အကန့်အသတ် ချိတ်ဆက်ခြင်း : မာကေတာင်တွင် ကိုယ်ပိုင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုမြင့်မားသော ဖောက်သည်ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးအတွက် AI ကိုအသုံးပြုခြင်း
Brief news summary
ယနေ့အမြန်ရပ်တည်မရသောဒေဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင်၊ သုံးစွဲသူများသည် ဘရนด์များနှင့်အပေါင်းအရင်းအခြေခံပြီး ချက်ချင်း၊ ကိုယ်ပိုင်လုပ်ဆောင်မှုနှင့်စကားပြောဆက်သွယ်မှုကို မျှော်လင့်ကြသည်။ မြင့်မားသော ကြားခံကြားခံဘာသာစကားမော်ဒယ်များ (LLMs) ဖြင့် အများအပြားအခွင့်အလမ်းများပေးထားသည်။ သတင်းစိတ်ကူးများတွင် မူရင်းမီဒီယာတွင် များစွာသော မိတ်ဆက်များရှိပေမယ့်၊ မိတ်ဆက်များအောင်မြင်ရန် ကြိုးပမ်းနေသူများအများကြီးက မစိတ်မစစ်ကြေညာနိုင်ခြင်းအတွက် များစွာသော လုပ်ငန်းရှင်များထဲက ရင်ဆိုင်နေရသည်။ Salesforce ၏ “သုံးစွဲသူစိတ်ကျေနပ်မှုအခြေအနေ”အစီရင်ခံစာအရ၊ မိတ်ဆက်များ၏ ၆၉% သည် သုံးစွဲသူအတွက် လျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်ရန်ခက်ခဲကြသည်ဟု ဖော်ပြထားပြီး၊ ၎င်းသည် ပြည့်စုံမှုနှင့် အခွင့်အလမ်းများလွတ်မြောက်ခြင်းကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေသည်။ ထို့အတူ၊ ၈၄% သည် ကိုယ်ပိုင်မဟုတ်သော မက်ဆေ့ခ်ျများကိုသာ အဓိကထားပြီး ကိုယ်ပိုင်မဟုတ်သော လုပ်ပိုင်ခွင့်လွတ်ချုပ်နေသော မာကတစ်ဗေဒများကိုသာ အသုံးပြုကြပြီး၊ လုပ်ဆောင်မှုနှင့် ROI ကို လျော့နည်းစေသည်။ မိတ်ဆက်များတွင် ၇၅% သည် AI ကို ဒေတာသုံးသပ်ခြင်းနှင့်အော်တိုမေးရှင်းအတွက်အသုံးပြုသော်လည်း၊ မကြာခင်အကျိုးအမြတ်များအတွက် တစ်ဖက်လမ်းစာစကားများထက်ပိုပြီး ဒိုင်နမစ်၊ ကိုယ်ပိုင်ဆက်သွယ်မှုများအတွက်အသုံးပြုမှု မလုံလောက်ပါ။ ၎င်းသည် မိတ်ဆက်များအနေဖြင့် AI ကိုပုံမှန်အပြောင်းအလဲများအစား၊ အချိန်ဖြတ်ပြီး၊ အပြန်အလှန်၊ ကိုယ်ပိုင်စကားများကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သော工具များနှင့် ကျွမ်းကျင်သူများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် လိုအပ်ချက်ကို ပြောကြားပါသည်။ ရိုးရာနည်းလမ်းများကျော်လွန်ပြီး ဆန်းသစ်သော မျှော်မှန်းချက်များကို လက်ခံအသုံးချခြင်းဟာ သုံးစွဲသူဆက်ဆံရေး၊ နိုင်ငံတော်မဲလိုက်မှုနှုန်းနှင့်စီးပွားရေးနှုတ်ချခံနိုင်စွမ်းကို တိုးတက်စေမည်။ သုံးသပ်မှုအများအားဖြင့်၊ နည်းပညာတစ်ခုလုံးမှာ မလုံလောက်ပါ။ AI သည် အဓိကမဟုတ်သော ဆက်သွယ်မှုများကို ဖြည့်ဆည်းပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤအကွာအဝေးကို ပိတ်ဆို့ရန်လိုအပ်ပါသည်။ မိတ်ဆက်များအောင်မြင်ရန်တွင် ဆင့်ကဲပေးနိုင်ရန် ပိုမိုအရေးကြီးသည်။ယနေ့အခါ မြန်ဆန်စွာ ပြောင်းလဲလာနေသော ဒစ်জစ်တယ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ဖောက်သည်များက များစွာ အထူးအဆန်းသော ကြီးမားသော ဘာသာစကားအောင်မြင်မှုမော်ဒယ်များ (LLMs) များနှင့် အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုများကို ပိုမိုစိတ်ရှုပ်ဖွယ် လုပ်ဆောင်ရန် မျှော်လင့်လာသည်။ ၎င်းတို့သည် တိုတောင်းသော အချိန်အတွင်း တည့်တည့် နှင့် စကားပြော၊ လုပ်ဆောင်မှုများကို သေချာအောင်ဆောင်ရွက်ပြီး ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်နရွဲထားသော ဆက်သွယ်မှုများ ဖြစ်စေရန် တောင်းဆိုကြသည်။ ၎င်းတို့၏ မျှော်လင့်ချက်များသည် အလွန်အရေးကြီးပြီး အပြောင်းအလဲများပြုလုပ်နေသည့်အပြင်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအနေနဲ့ ဒီလိုမေ့လျော့ မနေကြရပေ။ Salesforce ၏ "State of Marketing" ရာသီဆန်း ၁၀ မျိုးစုံစာတမ်းမှာ မနည်းမကြာ ၄, ၅၀၀ ခန့်သော မားကတ်စေးမင်အပေါ်အခြေခံကာ မားကတ်စေးမီများ၏ အထောက်အကူပြုကွက်ကို ပြောပြသည်။ အဲဒီစာတမ်းအရ မားကတ်စေးမီ ၆၉% သည် ဖောက်သည်များနှင့် အချိန်မီ တုံ့ပြန်ရန် အခက်အခဲရှိကြောင်း သဘောတူပါကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ ၎င်းအချိန်မီတုံ့ပြန်မှုမရှိခြင်းကြောင့် ဖောက်သည်ကျေနပ်မှု လျော့နည်းပြီး လုပ်ငန်းအခွင့်အလမ်းများပျောက်ဆုံးနိုင်သည်။ အခုချိန်မှာ ဖောက်သည်များသည် တကယ့်အချိန်ဆက်သွယ်မှုနှင့် မြန်ဆန်သော ချုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို မျှော်လင့်နေကြပြီး၊ ၎င်းသည် သိပ္ပံနည်းပညာအသစ်များအပေါ် မျှော်လင့်ချက် အများကြီးပဲရှိနေသည်။ ထို့အပြင်၊ အဲဒီစာတမ်းမှ ဖော်ပြထားသောအတိုင်း မားကတ်စေးမီများ ၈၄% သည် ကိုယ်ပိုင်ပုံစံမရှိသော စကားပြောစေနိုင်သော မျှော်လင့်ချက်သည် မညှိသည့် မာကတင်စမ်းမှုများကို လုပ်နိုင်ကြသည်။ ၎င်းက မျှော်လင့်ချက်ဖြစ်ပေမဲ့၊ ၎င်းတို့၏ တစ်ဦးချင်း တစ်ခုချင်း ပိုမိုနက်နဲလာစေရန် လုပ်ဆောင်မှု များမရှိဘဲ၊ သက်ဆိုင်ရာဖောက်သည်များနှင့် တိုးတက်စွာ ဆက်သွယ်မှု ချိတ်၍ ရလဒ်ပေးနေသည်။ ၎င်းက ဖောက်သည်တို့ရဲ့ မျှော်လင့်ချက်နှင့် မားကတ်စေးမီရဲ့ လက်ရှိ မည်သည့်အကြံပြုချက်များကြား မညီလျက်ရှိနေမှုကို ပြသသည်။ အရေးကြီးသည်မှာ ဂုဏ်ယူစရာ AI (အဆိုပါအရည်အချင်း) နှင့် စက်လေ့လာမှုနည်းပညာများက စျေးကွက်လုပ်ငန်းများစွာကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ခဲ့ပြီး၊ မားကတ်စေးမီများသည် ၇၅% ခန့် AI ကို မိမိတို့၏ လုပ်ငန်းသုံးတင်မှုများတွင် ပေါင်းစပ်ခဲ့ကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ လူအုပ်စုခွဲခြားခြင်း၊ မက်ဆေ့ဇ်များကို အလိုအလျောက်ပို့ခြင်းတို့တွင် AI ကိုအသုံးချကြသည်။ သို့သော်၊ ထိုအသုံးချမှုများစွာအများစုမှာ တစ်ဖက်လမ်းက်သာပြီး၊ ဖောက်သည်များ မျှော်လင့်ထားသော ပူးပေါင်းဆက်သွယ်မှုများ၊ ကိုယ်ပိုင်အကြောင်းအရာများ ထုတ်လုပ်မှုအတွက် မသုံးလျှင်၊ တစ်ဖက်လမ်းလက်ခံခြင်းပဲဖြစ်နေသည်။ ဤအကျဆုံးအာရုံစိုက်မှုသည် မားကတ်စေးမီတွေအတွက် AI ကို မချည်းခိုင်ရန်နှင့် သက်ဆိုင်ရာ ဖောက်သည်အလိုက် လုပ်ငန်းစဉ်များကို လိုက်လျောညီထွေဖော်ဆောင်နိုင်သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို အရေးကြီးစေသည်။ AI ၏ တကယ့်တန်ဖိုးမူရင်းအနေအထားမှာ မကာမည်နိုင်သော အလိုအလျောက်လုပ်ငန်းစဉ်များအနေနဲ့ မဟုတ်ပဲ၊ တစ်ဦးချင်းဆီအပေါ် သက်တမ်းတိုးမြှင့်နိုင်သော စကားပြောအမိန့်များဖြင့် ပြောင်းလဲနိုင်ဖို့အတွက် ဖြစ်သည်။ ဤအဆင့်အတန်းရောက်ရန် အတွက်တော့ မြင့်မားသော AI tools သုံးစွဲမှု၊ ဒေတာအခြေခံဖွဲ့စည်းမှု၊ ပညာရည်ရှိသူများထဲမှာ ကြိုးပမ်းမှုများ လုပ်ဆောင်နေစေရမည်။ ထို့အပြင်၊ သုံးစွဲသူများ၏ မျှော်လင့်ချက်များ ပြောင်းလဲနေပါသဖြင့် မော်ကွန်းပုံစံများ သီးခြားတာဝန်ယူစွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ထွက်ကာ၊ ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကြိုက်နေသော ဖြေရှင်းမှုအသစ်များကို ဦးစားပေးရန် မားကတ်စေးမီများ ကြိုးပမ်းရမည်။ အောင်မြင်စွာ ပြောင်းလဲနိုင်သောအမှတ်တံဆိပ်များက ဖောက်သည်များနှင့် ပိုမိုခိုင်မာသော ဆက်ဆံရေးများ ဖန်တီးနိုင်ပြီး၊ သစ္စာပြုမှုများ တိုးမည်၊ နိုင်ငံ့အပေါ်အပြီးမှာ ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ ရလဒ်တွေ ရရှိနိုင်မည်။ Salesforce ၏ "State of Marketing" ရုပ်ကြည့်စာတမ်းသည် ဤအချက်ကို မြှောက်ပါးစွာ သတိပေးသည်။ နည်းပညာအသစ်များကို များစွာ လက်ခံလာနေခြင်းမူပဲဖြစ်ပါသည်။ ဒါပဲမကပဲ ခန္ဓာကိုယ် ပမာဏများ မျက်စိရှုစားနေစဥ် မဒီဇိုင်းတွေကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်နိုင်အောင် အလေးပေးမှု ထုတ်လုပ်ဖို့ လိုအပ်သည်။ မားကတ်စေးမီများကို AI ကို အကောင်းဆုံး အသုံးချပါမည် မဟုတ်ပဲ၊ ဖောက်သည်များနှင့် ပျင်းရိလှမိတ်ဖက်ဖို့၊ တကယ့်အရေးကြီးသော ပတ်သက်မှုများဖြစ်စေရန် တံဆိပ် တွင် တိုးတက်မှုများဖန်တီးသင့်သည်။ အကျဉ်းချုပ်ရလဒ်အနေနဲ့ မားကတ်စေးမီ၏အနာဂတ်သည် မည်သည့်အကောင်အခွန် မျှော်လင့်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်အောင် ဖော်နိုင်မည့် ဖောက်သည်တို့ရဲ့ ပူးပါင်းမှုအတွေ့အကြုံများနဲ ့မူလအလားအလာကတူညီပြည့်မီပါလိမ့်မည်။ ဦးစားပေးမှုစနစ်အသစ်များကို လက်ခံပြီး ဆက်သွယ်မှုမြှင့်တင်လိုက်ပါက၊ မားကတ်စေးမီးများသည် သူတို၏ လူကြားထဲ ဆက်သွယ်မှုများကို ပိုမိုအောင်မြင်စွာချိတ်ဆက်နိုင်မည်နှင့် ယှဉ်ပြိုင်မှုများ အနိုင်ယူနိုင်မည်။
Watch video about
အကန့်အသတ် ချိတ်ဆက်ခြင်း : မာကေတာင်တွင် ကိုယ်ပိုင်နှင့် တုံ့ပြန်မှုမြင့်မားသော ဖောက်သည်ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးအတွက် AI ကိုအသုံးပြုခြင်း
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
