Olyan korszakban élünk, amikor az alkalmazott tudomány, az emberi kreativitás és az új technológiák mélyreható betekintést nyújtanak az emberiség alapvető kérdéseibe. Bár a tudományos haladást gyakran könyörtelennek tekintik, az elmúlt évtizedekben lelassult. Azonban a mesterséges intelligencia (AI) és a kvantumszámítógépek területén elért friss eredmények drámai mértékben felgyorsították a felfedezést számos területen, az egészségügytől a környezeti megoldásokig. Ezek az előrelépések a kutatók, technológusok, politikai döntéshozók és civil szervezetek évtizedes együttműködésének eredményei, melyek útmutatót készítenek arról, hogy az AI hogyan javíthatja az emberi életet. Ma, a Royal Society és a Google DeepMind közösen rendezi meg az első AI for Science Forumot Londonban, összehozva a tudományos közösséget, hogy felfedezzék az AI átalakító potenciálját a tudományban, valamint a köz- és magánszféra együttműködésének szerepét az innovációban. Néhány figyelemre méltó közelmúltbeli eredmény: 1. **Fehérje előrejelzés**: A Google DeepMind AlphaFold 2 modellje 200 millió fehérje szerkezetét jósolta meg, felgyorsítva az orvostudomány és a környezeti kérdések megoldását. Az utód modell, AlphaFold 3, erre a sikerre épít. 2. **Agytérkép**: A Harvarddal együttműködve a Google eddig példátlan részletességgel térképezett fel egy apró szakaszt az emberi agyból, és közzétette az adatbázist az egészségügyi kutatás előmozdítása érdekében. 3.

**Árhullám előrejelzés**: A Google árvízelőrejelző AI-ja, melyet 2018-ban indítottak, mára akár hét nappal előre képes előrejelezni áradásokat 100 országban, 700 millió ember számára biztosítva információt. 4. **Erdőtűz észlelés**: A Google az Egyesült Államok Erdészeti Szolgálatával együttműködve kifejlesztette a FireSat rendszert, amely AI és műholdak segítségével gyorsan észlel erdőtüzeket, segítve a gyors beavatkozást. 5. **Időjárás előrejelzés**: A Google DeepMind GraphCast rendszere 10 napra előre pontosabban jósol időjárást és ciklonpályákat, mint a hagyományos modellek. 6. **Matematikai érvelés**: A Google DeepMind AlphaGeometry és AlphaProof modelljei összetett geometriai problémákat oldanak meg, fejlesztve az AI érvelési képességeit. 7. **Kvantumkémia**: A UC Berkeley és a Columbia Egyetemmel együttműködve a Google nagyszabású kvantumkémiai szimulációkat végzett, lehetővé téve pontos kémiai előrejelzéseket. 8. **Anyagtudomány**: A Google DeepMind GNoME eszköze 380, 000 stabil anyagot azonosított, amelyek elősegíthetik az előrelépéseket például a napelemek, akkumulátorok és szupravezetők terén. 9. **Magfúzió**: A Google DeepMind kifejlesztett egy AI-t, amely önállóan irányítja a plazmát fúziós reaktorokban, egy lépés a stabil fúzió megvalósítása felé a tiszta energia érdekében. Ezek a pillanatok jelentős előrelépést jelentenek a tudományos térben, és kiemelik az innovációk folytatásának lehetőségét.