A Google éves egészségügyi eseményén, a Check Up-on bejelentettük legújabb kezdeményezéseinket, amelyek célja a globális egészségügyi eredmények javítása AI technológia révén. 1. **Javított egészségügyi keresési eredmények**: Az AI Áttekintések funkciónk jelentős előrelépést tett, segítve a felhasználókat, hogy hatékonyabban találjanak megbízható egészségügyi információkat. A keresési eredmények növekvő elégedettsége és a komplex kérdések feltevésének lehetősége mellett az AI Áttekintéseket folyamatosan fejlesztjük a pontosság és az átfogóság érdekében a Gemini modellek felhasználásával. Emellett bővítjük a lefedett egészségügyi témák körét, és több nyelvet is támogatni fogunk, kezdve a mobil eszközökkel. Továbbá bemutatjuk a „Mit javasolnak az emberek” funkciót, amelyet az AI szervez, hogy betekintést nyújtson a közösségi beszélgetésekből származó tapasztalatokba a különböző állapotokról, segítve a felhasználókat a megosztott tapasztalatokból való tanulásban. 2. **Egészségügyi kapcsolatok orvosi nyilvántartás API-k**: Bevezettük az orvosi nyilvántartás API-kat az Egészségügyi kapcsolatok keretében, lehetővé téve az alkalmazások számára, hogy olvassanak és írjanak személyes egészségügyi adatokat szabványos FHIR formátumban. Ez egyszerűsíti az egészségügyi kezelést az adatok különböző forrásokból való integrálásával, biztosítva, hogy a felhasználók megtartsák az irányítást a megosztott információik felett. 3. **Pulzusvesztés észlelése**: A Pixel Watch 3-on lévő, FDA által engedélyezett pulzusvesztés észlelés funkciónk képes azonosítani a pulzus hiányát, és automatikusan értesíteni a sürgősségi szolgáltatásokat.

Eredetileg az EU-ra bejelentett funkció az Egyesült Államokban március végére kezd el terjedni. 4. **AI társ-tudós**: Új AI társ-tudós eszközünk segíti a biomérnöki kutatókat tudományos irodalom elemzésével és új hipotézisek megfogalmazásával természetes nyelvű bemenetek alapján. Ez az együttműködésen alapuló eszköz a kutatási hatékonyság növelésére irányul, és már használatban van olyan partnerek által, mint az Imperial College London és a Stanford Egyetem. 5. **TxGemma a gyógyszerfejlesztéshez**: A TxGemma, egy új modellkészlet célja a terápiás gyógyszerek fejlesztésének egyszerűsítése. A szöveges adatok és a különböző terápiás szerek struktúráinak elemzésével a kutatók a TxGemma segítségével képesek lesznek előre jelezni az új terápiák tulajdonságait. Hamarosan közösségi használatra is elérhető lesz az egészségügyi AI fejlesztésében. 6. **Gyermekkori onkológiai együttműködés**: A Princess Máxima Központtal partnerségben fejlesztünk egy Capricorn nevű AI eszközt, amely a Gemini modelleket használja, hogy segítsen a személyre szabott rákkezelések azonosításában gyermekbetegek számára, kihasználva a széleskörű orvosi adatokat. Ezek a kezdeményezések tükrözik elkötelezettségünket az AI kihasználása mellett a jobb egészségügyi eredmények érdekében, a felhasználói hozzáférés javításán, valamint az egészségügyi szakemberek támogatásán a létfontosságú munkájuk során.