lang icon English
Aug. 12, 2024, 2:01 a.m.
3224

Iššūkiai ir galimybės priimant generatyvinį AI organizacijose

Brief news summary

Organizacijos yra skirtinguose generatyvinio AI (genAI) įsisavinimo etapuose. Kai kurie ankstyvieji naudotojai plečia bandomuosius projektus iki produkcijos, o kiti investuoja į išmanymą ir tyrinėja koncepcijos įrodymus. Tačiau kai kurios organizacijos laikosi laukimo ir stebėjimo požiūrio. Tech talentų trūkumas tebėra pagrindinė kliūtis įsisavinimui, o ne visi naudojimo atvejai prideda vertės. Teisiniai ir reguliavimo neaiškumai bei dideli kaštai lėtina genAI platformų pristatymą dideliu mastu. Tinkamų duomenų gavimas taip pat yra iššūkis, tačiau organizacijos turėtų sutelkti dėmesį į duomenis, kurie padeda su keliomis naudojimo atvejais. Nepaisant iššūkių, IT vadovai mano, kad genAI yra čia ilgam, ir jie tikisi transformacinio poveikio ateityje.

Organizacijos yra skirtinguose generatyvinio AI (genAI) įsisavinimo etapuose. Kai kurios iš jų plečia bandomuosius projektus iki produkcijos ir demonstruoja efektyvumo naudą, kitos investuoja į išmanymą ir tyrinėja AI, integruotą su trečiųjų šalių programine įranga. Taip pat yra grupė, kuri laikosi laukimo ir stebėjimo požiūrio. IT vadovai sužinojo šešias sunkias tiesas apie genAI įsisavinimą. Pirma, tech talentų trūkumas išlieka reikšminga kliūtimi.

Antra, ne visi naudojimo atvejai prideda vertės, todėl organizacijoms reikia sutelkti dėmesį į iniciatyvas, sprendžiančias realias verslo problemas su maža rizika. Trečia, teisinių ir reguliavimo neaiškumų bei didelių kaštų pasekmė yra vėlavimai priimant genAI dideliais mastais. Ketvirta, technologijos įsisavinimo ir naudojimo stebėjimo problema kelia susirūpinimą IT vadovams. Penkta, aukštos kokybės duomenų gavimas yra sunkus, tačiau organizacijos turėtų sutelkti dėmesį į duomenis, kurie gali tarnauti keliems naudojimo atvejams. Paskutinis, nepaisant iššūkių, genAI yra čia ilgam, ir IT vadovai tikisi tiek sėkmių, tiek nesėkmių artimiausiais metais.


Watch video about

Iššūkiai ir galimybės priimant generatyvinį AI organizacijose

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Nov. 13, 2025, 1:28 p.m.

Staigus juodų debesų susitelkimas virš dirbtinio …

Didelis technologijų akcijų pardavimas sukrečia Volstrytą, nes milžiniškas skirtumas tarp dirbtinio intelekto įmonių įvertinimų ir jų menkai veikiančių pajamų toliau didėja.

Nov. 13, 2025, 1:25 p.m.

Generatyvi dirbtinio intelekto technologija ir įm…

Nauja išsamių tyrimų apžvalga atskleidė Generatyviosios Dirbtinio intelekto (GenAI) transformacines poveikius įmonių produktyvumui, ypatingą dėmesį skiriant internetinei prekybai.

Nov. 13, 2025, 1:25 p.m.

Dirbtinio intelekto vaizdo įrašų turinio valdymo …

Pastaraisiais metais socialinės žiniasklaidos platformos vis dažniau pasitelkia dirbtinį intelektą (DI) siekdamos pagerinti turinio priežiūrą, ypač vaizdo medžiagos atžvilgiu.

Nov. 13, 2025, 1:25 p.m.

Dirbtinio intelekto SEO ir GEO interneto viršūnių…

„AI SEO ir GEO internetinis viršūnių susitikimas“, planuojamas 2025 m.

Nov. 13, 2025, 1:25 p.m.

Snap Inc. investuoja 400 milijonų dolerių į dirbt…

Snap Inc., „Snapchat“ tėvas, pranešė apie didelę 400 milijonų JAV dolerių vertės investiciją, sukuriant strateginę partnerystę su Perplexity AI, viena iš pirmaujančių dirbtinio intelekto paieškos sistemų įmonių.

Nov. 13, 2025, 1:15 p.m.

Dirbtinis intelektas rinkodarai: praktiniai įrank…

2025 m.

Nov. 13, 2025, 9:22 a.m.

OpenAI vyriausiasis technologijų vadovas Yann LeC…

Yann LeCun, Meta viceprezidentas ir pagrindinis dirbtinio intelekto mokslininkas, lyderis dirbtinio intelekto srityje ir įmonės pionierius, planuoja palikti Meta ir įkurti savo pačios AI koncentruotą startuolį.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today