조직들은 생성형 인공지능(genAI)을 도입하는 다양한 단계에 있습니다. 일부는 파일럿 프로젝트를 생산으로 확장하여 효율성 이점을 입증하고 있는 반면, 다른 일부는 유창성을 높이고 타사 소프트웨어에 내장된 AI를 탐구하고 있습니다. 또한 대기 및 관찰 접근 방식을 취하는 그룹도 있습니다. IT 리더들은 genAI 도입에 대한 6가지 어려운 진실을 배웠습니다. 첫째, 기술 인재 부족은 여전히 중요한 장애물로 남아 있습니다.
둘째, 모든 사용 사례가 가치를 더하지 않으며, 따라서 조직은 리스크가 적은 실제 비즈니스 문제를 해결하는 이니셔티브에 집중해야 합니다. 셋째, 법적 및 규제적 불확실성 및 높은 비용이 genAI의 대규모 도입 지연을 초래하고 있습니다. 넷째, 기술의 도입 및 사용 모니터링의 도전 과제가 IT 리더들에게는 고민입니다. 다섯째, 고품질 데이터를 확보하는 것이 어렵지만, 조직은 여러 사용 사례에 부합하는 데이터에 집중해야 합니다. 마지막으로, 어려움에도 불구하고 genAI는 계속 존재할 것이며, IT 리더들은 앞으로 성공과 실패를 모두 예상하고 있습니다.
조직을 위한 생성형 인공지능 도입의 도전 과제와 기회
인공지능(AI)은 디지털 마케팅 분야, 특히 검색 엔진 최적화(SEO)를 근본적으로 변화시키고 있습니다.
통신사 마케팅 캠페인에서 ROI(투자수익률)를 달성하는 일은 예산 압축, 이사회 기대치 상승, 전통적인 경쟁사뿐만 아니라 민첩한 MVNO(가상 이동통신망 사업자)와 도전 브랜드와의 경쟁 심화로 인해 점점 더 어려워지고 있습니다.
오라클(Oracle)과 AMD는 2026년 3분기부터 50,000개의 AMD GPU를 배치하는 확장된 협력을 발표했으며, 이를 통해 차세대 AI 모델을 구동하는 대규모 AI "슈퍼클러스터"를 구축할 계획입니다.
글로벌 선주, 조선소, 공급업체들은 함대 효율성, 인공지능, 지속가능성을 중심으로 한 새로운 투자 사이클을 준비하고 있으며, 이와 관련된 최신 SMM 해양 산업 보고서(MIR)가 내년 함부르크 해운 전시회를 앞두고 공개되었습니다.
딥페이크 기술은 인공지능의 발전에 힘입어 매우 정교한 수준에 이르러, 실제로 그런 말을 하거나 행동한 적이 없는 인물의 매우 사실적인 비디오를 만들어낼 수 있게 되었습니다.
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클라우드 컴퓨팅 선도 기업인 CoreWeave는 인공지능(AI) 작업을 전문으로 하는 업체로서, 성장을 가속화하기 위해 6억 5천만 달러 규모의 신용 시설을 확보하였습니다.
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