Վերջին Salesforce-ի զեկույցը ուսումնասիրում է ձգտումների ներկայիս փուլը արհեստական բանանական ինտելեկտի (AI) կիրառումոմատյում մարկետինգում՝ բացահայտելով, որ մոտ 75%-ը մարկետերիներները իրենց ռազմավարություններում ներգրավ They've incorporated AI into their strategies. Այս լայնամիտ կիրառումումը շեշտում է AI-ի որակական դերը բիզնես-արդյունավետ շփումների փոփոխության գործում: Սակայն, զեկույցը նշում է կարևոր սահմանափակում՝ շատ մարկետերիներ օգտվում են AI-ից հիմնականում միակողմանի, գեներիկ արշավների համար, ինչպիսիք են ընդհանուր ավտոմատացված հաղորդագրությունները կամ գովազդները, որոնք չեն ունենում անհատականացում և ինտերակտիվ մեխանիզմներ: Դրանք, ինչպես օգտագործում են AI-ը հիմնական մակարդակով, համարվում են մակերեսային և չեն շեշտում AI-ի ողջ պոտենցիալը հաճախորդների ներգրավման բարելավման համար։ Զեկույցը կարևորում է, որ այս մակերեսային կիրառումը բաց թողնում ավելի իմաստուն, անհատականացված և երկուակողմանի շփումների հնարավորությունները՝ Կրեաթարային բրենդների և հաճախորդների միջև: անհատականացված մարկետինգը, երբ AI-ով ապահովված է, կարող է հարմարեցնել հաղորդակցություններն՝ հաշվի առնելով անհատական նախասիրությունները, վարքագիծը և նախորդ շփումները, ստեղծելով հաղորդագրություններ, որոնք խորապես ընկալվում են յուրաքանչյուր ստացողի կողմից: Կարևոր է նաև, որ AI-ի աջակցությամբ երկուակողմանի շփումը հնարավորություն է տալիս իրական ժամանակի, շարժուն փոխանակումներ՝ որոնց ժամանակ հաճախորդները կարող են պատասխանել, հարցնել և ստանալ անմիջապես կապված պատասխաններ՝ խթանելով անհատական, շարունակվող երկխոսություն, որը ամրապնդում է վստահությունը և հարաբերությունները։ Salesforce-ը կողք է դնում մարկետինգային ռազմավարությունների փոփոխությունը՝ օգտագործելու AI-ն ոչ միայն ավտոմատացումների, այլ նաև որպես ակտիվ, պատասխանատու շփումների միջոց: Մարկետերներին առաջարկվում է ուսումնասիրել AI ղեկավարվող գործիքներ, ինչպիսիք են չատբոտեր, մեթոդներ սովորական մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ և կանխանդրական վերլուծություններ՝ ծրագրումներ ստեղծելու համար, որոնք են փոխազդում հաճախորդի տվյալների հետ՝ ապահովելով ավելի բարձր գոհունակություն, բարելավված կոնվերսիայի մակարդակներ և ավելի ամուր հավատարմություն։ Զեկույցը ևս նշում է ժամանակակից սպառողների փոփոխվող սպասելիքները, ովքեր պահանջում են անհատականացված փորձառություններ և իմաստուն շփումներ՝ այլապես ռիսկելով կորցնել իրազեկությունը և մրցունակությունը։ Ռեալ-թիմի տվյալների ենթակառուցվածքի և տվյալների պահպանության ապահովման կիրառութւյուններ, որոնց միջոցով կարող է ապահովվել արդյունավետ և հարմարեցված հաղորդակցություն՝ օրինակ՝ առաջարկային համակարգեր, որոնք խորհուրդ են տալիս ապրանքներ դիտումների և գնման պատմության հիման վրա, բնական լեզվի պրոցեսինգով աշխատող չատբոտեր, որոնք տրամադրում են հարմարեցված պատասխաններ, և սենտիմենտային վերլուծություններ՝ հաճախորդների հուզային վիճակը նկատելով։ Այս տեխնոլոգիաները հնարավորություն են տալիս ծրագրավորել անձնականացված արշավներ՝ իրական ժամանակի տվյալների հիման վրա։ Արդյունավետ AI մարկետինգը նաև պահանջում է բարձրորակ տվյալների կառավարում.

որակյալ և լավ կազմակերպված տվյալներն կարևոր են, որպեսզի AI համակարգերը կարողանան առաջարկել ճշգրիտ պատկերացումներ և հավաստի բովանդակություն: Զեկույցը խորհուրդ են տալիս ներդնել ամուր տվյալների ենթակառույցներ և պահպանության նորմեր՝ հաճախորդների վստահությունը պատշաճ կերպով ապահովելու համար։ Ի լրումն, արևմտյան ծրագրին հասնելիս, թիմային ուսուցումը և համագործակցությունը դառնում են կարևոր՝ մարկետինգի մասնագետների նոր հմտությունների ձեռքբերումը և տվյալների գիտնականների, AI մասնագետների հետ սերտ համագործակցությունը՝ փոխհատուցելու ավելի խորը և արդյունավետ արշավներ։ Այս գործելաոճը խթանում է նորամուծությունն ու AI-ի առավելագույն հնարավորությունների իրագործումը։ Ընդհանուր առմամբ, չնայած AI-ի կիրառության մեծ մասով մարկետինգում, Salesforce-ը շեշտում է նաև անտեսված պոտենցյալը։ Ժամանակի հետ անցնելու համար՝ համընդհանուր, միակողմանի արշավներից անցնելը անհատականացված և ինտերակտիվ շփմանն ու փոխազդեցությանը, ինչը կարող է խթանել հաճախորդների ներգրավումն ու ստեղծել մեծ բիզնես արժեք։ Մարկետգերներին կոչ էարվում rethinkել AI ռազմավարությունները, ներդնել համապատասխան տեխնոլոգիաներ ու մասնագետներ, և գերակայություն վերապահել հաճախորդ կենտրոնացված մոտեցումներին՝ լիարժեք օգտագործելու AI-ի բոլոր հնարավորությունները։ Այս փոփոխությունը կօգնի խորացնել հաճախորդների վերադարձը, բարձրացնել բրենդի հավատարմությունը և պահպանել մրցակցային առավելությունը՝ ակտիվորեն գործածող AI-ով վերահսկվող շուկայում։