We bevinden ons in een tijdperk waarin toegepaste wetenschap, menselijke creativiteit en nieuwe technologieën diepgaande inzichten bieden in de fundamentele vragen van de mensheid. Hoewel wetenschappelijke vooruitgang vaak als onophoudelijk wordt beschouwd, is deze de afgelopen decennia vertraagd. Echter, recente vooruitgangen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en kwantumcomputing hebben de ontdekking in diverse domeinen, van gezondheidszorg tot milieuproblemen, aanzienlijk versneld. Deze vooruitgangen zijn het resultaat van decennia van samenwerking tussen onderzoekers, technologen, beleidsmakers en maatschappelijke organisaties, en creëren een blauwdruk voor hoe AI het menselijk leven kan verbeteren. Vandaag co-hosten The Royal Society en Google DeepMind het eerste AI for Science Forum in Londen, waarbij de wetenschappelijke gemeenschap wordt samengebracht om de transformerende potentie van AI in de wetenschap en de rol van publieke-private samenwerkingen in innovatie te verkennen. Enkele opmerkelijke recente prestaties zijn: 1. **Eiwitvoorspelling**: Google DeepMind's AlphaFold 2-model heeft de structuren van 200 miljoen eiwitten voorspeld, wat de vooruitgang in de geneeskunde en de aanpak van milieuproblemen versnelt. Het opvolgende model, AlphaFold 3, bouwt voort op dit succes. 2. **Hersenmapping**: In samenwerking met Harvard heeft Google een klein deel van de menselijke hersenen in ongekende detail in kaart gebracht en de dataset vrijgegeven om gezondheidsonderzoek verder te helpen. 3.

**Overstromingsvoorspelling**: Google's AI voor overstromingsvoorspelling, gestart in 2018, voorspelt nu overstromingen tot zeven dagen van tevoren in 100 landen, en bedient 700 miljoen mensen. 4. **Bosbranddetectie**: Google heeft samengewerkt met de Amerikaanse bosdienst om FireSat te ontwikkelen, een AI en satellietsysteem dat bosbranden snel detecteert, wat een snelle reactie mogelijk maakt. 5. **Weersvoorspelling**: GraphCast van Google DeepMind voorspelt weersomstandigheden en cycloontrajecten tot 10 dagen van tevoren met grotere nauwkeurigheid dan traditionele modellen. 6. **Wiskundige Redenering**: De AlphaGeometry en AlphaProof modellen van Google DeepMind lossen complexe meetkundige problemen op en bevorderen AI's redeneercapaciteiten. 7. **Kwantumchemie**: In samenwerking met UC Berkeley en Columbia University heeft Google grote kwantumchemiesimulaties uitgevoerd, wat precieze chemische voorspellingen mogelijk maakt. 8. **Materiaalkunde**: Google DeepMind's GNoME-tool heeft 380. 000 stabiele materialen geïdentificeerd, wat mogelijk leidt tot vooruitgangen in zonnecellen, batterijen en supergeleiders. 9. **Kernfusie**: Google DeepMind heeft AI ontwikkeld die autonoom plasma in fusie-reactoren controleert, een stap in de richting van stabiele fusie voor schone energie. Deze momenten markeren significante vooruitgang in het wetenschappelijke landschap en benadrukken het potentieel voor voortdurende innovaties.