Generatiivse tehisintellekti (gen AI) tõus on olnud esile tõstetud suurte keelemudelite (LLM-id), nagu OpenAI GPT-4, Google'i Gemini ja Anthropici Claude, poolt. Kuid mõned eksperdid ütlevad, et väiksemad keelemudelid (SLM-id) võivad valdkonnas esile kerkida. Gartneri uurimistöö näitab, et kuigi LLM-id on viinud keelemudelite arengut, võivad SLM-id käsitleda kriitilisi äriväljakutseid, nagu eelarvepiirangud, andmete kaitse, privaatsus ja riski vähendamine. Ettevõtted võivad olla hetkel otsustamas, kas kasutada suuremaid või väiksemaid mudeleid oma gen AI uurimisel. Viis ärijuhti jagavad oma arusaamu sellel teemal: 1. **Valdkonnaspetsiifilised mudelid**: Claire Thompson L&G-st näeb ette tulevikku, kus nii LLM-id kui ka SLM-id eksisteerivad koos, eriti kui LLM-id on optimeeritud spetsiifiliste teemade jaoks. Ta usub, et tuleks arendada kohandatud mudeleid sellistele valdkondadele nagu tervishoid ja rahandus, kuid on kahtlev, kas ettevõtted pühendavad ressursse nende loomiseks nullist. 2. **Õige mudeli valimine**: Nick Woods MAG Airports Groupist pooldab hübriidset lähenemist, valides mudeleid spetsiifiliste ärijuhtumite alusel, mitte kasutades ühe suurusega kõigile sobivat strateegiat.

Ta rõhutab fokuseerumist ärimuutustele ja soovitab väikeste mudelite juurutamist konkreetsete vajaduste rahuldamiseks. 3. **Konteksti kohandatud rakendamine**: Gabriela Vogel Gartnerist tõstab esile kasvavat suundumust, kus ettevõtted kasutavad väikesi, konteksti kohandatud mudeleid, mis on kohandatud konkreetsetele rakendustele, kuna organisatsioonid liiguvad rohkem fokuseeritud generatiivse AI lahenduste poole. 4. **Hallutsinatsioonide minimeerimine**: Ollie Wildeman Big Bus Toursist märgib, et väiksemad mudelid pakuvad sageli ärile paremaid tulemusi, kuna need on disainitud spetsiifilisi andmeid silmas pidades. See lähenemine suurendab andmete turvalisust ja vähendab ebatäpsusi, eelistades seeläbi ettevõtted valdkonnaspetsiifiliste mudelitele. 5. **Esmaste andmete kasutamine**: Rahul Todkar Tripadvisorist rõhutab, et tehisintellekti mudelite efektiivsus peitub nende võimes kohanduda ettevõtte konteksti ja kasutada esmast andmestikku tõhusalt. Ta väidab, et AI tulevik seisneb kohandatud mudelite loomises, mitte lihtsalt suurte ja väikeste vahel valimises. Kokkuvõttes, kuigi LLM-id tõmbavad tähelepanu, viitab arutelu sellele, et SLM-id võivad omada märkimisväärset potentsiaali, eriti spetsiifiliste rakenduste ja ärikonteksti puhul.