Біз қолданбалы ғылым, адам шығармашылығы және жаңа технологиялар адамзаттың негізгі сұрақтарына терең түсінік беретін дәуірде өмір сүріп жатырмыз. Ғылыми прогресс көбінесе тоқтаусыз деп есептелгенімен, соңғы онжылдықтарда ол баяулады. Дегенмен, жасанды интеллект (ЖИ) және кванттық есептеу салаларындағы соңғы жетістіктер денсаулық сақтау мен қоршаған орта мәселелерінен бастап әртүрлі салаларда жаңалықтардың қарқынын күрт жылдамдатты. Бұл жетістіктер - зерттеушілер, технологтар, саясаткерлер және азаматтық ұйымдар арасындағы ондаған жылдар бойы жүргізілген ынтымақтастықтардың нәтижесі, ол ЖИ адамның өмірін қалай жақсаруы мүмкін екендігіне арналған үлгі құрастырады. Бүгінгі күні Лондонда өткен бірінші ЖИ ғылым форумы The Royal Society және Google DeepMind тарапынан өткізіліп, ғылыми қауымдастықты ғылымдағы ЖИ-дің өзгерту әлеуетін және инновациялардағы мемлекеттік-жеке серіктестіктердің рөлін талқылауға шақырды. Кейбір маңызды соңғы жетістіктерге мыналар жатады: 1. **Протеинді болжау**: Google DeepMind-тың AlphaFold 2 моделі 200 миллион протеиннің құрылымын болжады, медицинада және қоршаған орта мәселелерін шешуде прогресті жеделдетті. Одан кейінгі AlphaFold 3 моделі осы жетістікке сүйеніп құрастырылды. 2. **Ми картасы**: Гарвардпен бірлесе, Google адам миының кішкене бөлігін бұрын-соңды болмаған егжей-тегжейлі картаға түсірді, денсаулық зерттеуін алға жылжыту үшін деректер жинағын шығарды. 3.

**Су тасқынын болжау**: Google-дың 2018 жылы бастаған су тасқынын болжау ЖИ қазір 100 елде алдын ала 7 күн су тасқынын болжайды, 700 миллион адамға қызмет етеді. 4. **Орман өртін анықтау**: Google АҚШ Орман қызметімен бірлесе FireSat жүйесін жасау үшін бірігіп жұмыс істеді, ол орман өрттерін жылдам анықтап, жедел әрекет жасауға көмектеседі. 5. **Ауарайын болжау**: Google DeepMind-тың GraphCast моделі ауа райы мен циклон жолдарын дәстүрлі модельдерге қарағанда 10 күнге алдын ала болжайды. 6. **Математикалық логика**: Google DeepMind-тың AlphaGeometry және AlphaProof модельдері күрделі геометрия мәселелерін шешіп, ЖИ логикалық мүмкіндіктерін дамытты. 7. **Кванттық химия**: UC Berkeley және Columbia University-мен бірігіп, Google үлкен кванттық химия симуляцияларын өткізді, нақты химиялық болжауларға мүмкіндік берді. 8. **Материал ғылымы**: Google DeepMind-тың GNoME құралы тұрақты 380, 000 материалды анықтады, бұл күн батареялары, батареялар және асқынөткізгіштерде жетістіктерге алып келуі мүмкін. 9. **Ядролық синтез**: Google DeepMind синтез реакторларындағы плазманы автономды түрде басқаратын ЖИ әзірледі, таза энергия алу үшін тұрақты синтезге қол жеткізуге қадам жасады. Бұл сәттер ғылыми ландшафттағы айтарлықтай прогресті белгілейді және үздіксіз инновациялардың әлеуетін көрсетеді.