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March 13, 2026, 6:13 a.m.
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खाली जगह को पाटना: मार्केटिंग में व्यक्तिगत और प्रतिक्रियाशील ग्राहक जुड़ाव के लिए एआई का उपयोग

Brief news summary

आज की तेज़ गति वाली डिजिटल दुनिया में, ग्राहक ब्रांड्स के साथ तुरंत, व्यक्तिगत और संवादात्मक इंटरैक्शंस की उम्मीद करते हैं, अक्सर उन्नत बड़े भाषा मॉडल (LLMs) द्वारा सक्षम किए गए। हालांकि, कई मार्केटर्स इन उम्मीदों को पूरा करने में मुश्किल का सामना कर रहे हैं। Salesforce की मार्केटिंग की स्थिति रिपोर्ट में बताया गया है कि 69% मार्केटर्स ग्राहकों की आवश्यकताओं का तुरंत जवाब देने में कठिनाई महसूस करते हैं, जिससे संतुष्टि और अवसरों का नुकसान हो रहा है। इसके अलावा, 84% मार्केटर्स सामान्य अभियानों पर भरोसा करते हैं बजाय व्यक्तिगत अभियानों के, जिससे जुड़ाव और ROI कम हो जाता है। जबकि 75% मार्केटर्स AI का उपयोग डेटा विश्लेषण और स्वचालन के लिए करते हैं, अधिकांश इसे मुख्य रूप से एक-तरफा संदेश भेजने के लिए लागू करते हैं, बजाय गतिशील और टेलर किए गए संवादों के। यह इस बात को दर्शाता है कि मार्केटर्स को AI के एकीकरण के तरीके पर फिर से विचार करने की जरूरत है, ताकि वे ऐसी أدوات और प्रतिभाओं में निवेश कर सकें जो वास्तविक समय, इंटरैक्टिव, और व्यक्तिगत जुड़ाव को समर्थन दें। पारंपरिक तरीकों से आगे बढ़कर नवीन रणनीतियों को अपनाना ग्राहक संबंध, वफादारी और व्यापारिक परिणामों में महत्वपूर्ण सुधार ला सकता है। रिपोर्ट इस बात पर ज़ोर देती है कि तकनीक अकेली काफी नहीं है; AI को सार्थक बातचीत को संभव बनाना चाहिए। इस खाई को पाटना आज के प्रतिस्पर्धी बाजार में ब्रांड्स की सफलता के लिए अत्यंत आवश्यक है।

आज की तेजी से बदलती डिजिटल दुनिया में, ग्राहक अब अधिकतर ब्रांड इंटरैक्शन को अत्याधुनिक बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के साथ संवाद करने जैसी अपेक्षा करते हैं। वे ऐसी इंटरैक्शन चाहते हैं जो तुरंत हों, संवादात्मक हों और अत्यधिक व्यक्तिगत हों, जो उपभोक्ता की उम्मीदों में एक महत्वपूर्ण बदलाव दर्शाता है। इन स्पष्ट पसंदों के बावजूद, कई मार्केटर इन आवश्यकताओं को प्रभावी ढंग से पूरा करने में संघर्ष कर रहे हैं। सेल्सफोर्स की टेंटह एडिशन स्टेट ऑफ मार्केटिंग रिपोर्ट, जो लगभग 4, 500 मार्केटिंग पेशेवरों के सर्वे पर आधारित है, में खुलासा हुआ है कि 69% मार्केटर समय पर ग्राहक के प्रतिक्रिया देने में कठिनाई महसूस करते हैं। इस प्रतिक्रिया में देरी ग्राहकों की संतुष्टि को कम कर सकती है और व्यापार के अवसरों को खोने का कारण बन सकती है, क्योंकि ग्राहक अब रियल-टाइम संचार और तेज़ समाधान की उम्मीद रखते हैं। इसके अतिरिक्त, रिपोर्ट दिखाती है कि 84% मार्केटर अभी भी सामान्य (जेनरिक) अभियान चलाते हैं बजाय व्यक्तिगत मार्केटिंग प्रयासों के। ऐसे गैर-व्यक्तिगत अभियान अक्सर व्यक्तिगत उपभोक्ताओं से गहरे जुड़ाव करने में असमर्थ होते हैं, जिससे इंटरैक्शन की दर कम हो जाती है और निवेश पर रिटर्न घटता है। यह एक महत्वपूर्ण असमानता को दर्शाता है, जो ग्राहक की अपेक्षाओं और मार्केटरों की वर्तमान रणनीतियों के बीच मौजूद है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और मशीन लर्निंग के आगमन ने कई उद्योगों, खासकर मार्केटिंग, को नया रूप दिया है। करीब 75% मार्केटर ने AI को अपने संचालन में शामिल किया है, जिसका उपयोग डाटा विश्लेषण, दर्शकों का сегमेंटेशन, और संदेश स्वचालन के लिए कर रहे हैं। हालांकि, इस व्यापक स्वीकृति के बावजूद, अधिकांश AI का उपयोग मुख्य रूप से एकतरफा और सामान्य अभियानों के वितरण के लिए कर रहे हैं, बजाय उन इंटरैक्टिव और व्यक्तिगत अनुभवों के लिए जिनकी ग्राहक अब उम्मीद करते हैं। यह खाई दर्शाती है कि मार्केटरों के लिए AI को ग्राहक जुड़ाव में कैसे शामिल किया जाए, इस पर पुनर्विचार करने की तत्काल आवश्यकता है। AI की सच्ची क्षमता न केवल स्वचालन में है बल्कि इस में ऐसे डायनामिक संवाद को संभव बनाना भी है जो हर ग्राहक की प्राथमिकताओं और व्यवहार के अनुसार रियल-टाइम में अनुकूलित हो। इस स्तर की परिष्करण प्राप्त करने के लिए उन्नत AI टूल्स, डेटा अवसंरचना, और विशेषज्ञ प्रोफेशनल्स में निवेश करना आवश्यक है, जो संवादात्मक मार्केटिंग रणनीतियों का निर्माण और क्रियान्वयन कर सकें। इसके अलावा, उपभोक्ताओं की बदलती अपेक्षाएं मार्केटरों को पारंपरिक रणनीतियों से हटकर नवाचारी दृष्टिकोण अपनाने के लिए प्रेरित कर रही हैं, जो व्यक्तिगत अनुभवों और प्रतिक्रिया की प्राथमिकता रखते हैं। जो ब्रांड सफलतापूर्वक इस बदलाव कोअपनाएंगे, वे मजबूत ग्राहक संबंध बनाएंगे, वफादारी बढ़ाएंगे और अंततः बेहतर व्यावसायिक परिणाम हासिल करेंगे। सेल्सफोर्स की स्टेट ऑफ मार्केटिंग रिपोर्ट इस बात का महत्वपूर्ण याद दिलाती है कि तकनीकी अपनापन बढ़ रहा है, लेकिन इन उपकरणों का व्यावहारिक उपयोग विकसित करना आवश्यक है ताकि आधुनिक उपभोक्ताओं की जटिल आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके। मार्केटर को प्रोत्साहित किया जाता है कि वे AI का उपयोग सिर्फ दक्षता बढ़ाने के साधन के रूप में ही नहीं, बल्कि ऐसी आकर्षक, संबंधित और सार्थक ग्राहक इंटरैक्शन पैदा करने वाले शक्ति के रूप में करें। संक्षेप में, मार्केटिंग का भविष्य तब ही सफल होगा जब वे वर्तमान सामान्य तरीकों और उन इंटरैक्टिव, व्यक्तिगत अनुभवों के बीच के अंतर को दूर करेंगे, जिनकी अपेक्षा ग्राहक एक बुद्धिमान भाषा मॉडल के साथ संवाद की तरह करते हैं। इस परिवर्तन को अपनाने से ब्रांड अपने दर्शकों के साथ अधिक प्रभावी ढंग से जुड़ पाएंगे और बढ़ती प्रतिस्पर्धा में सफल होंगे।


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March 13, 2026, 10:28 a.m.

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March 13, 2026, 10:28 a.m.

डेली मेल की रिपोर्ट के अनुसार, Google AI ओवरव्यूज़ क…

हाल ही में द डेली मेल द्वारा रिपोर्ट किए गए नवीन निष्कर्षों ने यह खुलासा किया है कि जब Google की AI ओवरव्यू फीचर सक्षम की जाती है, तो उपयोगकर्ता के खोज परिणामों के साथ इंटरैक्शन पर प्रभाव पड़ता है। रिपोर्ट में बताया गया है कि खोज परिणामों में AI ओवरव्यू की उपस्थिति से संबंधित कीवर्ड्स के लिए क्लिक-थ्रू रेट में 80-90% की भयावह गिरावट आती है, जबकि जब यह फीचर नहीं दिखाया जाता है तो क्लिक-थ्रू दर अधिक होती है। इस तीव्र गिरावट का मुख्य कारण यह है कि उपयोगकर्ता अक्सर अपनी इच्छित उत्तर सीधे AI-निर्मित सारांश या ओवरव्यू से प्राप्त कर लेते हैं जो खोज परिणाम पृष्ठ के ऊपर दिखाई देते हैं, जिससे उन्हें वास्तव में वेबसाइटों पर क्लिक करने की आवश्यकता नहीं रहती। AI ओवरव्यू फीचर, जो अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम द्वारा संचालित है, का उद्देश्य उपयोगकर्ता के सवालों का संक्षिप्त, सुसंगत और प्रासंगिक सारांश प्रदान करना है, ताकि यह त्वरित उत्तर के रूप में काम कर सके। इस नवीनता का लक्ष्य है कि उपयोगकर्ता को त्वरित और सटीक जानकारी खोज परिणाम पृष्ठ पर ही मिल जाए, जिससे वे कई लिंक और सामग्री को ब्राउज़ करने में लगे समय और प्रयास को कम किया जा सके। हालांकि, यद्यपि यह फीचर खोज तकनीक में एक महत्वपूर्ण प्रगति है, इसका वेबसाइट ट्रैफ़िक और डिजिटल मार्केटिंग रणनीतियों पर नकारात्मक प्रभाव भी पड़ रहा है। वेबसाइट मालिक और कंटेंट क्रिएटर्स अधिकतर ऑर्गेनिक क्लिक पर निर्भर करते हैं, ताकि वे विज़िटर्स को आकर्षित कर सकें, दर्शकों से जुड़ सकें, और आय उत्पन्न कर सकें। क्लिक-थ्रू रेट में इस नाटकीय कमी का मतलब है कि विज़िटर संख्या में गिरावट हो सकती है, जो कि विज्ञापन आय, उपयोगकर्ता सहभागिता और कई ऑनलाइन प्लेटफार्मों की कुल दृश्यता को प्रभावित कर सकती है। उद्योग विशेषज्ञ मानते हैं कि यह प्रवृत्ति डिजिटल कंटेंट उपभोग के बदलते हुए स्वरूप को दर्शाती है। उपयोगकर्ता अब अधिकतर त्वरित, आसान समझ में आने वाली जानकारी को प्राथमिकता देते हैं, और विस्तृत ब्राउज़िंग की बजाय तुरंत उत्तर पाने की ओर रुख कर रहे हैं। इस कारण से, खोज इंजनों की भूमिका अब साधारण नेविगेशन टूल से बढ़कर मुख्य सामग्री प्रदाता के रूप में विकसित हो रही है, जिसमें AI-निर्मित अंतर्दृष्टियों का उपयोग किया जा रहा है। AI ओवरव्यू फीचर का प्रभाव डिजिटल मार्केटर्स और SEO विशेषज्ञों को अपने रणनीतियों पर पुनः विचार करने के लिए प्रेरित कर रहा है। पारंपरिक SEO तकनीकें, जो मुख्य रूप से क्लिक-थ्रू रेट और खोज रैंकिंग को बेहतर बनाने पर केंद्रित थीं, उन्हें अब इस नए परिदृश्य में प्रासंगिक और सुलभ बनाए रखने के लिए अनुकूलित करना होगा। संभव है कि विपरीत जानकारी, गहरे विश्लेषण, अनूठे दृष्टिकोण या इंटरैक्टिव विशेषताएं बनाने पर ध्यान केंद्रित किया जाए, ताकि उपयोगकर्ताओं को ओवरव्यू के बाद भी टिप्पणी और जागरूकता बढ़ाने के लिए प्रेरित किया जा सके। इसके अतिरिक्त, यह प्रवृत्ति सुविधा और सामग्री निर्माता की स्थिरता के बीच संतुलन बनाने के प्रश्न को जन्म देती है। जैसे-जैसे AI तकनीक में प्रगति होगी और खोज वातावरण के भीतर ही विस्तृत और व्यापक उत्तर देने वाले उपकरण विकसित होंगे, यह जरूरी हो जाएगा कि ऐसे संतुलन की खोज की जाए जो उपयोगकर्ताओं और कंटेंट क्रिएटर्स दोनों की आवश्यकताओं को पूरा कर सके। खोज इंजन कंपनियों, वेबसाइट मालिकों और कंटेंट क्रिएटर्स के बीच सहयोग आवश्यक हो सकता है ताकि ऐसी समाधान विकसित की जा सकें जो स्वस्थ ट्रैफ़िक प्रवाह को बनाए रखें और साथ ही उपयोगकर्ताओं की त्वरित जानकारी की मांग पूरी कर सकें। अंत में, Google के AI ओवरव्यू का परिचय ऑनलाइन जानकारी के अभिगम और उपभोग के तरीके में नई दिशा का संकेत है। जबकि उपयोगकर्ताओं को त्वरित उत्तर प्राप्त करने का लाभ मिला है, वेबसाइट मालिकों को अब उपयोगकर्ता की सहभागिता को बनाए रखने और वेब ट्रैफ़िक स्थिर रखने की चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है। डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र को इन परिवर्तनों के अनुरूप विकसित करना जरूरी है, ताकि उन्नत AI उपकरण और परंपरागत सामग्री सह-अस्तित्व में रह सकें और सभी भागीदारों के लिए लाभकारी सिद्ध हो सकें।

March 13, 2026, 10:27 a.m.

गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक 60% ब्रांड एजेंटिक …

गार्टनर, इंक.

March 13, 2026, 10:25 a.m.

रिपोर्ट के अनुसार, एआई प्लेटफ़ॉर्म सॉफ्टवेयर की बिक्री …

वैश्विक बाजार में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्लेटफ़ॉर्म सॉफ़्टवेयर का विकास आने वाले वर्षों में बहुत अधिक होने वाली है, ऐसा हालिया इंटरनेशनल डेटा कॉर्पोरेशन (IDC) की भविष्यवाणी में बताया गया है। यह 2023 से 2028 तक का यह अनुमानित संयोजित वार्षिक विकास दर (CAGR) 40

March 13, 2026, 10:23 a.m.

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March 13, 2026, 10:14 a.m.

आज SMM ने CallNero के साथ मिलकर AI-संचालित वॉयस स…

आज SMM ने CallNero के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की है ताकि अपने ग्राहक समर्थन सेवाओं को अत्याधुनिक AI-संचालित वॉयस चैट टेक्नोलॉजी को शामिल करके बेहतर बनाया जा सके, जिससे रीयल-टाइम बातचीत संभव हो सके। इस सहयोग का उद्देश्य समर्थन टीमों के साथ ग्राहक इंटरैक्शन को बदलना है, जिसमें तेज़ प्रतिक्रिया समय, स्पष्ट संचार और अधिक व्यक्तिगत, मानवीय समर्थन अनुभव प्रदान किया जाए। वॉयस-आधारित AI समर्थन का शामिल होना, मौजूदा चैट फंक्शन्स के साथ, ग्राहक सेवा में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। इस नवाचार के माध्यम से, TodaySMM का लक्ष्य समस्या समाधान को तेज़ी से करना है, ताकि ग्राहक अधिक स्वाभाविक और सहज तरीके से संवाद कर सकें। यह वॉयस AI सिस्टम बहुभाषी बातचीत का समर्थन करता है, भाषा बाधाओं को तोड़ते हुए विविध भाषाई पृष्ठभूमि के उपयोगकर्ताओं को प्रभावी मदद प्रदान करता है। AI क्षमताओं के अतिरिक्त, यह साझेदारी यह सुनिश्चित करती है कि जटिल समस्याएं आने पर या जब मानवीय हस्तक्षेप की जरूरत हो, तो AI-ड्राइव्ड समर्थन से मानवीय एजेंटों के साथ सहज ट्रांज़िशन हो सके। इस कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानवीय विशेषज्ञता का संयोजन ग्राहकों को सटीक और सहानुभूतिपूर्ण समर्थन प्रदान करता है। यह पहल TodaySMM की भरोसे, प्रभावी संचार और मूल्यवान अनुभव पर आधारित विकास की मजबूत प्रतिबद्धता को दर्शाती है। CallNero की नवीनतम AI तकनीक को शामिल कर, TodaySMM नवीन ग्राहक अपेक्षाओं के साथ मेल खाते हुए स्मार्ट समर्थन समाधानों को अपनाने में अगुवा बन रहा है। यह साझेदारी लंबी प्रतीक्षा अवधि, संचार में गलतफहमी और भाषा संबंधी चुनौतियों जैसे सामान्य मुद्दों को हल करने के लिए उद्योग मानक स्थापित करने की दिशा में अग्रसर है। CallNero का वॉयस AI प्लेटफ़ॉर्म तेजी से ग्राहक प्रश्नों को पहचानने और समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे समस्या का समाधान जल्दी हो और ग्राहक संतुष्टि बढ़े। जैसे-जैसे व्यवसाय डिजिटल परिवर्तन के साथ अनुकूलित हो रहे हैं, ग्राहक सेवा में AI का समावेश जरूरी हो रहा है। TodaySMM का CallNero के साथ यह साझेदारी सेवा प्रदान करने के तरीके को बेहतर बनाने के साथ-साथ व्यक्तिगत संपर्क को भी कायम रखती है, जिससे तकनीकी प्रगति का उचित उपयोग किया जा सके। यह कदम तकनीक और ग्राहक सेवा के व्यापक रुझानों के साथ मेल खाता है, जहां AI-सक्षम वॉयस इंटरफेस अपनी दक्षता, स्केलेबिलिटी और पहुंच के कारण अधिक पसंद किए जा रहे हैं। AI वॉयस चैट का उपयोग कर कंपनियां बड़ी संख्या में ग्राहक इंटरैक्शंस का प्रबंधन कर सकती हैं, बिना गुणवत्ता और प्रतिक्रिया से समझौता किए। साथ ही, बहुभाषी वॉयस सपोर्ट की शुरुआत TodaySMM की पहुंच का विस्तार करती है और वैश्विक ग्राहक आधार की जरूरतों को पूरा करती है, जिससे भाषा संबंधी रुकावटें अब प्रभावी संचार या समाधान में बाधा नहीं बनेंगी। कुल मिलाकर, TodaySMM का CallNero के साथ यह सहयोग बुद्धिमान ग्राहक समर्थन में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो प्रौद्योगिकी नवाचार और मानव-केंद्रित सेवा के बीच संतुलन बनाए रखता है। यह मॉडल अन्य संगठनों के लिए भी अपने ग्राहक अनुभव रणनीतियों को बेहतर बनाने का उदाहरण प्रस्तुत करता है। इस साझेदारी और इसकी ग्राहक सेवा इनोवेशन पर प्रभाव की अधिक जानकारी के लिए पाठकों को TodaySMM के LinkedIn पेज पर जाने का सुझाव दिया जाता है।

March 13, 2026, 6:32 a.m.

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