Organizacije so na različnih stopnjah sprejemanja generativne umetne inteligence (genAI). Nekateri širijo pilotne projekte v produkcijo in dokazujejo koristi učinkovitosti, medtem ko drugi vlagajo v tekočnost in raziskujejo umetno inteligenco, ki je vgrajena v programsko opremo tretjih oseb. Obstaja tudi skupina, ki zavzema pristop 'počakaj in vidi'. IT vodje so se naučili šestih trdih resnic o sprejemanju genAI. Prvič, pomanjkanje tehničnih talentov ostaja pomembna ovira.
Drugič, niso vsi primeri uporabe vrednostni, zato se morajo organizacije osredotočiti na pobude, ki rešujejo resnične poslovne težave z malo tveganja. Tretjič, pravne in regulativne negotovosti ter visoki stroški povzročajo zamude pri sprejemanju genAI v večjem obsegu. Četrtič, izziv spremljanja sprejemanja in uporabe tehnologije je skrb za IT vodje. Petič, pridobivanje kakovostnih podatkov je težavno, vendar se morajo organizacije osredotočiti na podatke, ki lahko služijo različnim primerom uporabe. Nazadnje, kljub izzivom, genAI ostaja, in IT vodje pričakujejo tako uspehe kot neuspehe v prihodnjih letih.
Izzivi in priložnosti pri sprejemanju generativne AI za organizacije
Anti-AI marketing je nekoč veljalo le za nišnih internetni trend, vendar se je v času opozicije glede umetne inteligence v oglaševanju postalo splošno prevladujoče, saj poudarja pristnost in človeško povezavo.
Tehnologija deepfake je v zadnjih letih hitro napredovala, kar je privedlo do izjemnih izboljšav pri ustvarjanju zelo realističnih manipuliranih videov.
Microsoft krepi svojo zavezanost k inovacijam na področju umetne inteligence pod vizionarskim vodstvom izvršnega direktorja Satye Nadelle.
Sedaj lahko postavljate zelo specifična vprašanja velikim jezikovnim modelom (LLM) – na primer, zahtevate podporo za lok in ujemanje z določenim nakupovalnim območjem – in prejmete jasne, kontekstno bogate odgovore, kot je na primer: „Tukaj je tri možnosti v vaši bližini, ki ustrezajo vašim merilom.
C3.ai, Inc.
Z.ai, prej znan kot Zhipu AI, je vodilno kitajsko tehnološko podjetje, specializirano za umetno inteligenco.
Jason Lemkin je vodil začetno naložbo prek sklada SaaStr Fund v uničujočem zvezdnik Owner.com, platformo, ki temelji na umetni inteligenci in spreminja način delovanja majhnih restavracij.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today