A HP anunciou que está reduzindo sua força de trabalho corporativa devido a iniciativas de IA, planejando cortar entre 4. 000 e 6. 000 empregos até o final de 2028, o que deve gerar uma economia de aproximadamente 1 bilhão de dólares. O relatório de lucros da empresa afirmou que essas reduções de efetivo fazem parte de uma estratégia mais ampla para cortar custos por meio da simplificação de plataformas, consolidação de programas e medidas de produtividade, ao mesmo tempo em que melhora a satisfação do cliente, a inovação e a produtividade por meio da adoção de IA. De maneira semelhante, o CEO da IBM, Arvind Krishna, revelou no início deste ano que a empresa substituiu centenas de funcionários de recursos humanos por IA. Em novembro, a IBM anunciou planos de cortar mais milhares de empregos no quarto trimestre de 2025, afetando uma porcentagem de dígitos únicos de sua força global de trabalho. Krishna destacou que o foco da IBM está em orientar as prioridades de contratação para IA e computação quântica, além de aumentar a contratação de recém-formados. Ele observou que a adoção de IA levou a mais contratações na área de programação e vendas, enquanto as contratações para funções de apoio administrativo, como RH—posições que a IA pode substituir—foram desaceleradas ou interrompidas. Krishna previu que até 30% dessas funções poderiam ser automatizadas ao longo de cinco anos. O CEO da Amazon, Andy Jassy, reconheceu que a eficiência impulsionada por IA reduzirá a força de trabalho da empresa nos próximos anos; contudo, ao anunciar a recente demissão de 14. 000 empregos em outubro, afirmou que a decisão foi cultural, e não financeira ou impulsionada por IA. Um porta-voz da Amazon confirmou que os cortes não estavam relacionados à IA. Segundo Beth Galetti, vice-presidente sênior de experiência com pessoas e tecnologia da Amazon, os cortes refletem esforços para operar mais como uma startup na era habilitada por IA, reconhecendo a IA como a tecnologia mais transformadora desde a internet, acelerando a inovação. O CEO da Salesforce, Marc Benioff, compartilhou em um podcast de agosto que agentes de IA substituíram muitos papéis humanos no suporte ao cliente, permitindo que o quadro de funcionários fosse reduzido de 9. 000 para cerca de 5. 000.

A Salesforce esclareceu que isso fazia parte de uma transformação organizacional de vários meses na divisão de suporte, com êxito na realocação de centenas de funcionários para outras áreas, como serviços profissionais, vendas e sucesso do cliente, apoiados pelo uso de ferramentas de IA como o Agentforce, reduzindo a necessidade de preencher posições de engenheiros de suporte. O CEO da Klarna, Sebastian Siemiatkowski, declarou em 2024 que a empresa poderia operar de forma eficaz com metade de sua equipe atual. O assistente de IA da empresa agora lida com uma carga de trabalho equivalente a 853 agentes em tempo integral (a partir de 700 na estreia), economizando cerca de 58 milhões de dólares por ano. Após reconhecer que os cortes de custos anteriores foram excessivos, a Klarna realocou trabalhadores para funções de suporte ao cliente. Os comentários do CEO referiram-se à qualidade do suporte terceirizado, e não às limitações da IA. A empresa continua trabalhando com equipes terceirizadas de cerca de 2. 000 pessoas e realizou apenas um pequeno piloto interno com menos de 10 pessoas para melhorar a qualidade dos agentes terceirizados, sem a intenção de substituir completamente a IA ou o suporte humano. A CEO da Fiverr, Micha Kaufman, anunciou em setembro planos de reduzir cerca de 30% de sua força de trabalho—aproximadamente 250 funcionários de um total de 762 de tempo integral em 2024—para transformar a Fiverr em uma “empresa mais enxuta e rápida, com foco em IA”. Kaufman alertou a equipe em abril que a IA ameaça empregos e declarou em maio que as futuras contratações precisariam de proficiência em IA. “Se vocês não garantirem que afiariam suas facas, ficarão para trás. É simples assim”, afirmou. No geral, grandes empresas de tecnologia estão equilibrando reduções de efetivo com a adoção de IA, cortando funções administrativas suscetíveis à automação, realocando funcionários para empregos que complementam a IA e aumentando a contratação de habilidades relacionadas à IA para elevar a eficiência, inovação e competitividade.