HP paskelbė, kad mažina savo įmonės darbuotojų skaičių dėl dirbtinio intelekto iniciatyvų, ketindama iki 2028 metų pabaigos atleisti nuo 4 000 iki 6 000 darbuotojų, tikėdamasi sutaupyti apie 1 milijardą dolerių. Įmonės pelno ataskaitoje teigiama, jog šie darbuotojų skaičiaus mažinimai yra platesnės strategijos dalis, siekiant sumažinti išlaidas per platformų supaprastinimą, programų konsolidaciją ir produktyvumo priemones, tuo pačiu gerinant klientų pasitenkinimą, inovacijas ir produktyvumą diegiant dirbtinį intelektą. Panašiai IBM generalinis direktorius Arvindas Krishna anksčiau šiais metais atskleidė, kad įmonė pakeitė šimtus žmogiškųjų išteklių darbuotojų dirbtiniu intelektu. Lapkričio mėnesį IBM paskelbė planus iki 2025 metų ketvirtojo ketvirčio dar sumažinti tūkstančius darbo vietų, paveikdama vienženklį procentą savo pasaulinio darbuotojų skaičiaus. Krishna pabrėžė, kad IBM dėmesys yra nukreiptas į naujų darbuotojų samdymo prioritetų perorientavimą į dirbtinį intelektą ir kvantinį kompiuterį, taip pat į neseniai baigtus naujų absolventų priėmimus. Jis pažymėjo, kad dirbtinio intelekto diegimas skatina daugiau įdarbinti programuotojų ir pardavėjų, o įdarbinimas atliekų skyrių, tokių kaip žmogiškieji ištekliai – pareigos, kurias gali pakeisti dirbtinis intelektas – yra sulėtintas ar sustabdytas. Krishna prognozavo, kad per penkerius metus iki 30 % tokių pareigų galės būti automatizuotos. „Amazon“ vadovas Andy Jassy pripažino, kad dirbtinio intelekto dėka padidėjusi veiksmingumas artimiausiais metais sumažins įmonės darbuotojų skaičių; tačiau apie paskutinius 14 000 darbo vietų atleidimus spalio mėnesį jis teigė, kad tai yra kultūrinis, ne finansinis ar dirbtinio intelekto sprendimas. „Amazon“ atstovas patvirtino, kad atleidimai nesusiję su dirbtiniu intelektu. Pasak „Amazon“ vyresniosios viceprezidentės žmogiškųjų išteklių ir technologijų Beth Galetti, šie pakeitimai atspindi pastangas veikti kaip startuolis ir pripažinti, kad dirbtinis intelektas yra bene didžiausia inovacijų transformacija nuo interneto atsiradimo, spartinanti inovacijas. „Salesforce“ vadovas Marc Benioff rugpjūčio mėnesį podkasto laidoje pažymėjo, kad dirbtinio intelekto agentai pakeitė daug žmogiškų vaidmenų klientų aptarnavime, leidžiant sumažinti darbuotojų skaičių nuo 9 000 iki maždaug 5 000.

„Salesforce“ paaiškino, kad tai buvo kelių mėnesių organizacinės transformacijos dalis, sėkmingai perkeliant šimtus darbuotojų į kitas sritis, tokias kaip profesionalios paslaugos, pardavimai ir klientų sėkmė, padedant diegti dirbtinio intelekto priemones, tokias kaip Agentforce, sumažinant poreikį užpildyti palaikymo inžinierių vaidmenis. „Klarna“ vadovas Sebastianas Siemiatkowskis 2024 metais teigė, kad įmonė galėtų veikti efektyviai su puse dabartinio darbuotojų skaičiaus. Naujasis įmonės dirbtinio intelekto asistentas dabar atlieka 853 pilno etato darbuotojų darbo krūvį (nuo 700 pristatymo pradžioje), kas kasmet sutaupo apie 58 milijonus dolerių. Po pripažinimo, kad ankstesnės išlaidos sumažinimo priemonės buvo per didelės, „Klarna“ perkėlė darbuotojus į klientų aptarnavimo vaidmenis. Vadovo komentarai akcentavo paslaugų kokybę, o ne dirbtinio intelekto apribojimus. Įmonė toliau bendradarbiauja su išorės komandomis, kurių skaičius siekia apie 2000, ir atliko mažą pilotinį projektą su mažiau nei 10 žmonių, siekdama pagerinti išorinių agentų kokybę, o ne visiškai pakeisti dirbtiniu intelektu arba žmogiška pagalba. „Fiverr“ vadovas Micha Kaufman rugsėjį paskelbė, kad planuoja sumažinti apie 30 % darbuotojų — maždaug 250 iš 762 viso laiko darbuotojų 2024 metais — siekiant paversti „Fiverr“ lankstesne ir greitesne įmone, kurioje daug dėmesio skiriama „Dirbtinio intelekto pirmumo“ strategijai. Kaufman įspėjo darbuotojus balandį, kad dirbtinis intelektas grėsmė darbo vietoms, o gegužę pažymėjo, kad būsimuose darbuose reikės turėti įgūdžių dirbtiniame intelekte. „Jeigu nesugebėsi sustiprinti savo įgūdžių, būsi pranoktas. Paprasta“, – sakė jis. Apskritai pagrindinės technologijų įmonės subalansuoja darbuotojų mažinimus ir dirbtinio intelekto diegimą, mažindamos administracines darbo vietas, perkeldamos darbuotojus į AI papildomas sritis ir perkurdamos įdarbinimą, sutelkiant dėmesį į dirbtinio intelekto įgūdžius, siekdamos didinti efektyvumą, inovacijas ir konkurencingumą.