Le organizzazioni sono a vari stadi di adozione dell'IA generativa (genAI). Alcune stanno scalando i progetti pilota per la produzione e dimostrando benefici in termini di efficienza, mentre altre stanno investendo in fluenza ed esplorando l'IA integrata con software di terze parti. C'è anche un gruppo che adotta un approccio di attesa e osservazione. I leader IT hanno appreso sei dure verità sull'adozione di genAI. In primo luogo, la carenza di talenti tecnologici rimane un ostacolo significativo.

In secondo luogo, non tutti i casi d'uso aggiungono valore, pertanto le organizzazioni devono concentrarsi su iniziative che risolvono problemi aziendali concreti con pochi rischi. In terzo luogo, le incertezze legali e normative e i costi elevati stanno causando ritardi nell'adozione su larga scala di genAI. In quarto luogo, la sfida di monitorare l'adozione e l'uso della tecnologia preoccupa i leader IT. In quinto luogo, è difficile ottenere dati di alta qualità, ma le organizzazioni dovrebbero concentrarsi su dati che possono servire per più casi d'uso. Infine, nonostante le sfide, genAI è qui per restare, e i leader IT prevedono sia successi che insuccessi negli anni a venire.