Генеративное искусственное интеллект усовершенствовывает здравоохранение, повышая качество ухода за пациентами, диагностику и доступность. Виртуальные здравоохраняющие помощники, такие как Ада, основанные на сложных моделях генеративного искусственного интеллекта, например GPT-4, оценивают симптомы и предлагают медицинские рекомендации на нескольких языках. Генеративные системы искусственного интеллекта могут поддерживать врачей во время консультаций, слушая, делая заметки и формулируя вопросы на основе истории пациента. Компания RythmX AI разработала платформу прецизионного ухода, которая предоставляет индивидуальные рекомендации и действия, действуя в качестве помощника-«со-пилота» на основе искусственного интеллекта. Генеративное искусственное интеллект также может улучшить лечение пациентов, анализируя данные и рекомендуя персонализированные планы и оптимальные дозировки лекарств. Он может помочь создать индивидуальные упражнения для реабилитации и программы терапии. Кроме того, генеративное искусственное интеллект может применяться в персонализированных планах здоровья, улучшая профилактику на основе генетических особенностей, истории здоровья и образа жизни.

В диагностике генеративные инструменты искусственного интеллекта улучшают точность и скорость обнаружения и диагностики заболеваний на медицинских изображениях, таких как рентгенограммы, МРТ и КТ-сканы. Они могут даже генерировать быстрые интерпретации и отчеты, сравнимые с результатами радиологов. В открытии лекарств генеративное искусственное интеллект помогает исследователям понять маркеры болезни и найти оптимальные комбинации или создать совершенно новые. Он ускоряет скрининг, предсказывает взаимодействия лекарств, переориентирует уже существующие препараты, оптимизирует клинические испытания и улучшает формулы лекарств. Генеративное искусственное интеллект также снижает административную нагрузку, автоматизируя задачи, такие как медицинские коды, оплата, запросы и создание заметок. Инструменты, наподобие Ambient Assist от NextGen Healthcare, предоставляют точные сводки за всего 30 секунд, снижая усталость участников медицинского процесса. В конечном счете, сочетание человеческой и машинной экспертизы окажется важным для удовлетворения растущих потребностей в здравоохранении.