সেলসফোর্সের এক সাম্প্রতিক রিপোর্ট মার্কেটিংয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) বর্তমান অবস্থা বিশ্লেষণ করে দেখিয়েছে যে প্রায় ৭৫% মার্কেটার তাদের কৌশলে এআইকে অন্তর্ভুক্ত করেছেন। এই ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা এআই’র ব্যবসা-শ্রোতাদের সাথে যোগাযোগের ক্ষমতা পরিবর্তনের প্রশংসা প্রকাশ করে। তবে, রিপোর্টটি একটি গুরুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতা চিহ্নিত করেছে: অনেক মার্কেটার মূলত একমুখী, সাধারণ ক্যাম্পেইনে এআই ব্যবহার করেন, যেমন বিস্তৃত স্বয়ংক্রিয় বার্তা বা বিজ্ঞাপন, যেখানে ব্যক্তিগতকরণ ও ইন্টারেকটিভ বৈশিষ্ট্যগুলি অভাব। এই ধরণের কৌশলগুলো মৌলিক স্তরে এআই ব্যবহার করলেও, তারা গ্রাহক সম্পৃক্ততা বাড়ানোর জন্য এর পূর্ণ সম্ভাবনাটা কাজে লাগাতে ব্যর্থ হয়। রিপোর্টটি জোর দিয়েছে যে, এই উপনিবেশিক ব্যবহার আরও অর্থপূর্ণ, ব্যক্তিগতকৃত, দ্বি-মুখী যোগাযোগের সুযোগগুলিকে উপেক্ষা করে। ব্যক্তিগতকৃত মার্কেটিং, যখন এআই চালিত হয়, তখন এটি ব্যক্তিগত পছন্দ, আচরণ এবং অতীত যোগাযোগের ভিত্তিতে বার্তা কাস্টমাইজ করতে পারে, যা প্রতিটি গ্রাহকের সাথে গভীরভাবে resonate করে। পাশাপাশি, এআই ক্ষমতায়িত দ্বি-মুখী সংযোগ প্রদান করে রিয়েল-টাইম, গতিশীল বিনিময়, যেখানে গ্রাহকরা প্রতিক্রিয়া জানাতে, জিজ্ঞাসা করতে এবং তাতে উপযুক্ত তৎক্ষণাৎ উত্তর পেতে পারে—এটি বিশ্বাস ও সম্পর্ককে শক্তিশালী করে চলমান আলোচনা সৃষ্টি করে। সেলসফোর্সের পরামর্শ হলো মার্কেটিং কৌশল পরিবর্তন করে কেবল স্বয়ংক্রিয়তার জন্য নয়, বরং মনোযোগপূর্ণ ও প্রতিক্রিয়াশীল যোগাযোগ সক্ষম করতেই এআই ব্যবহার করা। মার্কেটাররা উৎসাহিত হচ্ছেন চ্যাটবট, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং পূর্বাভাস বিশ্লেষণ মতো এআই-চালিত টুলসমূহ অন্বেষণ করে এমন ক্যাম্পেইন তৈরি করতে যা গ্রাহকের ইনপুট অনুযায়ী গতিশীলভাবে পরিবর্তিত হয়, ফলস্বরূপ উচ্চ সন্তুষ্টি, উন্নত রূপান্তর হার এবং আরও শক্তিশালী আনুগত্য তৈরি হয়। রিপোর্টটি আধুনিক গ্রাহকদের পরিবর্তিত প্রত্যাশার কথাও উল্লেখ করেছে, যারা ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা ও অর্থবহ সম্পৃক্ততা চায়, সাধারণ প্রচারর পাশাপাশি। যারা এসব চাহিদা পূরণে ব্যর্থ হয়, তারা রিলেভেন্স ও প্রতিযোগিতামূলকতা হারানোর ঝুঁকি থাকে। প্রাধান্যপ্রাপ্ত এআই ব্যবহারের মধ্যে রয়েছে, ব্রাউজিং ও ক্রয় ইতিহাসের ভিত্তিতে পণ্য প্রস্তাবনা দেওয়া, প্রাসঙ্গিক উত্তর দিতে 자연 ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ চালিত চ্যাটবট, ও গ্রাহকের অনুভূতির ওপর ভিত্তি করে বার্তা কাস্টমাইজ করতে সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণ। এই প্রযুক্তিগুলি রিয়েল-টাইমে ব্যক্তিগত চাহিদা ও পছন্দ অনুযায়ী অভিযোজিত ক্যাম্পেইনসমূহ সম্ভব করে তোলে। কার্যকর এআই মার্কেটিং এর জন্য শক্তিশালী ডেটা ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন; اعلی মানের, সুসংগঠিত ডেটা এআই সিস্টেমগুলোকে সঠিক অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে ও প্রাসঙ্গিক সামগ্রী সরবরাহে সহায়তা করে। রিপোর্টটি সুপারিশ করে, গ্রাহকের বিশ্বাস অর্জনে এবং এআই এর কার্যকারিতা সর্বোচ্চ করার জন্য মজবুত ডেটা অবকাঠামো ও গোপনীয়তা মান্যপ্রণালীতে বিনিয়োগ করতে। পাশাপাশি, এআই টুলের জটিলতা বৃদ্ধির সাথে সাথে মার্কেটিং টিমের ট্রেনিং ও সহযোগিতা অপরিহার্য হয়ে উঠছে। মার্কেটাররা নতুন দক্ষতা অর্জন এবং ডেটা বিজ্ঞানী ও এআই বিশেষজ্ঞের সাথে ঘনিষ্ঠ সহযোগিতার মাধ্যমে আরও সূক্ষ্ম ক্যাম্পেইন ডিজাইন ও সম্পাদনে সক্ষম হতে হবে, যা উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে এবং এআই এর পূর্ণ সুবিধা নিতে সহায়ক হয়। সারসংক্ষেপে, যদিও মার্কেটিংয়ে এআই গ্রহণ গুরুত্বপূর্ণ, সেলসফোর্স উল্লেখ করে যে এর এখানে এখনো অনেক অসম্পূর্ণ সম্ভাবনা রয়েছে। সাধারণ একমুখী ক্যাম্পেইন থেকে ব্যক্তিগতকৃত, ইন্টারেকটিভ যোগাযোগের দিকে অগ্রসর হলে গ্রাহক সম্পৃক্ততা পরিবর্তিত হবে এবং ব্যবসায়িক মূল্যও বৃদ্ধি পাবে। মার্কেটারদের উচিত এআই কৌশল নতুনভাবে ভাবা, উপযুক্ত প্রযুক্তি ও দক্ষতায় বিনিয়োগ করা এবং গ্রাহক কেন্দ্রীকরণে মনোযোগ দেওয়া—যা এআই এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনাকে কাজে লাগাতে সহায়ক। এই পরিবর্তন গ্রাহকদের সাথে গভীর সম্পর্ক গড়ে তুলবে, ব্র্যান্ডের আনুগত্য বৃদ্ধি করবে এবং ক্রমবর্ধমান এআই চালিত বাজারে প্রতিযোগীতামূলক সুবিধা অর্জন করবে।