और अधिकांश ChatGPT Plus और प्रो उपयोगकर्ताओं के लिए नवीनतम मोबाइल ऐप संस्करण में जारी की जा रही है। **गूगल ने डीप रिसर्च फीचर का अनावरण किया** गूगल ने बुधवार को अपने जेमिनी एडवांस्ड के हिस्से के रूप में डीप रिसर्च फीचर पेश किया। यह एजेंटिक फीचर जटिल विषयों की गहन परीक्षा करता है। उपयोगकर्ता की तरह वेब ब्राउज़िंग करके, यह प्रमुख बिंदुओं और लिंक्ड स्रोतों के साथ एक विवरण रिपोर्ट जनरेट करता है, जो आगे की खोज के लिए गूगल डॉक्स में एक्सपोर्ट की जा सकती है। गूगल डीप रिसर्च इस सप्ताह डेस्कटॉप और मोबाइल वेब के लिए अंग्रेजी में रोल आउट किया जा रहा है, जिसकी मोबाइल ऐप पर उपलब्धता अगले साल की शुरुआत में होने की योजना है।
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मंडी साक्षात्कार: कैसे अमेज़न विक्रेता एआई सर्च के लिए…
अमेज़न की सार्वजनिक मार्गदर्शन रुफस, उसके एआई-संचालित खरीदारी सहायक, के लिए उत्पाद उल्लेखों को अनुकूलित करने के बारे में अपरिवर्तित बनी हुई है, जिसमें विक्रेताओं के लिए कोई नई सलाह प्रदान नहीं की गई है। फिर भी, विक्रेता सक्रिय रूप से अपनी रणनीतियों को अपनाने में लगे हुए हैं। जैसे-जैसे रुफस अमेज़न के खोज पारिस्थितिकी तंत्र में प्रमुखता प्राप्त कर रहा है, ब्रांड्स अपने लिस्टिंग की दृश्यता बढ़ाने के लिए रणनीतियों का परीक्षण कर रहे हैं। इसमें उत्पाद विवरण में अधिक बातचीतपूर्ण भाषा का उपयोग शामिल है, जिसे कुछ विक्रेताओं ने बताया है कि इससे ट्रैफिक और बिक्री में वृद्धि हुई है। ऐतिहासिक रूप से, अमेज़न लिस्टिंग्स “कीवर्ड स्टफिंग” पर बहुत निर्भर थीं, जिसमें विक्रेता खोज परिणामों में आने के लिए अपनी लिस्टिंग में कई कीवर्ड भर देते थे। हालांकि, रुफस का अद्भुत विशेषता यह है कि यह सिर्फ सटीक कीवर्ड पर ही नहीं, बल्कि संदर्भ और इरादे को समझता है। उदाहरण के लिए, “संवेदनशील खोपड़ी के लिए कोमल शैंपू” की खोज से ऐसे उत्पाद मिल सकते हैं जो खुशबू-रहित या सल्फेट-रहित हो, भले ही “सेंसेटिव स्कैल्प” का स्पष्ट उल्लेख न हो। AI ऑप्टिमाइजेशन स्टार्टअप Profound के जॉश ब्लायस्कल बताते हैं कि इस बदलाव का उदाहरण यह है कि उत्पाद के नाम अब अस्पष्ट कीवर्ड स्ट्रिंग जैसे “गिफ्ट चॉकलेट वेलेंटाइन डेज़, डार्क मिल्क असॉर्टेड हार्ट बॉक्स कैंडी 12 पीस बेस्ट गिफ्ट” से साफ, बातचीतपूर्ण नाम जैसे “वैलेंटाइन डे मिल्क और डार्क चॉकलेट, 12-पिसट हार्ट बॉक्स” में बदल गए हैं, जबकि विवरण वास्तविक खरीदार की खोज जैसे “वैलेंटाइन डे के लिए सबसे अच्छी कैंडी” और “बच्चों के लिए बहुत अच्छा” के साथ मेल खाते हैं। एआई खोज भी उत्पाद पैकेजिंग के निर्णयों को प्रभावित कर रही है। IQBar, जो पौधे आधारित प्रोटीन स्टार्टअप है, अपने उत्पाद लाइनों में अगले साल फाइबर सामग्री पर जोर देने की योजना बना रहा है, जो रुफस की छवि पर पाठ पढ़ने की क्षमता के साथ मेल खाता है। CEO विल निट्ज़ ने कहा कि IQBar पैकेजिंग को पुनः डिज़ाइन कर रहा है ताकि “फाइबर” को प्रमुखता से दिखाया जा सके और सामान्य रुफस मूल्य आधारित खोज जैसे “मैं $20 से कम में क्या खरीद सकता हूँ?” को पूरा करने के लिए स्थिर मूल्य बनाए रखा जाए। प्रमुख मील के पत्थर से नीचे कीमत (जैसे $19
एडोब ने रनवे के साथ साझेदारी की है ताकि फायरफ्लाई …
एडोब ने रनवे के साथ कई वर्षों की साझेदारी का खुलासा किया है, जो जेनरेटीव वीडियो क्षमताओं को सीधे एडोब फायरफ्लाई में और धीरे-धीरे क्रिएटिव क्लाउड के भीतर और गहरे स्तर पर शामिल करता है। इसका उद्देश्य है कि AI-जनित वीडियो को उन परिचित उपकरणों में एम्बेड करना जो पेशेवर पहले से ही अपने प्रोजेक्ट को संपादित करने, अंतिम रूप देने और वितरित करने के लिए भरोसा करते हैं। रनवे AI-आधारित वीडियो_GENरेशन उपकरण प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को टेक्स्ट प्रेरणाओं से क्लिप बनाने, गति और रफ्तार का प्रबंधन करने और बिना वास्तविक फुटेज के विभिन्न दृश्य अवधारणाओं का अन्वेषण करने की अनुमति देता है। ओपनएआई के सोरा जैसे समाधान के समान क्षेत्र में काम कर रहा रनवे अक्सर एक व्यावहारिक उत्पादन उपकरण के रूप में उपयोग किया जाता है। देखें भी: डिज्नी और ओपनएआई सहयोग करके क्लासिक पात्रों को सोरा में लाते हैं इस साझेदारी के तहत, एडोब रनवे का पसंदीदा API क्रिएएटिविटी साझेदार बन जाता है, जिससे एडोब ग्राहक फायरफ्लाई के भीतर रनवे के नवीनतम मॉडल का प्रारंभिक उपयोग कर सकते हैं, जिसमें नए जेन-4
एन्थ्रोपिक का उद्देश्य नई टूल्स के साथ कार्यस्थल AI को न…
आँथ्रोपिक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विकास में एक प्रमुख अग्रणी संस्था, ने नए उपकरण लॉन्च किए हैं जो व्यवसायों को अपने कार्यस्थल पर्यावरण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को सहजता से शामिल करने में मदद करेंगे। ये उपकरण उस 'वाइल्ड वेस्ट' का ढांचा बनाने का प्रयास हैं जिसे कार्यस्थल एआई कहा जाता है, जहां तेज और अक्सर अनियंत्रित अपनापन अत्यधिक विविध परिणामों का कारण बना है। यह विकास महत्वपूर्ण है क्योंकि चैटबॉट्स और एआई सिस्टम्स सामान्य रूप से अभी तक सार्थक उत्पादकता बढ़ाने या निवेश पर संतोषजनक लाभ देने में असमर्थ हैं, जब तक कि इन्हें कंपनी के विशेष कार्यप्रवाह और जरूरतों के अनुसार अनुकूलित न किया जाए। आँथ्रोपिक की नवीनतम खोज का मुख्य भाग है क्लोड चैटबॉट की उन्नत "कौशल" विशेषता। गुरुवार को घोषित इस अपडेट का उद्देश्य संगठनों को ऐसी एआई का उपयोग करने का सक्षम बनाना है जो सीधे परिचालन redundancies को कम करे और कार्यकुशलता को बढ़ाए। विशेष कार्यस्थल विधियों और उपयोगकर्ता वरीयताओं के अनुसार एआई इंटरैक्शन्स को कस्टमाइज़ करके, आँथ्रोपिक का लक्ष्य है कि वे वाकई में एआई-आधारित उत्पादकता में सुधार कर सकें। आँथ्रोपिक की रणनीति कार्यस्थल एआई विकास में एक महत्वपूर्ण बदलाव को रेखांकित करती है। परंपरागत, एक-आकार-फिट-सभी उत्पाद देने के बजाय, उनके उपकरण अनुकूलनीयता और उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन को प्राथमिकता देते हैं—जो सफल स्वीकृति के लिए जरूरी हैं। कई कंपनियां एआई का उपयोग करते समय अपने विशिष्ट कार्यप्रवाह की आवश्यकताओं के साथ इन तकनीकों को संरेखित करने में संघर्ष करती हैं, जिससे प्रदर्शन खराब हो जाता है और कर्मचारियों में संदेह घर कर जाता है। आँथ्रोपिक का प्रयास इस खाई को पाटने का है, दिखाते हुए कि व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित एआई टूल्स अमूल्य कार्यस्थल संपत्ति बन सकते हैं। यह घोषणा उस समय हुई है जब व्यवसायों में एआई तकनीकों के अपनाने में तेजी आई है, जो जेनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल्स में प्रगति से प्रेरित है। कंपनियों ने चैटबॉट्स और एआई सहायक का उपयोग प्रक्रियाओं को तेज करने, रूटीन कार्यों को स्वचालित करने और निर्णय लेने में सुधार करने के लिए उत्साहपूर्वक किया है। हालांकि, इस तीव्र स्वीकृति के दौर से अक्सर परिणाम असंगत होते हैं, और कई संगठन इस प्रारंभिक उत्साह के बाद स्थायी मूल्य प्राप्त करने में कठिनाई महसूस करते हैं। यह समझना जरूरी है कि कार्यस्थल एआई के विकास में कई बाधाएं आती हैं। इन उपकरणों को प्रभावी ढंग से मौजूदा कार्यप्रवाह में शामिल करने की क्षमता कभी-कभी तीव्रता से विकसित हुई है। डाटा गोपनीयता, सुरक्षा और स्थापित कार्य संस्कृतियों के परिवर्तन की चिंता ने भी कुछ उद्योगों में सतर्कता या धीमेपन को जन्म दिया है। इसके अतिरिक्त, विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं के अनुसार एआई को अनुकूलित करने की जटिलता यह भी दर्शाती है कि सरल प्लग-एंड-प्ले समाधान अपेक्षित परिणाम नहीं दे पाते हैं। इन चुनौतियों के बावजूद, आँथ्रोपिक के अपडेटेड टूल्स यह संकेत देते हैं कि कार्यस्थल एआई का भविष्य बुद्धिमान अनुकूलन और कौशल-विशिष्ट क्षमताओं पर निर्भर करता है। वे बिजनेस जो अपनी अलग परिचालन आवश्यकताओं के अनुसार एआई उपकरणों को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, वह उत्पादकता में सुधार और मानव संसाधनों के अधिक कुशल उपयोग के माध्यम से प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल कर सकते हैं। सारांश में, आँथ्रोपिक के इन नए एआई उपकरणों का परिचय कार्यस्थल में एआई को एक सामान्य नॉवलटी से कहीं अधिक, लक्षित और प्रभावी बिजनेस परिचालन का अविभाज्य हिस्सा बनाने में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। उपयोगकर्ता-विशिष्ट अनुकूलन और कौशल समवेशन पर जोर देकर, आँथ्रोपिक एक महत्वपूर्ण बाधा को दूर करता है जिससे एआई चैटबॉट्स के साथ सार्थक उत्पादकता विकास संभव हो सके। जैसा कि एआई निरंतर विकसित हो रहा है, वे कंपनियां जो इन तकनीकों को अपनी कार्यप्रणालियों की जटिलताओं के अनुरूप ढालने में सफल होंगी, इस शक्तिशाली नवाचार से पूरी तरह लाभ प्राप्त करने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में होंगी।
Insightly ने अपनी CRM प्लेटफॉर्म में AI को शामिल कि…
इंसाइटली, एक प्रमुख ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM) प्लेटफ़ॉर्म, ने "कॉपिलट" नामक एआई-सक्षम चैटबोट पेश किया है, जो अपने सिस्टम में जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को शामिल करता है ताकि उपयोगकर्ता की उत्पादकता बढ़ाई जा सके और CRM प्रबंधन को सरल बनाया जा सके। कॉपिलट उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा में सवाल और आदेश के माध्यम से CRM कार्य करने की सुविधा देता है, प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, तुरंत संदर्भगत जानकारी प्राप्त करता है, और ग्राहक इंटरैक्शन को प्रभावी ढंग से संभालता है। यह सुविधा व्यवसायों के लिए CRM तकनीक को अधिक सुलभ और शक्तिशाली बनाने के उद्देश्य से विकसित की गई है। कॉपिलट की मुख्य विशेषताओं में संवादात्मक कार्य प्रबंधन शामिल है—जो उपयोगकर्ताओं को चैट कमांड के माध्यम से कार्य बनाने, असाइन करने और ट्रैक करने की अनुमति देता है—और उन्नत डेटा साफ-सफाई उपकरण, जो मशीन लर्निंग का उपयोग कर त्रुटियों, डुप्लिकेट्स, और असंगतियों का पता लगाते हैं, thereby CRM डेटा की शुद्धता सुनिश्चित करता है। इसके अलावा, कॉपिलट ग्राहक रुझान, बिक्री अवसरों, और जोखिमों पर प्रोऐक्टिव रूप से इनसाइट्स उत्पन्न करता है, जिससे टीमें सूचित निर्णय ले सकें। इसके सहज डिज़ाइन से यह सभी तकनीकी कौशल स्तर के उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है, जिससे बिक्री, मार्केटिंग, और ग्राहक सफलता टीमों को बिना extensive प्रशिक्षण के बेहतर क्षमताओं का लाभ मिलता है। इंसाइटली के सीईओ स्टीव ओरियोल ने कॉपिलट को एक स्मार्ट असिस्टेंट के रूप में बताया जो संगठनात्मक दक्षता को बढ़ाता है, राजस्व वृद्धि को प्रेरित करता है, और ग्राहक संबंध प्रबंधन में जटिलता को कम करता है, जो कंपनी की नवोन्मेष और बढ़ती व्यवसायों के समर्थन के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है। विशेष रूप से छोटे से मध्य-माप के व्यवसायों (SMBs) के लिए, कॉपिलट समान अवसर प्रदान करता हैं, क्योंकि यह उन्नत CRM और AI उपकरणों को परंपरागत रूप से बड़े उद्यमों तक सीमित रखने वाली दृष्टि को बदलकर सीधे CRM प्लेटफ़ॉर्म में लाता है। यह समानता SMBs को अधिक प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम बनाती है। इंसाइटली का यह कदम उस व्यापक उद्योग प्रवृत्ति के अनुरूप है जहां CRM प्रदाताएँ तेजी से AI को शामिल कर ग्राहक प्रबंधन और व्यवसाय संचालन में सुधार कर रही हैं—जैसे कि वर्कबुक्स ने भी समान AI फीचर्स पेश किए हैं—जो दर्शाता है कि AI का उदय सिस्टम की दक्षता और विकास में एक महत्वपूर्ण चालक के रूप में हो रहा है। त्वरित AI प्रगति के बावजूद, CRM कार्यप्रणाली में इसका स्वीकार्यता अभी सीमित है; शोध से पता चलता है कि ब्रिटिश बिजनेस लीडर्स AI को व्यापक रूप से स्वीकार कर रहे हैं, लेकिन बहुत कम ने इसे पूरी तरह से CRM में लागू किया है। केवल 34% बिक्री टीमें अपने CRM का अधिकतम उपयोग कर पा रही हैं, जो AI-आधारित फ़ीचर्स जैसे कि कॉपिलट के वर्तमान में बेहतर जुड़ाव बढ़ाने के अवसर को दर्शाता है। CRM इंटरैक्शन को आसान बना कर और रूटीन कार्यों को स्वचालित कर, कॉपिलट जैसी AI सौगातें पारंपरिक अपनाने की बाधाओं को कम करती हैं, जिससे बिक्री और मार्केटिंग पेशेवर रणनीतिक लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं बजाय प्रशासनिक कार्यों के, जो अंततः ग्राहक अनुभव और व्यवसाय परिणामों को बेहतर बनाता है। इंसाइटली का कॉपिलट लॉन्च CRM तकनीक में एक महत्वपूर्ण विकास का संकेत है, यह दिखाता है कि AI का बढ़ता प्रभाव ग्राहक संबंध रणनीतियों को आकार दे रहा है। जब व्यवसाय एक जुड़े हुए बाज़ार में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ खोज रहे हैं, तब CRM प्लेटफ़ॉर्म में AI का समावेश संचालनक दक्षता और नए विकास व नवाचार के अवसर खोलने का वादा करता है, जो सभी आकार की संस्थाओं के लिए फायदेमंद है।
क्वेन ने नया AI मिनी-थिएटर फीचर लॉन्च किया
क्वेन, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक में अग्रणी नेता, ने अपनी नई AI मिनी-थिएटर विशेषता का अनावरण किया है, जो AI-संचालित उपयोगकर्ता अनुभवों में एक महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत है। यह नवीनतम फीचर इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह उपयोगकर्ताओं के डिजिटल कंटेंट के साथ जुड़ने के तरीके को बदल दे, जिसमें उन्नत AI क्षमताओं को एक कॉम्पैक्ट और उपयोग में आसान प्लेटफ़ॉर्म में शामिल किया गया है। AI मिनी-थिएटर एक इंटरैक्टिव हब के रूप में कार्य करता है जहां उपयोगकर्ता विभिन्न मल्टीमीडिया प्रस्तुतियों का प्रबंध बुद्धिमानी से AI एल्गोरिदम द्वारा चयनित और व्यक्तिगत रूप से कस्टमाइज़ किए गए रूप में पहुंच सकते हैं। अत्याधुनिक मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हुए, यह सिस्टम उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, व्यवहार और प्रतिक्रिया का विश्लेषण करता है ताकि व्यक्तिगत रुचियों और आवश्यकताओं के अनुरूप कस्टमाइज़्ड सामग्री प्रदान की जा सके। यह नवाचार व्यक्तिगत डिजिटल मनोरंजन और शिक्षा में एक नई क्रांति है, जो उपयोगकर्ताओं को एक इमर्सिव अनुभव प्रदान करता है जो वास्तविक समय में अनुकूलित होता है। चाहे इंटरैक्टिव वीडियो देखने के लिए हो, शैक्षिक ट्यूटोरियल की खोज करना हो, या AI-जनित कहानी कहनी का आनंद लेना हो, यह मिनी-थिएटर एक सहज और मनोरंजक इंटरफ़ेस प्रस्तुत करता है। AI मिनी-थिएटर की एक मुख्य विशेषता इसकी क्षमता है कि यह छोटे स्तर पर एक वास्तविक थिएटर के वातावरण की नकल कर सकता है, जिसमें अनुकूली प्रकाश व्यवस्था, उन्नत ध्वनि प्रणाली और इंटरैक्टिव नियंत्रण शामिल हैं, जो सभी स्मार्ट AI सिस्टम द्वारा संचालित हैं। परिणामस्वरूप, यह एक समृद्ध ऑडियोविजुअल अनुभव प्रदान करता है जो पारंपरिक स्क्रीन आधारित देखने की सीमाओं को पार कर जाता है। मनोरंजन के अलावा, यह मिनी-थिएटर पेशेवर और रचनात्मक उपयोगों के लिए भी बहुत संभावनाएँ दिखाता है। शिक्षक ऐसा व्यक्तिगत लर्निंग मोड्यूल बना सकते हैं, जो छात्र की प्रगति के अनुसार प्रतिक्रिया देता है, जबकि कंटेंट क्रिएटर्स और मार्केटर्स AI-चालित अंतर्दृष्टियों का उपयोग कर दर्शकों की भागीदारी और सामग्री की पहुंच को अधिकतम कर सकते हैं। इसके अलावा, डेवलपर इस फीचर को व्यापक पारिस्थितिक तंत्र में शामिल कर सकते हैं ताकि उपयोगकर्ता इंटरफेस और इंटरैक्टिविटी को बेहतर बनाया जा सके। क्वेन का समर्पण नवाचार के प्रति इस AI मिनी-थिएटर के सावधानीपूर्वक डिज़ाइन और कार्यक्षमता में झलकता है। इसका उपयोगकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि हर स्तर के तकनीकी कौशल वाले लोगों के लिए यह सुलभ हो। यह फीचर कई भाषाओं का समर्थन करता है और विविध सांस्कृतिक प्राथमिकताओं को ध्यान में रखते हुए अनुकूलन योग्य सेटिंग्स प्रदान करता है। जैसे-जैसे AI विकसित होता रहेगा, क्वेन का AI मिनी-थिएटर यह दर्शाता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे रोज़मर्रा के अनुभवों को कैसे ऊँचा उठा सकता है, एक ऐसे भविष्य का प्रतीक जहां डिजिटल इंटरैक्शन अधिक स्मार्ट, अधिक सहज और अधिक दिलचस्प बनेंगे। यह लॉन्च तकनीकी जगत और अंतिम उपयोगकर्ताओं दोनों द्वारा गर्मजोशी से स्वागत किया गया है, जो इसे डिजिटल कंटेंट उपभोग में क्रांतिकारी बदलाव लाने की उम्मीद कर रहे हैं। प्रारंभिक बीटा परीक्षणकर्ताओं ने इसकी प्रतिक्रियाशीलता, अविस्मरणीय अनुभव और देखने के अनुभव में व्यक्तिगत स्पर्श की प्रशंसा की है। क्वेन आगामी समय में AI मिनी-थिएटर में नई सुविधाएँ और सुधार जोड़ने की योजना बना रहा है, जो उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और नवीनतम AI अनुसंधान पर आधारित होंगे। यह क्रमिक रणनीति प्लेटफ़ॉर्म को तकनीकी रूप से अग्रणी बनाए रखते हुए, उपयोगकर्ताओं की विकसित होती आवश्यकताओं के साथ अनुकूलित करने में सहायता करेगी। अंत में, क्वेन ने AI मिनी-थिएटर का परिचय देकर AI अनुप्रयोगों में एक महत्वपूर्ण छलांग लगाई है, जो मनोरंजन, शिक्षा और प्रौद्योगिकी को एकीकृत, अनुकूलनीय अनुभव में मिलाता है। यह साहसिक नवाचार न केवल डिजिटल कंटेंट के साथ उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को समृद्ध करता है, बल्कि AI-संचालित मीडिया प्लेटफ़ॉर्मों में भविष्य के विकास की नींव भी रखता है।
एआई-निर्मित डीपफेक वीडियो मीडिया उद्योग के लिए नई च…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तेजी से हो रही प्रगति ने असाधारण नवाचारों को जन्म दिया है, विशेष रूप से डीपफेक तकनीक। डीपफेक सैद्धांतिक मीडिया हैं जहां किसी व्यक्ति की छवि या वीडियो को अत्याधुनिक मशीन लर्निंग का उपयोग कर दूसरे की likeness के साथ डिजिटल रूप से बदला जाता है। यह तकनीक अब अत्यंत यथार्थवादी नकली वीडियो बनाने में सक्षम हो गई है, जो आम जनता के लिए बढ़ती पहुंच में है। जबकि डीपफेक मनोरंजन और शिक्षा के क्षेत्र में रोमांचक अवसर प्रदान करते हैं, वहीं यह गंभीर चिंताएं भी खड़ी करते हैं, विशेषकर मीडिया उद्योग में। यूजर-फ्रेंडली ऐप्स और ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर के कारण, डीपफेक वीडियो बनाना न्यूनतम तकनीकी कौशल के साथ संभव हो गया है, जिससे कोई भी स्मार्टफोन या कंप्यूटर का इस्तेमाल कर विश्वसनीय मैनिपुलेटेड कंटेंट बना सकता है। इस समानुभूति का व्यापक प्रभाव समाचार पत्रिका, राजनीति, और सामाजिक संचार जैसे क्षेत्रों पर पड़ रहा है, जहां प्रामाणिकता अत्यंत महत्वपूर्ण है। वास्तविक और नकली मीडिया के बीच धुंधली सीमा सार्वजनिक विश्वास को खतरे में डाल रही है, जिससे भ्रम और गलत जानकारी फैलती है। मीडिया पेशेवरों को ऑनलाइन वीडियो की वास्तविकता की पुष्टि करने में बढ़ती चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, क्योंकि पारंपरिक तरीके सूक्ष्म AI-सक्षम परिवर्तनों का पता लगाने में असमर्थ हो सकते हैं। इससे पत्रकारों, नियामकों और उपभोक्ताओं के बीच चिंता बढ़ गई है, क्योंकि डीपफेक का दुरुपयोग भ्रामक जानकारी, मानहानि या राजनीतिक उद्देश्य के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, सार्वजनिक आंकड़ों की बनाई गई नकली वीडियो जिसमें आक्रामक भाषण होते हैं, सामाजिक अशांति भड़का सकती है या उनकी प्रतिष्ठा को अनुचित रूप से नुकसान पहुंचा सकती है। दुरुपयोग से निपटने के लिए, AI और डिजिटल सुरक्षा विशेषज्ञ मजबूत पता लगाने की तकनीकों का विकास कर रहे हैं, जिनमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल हैं जो पिक्सेल और ऑडियो में ऐसी असंगतियों को पहचान सकते हैं, जिन्हें मानव आंख से देखा नहीं जा सकता। शोध में ब्लॉकचेन और डिजिटल वॉटरमार्किंग का भी उपयोग किया जा रहा है ताकि मूल वीडियो की प्रामाणिकता की पुष्टि की जाए और उनकी उत्पत्ति का पता लगाया जा सके। हालांकि, यह एक-रफ्तार दौड़ है क्योंकि डीपफेक तकनीकें लगातार विकसित हो रही हैं। तकनीकी समाधान के अलावा, नैतिक मार्गदर्शिकाएं और कानूनी ढांचे भी आवश्यक हैं ताकि डीपफेक के उपयोग का नियंत्रण किया जा सके। नीति निर्माता और उद्योग के नेतৃा ऐसी मानक स्थापित करें जो दुरुपयोग को रोकें और पारदर्शिता व जवाबदेही को प्रोत्साहित करें। सार्वजनिक शिक्षा भी उतनी ही महत्वपूर्ण है ताकि जागरूकता बढ़े और क्रिटिकल मीडिया साक्षरता का विकास हो, जिससे दर्शक कंटेंट का बेहतर आकलन कर सकें। सरकारें, तकनीक कंपनियां, शिक्षकों और नागरिक समाज के बीच सहयोग आवश्यक है ताकि धोखाधड़ी के खिलाफ सक्षमता विकसित की जा सके। अंततः, डीपफेक तकनीक AI की द्वैत प्रकृति को दर्शाती है: कहानी कहने, सृजनात्मकता, और नवाचार के लिए क्रांतिकारी उपकरण प्रदान करती है, वहीं सत्य और विश्वास को चुनौती भी देती है। इन विकासों का समाधान एक सही संतुलित दृष्टिकोण की मांग करता है, जिसमें तकनीकी प्रगति के साथ नैतिक जिम्मेदारी भी शामिल हो। जानकारी की अखंडता और मीडिया की विश्वसनीयता की रक्षा के लिए सतर्कता, अनुसंधान में निवेश, और सामूहिक प्रतिबद्धता आवश्यक है ताकि डीपफेक की जटिलताओं का प्रभावी प्रबंधन किया जा सके। मीडिया उद्योग, जो बढ़ती हुई डीपफेक प्रचलन का सामना कर रहा है, एक निर्णायक मोड़ पर खड़ा है। उन्नत पहचान विधियों को अपनाना, जिम्मेदार उपयोग को प्रेरित करना, और सार्वजनिक जागरूकता बढ़ाना नकली वीडियो के खतरे को कम करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। जैसे-जैसे AI का विकास हो रहा है, हितधारकों के बीच निरंतर संवाद और सहयोग मीडिया की प्रामाणिकता और जानकारी की सत्यता के भविष्य को आकार देंगे। यह दृष्टिकोण समाज को AI के लाभों का उपयोग करने का अवसर प्रदान करता है, जबकि उसके संभावित खतरों से भी रक्षा करता है।
मेटा के यान लेकुन नई एआई स्टार्टअप के लिए 3.5 बिलिय…
यान लेकुन, प्रसिद्ध एआई शोधकर्ता और मेटा के शीघ्र ही पूर्व प्रमुख एआई वैज्ञानिक, एक क्रांतिकारी एआई स्टार्टअप लॉन्च कर रहे हैं। फाइनेंशियल टाइम्स के अनुसार, उनका लक्ष्य प्रारंभिक फंडिंग के रूप में €500 मिलियन (लगभग $586 मिलियन) जुटाना है, और उनके प्री-लॉन्च मूल्यांकन लगभग €3 बिलियन ($3
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