Etter en krevende uke i San Francisco hvor jeg engasjerte meg med mange teknologiledere og ansatte, har jeg samlet noen refleksjoner om vår nåværende situasjon i den kunstige intelligens (AI) og akselerert databehandling-revolusjonen. Selv om AI er et hett tema, går akselerert databehandling, som driver generativ AI, ofte ubemerket. Det er en enighet om nødvendigheten av AI-adopsjon på tvers av alle selskaper; derimot debatteres metodene for implementering. Selskaper må ta valg om å bruke verktøy som Microsofts Copilot AI-assistent, bygge internt modeller, eller bruke skyløsninger med forskjellige leverandører for å øke produktiviteten. Microsoft anses for tiden som en ledende kraft innen AI, spesielt med sin integrasjon av ChatGPT. Likevel, etter mine diskusjoner, kommer jeg tilbake med flere spørsmål enn svar angående AI's potensial. Selv om selskaper som Amazon, Alphabet, Microsoft, Meta Platforms og Oracle har etablert AI-initiativ, virker mange andre usikre på effektiv distribusjon. ### Viktige punkter: 1. **Trening av AI:** Selskaper må utstyre sine enheter med data for effektiv AI-trening, men praktiske brukstilfeller forblir sparsomme utenfor de store teknologiselskapene. Nvidia er kritisk her, som den underliggende teknologien for AI-framgang. 2.

**Innovative AI-applikasjoner:** På Salesforce's Dreamforce-arrangement, introduserte CEO Marc Benioff Agentforce, et program som forbedrer kundesamhandlinger gjennom intelligent automatisering. Dette lover å revolusjonere kundeservice ved å gjøre det mulig for agenter å svare nøyaktig på henvendelser. 3. **Fremtiden for robotikk:** Med økende interesse for å automatisere oppgaver på tvers av industrier, ser selskaper til produsenter som Tesla for innovasjon innen robotikk. Imidlertid står figurer som Elon Musk overfor skepsis innen teknologimiljøet. 4. **Skepsis til programvare:** Det er en utbredt desillusjonering med bedriftsprogramvare, ettersom for mange selskaper konkurrerer om å tilby produktivitetsløsninger, noe som fører til forvirring om reelle fordeler. 5. **Kraft- og infrastrukturbeskyttelse:** Behovet for kraft for å støtte AI-operasjoner er betydelig, noe som vekker interesse for energiselskaper som kan sikre tilstrekkelig forsyning og infrastrukturstøtte. 6. **Markedsreaksjoner:** Selskaper som AMD, Nvidia, Apple og Salesforce viste seg som sterke aktører i dette skiftende landskapet, mens skepsis rundt AI's nåværende applikasjoner vedvarer, ettersom mange fortsatt søker effektive metoder. Kort sagt, mens AI-revolusjonen gir løfter, er effektiv utnyttelse fortsatt i utvikling, og selskaper må nærme seg den med forsiktig optimisme. Mens firmaer navigerer disse utfordringene, er det lurt å forbli skeptisk til hyperen rundt AI og fokusere på praktiske applikasjoner.