Се наоѓаме во ера каде што применетите науки, човечката креативност и новите технологии обезбедуваат длабоки сознанија за фундаменталните прашања на човештвото. Додека научниот напредок често се гледа како неуморен, тој се забави во последните децении. Сепак, неодамнешните напрегања во области како што се вештачката интелигенција (AI) и квантното пресметување драматично го забрзаа откривањето во разни области, од здравството до решенијата за животната средина. Овие напрегања се резултат на децении соработка меѓу истражувачи, технолози, креатори на политики и цивилни организации, создавајќи план како AI може да го подобри човечкиот живот. Денес, Кралското здружение и Google DeepMind се домаќини на првиот AI за Наука Форум во Лондон, собирајќи ја научната заедница за истражување на трансформативниот потенцијал на AI во науката и улогата на јавноприватните партнерства во иновациите. Некои значајни неодамнешни достигнувања вклучуваат: 1. **Предвидување на Протеини**: Моделот AlphaFold 2 на Google DeepMind предвиде структури на 200 милиони протеини, забрзувајќи го напредокот во медицината и решавање на еколошки прашања. Следниот модел, AlphaFold 3, продолжува на овој успех. 2. **Мапирање на Мозокот**: Во соработка со Харвард, Google мапираше мал дел од човечкиот мозок со невидени детали, ослободувајќи го сетот на податоци за напредување на здравствените истражувања. 3.

**Предвидување на Поплави**: AI за предвидување на поплави на Google, стартуван во 2018, сега предвидува поплави до седум дена однапред во 100 земји, опфаќајќи 700 милиони луѓе. 4. **Откривање на Шумски Пожари**: Google соработуваше со Американската служба за шумарство за развој на FireSat, систем со AI и сателити што брзо открива шумски пожари, помагајќи во брзата реакција. 5. **Предвидување на Време**: GraphCast на Google DeepMind предвидува временски услови и патеки на циклони до 10 дена однапред со поголема точност од традиционалните модели. 6. **Математичко Заклучување**: Моделите AlphaGeometry и AlphaProof на Google DeepMind решаваат комплексни геометриски проблеми, напредувајќи ја способноста за заклучување на AI. 7. **Квантна Хемија**: Во соработка со UC Berkeley и Универзитетот Колумбија, Google изврши големи симулации на квантна хемија, овозможувајќи прецизни хемиски предвидувања. 8. **Наука за Материјали**: Алатката GNoME на Google DeepMind идентификуваше 380, 000 стабилни материјали, што може да доведе до напрегања во соларни ќелии, батерии и суправодници. 9. **Нуклеарна Фузија**: Google DeepMind разви AI што автономно контролира плазма во фузијски реактори, чекор кон постигнување на стабилна фузија за чиста енергија. Овие моменти означуваат значителен напредок во научната област и го истакнуваат потенцијалот за континуирани иновации.