जनरेटिव्ह एआय (जन एआय) चा उदय प्रमुख मोठ्या भाषा मॉडेल्स (LLMs) द्वारे चालवला गेला आहे, जसे की ओपनएआय चे GPT-4, गूगलचे जेमिनी, आणि अंथ्रोपिक चे क्लॉड. तथापि, काही तज्ञांच्या मते, लहान भाषा मॉडेल्स (SLMs) या क्षेत्रात संभाव्य अग्रणी म्हणून उदयास येत आहेत. गार्टनरच्या संशोधनानुसार, जरी LLMs ने भाषा मॉडेल विकासाच्या क्षेत्रात आघाडी घेतली असली तरी, SLM व्यवसायांसाठी बजेट मर्यादा, डेटा संरक्षण, गोपनीयता, आणि जोखीम कमी करण्याच्या अश्या गंभीर आव्हानांचा सामना करण्यास मदत करू शकतात. व्यवसाय मोठ्या किंवा लहान मॉडेल्सच्या फायद्याचा विचार करत आहेत, त्यांच्या जन एआयच्या अन्वेषणाच्या प्रवासात. पाच व्यवसाय नेत्यांनी या विषयावर त्यांचे विचार सामायिक केले: 1. **विषय-विशिष्ट मॉडेल्स**: L&G चे क्लेअर थॉम्पसन, एक भविष्योच्चार करतात जिथे दोन्ही LLMs आणि SLMs सह-अस्तित्वात असतील, विशेषतः जेव्हा LLMs विशिष्ट विषयांसाठी सूक्ष्म-ट्यून केले जातात. ती आरोग्यसेवा आणि अर्थसहाय्य सारख्या क्षेत्रांसाठी वैशिष्ट्यपूर्ण मॉडेल्स विकसित करण्यात विश्वास ठेवते, परंतु कंपन्या त्या सुरुवातीपासून बनवण्यासाठी संसाधने निवडतील याबद्दल ती शंका व्यक्त करते. 2. **योग्य मॉडेल निवडणे**: MAG एअरपोर्ट्स ग्रुपचे निक वुड्स हायब्रिड दृष्टिकोन प्रोत्साहित करतात, एकसामान्य उपाय स्वीकारण्यापेक्षा विशिष्ट व्यवसाय वापरास्पडीत मॉडेल्स निवडणे.
तो व्यवसाय संक्रमणावर लक्ष केंद्रित करतो आणि विशिष्ट आवश्यकता पूर्ण करण्यासाठी लहान मॉडेल्स तैनात करण्याचा सल्ला देतो. 3. **संदर्भानुसार अनुप्रयोग**: गार्टनरच्या गॅब्रिएला वोगेल वाढत्या ट्रेंडची नोंद घेतात ज्यामध्ये कंपन्या सानुकूलित लहान मॉडेल्स वापरून विशिष्ट अनुप्रयोगांसाठी प्रतिष्ठित आहेत, जसे की संस्थानं अधिक केंद्रित जन एआय उपायांची अंमलबजावणी करण्याकडे स्वतःचा प्रवास करतात. 4. **गैरसमज कमी करणे**: बिग बस टूर्सचे ओली वाईल्डेमन नमूद करतात की लहान मॉडेल्स अनेकदा व्यवसायांसाठी चांगले निकाल वितरित करतात, कारण त्यांची निर्मिती विशिष्ट डेटा लक्षात घेऊन केली जाते. हा दृष्टिकोन डेटा सुरक्षा वाढवतो आणि असत्यता कमी करतो, ज्यामुळे कंपन्या विषय-विशिष्ट मॉडेल्स स्वीकारतात. 5. **प्रथम-पक्ष डेटा उपयुक्त करणे**: ट्रिपअॅडव्हायजरचे राहुल तोडकर ओळखतात की एआय मॉडेल्सच्या प्रभावशीलतेमुळे ते व्यवसायाच्या संदर्भाशी आणि प्रथम-पक्ष डेटा उपयुक्त करण्याच्या क्षमतेशी सानुकूलित करण्यावर अवलंबून आहे. तो युक्तिवाद करतो की एआयचे भविष्य निवड करून केवळ मोठ्या आणि लहान यापेक्षा सानुकूलित मॉडेल्स तयार करण्यावर केंद्रीत असेल. थोडक्यात, जरी LLMs लक्ष वेधून घेतात, चर्चेत सूचित केले आहे की SLMs क्षणांतर्गत व व्यवसायासाठी विशेष अनुप्रयोगांसाठी उल्लेखनीय आश्वासन देऊ शकतात.
एआयचे भविष्य: लहान भाषा मॉडेल्स वनाम मोठी भाषा मॉडेल्स
IBM च्या वॉटसन हेल्थ AI ने वैद्यकीय निदानात एक मोठे टप्पे गाठले आहे, ज्यामध्ये त्याने फुफ्फुसे, स्तन, प्रोस्टेट आणि कोलोन-कुठल्या प्रकारच्या कर्करोगांनियंत्रित करण्यासाठी सुमारे ९५ टक्के अचूकता राखली आहे.
या आठवड्याच्या सुरुवातीस, आपल्याने ज्येष्ठ विपणन तज्ज्ञांना AI च्या विपणन नोकऱ्यांवरील परिणामाबद्दल विचारले, त्यांना विविध विचारपूर्वक प्रतिसाद मिळाले.
Vista Social ने सोशल मीडियामॅनेजमेंटमध्ये एक उल्लेखनीय यश मिळवले आहे, ज्यामुळे त्याने ChatGPT तंत्रज्ञान आपल्या प्लॅटफॉर्ममध्ये समाविष्ट केले आहे.
कमांडरएआयने वेस्ट हॉलिंग उद्योगासाठी विशेषतः तयार केलेल्या त्याच्या AI-संचालित विक्री बुद्धिमत्ता प्लॅटफॉर्मच्या विस्तारासाठी ५० लाख डॉलर्सची बीज फंडिंग राऊंडमधून हात घातली आहे.
Melobytes.com ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचा उपयोग करून न्युज व्हिडीओ तयार करण्याची नव्या सेवेतून सुरुवात केली आहे.
बेंजामिन होयू यांनी Lorelight ही जनरेटिव्ह इंजिन ऑप्टिमायझेशन (GEO) प्लॅटफॉर्म बंद केली आहे, ज्याचा उद्देश ChatGPT, Claude, आणि Perplexity यांसारख्या प्लॅटफॉर्मवर ब्रँडची दृश्यमानता निरीक्षण करणे होते, कारण त्यांना आढळले की बहुतांश ब्रँड्सना AI शोध दृश्यतेसाठी विशेष उपकरण गरज नाही.
महत्त्वाच्या मुद्द्यांचा सारांश Morgan Stanley चे विश्लेषक पुढील तीन वर्षांत क्लाउड आणि सॉफ्टवेअर क्षेत्रांतील कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विक्री 600% पेक्षा अधिक वाढण्याची भविष्यवाणी करतात, आणि 2028 पर्यंत ही विक्री वार्षिक $1 ट्रिलियनपेक्षा जास्त होईल
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today