Nakon zahtevanog nedelju dana u San Francisku gde sam se angažovao sa brojnim tehničkim direktorima i zaposlenima, sakupio sam neka razmišljanja o našem trenutnom trenutku u revoluciji veštačke inteligencije (AI) i ubrzanog računarstva. Iako je veštačka inteligencija vruća tema, ubrzano računarstvo, koje pokreće generativnu veštačku inteligenciju, često prolazi nezapaženo. Postoji konsenzus o neophodnosti usvajanja veštačke inteligencije u svim kompanijama; međutim, metode implementacije se raspravljaju. Kompanije se suočavaju sa izborima kao što su korišćenje alata poput Microsoftovog Copilot AI asistenta, izgradnja internih modela ili korišćenje cloud rešenja sa različitim dobavljačima kako bi povećale produktivnost. Microsoft se trenutno smatra vodećom silom u veštačkoj inteligenciji, posebno sa integracijom ChatGPT-a. Ipak, nakon mojih razgovora, vraćam se sa više pitanja nego odgovora u vezi sa potencijalom veštačke inteligencije. Iako kompanije poput Amazona, Alphabeta, Microsofta, Meta Platforms i Oracla imaju uspostavljene AI inicijative, mnoge druge se čine neizvesnim oko efektivnog raspoređivanja. ### Ključni Zapažanja: 1. **Obuka AI:** Kompanije moraju opremiti svoje uređaje podacima za efikasnu obuku AI, ali praktični slučajevi upotrebe ostaju oskudni osim kod velikih tehnoloških firmi. Nvidia je ovde ključna, funkcionišući kao osnovna tehnologija za napredak AI. 2.

**Inovativna primena AI:** Na Salesforce-ovom Dreamforce događaju, izvršni direktor Marc Benioff predstavio je Agentforce, program koji poboljšava interakciju sa korisnicima putem inteligentne automatizacije. Ovo obećava revolucioniranje korisničke službe omogućavajući agentima da tačno odgovaraju na upite. 3. **Budućnost robotike:** Sa rastućim interesovanjem za automatizaciju zadataka u različitim industrijama, kompanije traže proizvođače poput Tesle za inovacije u robotici. Međutim, figure poput Ilona Maska suočavaju se sa skepticizmom unutar tehničke zajednice. 4. **Skepticizam u softveru:** Postoji rašireno razočaranje poslovnim softverom, jer previše kompanija teži da pruži produktivna rešenja, što vodi do konfuzije oko stvarnih koristi. 5. **Potrebe za energijom i infrastrukturom:** Zahtjevi za energijom za podršku AI operacija su značajni, što izaziva interesovanja za energetske kompanije koje mogu osigurati adekvatnu ponudu i infrastrukturnu podršku. 6. **Reakcije tržišta:** Kompanije poput AMD-a, Nvidia-e, Apple-a i Salesforce-a su se pokazale kao jaki igrači u ovom promenljivom pejzažu, dok skepticizam oko trenutnih primena AI i dalje postoji, jer mnogi još uvek traže efikasne metodologije. U zaključku, dok revolucija veštačke inteligencije obećava, efikasno korišćenje još uvek se razvija i kompanije moraju pristupiti tome sa opreznim optimizmom. Dok firme navigiraju ove izazove, pametno je ostati skeptičan prema hajpu oko veštačke inteligencije i fokusirati se na praktične primene.