L'augment de la IA generativa (gen AI) ha estat impulsat per models prominents de llenguatge gran (LLMs) com el GPT-4 d'OpenAI, el Gemini de Google i el Claude d'Anthropic. Tanmateix, alguns experts assenyalen que els models de llenguatge petits (SLMs) estan emergint com a potencials líders en el camp. La investigació de Gartner indica que tot i que els LLM han liderat el desenvolupament de models de llenguatge, els SLM poden abordar desafiaments crítics per a les empreses, com ara les limitacions de pressupost, la protecció de dades, la privadesa i la mitigació de riscos. Les empreses poden trobar-se pesant els beneficis de models més grans en comparació amb models més petits en la seva exploració de l'AI generativa. Cinc líders empresarials comparteixen els seus punts de vista sobre aquest tema: 1. **Models Específics del Domini**: Claire Thompson, de L&G, preveu un futur on els LLM i els SLM coexistiran, especialment a mesura que els LLM estiguin ajustats per a temes específics. Creu en el desenvolupament de models a mida per a àmbits com la sanitat i les finances, però és escèptica sobre les empreses que destinen recursos per construir-los des de zero. 2. **Triar el Model Adequat**: Nick Woods del MAG Airports Group defensa un enfocament híbrid, seleccionant models basats en casos d'ús empresarial específics en lloc d'adoptar una estratègia de talla única.

Emfatitza en centrar-se en la transformació empresarial i suggereix desplegar models petits per abordar necessitats particulars. 3. **Aplicació Contextual**: Gabriela Vogel de Gartner destaca la tendència creixent de les empreses que utilitzen models petits, específics del context, adaptats a aplicacions particulars, ja que les organitzacions es mouen cap a la implementació de solucions gen AI més enfocades. 4. **Minimitzar les Al·lucinacions**: Ollie Wildeman de Big Bus Tours assenyala que els models més petits sovint proporcionen millors resultats per a les empreses, ja que estan dissenyats amb dades específiques. Aquest enfocament millora la seguretat de les dades i redueix les inexactituds, fent que les empreses prefereixin models específics del domini. 5. **Utilització de les Dades de Primera Mà**: Rahul Todkar de Tripadvisor emfatitza que l'efectivitat dels models d'IA rau en la seva capacitat per ser personalitzats per adaptar-se al context de l'empresa i utilitzar efectivament les dades de primera mà. Argumenta que el futur de l'IA girarà al voltant de la creació de models a mida en lloc de simplement seleccionar entre grans i petits. En resum, mentre que els LLM atrauen l'atenció, la discussió suggereix que els SLM poden tenir un gran potencial, especialment per a aplicacions i contextos específics en empreses.