Després d'una setmana exigent a San Francisco interactuant amb nombrosos executius i empleats de tecnologia, he recollit algunes reflexions sobre el nostre moment actual en la revolució de la intel·ligència artificial (IA) i la computació accelerada. Tot i que la IA és un tema candent, la computació accelerada, que impulsa la IA generativa, sovint passa desapercebuda. Hi ha consens sobre la necessitat d'adoptar la IA a totes les empreses; no obstant això, els mètodes d'implementació es debaten. Les empreses tenen opcions sobre l'ús d'eines com l'assistent IA Copilot de Microsoft, la construcció de models interns o l'aprofitament de solucions al núvol amb diversos proveïdors per augmentar la productivitat. Actualment, Microsoft és vista com una força capdavantera en IA, especialment amb la seva integració de ChatGPT. Tot i això, després de les meves discussions, torno amb més preguntes que respostes pel que fa al potencial de la IA. Tot i que empreses com Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta Platforms i Oracle han establert iniciatives d'IA, moltes altres semblen incertes sobre la implementació efectiva. ### Aspectes clau: 1. **Entrenament de la IA:** Les empreses necessiten equipar els seus dispositius amb dades per a un entrenament efectiu d'IA, però els casos d'ús pràctics segueixen sent escassos fora de les grans tecnològiques. Nvidia és fonamental aquí, actuant com la tecnologia subjacent per als avenços en IA. 2.

**Aplicacions d'IA innovadores:** A l'esdeveniment Dreamforce de Salesforce, el CEO Marc Benioff va introduir Agentforce, un programa que millora les interaccions amb els clients mitjançant l'automatització intel·ligent. Això promet revolucionar el servei al client permetent als agents respondre amb precisió a les consultes. 3. **Futur de la robòtica:** Amb un creixent interès en l'automatització de tasques a través de diverses indústries, les empreses busquen als fabricants com Tesla per a la innovació en robòtica. No obstant això, figures com Elon Musk afronten escepticisme dins de la comunitat tecnològica. 4. **Escepticisme en el programari:** Hi ha una desil·lusió generalitzada amb el programari empresarial, ja que massa empreses competeixen per oferir solucions de productivitat, cosa que porta a confusió sobre els beneficis reals. 5. **Necessitats de poder i infraestructura:** La demanda d'energia per suportar les operacions d'IA és significativa, provocant interès en les companyies energètiques que poden assegurar un subministrament adequat i suport d'infraestructura. 6. **Reaccions del mercat:** Empreses com AMD, Nvidia, Apple i Salesforce han sorgit com a jugadors forts en aquest paisatge canviant, mentre que l'escepticisme sobre les aplicacions actuals de la IA persisteix, ja que moltes encara busquen metodologies efectives. En resum, tot i que la revolució de la IA promet molt, la utilització efectiva encara està evolucionant, i les empreses han d'abordar-ho amb optimisme cautelós. A mesura que les empreses naveguen per aquests desafiaments, és savi mantenir-se escèptic amb la hiperèmia al voltant de la IA i centrar-se en aplicacions pràctiques.