Défis et opportunités dans l'adoption de l'IA générative pour les organisations
Brief news summary
Les organisations sont à différents stades de l'adoption de l'IA générative (genAI). Certains adopteurs précoces étendent les pilotes en production, tandis que d'autres investissent dans la fluidité et explorent des preuves de concept. Cependant, certaines organisations adoptent une approche attentiste. Les talents techniques restent un obstacle majeur à l'adoption, et tous les cas d'utilisation n'ajoutent pas de valeur. Les incertitudes juridiques et réglementaires et les coûts élevés ralentissent la mise en œuvre des plateformes genAI à grande échelle. Obtenir les bonnes données est également un défi, mais les organisations doivent se concentrer sur les données qui aident à de multiples cas d'utilisation. Malgré les défis, les responsables IT pensent que genAI est là pour rester, et ils anticipent un impact transformateur à l'avenir.Les organisations sont à différents stades de l'adoption de l'IA générative (genAI). Certaines étendent les pilotes en production et démontrent des avantages d'efficacité, tandis que d'autres investissent dans la fluidité et explorent des IA intégrées à des logiciels tiers. Il y a aussi un groupe qui adopte une approche attentiste. Les responsables IT ont appris six vérités difficiles sur l'adoption de genAI. Premièrement, la pénurie de talents techniques reste un obstacle significatif.
Deuxièmement, tous les cas d'utilisation n'ajoutent pas de valeur, donc les organisations doivent se concentrer sur des initiatives qui résolvent de vrais problèmes commerciaux avec peu de risque. Troisièmement, les incertitudes juridiques et réglementaires et les coûts élevés causent des retards dans l'adoption de genAI à grande échelle. Quatrièmement, la surveillance de l'adoption et de l'utilisation de la technologie est un souci pour les responsables IT. Cinquièmement, obtenir des données de haute qualité est difficile, mais les organisations doivent se concentrer sur les données pouvant servir à de multiples cas d'utilisation. Enfin, malgré les défis, genAI est là pour rester, et les responsables IT prévoient à la fois des succès et des échecs dans les années à venir.
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